余菜花，崔維軍

（1.東南大學 經濟管理學院，江蘇 南京 211189；2.南京信息工程大學 經濟管理學院，江蘇 南京 210044）

安徽省土地資源、生物資源、水資源和礦產資源等自然資源豐富，文化底蘊深厚，是中西部地區(qū)面向長三角經濟合作的橋頭堡、出海大通道的咽喉和門戶，是溝通中國中西部地區(qū)與長三角地區(qū)的重要廊道，具有優(yōu)越的地理位置，但是安徽城市經濟發(fā)展遠落后于長三角地區(qū)。2010年“皖江城市帶承接產業(yè)轉移示范區(qū)”成立，同年合肥和馬鞍山成功加入長三角城市群，2011年7月撤銷原地級巢湖市居巢區(qū)，將其分別并入合肥、蕪湖和馬鞍山，說明安徽正在積極響應“中部崛起”的號召，抓住機遇，發(fā)展壯大。但如何在發(fā)展中確定安徽省各城市的經濟地位和作用，使其形成合理的城市群，發(fā)揮各自特色，互惠發(fā)展，以實現各城市自然資源和地域等優(yōu)勢條件的合理利用，確保安徽經濟的突破式發(fā)展，因此，亟需加強對安徽省城市空間經濟聯系的研究。

現代意義上的城市群經濟聯系研究始于20世紀50年代［1］，之后賴利（W.Reily）的“零售引力定律”、康弗斯（P.D.Converse）的“斷裂點模型”、齊普夫（G.K.Zips）的“引力模型”等為定量分析城市間經濟聯系測度提供了基礎。國內學者對城市群經濟聯系的研究始于上個世紀90年代，主要包括經濟聯系方法的研究［2-7］、城市與區(qū)域經濟聯系以及空間相互作用與整合研究［8-13］和城市空間結構［14-18］等方面。但是大多數研究主要針對長三江、珠三角、京津冀等經濟發(fā)達地區(qū)，僅發(fā)現一篇對安徽省城市經濟聯系進行研究的文獻［19］，該文獻從中心城市的等級劃分、可達性分析和經濟聯系量三個方面對安徽省區(qū)域經濟聯系進行闡釋。但對安徽省城市空間經濟結構的變化、各城市間的經濟關系、聯系程度以及各城市在安徽省中的經濟位置等問題沒有進行詳細研究。因此，本文采用社會網絡分析方法構建安徽省城市空間經濟聯系網絡，對該經濟聯系網絡結構進行深入分析，解析安徽省城市經濟發(fā)展進程，為安徽省城市的定位和建設提供新的分析視角和政策依據。

一、研究方法

社會網絡分析方法是一種研究社會結構和社會關系的方法，它力圖用圖論工具、代數模型技術描述關系模式，并探究這些關系模式對結構中的成員或整體的影響，適用于研究群體的互動關系與群體結構。早期被廣泛應用于社會學、情報學等領域，探索人際關系網絡、學術研究領域內的合作、引文引用以及知識共享等［20-23］。近些年，部分學者嘗試將該方法應用到產業(yè)集聚結構［24-30］、旅游［31-34］、城市空間經濟聯系［17，35-36］等領域中，逐漸成為社會科學研究的一種新的范式。

（1）網絡密度。網絡密度指的是網絡中各個成員之間聯系的緊密程度，其高低代表群體成員平均互動程度的多寡，從中可以看出成員的互動管道和程度，是網絡分析中測定的重點指標，其公式為［37］：

其中，D為網絡密度；k為節(jié)點數量。D值越大，節(jié)點之間的聯系就越多。當D=1，說明網絡節(jié)點之間都有聯系；當D=0時，則節(jié)點之間都沒有聯系。

（2）中心性分析。中心性分點度中心性、接近中心性和中間中心性三種形式。點度中心性是測量網絡中單個節(jié)點結構位置的指標，如果一個點與其他許多點直接相連，則該點就具有較高的點度中心度，其公式為［38］：

