蔡 翔，劉曉正

（1.東南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 南京 210096；2.桂林電子科技大學(xué) 商學(xué)院，廣西 桂林 541004）

一、引 言

隨著知識經(jīng)濟(jì)的到來，知識的生產(chǎn)、擴(kuò)散促使越來越多的機(jī)構(gòu)聯(lián)系在一起，任何一項(xiàng)創(chuàng)新都不再簡單地依靠某個(gè)主體獨(dú)立完成，而是愈發(fā)依賴大學(xué)、產(chǎn)業(yè)、政府的相互作用［1，2］。Leydesdorff受分子生物學(xué)、結(jié)晶學(xué)中三螺旋模型的啟發(fā)，在觀察、分析和總結(jié)全球知識經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)上，以三螺旋創(chuàng)新理論的思想概括大學(xué)、產(chǎn)業(yè)、政府之間相互滲透的互動(dòng)機(jī)制，并將大學(xué)、產(chǎn)業(yè)和政府以科學(xué)分工為基礎(chǔ)的彼此作用、交互疊加視為創(chuàng)新的核心動(dòng)力［3-6］。而國家標(biāo)準(zhǔn)化主管機(jī)構(gòu)批準(zhǔn)發(fā)布的國家標(biāo)準(zhǔn)作為知識創(chuàng)新成果的重要組織部分，在全國范圍內(nèi)對關(guān)系人民群眾生產(chǎn)生活的各項(xiàng)技術(shù)要求進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)范，其起草單位也多為在該行業(yè)中占據(jù)技術(shù)領(lǐng)先地位的組織機(jī)構(gòu)，其中更是不乏以官產(chǎn)學(xué)合作的形式進(jìn)行起草。

因此，本文以Leydesdorff三螺旋定量算法為研究方法，以廣西省（區(qū)）為主要研究對象，選取廣西?。▍^(qū)）內(nèi)組織機(jī)構(gòu)起草的國家標(biāo)準(zhǔn)為單一測度指標(biāo)，探索性地分析了大學(xué)、產(chǎn)業(yè)、政府之間的互動(dòng)關(guān)系，進(jìn)而提出了衡量區(qū)域創(chuàng)新能力強(qiáng)弱的一個(gè)新標(biāo)準(zhǔn)。

二、三螺旋創(chuàng)新的基本原理及其定量算法

官產(chǎn)學(xué)的三螺旋創(chuàng)新理論并非簡單的將以大學(xué)為主的知識生產(chǎn)機(jī)構(gòu)，包括高技術(shù)公司、企業(yè)集團(tuán)在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)部門以及不同層次的政府部門包括其中，而是進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)其中的互動(dòng)關(guān)系，使三個(gè)組成單元除了承擔(dān)傳統(tǒng)的知識創(chuàng)造、財(cái)富生產(chǎn)和政策協(xié)調(diào)的職能，還在一定程度上為其他組成單元“分憂”。比如，大學(xué)除了傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)和科學(xué)研究的職能，同時(shí)兼顧扮演產(chǎn)業(yè)的角色，利用自己的科研成果推動(dòng)社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；產(chǎn)業(yè)也逐漸參與到大學(xué)的職能中，不斷組織開展具有大學(xué)水平的高端培訓(xùn)和研究；政府則通過資助項(xiàng)目和改善經(jīng)營環(huán)境的途徑切實(shí)支持大學(xué)和產(chǎn)業(yè)開展創(chuàng)新活動(dòng)，以其合力孕育出以知識為基礎(chