蘇凡囤,袁 博,張 琦,胡成賀
(1.解放軍理工大學(xué) 工程兵工程學(xué)院,江蘇 南京 210007;2.95974部隊,河北 滄州 066000)
工程機械結(jié)構(gòu)復(fù)雜,電氣化、自動化程度高,在國防工程和工程建設(shè)等領(lǐng)域占有重要地位.輪式推土機以其機動性強、作業(yè)效率高等優(yōu)勢,在建設(shè)施工過程中的重要性更加突出.但因其工作環(huán)境惡劣,施工強度大,導(dǎo)致該機械故障率高,維修保養(yǎng)難度大[1].由于輪式推土機由多系統(tǒng)組成,多種故障原因往往導(dǎo)致同一種故障現(xiàn)象;同一個故障原因也可以引發(fā)多種故障現(xiàn)象,因此造成了故障診斷推理的難度大[2].而液壓系統(tǒng)作為故障發(fā)生最多的系統(tǒng),其故障模式研究尤為重要.相對于其他故障診斷方式,故障樹分析法是一種圖形化分析方法,該方法直觀形象、靈活方便、可移植性強.本文將故障樹分析法用于輪式推土機液壓系統(tǒng)故障模式研究,找到了導(dǎo)致液壓系統(tǒng)故障的原因,用實例證明了此方法簡單可靠而又行之有效.
輪式推土機液壓系統(tǒng)主要由液壓油箱、液壓泵、膠管總成、先導(dǎo)閥、濾油器、液控多路閥、液壓絞盤、提升油缸和傾斜油缸等組成,如圖1所示.
液壓元件是一種以液壓油為工作介質(zhì)的功率體積比很高的精密機械部件.液壓油常見的是固體金屬顆粒污染,除了顆粒污染外,如水、空氣、氧氣、蒸發(fā)和混入異種油等都會使液壓油變質(zhì).污染的油液會引起液壓元件發(fā)生故障,如液壓泵的磨損、管路或阻尼孔的堵塞、滑閥的卡死等,進而導(dǎo)致系統(tǒng)的失靈.研究表明,液壓系統(tǒng)故障大約75%與油液污染有關(guān),其次是磨損、密封裝置老化和內(nèi)外泄漏等.
輪式推土機液壓系統(tǒng)屬于常規(guī)的液壓系統(tǒng),具有一般液壓系統(tǒng)的特點.另外,輪式推土機是機、電、液的統(tǒng)一體,屬于復(fù)雜裝備.所以,其液壓系統(tǒng)還具有復(fù)雜裝備系統(tǒng)的特點.液壓系統(tǒng)的故障特點總結(jié)如表1所示.
圖1 輪式推土機液壓系統(tǒng)組成Fig.1 Components of wheel bulldozer hydraulic system
表1 液壓系統(tǒng)的故障特點Tab.1 Characteristics of fault in hydraulic system
故障樹分析法是把所研究系統(tǒng)最不希望發(fā)生的故障狀態(tài)作為故障分析的目標,然后尋找直接導(dǎo)致這一故障發(fā)生的全部因素,再找出造成下一事件發(fā)生的全部直接因素,直至追查到毋需再深究的因素為止[3].
故障樹分析法中,事件是用各種不同的形狀加以區(qū)分的,事件與事件間的邏輯關(guān)系是用符號來表示的.常用的事件和邏輯關(guān)系說明如表2所示[4-6].
表2 故障樹常用事件和符號表Tab.2 Table of the co mmon events and signs of fault tree
研究一個由n個獨立的底事件構(gòu)成的故障樹,設(shè)xi為底事件i的狀態(tài)變量,xi僅取0或1兩種狀態(tài).Φ表示頂事件的狀態(tài)變量,Φ也僅取0或1兩種狀態(tài).則有如下的定義[7-8]:
故障樹頂事件是設(shè)備所不希望發(fā)生的故障狀態(tài),Φ=1,相應(yīng)的底事件狀態(tài)為元件故障狀態(tài),xi=1.頂事件狀態(tài)Φ完全由故障樹底事件狀態(tài)X所決定,即Φ=Φ(X),其中X=(x1,x2,x3,…,xn),稱Φ(X)為故障樹的結(jié)構(gòu)函數(shù).
結(jié)構(gòu)函數(shù)是表示設(shè)備狀態(tài)的一種布爾函數(shù),其自變量為該設(shè)備組成單元的狀態(tài).不同的故障樹有不同的邏輯結(jié)構(gòu),從而對應(yīng)不同的結(jié)構(gòu)函數(shù).
2.1.1 與門結(jié)構(gòu)函數(shù)
與門結(jié)構(gòu)函數(shù)為
式中:n為底事件數(shù).當xi僅取0或1兩個數(shù)值時,式(3)可以改寫為
式(4)說明當全部部件、元件發(fā)生故障時,設(shè)備才有故障,其中只要有一個部件正常,則設(shè)備正常.
2.1.2 或門結(jié)構(gòu)函數(shù)
或門結(jié)構(gòu)函數(shù)為
當xi僅取0或1兩個數(shù)值時,式(5)可以改寫為
式(6)說明只要有一個部件或元件發(fā)生故障時,設(shè)備就會發(fā)生故障.
故障樹的建立是故障分析的前提和基礎(chǔ),構(gòu)建故障樹一般有演繹法和合成法.它們的思路基本相同,都是首先確定頂事件,建立邊界條件,然后通過逐級分解得到故障樹,再將原始故障樹進行簡化,得到最終的故障樹,供后續(xù)的分析計算使用.演繹法主要用于人工建樹,合成法主要用于計算機輔助建樹[3].故障樹的構(gòu)建流程一般如圖2所示.
圖2 故障樹構(gòu)建流程Fig.2 Flow of the fault tree construction
輪式推土機液壓系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,故障種類多,且故障現(xiàn)象與故障原因不是一一對應(yīng).對故障現(xiàn)象歸納整理可知,常見的主要故障為系統(tǒng)壓力故障、系統(tǒng)有噪音和雜音、油泵運轉(zhuǎn)故障、油缸不工作等,主要表現(xiàn)為9種情況,如表3所示.
由于輪式推土機各系統(tǒng)之間關(guān)聯(lián)緊密,直接導(dǎo)致故障間耦合嚴重、故障種類復(fù)雜.為清晰地表示故障間的邏輯關(guān)系,充分利用故障樹簡單、直觀的特點,選擇“推土鏟提升緩慢”這個典型的故障進行系統(tǒng)分析,如圖3所示.因為此故障在施工作業(yè)中是最不希望發(fā)生的故障,因此在液壓系統(tǒng)故障樹分析中將它作為“頂事件”置于故障樹頂端;由表3序號1可知,可導(dǎo)致頂事件的故障原因有:主液壓系統(tǒng)壓力偏低(M1)、油缸內(nèi)漏(X1)、系統(tǒng)有堵塞節(jié)流(X2)、多路閥的閥桿和閥體間隙過大(X3)以及先導(dǎo)控制系統(tǒng)壓力偏低(M2).由序號2可知導(dǎo)致主液壓系統(tǒng)壓力偏低(M1)的故障原因有:主液壓系統(tǒng)液壓油泵故障(M3)、主液壓安全閥調(diào)整壓力偏低(X4)和主液壓系統(tǒng)液壓油泵吸空(M4).依次類推構(gòu)建故障樹如圖3所示.其中各符號分別為:先導(dǎo)控制系統(tǒng)液壓油泵故障(M5)、先導(dǎo)控制系統(tǒng)安全閥調(diào)整壓力偏低(X5)、先導(dǎo)控制系統(tǒng)液壓油泵吸空(M6)、主液壓系統(tǒng)液壓油泵油封損壞(X6)、主液壓系統(tǒng)液壓油泵磨損(X7)、主液壓系統(tǒng)吸油管漏氣(X8)、濾油器堵塞(X9)、液壓油凍結(jié)或粘度過大(X10)、用油不對或油液變質(zhì)(X11)、液壓油箱油面過低(X12)、先導(dǎo)控制系統(tǒng)液壓油泵油封損壞(X13)、先導(dǎo)控制系統(tǒng)液壓油泵磨損(X14)、先導(dǎo)控制系統(tǒng)吸油管漏氣(X15).