其中，CD(ni)為點度中心度；Rij為節(jié)點間的聯系強度。

接近中心度是以距離為概念來計算一個節(jié)點的中心程度，與別人越近者則中心性越高，反之則越低，但是接近中心度要求網絡必須是完全相連圖形才能計算，故較少采用。

中間中心度測量一個人作為媒介者的能力，也就是占據在其他兩人快捷方式上重要位置的人，其公式為［38］：

其中，gjk是行動者i到達行動者k的捷徑數。

（3）凝聚子群?！澳圩尤菏菨M足如下條件的一個節(jié)點子集合，即在此集合中的節(jié)點之間具有相對較強的、直接的、緊密的、經常的或者積極的關系?！保?7］凝聚子群密度主要用來衡量一個大的網絡中小團體現象是否十分嚴重，可以從關系的互惠性、子群成員之間的接近性或可達性、子群內部成員之間關系的頻次、子群內部成員之間的關系密度四個不同的角度來度量［39］。

（4）核心—邊緣結構。核心—邊緣結構分析根據網絡中節(jié)點之間聯系緊密程度，將網絡中的節(jié)點分為兩個區(qū)域，核心域和邊緣區(qū)域。處于核心區(qū)域的節(jié)點在網絡中占有比較重要的地位。

二、城市空間經濟聯系網絡的構建

（一）節(jié)點選擇

安徽由合肥、蚌埠、淮南、淮北、宿州、阜陽、亳州、滁州、六安、巢湖（2011年8月22日，巢湖市被正式撤銷）、蕪湖、馬鞍山、安慶、銅陵、宣城、黃山、池州共17個地級市組成，總面積13.96萬km2。本文以安徽省隸屬的17個地級市為網絡中的節(jié)點。因此，本文所構建的安徽省城市空間經濟聯系網絡共有17個節(jié)點。

（二）邊與邊權的確定

引力模型是揭示城市間相互經濟聯系的一個強有力的工具，獲得廣泛應用。本文選取安徽省統(tǒng)計局編制的《安徽省統(tǒng)計年鑒》（2001、2006、2011）共3個截面的統(tǒng)計數據作為分析的基本數據來源。為了防止網絡出現封閉子環(huán)，不考慮城市與其本身的經濟聯系關系［40］。借助描述區(qū)域空間相互作用強度的引力模型［41］，計算出安徽省各城市之間的空間經濟聯系值?？紤]到經濟聯系的緊密度，設定臨界值［42］。當城市間經濟聯系值小于臨界值，說明兩者間的經濟聯系非常弱，則認為這兩個節(jié)點間不存邊，并將邊權賦予0；否則認為兩節(jié)點間存在邊，邊權值即為兩城市間的經濟聯系值。

（三）網絡結構拓撲仿真

UCINET能讀取多種不同形式的數據，處理大量的節(jié)點，并且能進行密度、中心性、子群等分析，是廣為采用的社會網絡分析軟件。本文采用UCINET，構建安徽省2000、2005和2010年度的城市空間經濟聯系結構圖，見圖1所示。

圖1 安徽省城市空間經濟聯系網絡結構

三、城市空間經濟聯系網絡的特征變化分析

（一）網絡結構分析

由圖1看出，2000—2010年，安徽省城市空間經濟聯系的網絡變化較為明顯，網絡結構逐漸趨于復雜，這說明了安徽省城市間的空間經濟聯系不斷加強；安徽省城市空間經濟聯系由2000年的以合肥為單中心，逐漸發(fā)展到2010年的以合肥、蕪湖等城市的多中心。

（二）網絡密度分析

網絡密度值越大表明城市間經濟聯系渠道和合作行為越多。運用公式（1）計算，結果見表1所示。由表1可知，安徽省城市空間經濟聯系密度呈現逐漸增大的趨勢，每階段同比增長率均超過100%，說明了中心城市對省內城市的輻射作用不斷增強，城市間的經濟聯系交往活動越來越密切和頻繁；但總體來看，該網絡的密度并不高，2000年僅為0.1985，2010年也未超過0.5，說明安徽省城市空間經濟聯系還處于弱聯系。

