〔奧〕斯蒂芬·P·施萊謝爾著，劉 荔譯

（1.奧地利格拉茨大學(xué)維格納氣候與全球變化中心，維也納，奧地利；2.北京物資學(xué)院，北京市 101149）

一、研究動機(jī)

從京都模式到哥本哈根模式，溫室氣體排放目標(biāo)一直是氣候政策的基礎(chǔ)，世界上絕大多數(shù)國家都愿意為限制溫室氣體排放作貢獻(xiàn)。該目標(biāo)能夠?qū)⑷驓夂蜃兣拗圃?°C之內(nèi)，而且還有很多有關(guān)如何將該目標(biāo)轉(zhuǎn)換為排放目標(biāo)的提議。梅紹森等（Meinshausen et al.）2009年時曾預(yù)測，即便在2050年之前將全球排放量降到1990年水平的一半，實際溫度上升超過2°C的概率仍將達(dá)到12%~45%。聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署（UNEP）2011年認(rèn)為排放量將在2020年達(dá)到峰值。隨后，為了爭取實現(xiàn)2°C目標(biāo)，排放量必須以每年超過2%的速度下降。在一份2050年路線圖中，歐洲委員會提出了2011年3月歐盟將排放量降低80%~95%的目標(biāo)建議。本文中我們將利用全球化分析工具對排放減半所需的能源體系的根本性變化進(jìn)行研究。

我們將建立一個包括社會、經(jīng)濟(jì)、能源和排放數(shù)據(jù)在內(nèi)的綜合數(shù)據(jù)庫，通過將世界劃分為占全球排放總量2/3的6個國家和地區(qū)以及剩余排放總量的1個地區(qū)，我們對分析性框架中能源體系的關(guān)鍵驅(qū)動因素和參數(shù)進(jìn)行了研究，包括人口動態(tài)、經(jīng)濟(jì)活動以及能源和碳強(qiáng)度等，基于對這些關(guān)鍵參數(shù)分散和收斂的假設(shè)，推導(dǎo)出長期減排目標(biāo)的涵義。

二、全球能源體系的結(jié)構(gòu)和動態(tài)

不言而喻，全球能源體系正在發(fā)生著快速的變化，我們將在全球和地區(qū)范圍內(nèi)收集有關(guān)這些變化的證據(jù)。除此以外，我們還希望捕捉這些變化驅(qū)動因素的基本特征。人口以及用GDP衡量的經(jīng)濟(jì)活動被認(rèn)為是與能源需求最具因果關(guān)系的因素，這兩個因素通過能源構(gòu)成中的碳強(qiáng)度決定了二氧化碳的排放量。

1.全球視角

在GDP（按照2000年的固定價格和購買力平價計算）、能源總供給量（TES）、二氧化碳排放量以及人口這些關(guān)鍵要素方面，1990年以來不同地區(qū)均出現(xiàn)了不同形態(tài)的增長，尤其是人口數(shù)量呈線性增長、全球GDP（經(jīng)過顯著的指數(shù)性增長后趨于平穩(wěn)）幾乎翻番，能源方面的變化情況與GDP基本相同。二氧化碳排放量的變化路徑與能源總供給量的變化路徑基本相同，這是過去20年碳強(qiáng)度幾乎沒有發(fā)生變化的原因。

在全球能源總供給量方面，2000年以來煤炭供給量的快速增加超過了石油供給量的穩(wěn)步下降，近年來天然氣以及可再生能源的供給略有增加，而核能的供給略有下降。

2.地區(qū)視角

通過將世界劃分為7個國家和地區(qū)（歐盟27國、美國、日本、中國、印度、俄羅斯以及世界其他國家），我們從人口、經(jīng)濟(jì)活動、能源供給和二氧化碳排放的地區(qū)性差異中獲得了有價值的發(fā)現(xiàn)。如美國擁有全球人口的5%，而GDP、能源供給和二氧化碳排放量均為全球總量的18%。與之相對應(yīng)的是歐盟人口占比為7%，GDP占比為19%，能源占比為14%，排放量占比為12%。與美國相比，歐盟的人均GDP較低，能源和排放強(qiáng)度更低。

在過去的20年中，上述因素都出現(xiàn)了新的變化。

（1）中國的GDP增加了530%，隨之而來的是能源增加了160%，排放量增加了210%，而人口僅增加了17%；

（2）印度的GDP增加了兩倍，隨之而來的是能源增加了110%，排放量增加了170%，人口增加了36%；

（3）美國的GDP增加了大約60%，能源增加了13%，排放量增加了7%，人口增加了23%；

（4）歐盟的GDP增加了大約40%，能源未增加，排放量下降了12%，人口增加了6%；

（5）日本的GDP只增加了17%，能源增加了7%，排放量增加了3%；

（6）相對于1990年，俄羅斯的GDP和人口都下降了大約4%，能源和排放量分別大幅下降了26%和30%；

（7）世界其他國家的GDP增加了90%，能源增加了57%，排放量增加了53%，人口增加了40%。

三、溫室氣體減排目標(biāo)的單一標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)及多標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)體系