表3 輪式推土機液壓系統(tǒng)常見故障及排除方法Tab.3 Co mmon faults and solutions of wheel bulldozer hydraulic system
對故障樹進行定性分析的主要目的是弄清楚系統(tǒng)有多少種可能引起頂事件的原因.故障樹中如果其中幾個底事件的集合發(fā)生,導(dǎo)致了頂事件的發(fā)生,那么這個集合稱之為割集.這就是說,一個割集代表了系統(tǒng)故障發(fā)生的一種可能性,即一種失效模式.最小割集是指去掉割集中的一個底事件就不再是割集了,最小割集發(fā)生時頂事件一定發(fā)生[7].所以故障樹定性分析最主要的就是尋找故障樹的全部最小割集.求出故障樹的所有最小割集的方法有多種,其中最有效的是下行法和上行法[9],兩種方法結(jié)果應(yīng)一致.
3.3.1 下行法
下行法就是從頂事件開始,從上到下依次進行處理.如果是或門輸出,就將該門的輸出排成一排;如果是與門輸出的,就將該門的輸入的排成一排.一直到所有的事件都被處理完為止,得到的每一行的底事件集合都是故障樹的一個割集.最后將這些割集進行化簡,就得出所有的最小割集.利用下行法對故障樹進行分析,如表4所示.
圖3 推土鏟提升緩慢故障樹Fig.3 Fault tree of slow rising in wheel bulldozer blade
表4 下行法對故障樹進行分析的過程Tab.4 Process of fault tree analysis by fussed
由圖3觀察可得,只要有一個底事件發(fā)生,頂事件就會發(fā)生.因此,此故障結(jié)構(gòu)函數(shù)為或門結(jié)構(gòu)函數(shù).由式(5)可得:
簡化得:
得到全部最小割集:{X1},{X2},{X3},{X4},{X5},{X6},{X7},{X8},{X9},{X10},{X11},{X12},{X13},{X14},{X15}.
3.3.2 上行法
上行法是從底事件開始,由下而上逐個進行處理.如果是或門輸出的,就用該門輸入事件的布爾和表示;如果是與門輸入的,就用該門輸入事件的布爾積表示.一直到所有的結(jié)果事件都被處理完為止,得到一個頂事件的布爾表達式.最后根據(jù)運算法則將這個表達式進行化簡,最終表達式中的項就是故障樹的所有最小割集.利用上行法對故障樹進行分析如下:
(1)M3=X6+X7,M4=X8+X9+X10+X11+X12,M5=X13=X14,M6=X15+X9+X10+X11+X12.
(2)M1=M3+X4+M4,M2=M5+X5+M6.
(3)T=M1+X1+X2+X3+M2=X1+X2+X3+X4+X5+X6+X7+X8+X9+X10+X11+X12+X13+X14+X15.
根據(jù)以上分析,得到全部最小割集:{X1},{X2},{X3},{X4},{X5},{X6},{X7},{X8},{X9},{X10},{X11},{X12},{X13},{X14},{X15}.