表1 安徽省城市空間經濟聯系網絡密度

（三）網絡中心性分析

1.點度中心度分析

運用公式（2）計算點度中心度，結果見表2。通過點出度比較發(fā)現：①2000—2010年，合肥的點出度一直排名第一，說明了合肥一直處在安徽的經濟核心地位，并且其對周圍城市的輻射范圍和輻射力度也越來越大。②僅次于合肥的是巢湖、蕪湖、六安、蚌埠、馬鞍山和滁州，這些城市對省內其他城市產生了較大的經濟影響，但相對而言滁州和馬鞍山的經濟影響要小些，滁州的點出度排名從2000年和2005年的第三名急劇下滑到2010年的第七名，馬鞍山的點出度排名一直相對比較靠后，這與它們的GDP實力不相吻合，可能是這兩個城市靠近南京，這些年較好地融入了南京都市圈的發(fā)展，與省內部分城市的經濟聯系相對增長較慢。③亳州、黃山等部分城市點出度一直非常小，反映了這些城市經濟幾乎沒有發(fā)展，可能原因是它們受合肥、巢湖、蕪湖、蚌埠、六安、馬鞍山等經濟相對較發(fā)達的城市的經濟輻射較小，造成了發(fā)展速度和程度相對于其他城市明顯要慢，另外其經濟總量和發(fā)展水平也與其他城市存在很大的差距，自身實力的薄弱會影響到對周邊城市的經濟輻射作用。

表2 安徽省城市空間經濟聯系網絡點度中心度

點入度比較發(fā)現：①從整體上看，合肥、蕪湖、巢湖、蚌埠、淮南、馬鞍山、滁州這些城市的點入度都較高，其和一直在80%以上，說明它們是經濟發(fā)展中的活躍城市，與省內其他城市建立了積極的聯系，但相對而言，2000—2010年，合肥的點入度一直最大，并且遠遠高于緊隨其后的蕪湖、巢湖、蚌埠、淮南、馬鞍山、滁州等城市，這說明周圍城市對合肥的作用最強、最顯著，合肥比其他城市更容易獲得資源。②其余城市的點入度都比較低，均在30以下，受其他城市的經濟輻射力度較小。

點出度和點入度對比分析發(fā)現：①合肥的點入度明顯高于點出度，說明合肥受其他城市的經濟輻射影響程度大于自身對周邊城市的作用，即合肥的經濟集聚功能遠大于其經濟輻射功能。②蕪湖的點入度和點出度基本相等。③巢湖、蚌埠、淮南、馬鞍山、滁州的點出度要明顯高于點入度，這說明它們對其他城市的經濟輻射要大于周邊城市對自身的作用。④其余城市的點出度和點入度都較小，而且兩者基本持平，說明它們受其他城市的經濟輻射力度較小，同時對其他城市的發(fā)展貢獻也不大。

2.中間中心度分析

運用公式（3）計算中間中心度，結果見表3。對中間中心度比較發(fā)現：①合肥的中間中心度一直保持第一，遠遠高于排名第二的城市，這說明合肥處于安徽經濟發(fā)展的中心，對其他城市的空間經濟聯系最為緊密，僅次于合肥的是蕪湖、安慶、蚌埠和淮南，它們與合肥的中間中心度之和一直占總量的70%以上，說明這四者同處于安徽城市空間的核心圈層，對其他城市的空間經濟聯系較為密切；②總體而言，2000—2010年，安徽省城市空間經濟聯系網絡中間中心度在逐步減弱（淮南等極個別城市除外），說明各主要城市對資源的控制程度都有所減弱，其中滁州、蚌埠、阜陽和安慶的中間中心度下降幅度最快，均超過55%，合肥和蕪湖的中間中心度下降幅度相對較小，從某種程度上說，安徽省城市空間經濟聯系正趨于均衡。

表3 安徽省城市空間經濟聯系網絡中間中心度

3.中心勢分析

整個空間經濟聯系網絡的點度中心度和中間中心度結果見表4。由表4可知：①點出度中心勢有輕微減小，可能原因是安徽省城市空間經濟聯系主要集中在合肥、巢湖、蕪湖、淮南、六安、滁州和馬鞍山等城市之間，另外可能是基于合肥都市圈、合蕪蚌和皖江城市帶等政策的推動，這些城市間的合作、交流、人員往來以及交易成本等方面有所下降，城市間經濟活動范圍在縮小。②點入度中心勢從2000年的21.92%逐漸增大到2010年的28.41%，可能原因之一是安徽一些中小城市為了發(fā)展當地經濟、引進外部資源，出臺一些優(yōu)惠政策吸引其他城市對其投資，原因之二是安徽正不斷加快與長三角等省外城市的空間經濟聯系，吸引外來投資促進自身發(fā)展。③中間中心度的中心勢由2000年的42.63%下降到2010年的24.8%，表明安徽省中心城市的資源控制能力在下降，即中心城市的核心地位在降低，城市發(fā)展趨向均衡，這與中間中心度的分析結果一致。