有關(guān)減排目標(biāo)的建議經(jīng)常建立在人均排放量、人均GDP或人均能源使用量等單一標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)基礎(chǔ)之上，在給這些單一標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)設(shè)定不同權(quán)重后，便得到了多標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)體系。

對單一標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)和多標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)體系的使用進(jìn)行對比，并通過界定一套基于能源體系的供給和需求結(jié)構(gòu)以及相關(guān)排放量的結(jié)構(gòu)性指標(biāo)，我們提出了一個更為綜合性的方法。

1.單一標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)

由于單一標(biāo)準(zhǔn)的減排指標(biāo)能夠傳達(dá)非常明顯的信息，如人均排放量或單位GDP排放量等，這些指標(biāo)廣為人們所接受。

人均溫室氣體排放量存在著明顯的地區(qū)性差異。美國的人均排放量是歐盟的兩倍多，但正在快速下降。與之相反，過去10年中，中國的這個指標(biāo)正在顯著上升，印度則稍遜于此。

另外一個廣為人們所接受的單一指標(biāo)是單位GDP排放量，該指標(biāo)也以與人均排放量同樣的方式進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化。從這個與經(jīng)濟(jì)活動相關(guān)的排放強(qiáng)度指標(biāo)中，我們發(fā)現(xiàn)了非常不同的情況，所有地區(qū)在這個指標(biāo)方面都有所改善。但是中國，尤其是俄羅斯，其經(jīng)濟(jì)活動仍然伴隨著非常高的排放強(qiáng)度。美國與世界其他國家和地區(qū)則稍遜于此，歐盟的單位GDP排放量最低。

這兩個常用單一標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)說明，由于每個指標(biāo)都能夠提供互補的信息，所以僅僅依靠某一個指標(biāo)的信息是不夠的。因此，經(jīng)常通過給各個指標(biāo)設(shè)定不同的權(quán)重得到一個綜合指標(biāo)體系。由于設(shè)定權(quán)重的過程具有一定的主觀性，因此，我們建議建立一套基于能源體系結(jié)構(gòu)性模型的指標(biāo)體系。

2.結(jié)構(gòu)性模型的指標(biāo)體系

建立結(jié)構(gòu)性綜合指標(biāo)體系的起點是一個基本模型，該模型通過以下參數(shù)說明能源體系的供給和需求結(jié)構(gòu)，這些參數(shù)包括人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)活動（人均GDP）、能源強(qiáng)度（單位GDP的TES值）以及碳強(qiáng)度（單位TES的二氧化碳量）等。

上述參數(shù)來源于可再生能源、核能和化石的碳強(qiáng)度（單位化石的二氧化碳含量）在TES中的占比。

此綜合指標(biāo)方法的分析性框架是一個含有以下變量的能源體系的基本結(jié)構(gòu)模型，包括二氧化碳排放量（C）、人口（P）、GDP（Q）和 TES（E）。

以下等式代表的是排放需求：

其中，Q/P：經(jīng)濟(jì)活動（人均 GDP）；E/Q：能源強(qiáng)度（單位GDP的TES值）；C/E：碳強(qiáng)度（單位TES的二氧化碳量）；TES的組成部分為化石（Efos）、可再生能源（Eres）、核能（Enuc）、其他能源（Eoth）。

我們把能源供給描述為：

我們可以得到總碳強(qiáng)度為：

供給參數(shù)的含義為：C/Efos：化石的碳強(qiáng)度；Eres/E：TES中可再生能源占比；Enuc/E：TES中核能占比；Eoth/E：TES中其他能源占比。

在這個分析性框架中，可根據(jù)公式（1）通過人口、經(jīng)濟(jì)活動、能源強(qiáng)度以及碳強(qiáng)度的影響對二氧化碳排放進(jìn)行跟蹤?？偺紡?qiáng)度可以通過由化石的碳強(qiáng)度、TES中可再生能源占比、TES中核能占比以及TES中其他能源占比等因素決定的公式（3）進(jìn)行追蹤。

四、仿真排放目標(biāo)及分配

我們在對分析性框架及一些仿真結(jié)果進(jìn)行解釋的基礎(chǔ)上，提出建立一個基于公式（1）解釋過的結(jié)構(gòu)性模型尋找減排目標(biāo)及其在各個國家和地區(qū)間分配的程序。

1.仿真程序的假設(shè)

我們在結(jié)構(gòu)性指標(biāo)框架中基于一些假設(shè)對全球二氧化碳排放變化進(jìn)行仿真分析。

（1）碳排放量C取決于一系列相關(guān)指標(biāo)，如人口（P）、經(jīng)濟(jì)活動（人均 GDP）（Q/P）、能源強(qiáng)度（單位GDP的TES值）（E/Q）、碳強(qiáng)度（單位 TES的二氧化碳量）（C/E）。