至此,求解出了故障樹的全部最小割集,也就是說找到了造成推土鏟提升緩慢的故障原因.故障原因可能有以下15條:油缸內(nèi)漏、系統(tǒng)有堵塞節(jié)流、多路閥的閥桿和閥體間隙過大、主液壓安全閥調(diào)整壓力偏低、先導(dǎo)控制系統(tǒng)安全閥調(diào)整壓力偏低、主液壓系統(tǒng)液壓油泵油封損壞、主液壓系統(tǒng)液壓油泵磨損、主液壓系統(tǒng)吸油管漏氣、濾油器堵塞、液壓油凍結(jié)或黏度過大、用油不對或油液變質(zhì)、液壓油箱油面過低、先導(dǎo)控制系統(tǒng)液壓油泵油封損壞、先導(dǎo)控制系統(tǒng)液壓油泵磨損、先導(dǎo)控制系統(tǒng)吸油管漏氣.
本文對輪式推土機液壓系統(tǒng)“推土鏟提升緩慢”這一故障現(xiàn)象建立故障樹并進行定性分析.該故障樹全面地反映了故障關(guān)系及可能產(chǎn)生故障的原因,為維修人員提供了一種分析故障的方法.同時在該機械高強度作業(yè)過程中,為其提供了有效的故障預(yù)防途徑.亦可對輪式推土機的其他類型故障采用同樣方法建立故障樹,列出全部故障原因,有助于掌握輪式推土機的故障規(guī)律和特征,為輪式推土機故障診斷專家系統(tǒng)的開發(fā)奠定了基礎(chǔ).
[1]周春麗.簡述工程機械自動化發(fā)展方向[J].鐵道建設(shè),2009(1):41-43.
ZHOU Chunli.Brief development of construction machinery automation[J].Railway Construction,2009(1):41-43.
[2]李煥良,楊承先.基于故障樹分析法與虛擬儀器技術(shù)的工程裝備電控系統(tǒng)故障診斷[J].中國工程機械學(xué)報,2007,5(3):40-46.
LI Huanliang,YANG Chengxian.Fault diagnosis on electrical control systerm of engineering equipments based on FTA and VI techniques[J].Chinese Journal of Construction Machinery,2007,5(3):40-46.
[3]鐘秉林,黃仁.機械故障診斷學(xué)[M].北京:機械工業(yè)出版社,1997.
ZHONG Binglin,HUANG Ren.Introduction to machine fault diagnosis[M].Beijing:Machinery Industry Press,1997.
[4]黃文虎,夏松波,劉瑞巖,等.設(shè)備故障診斷原理、技術(shù)及應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,1997.
HUANG Wenhu,XIA Songbo,LIU Ruiyan,et al.Fault diagnosis principles techniques and applications[M].Beijing:Science Press,1997.
[5]郭偉偉.基于故障樹技術(shù)的遠程故障診斷專家系統(tǒng)的研究[D].西安:西北工業(yè)大學(xué),2007.
GUO Weiwei.Based on fault tree′s failure diagnosis expert system research[D].Xian:Northwestern Polytechnical University,2007.
[6]劉慶松,郭新華,馬獻圖.故障樹的編制與應(yīng)用[M].北京:北京科學(xué)技術(shù)出版社,1989.LIU Qingsong,GUO Xinhua,MA Xiantu.Preparation and application of fault tree[M].Beijing:Beijing Science & Technology Press,1989.
[7]金亮亮.基于故障樹的航天器故障診斷專家系統(tǒng)研究[D].南京:南京航空航天大學(xué),2008.
JIN Liangliang.Based on fault tree spacecraft diagnosis expert system research[D].Nanjing:Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,2008.
[8]翟大鵬.基于故障樹的數(shù)控機床故障診斷系統(tǒng)研究[D].太原:太原科技大學(xué),2008.
ZHAI Dapeng.Research on fault diagnosis system of CNC machine tools based on fault tree[D].Taiyuan:Taiyuan University of Science & Technology,2008.
[9]CHANDA R S,BHATTACHAR J P K.A reliability approach to transmission expansion planning using fuzzy fault-tree model[J].E-lectric Power Systems Research,1998,45(2):101-108.