表4 安徽省城市空間經濟聯系網絡中心勢

（四）凝聚子群分析

凝聚子群是分析哪些城市間存在相對緊密的、直接的、經常的或者積極的經濟聯系。如果空間經濟聯系網絡內的子群較多，則不利于整體網絡的發(fā)展。在UCINENT中，采用CONCOR方法進行凝聚子群分析，結果見表5和表6。總體而言，各凝聚子群的密度值都在增大，表明城市間的經濟聯系越來越密切和頻繁。

對凝聚子群中成員的變化分析發(fā)現：①2000年，合肥與蕪湖、馬鞍山、宣城和銅陵共同構成一個凝聚子群，但2005年后，合肥則與巢湖和六安構成一個凝聚子群，而蕪湖、馬鞍山、宣城和銅陵則與滁州、安慶、池州、黃山構成一個凝聚子群，這說明隨著時間的推移，合肥的經濟影響作用有所下降，而蕪湖、馬鞍山、滁州等城市經濟聯系更加緊密，對周邊城市的經濟影響作為在上升，可能的原因是這些年來蕪湖、馬鞍山和滁州都積極采取東向戰(zhàn)略，主動融入長三角，尤其是南京都市圈，經濟發(fā)展較快，而作為省會的合肥，由于地理位置并非緊靠長三角地區(qū)、加上人口、面積等不足因素，卻很難發(fā)揮省內龍頭作用，導致合肥對省內城市的經濟輻射力一直有限；②2000年，六安、安慶、蚌埠、淮南、阜陽、巢湖和滁州構成一個凝聚子群，但是2005年后，該凝聚子群只有蚌埠、淮南和阜陽三個城市，其余城市則分別融入到以合肥為首的凝聚子群，或者融入到以蕪湖為首的凝聚子群中，這說明皖北的經濟輻射能力在下降，而皖南的經濟影響作用在加強；③2000—2010年，淮北、亳州和宿州一直作為一個凝聚子群，并且該子群的密度值由2000年的2.5上升到2010年的6.333，說明這三個城市之間的經濟聯系越來越密切，但與其他凝聚子群的聯系很弱，這不利于這三個城市的經濟發(fā)展。

對凝聚子群內部及相互間的密度分析發(fā)現：①2000年，由六安、安慶、蚌埠、淮南、阜陽、巢湖和滁州組成的凝聚子群對由合肥、蕪湖、馬鞍山、宣城和銅陵組成的凝聚子群有重要經濟影響；②2005年，由蕪湖、銅陵、滁州、馬鞍山、池州、安慶、黃山和宣城組成的凝聚子群對由合肥、巢湖和六安組成的凝聚子群有重要影響，由淮南、蚌埠和阜陽組成的凝聚子群對由合肥、巢湖和六安組成的凝聚子群也有重要影響，并且這種作用在2010年變得更加明顯，而且由合肥、巢湖和六安組成的凝聚子群對由池州、安慶、黃山、蕪湖、銅陵、滁州、馬鞍山和宣城組成的凝聚子群和由淮南、蚌埠和阜陽組成的凝聚子群的經濟影響也在增加，密度值分別由2005的3上升到2010年的5.556，2005的1.333上升到2010年的2.267。

表5 安徽省城市空間經濟聯系網絡凝聚子群分析結果

表6 安徽省城市空間經濟聯系網絡凝聚子群密度表

表7 安徽省空間經濟聯系網絡核心—邊緣結構分析

（五）核心—邊緣結構分析

核心—邊緣結構分析的目的是研究哪些節(jié)點處于網絡中的核心區(qū)域，哪些節(jié)點處于網絡中的邊緣區(qū)域。在UCINET中進行核心—邊緣分析，結果見表7和表8。從核心—邊緣結構來看，安徽省城市間的核心區(qū)、邊緣區(qū)十年來并沒有發(fā)生較大的變化，合肥、蕪湖和安慶一直處于網絡的核心區(qū)域，且相對位置也未發(fā)生變化，滁州和巢湖就相繼由核心區(qū)被劃入到邊緣區(qū)，其他城市一直處于邊緣區(qū)。

對網絡聯結密度進行分析發(fā)現：核心區(qū)與邊緣區(qū)的聯系密度在不斷增長，核心區(qū)成員的聯結密度由2000年的5.05增長到2010年的19.417，核心區(qū)與邊緣區(qū)的聯結密度也由2000年的0.35增長到2010年的2.154，說明核心區(qū)城市之間、核心區(qū)與邊緣區(qū)的城市空間經濟聯系更加緊密；而邊緣區(qū)城市間的聯結密度由2000年的0.371增長到2010年的1.096，增長非常緩慢，可見邊緣區(qū)城市間的經濟聯系是比較弱的，安徽省城市空間經濟聯系網絡中存在較明顯的分層。

表8 核心區(qū)與邊緣區(qū)網絡聯結密度變化趨勢表

四、結論與啟示

總體看來，目前安徽省城市經濟聯系逐漸加強，但聯系程度不強；經濟往來主要圍繞合肥和蕪湖，經濟發(fā)展極度不對稱，且合肥集聚功能很強，但輻射功能較弱；經濟發(fā)展中心有南移趨勢，皖北城市發(fā)展明顯滯后。主要表現為：安徽省城市經濟聯系網絡的密度逐漸增大，由2000年的0.1985增加到2010年的0.4449，但密度一直處于較低水平，十年均未超過0.5；點入度中心勢是點出度中心勢的近6倍，經濟聯系主要集中于合肥、蕪湖、巢湖等一些城市間，各城市間的經濟聯系不對稱性比較嚴重，同時合肥的點入度為337，而點出度僅106，合肥的經濟輻射能力較弱；安徽省城市空間經濟聯系網絡中的四個凝聚子群內部以及凝聚子群間的經濟聯系密度在逐漸增大；從核心—邊緣分析看，核心區(qū)有明顯往南發(fā)展的趨勢，核心城市由2000年的合肥、蕪湖、安慶、巢湖、滁州過渡為2010年的合肥、蕪湖、安慶。

由于長期形成的行政區(qū)塊管理體制，安徽省各城市不可避免地存在因經濟利益和政治利益追求所帶來的矛盾沖突，這對安徽經濟發(fā)展具有一定的阻礙作用。安徽要利用其處于東部之西、中部之東的獨特區(qū)位優(yōu)勢，做好城市發(fā)展規(guī)劃，快速實現崛起，建議如下：

第一，安徽省各城市需在考慮各自的資源稟賦基礎上，結合自身經濟社會發(fā)展水平，加大融合力度，加強城市間的經濟聯系，各個城市按照“加大區(qū)域資源整合力度，優(yōu)化總體布局，促進區(qū)域經濟社會協調健康發(fā)展”的原則，在城市功能定位、產業(yè)結構優(yōu)化以及區(qū)域性重大基礎設施建設等領域，利用自身的資源和外圍環(huán)境努力實現核心城市與周邊城市之間、大中小城市之間的合理分工與功能互補，采取錯位發(fā)展，積極推動安徽經濟的發(fā)展。

第二，合肥作為安徽的首位城市以及江淮地區(qū)城市群的核心城市，合肥必須正確把握城市發(fā)展定位，推行科學的發(fā)展戰(zhàn)略，向區(qū)域性特大城市跨躍。一是培育區(qū)域性的經濟中心、金融中心、科教中心、信息中心、商貿物流中心、文化中心和交通樞紐等功能，扭轉合肥目前的城市規(guī)模擴展很快，集聚功能很強，但輻射功能較弱的局勢，打造區(qū)域性特大城市的綜合功能；二是與周邊城市構成緊密型聯系的分工協作關系，推進合肥經濟圈建設，并逐步向以合肥為核心城市的江淮城市群發(fā)展，從而使合肥的輻射力跨江越淮，帶動全省發(fā)展。

第三，加快皖江城市帶的發(fā)展。皖江城市帶承東啟西、連南接北，區(qū)域內長江黃金水道、快速鐵路、高速公路等綜合交通體系比較完善，區(qū)位優(yōu)勢明顯；與長三角地區(qū)山水相連、人緣相親、文化相近，產業(yè)分工互補，合作基礎較好；自主創(chuàng)新特色鮮明，產業(yè)基礎良好，配套能力較強；礦產、土地、水、勞動力資源豐富，長江岸線條件優(yōu)越，承載空間較大。應著力推進皖江開發(fā)開放，加快推進與長三角一體化進程，不斷擴大承接產業(yè)轉移規(guī)模，帶動安徽經濟發(fā)展。

第四，培育皖北次中心城市。蚌埠有著良好的工業(yè)基礎，是重要的交通樞紐要地；淮南是安徽重要的能源基地，緊鄰合肥，位于蚌埠與阜陽之間，具有獨特的地理優(yōu)勢；阜陽人口眾多，農業(yè)資源豐富，特別是京九鐵路貫通，交通優(yōu)勢明顯提升。這三個城市具有獨特的資源優(yōu)勢，可將蚌埠、淮南和阜陽培育成皖北的次中心城市群，加強城市間的協作，使其構成皖北城市體系發(fā)展的“金三角”?？梢源偈雇畋苯洕鷧^(qū)域城市體系向網絡城市體系轉變，共同帶動整個皖北地區(qū)的經濟發(fā)展。

第五，優(yōu)化城市群發(fā)展，核心城市要積極發(fā)揮經濟輻射和增長極的作用，帶動邊緣城市間的基礎設施共建共享，區(qū)域經濟社會發(fā)展與人口資源、環(huán)境的空間協調和整合，實現產業(yè)優(yōu)勢互補、加速產業(yè)優(yōu)化升級、提高產業(yè)的市場競爭力和產業(yè)發(fā)展的輻射、帶動和促進作用；處于邊緣的城市則應在核心城市的輻射中，做好產業(yè)承接轉移，積極調整自己在整個區(qū)域內的產業(yè)地位，并向核心區(qū)域城市提供原材料和市場。

［1］熊劍平，劉承良，袁俊.國外城市群經濟聯系空間研究進展［J］.世界地理研究，2006，15（1）：63-70.

［2］周一星.主要經濟聯系方向論［J］.城市規(guī)劃，1998，22（2）：22-25.

［3］苗長虹，王海江.河南省城市的經濟聯系方向與強度——兼論中原城市群的形成與對外聯系［J］.地理研究，2006，25（2）：22-32.

［4］孟德友，陸玉麒.基于引力模型的江蘇區(qū)域經濟聯系強度與方向［J］.地理科學進展，2009，28（5）：697-704.

［5］李國平，王立明，楊開忠.深圳與珠江三角洲區(qū)域經濟聯系的測度及分析［J］.經濟地理，2001，21（1）：33-37.

［6］沈山，陸寧，郭黎霞.淮海經濟區(qū)區(qū)域經濟聯系與整合發(fā)展研究［J］.工業(yè)技術經濟，2007，26（3）：55-58.

［7］王德忠，莊仁興.區(qū)域經濟聯系定量分析初探——以上海與蘇錫常地區(qū)經濟聯系為例［J］.地理科學，1996，16（1）：51-57.

［8］牛慧恩，孟慶民，胡其昌，等.甘肅與毗鄰省區(qū)區(qū)域經濟聯系研究［J］.經濟地理，1998，18（3）：51-56.

［9］陳彥光，劉繼生.基于引力模型的城市空間互相關和功率譜分析［J］.地理研究，2002，21（6）：742-752.

［10］戴學珍.論京津空間相互作用［J］.地理科學，2002，22（3）：257-262.

［11］修春亮，許大明，祝翔凌.東北地區(qū)城鄉(xiāng)一體化進程評估［J］.地理科學，2004，24（3）：320-325.

［12］顧朝林，張敏，張成，等.長江三角洲城市群發(fā)展展望［J］.地理科學，2007，27（1）：1-8.

［13］李俊峰，焦華富.江淮城市群空間聯系及整合模式［J］.地理研究，2010，29（3）：535-543.

［14］周一星，張莉.中國大陸對外經濟聯系的空間格局［J］.經濟地理，2000，20（1）：18-24.

［15］張敏，顧朝林，陳璐，等.長江三角洲全球城市區(qū)空間建構［J］.長江流域資源與環(huán)境，2006，15（6）：787-792.

［16］劉承良，余瑞林，熊建平，等.武漢都市圈經濟聯系的空間結構［J］.地理研究，2007，26（1）：197-209.

［17］侯赟慧，劉志彪，岳中剛.長三角區(qū)域經濟一體化進程的社會網絡分析［J］.中國軟科學，2009，（12）：90-101.

［18］梅曉紅.蘇州五縣一市經濟發(fā)展差異的分析研究［J］.湖南科技大學學報（社會科學版），2011，（2）：61-63.

［20］Hu C，Racherla P P.Visual representation of knowledge net?works：A social network analysis of hospitality research do?main［J］.International Journal of Hospitality Management，2008，（2）：302-312.

［21］Hamulic I，Bijedic N.Social network analysis in virtual learn?ing community at faculty of information technologies（fit），Mostar［J］.Procedia-Social and Behavioral Sciences，2009，（1）：2269-227.

［22］徐媛媛.社會網絡分析法在引文分析中的實證研究［J］.情報理論與實踐，2008，31（2）：184-188.

［23］余菜花，袁勤儉.基于社會網絡分析法的我國網上書店研究［J］.圖書情報工作，2010，54（20）：36-40.

［24］李二玲，李小建.欠發(fā)達農區(qū)傳統(tǒng)制造業(yè)集群的網絡演化分析——以河南省虞城縣南莊村鋼卷尺產業(yè)集群為例［J］.地理研究，2009，28（3）：738-750.

［25］王霄寧.基于社會網絡分析的產業(yè)集群建模及實證檢驗［J］.系統(tǒng)工程，2005，25（3）：115-119.

［26］朱華晟.浙江傳統(tǒng)產業(yè)集群成長的社會網絡機制［J］.經濟經緯，2004，（3）：42-45.

［27］汪少華，汪佳蕾.浙江產業(yè)集群高級化演進與區(qū)域創(chuàng)新網絡研究［J］.科學學研究，2007，25（6）：1244-1248.

［28］王賢梅，胡漢輝.基于社會網絡的產業(yè)集群創(chuàng)新能力分析［J］.科學學與科學技術管理，2009，30（12）：86-91.

［29］陳金丹，胡漢輝.產業(yè)集群網絡上的知識轉移分析——以南京大明路汽車銷售與服務產業(yè)集群為例［J］.科學學與科學技術管理，2010，31（2）：100-104.

［30］孟韜.產業(yè)集群的網絡結構——基于柳市電器產業(yè)集群的實證分析［J］.經濟管理，2007，（3）：6-11.

［31］楊效忠，張捷，烏鐵紅.跨界旅游區(qū)的組織網絡結構與合作模型——以大別山天堂寨為例［J］.地理學報，2009，64（8）：978-988.

［32］劉法建，張捷，章錦河，等.中國入境旅游流網絡省級旅游地角色研究［J］.地理研究，2010，29（6）：1141-1151.

［33］陳秀瓊，黃福才.基于社會網絡理論的旅游系統(tǒng)空間結構優(yōu)化研究［J］.地理與地理信息科學，2006，22（5）：75-80.

［34］周蓓.四川省航空旅游網絡空間特征及其結構優(yōu)化研究［J］.地理與地理信息科學，2008，24（1）：100-104.

［35］侯赟慧，劉洪.基于社會網絡的城市群結構定量化分析——以長三角洲城市群資金往來關系為例［J］.復雜系統(tǒng)與復雜性科學，2006，3（2）：90-101.

［36］韓會然，焦華富，李俊峰，等.皖江城市帶空間經濟聯系變化特征的網絡分析及機理研究［J］.經濟地理，2011，31（3）：384-388.

［37］劉軍.社會網絡分析導論［M］.北京：社會科學文獻出版社，2004：87-153.

［38］羅家德.社會網分析講義［M］.北京：社會科學文獻出版社2005：151-157.

［39］劉軍.整體網分析講義：UCINET軟件實用指南［M］.上海：格致出版社，上海人民出版社，2009：111.

［40］張亞雄，趙坤.區(qū)域間投入產出分析［M］.北京：社會科學出版社，2005：78.

［41］王欣，吳殿廷，王紅強.城市間經濟聯系的定量計算［J］.城市發(fā)展研究，2006，（4）：55-59.

［42］呂康娟，付旻杰.我國區(qū)域間產業(yè)空間網絡的構造與結構測度［J］.經濟地理，2010，30（11）：1785-1791.