（2）將起始期與結(jié)束期進(jìn)行對比。起始期為2009年（能夠得到數(shù)據(jù)的最近時間），結(jié)束期暫定為20年后。

（3）借助聯(lián)合國對2030年人口數(shù)量的預(yù)測對結(jié)束期的人口進(jìn)行預(yù)測。

（4）對于其他結(jié)構(gòu)性參數(shù)假設(shè)了一個對和諧的全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整的程序。

這個調(diào)整程序是建立在公式（4）中因子d對目標(biāo)價值C的前兆性變化和各國家、地區(qū)值進(jìn)行調(diào)整的基礎(chǔ)之上的。

此調(diào)整的合理性如下：在起始期，參數(shù)X的全球值為100，Xstart，i代表第i個國家或地區(qū)此參數(shù)的個體值；結(jié)束期的前兆性全球目標(biāo)為100·C，結(jié)束期的前兆性個體目標(biāo)為Xstart，i·C；調(diào)整因子d（在0到1之間）決定了結(jié)束期前兆性個體目標(biāo)和全球目標(biāo)之間的差值被調(diào)整的幅度。

2.仿真結(jié)果

通過對7個國家和地區(qū)的仿真，說明了這個決定全球排放目標(biāo)及其在各國家和地區(qū)間分配的程序的適用性。

我們想得到關(guān)于（假設(shè)結(jié)束期）2030年全球減排目標(biāo)的建議以及其在所考慮的7個國家和地區(qū)間適當(dāng)?shù)姆峙浣Y(jié)果。

仿真的起點是歐盟對2030年的人口預(yù)測，所有數(shù)據(jù)都被轉(zhuǎn)化為以1990年值為100的指標(biāo)。因此，在2030年人口增加57%這個預(yù)測基礎(chǔ)上，2009年世界人口比1990年高28%。

在將調(diào)整機(jī)制應(yīng)用于模型框架中的結(jié)構(gòu)性參數(shù)時，需要為所有參數(shù)界定前兆性目標(biāo)和調(diào)整因子。假設(shè)所有參數(shù)全球和個體目標(biāo)值的調(diào)整值均為0.3或者說是30%。

對定義為人均GDP的經(jīng)濟(jì)活動來說，假設(shè)未來20年前兆性增長值為20%，從程序結(jié)果可以看出，所有國家都呈現(xiàn)出未來經(jīng)濟(jì)增長的趨勢，其中貧窮國家的增長值更高。

對于定義為單位GDP的TES的能源強(qiáng)度來說，假設(shè)前兆性降低比率為30%，所有參數(shù)都被標(biāo)準(zhǔn)化為2005年歐盟27國值為100的指標(biāo)，這意味著歐盟27國在2009年前將其能源強(qiáng)度改善10個指標(biāo)點，變?yōu)?0，并預(yù)期將在結(jié)束期2030年前使此參數(shù)下降至65%。

對于定義為單位TES二氧化碳排放量的碳強(qiáng)度，仍然假設(shè)前兆性降低比率為30%，結(jié)果顯示出中國極高的碳強(qiáng)度。

對全球二氧化碳減排目標(biāo)及其在7個國家、地區(qū)間的分配的最終仿真結(jié)果以及對能源和碳強(qiáng)度大幅下降特別是貧困國家更為頻繁經(jīng)濟(jì)活動的假設(shè)，我們意識到，只有到2030年左右，全球排放量才能達(dá)到峰值。工業(yè)化國家和中國需要大幅降低其排放量，但這些將被印度和世界其他國家仍在增長的排放量所抵消。

因此，在我們所預(yù)測的結(jié)束期，全球排放量相對于2005年降低1.2%的變化是以下變化的結(jié)果，即截至2009年實現(xiàn)排放量增加6.7%、人口增加14.9%、經(jīng)濟(jì)活動增加97.3%、能源強(qiáng)度降低75.3%以及碳強(qiáng)度降低44.7%。

五、結(jié)論

我們從界定全球排放目標(biāo)及其在各個國家和地區(qū)間分配的程序中所得到的各方面結(jié)果似乎令人吃驚且嚴(yán)峻。

第一，盡管有關(guān)能源和碳強(qiáng)度下降的設(shè)想很強(qiáng)烈，但只有到2030年左右（而非全球氣溫上升2°C左右的目標(biāo)所建議的2020年之前），全球二氧化碳排放才能下降。

第二，未來二氧化碳排放的變化性非常強(qiáng)。世界其他地區(qū)，尤其是印度還會大量增加排放量。中國的排放量馬上就要開始下降，而且，為了使排放量穩(wěn)定在一定水平，大量工業(yè)化國家都需要大幅降低其排放量。

第三，二氧化碳排放量增加的主要驅(qū)動因素還是印度和其他國家的人口增長以及世界貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)活動的增加。

第四，這些結(jié)果的獲得是建立在對能源強(qiáng)度和碳強(qiáng)度等方面巨大的技術(shù)進(jìn)步基礎(chǔ)上的，這說明我們需要加快對相應(yīng)技術(shù)的傳播和采用。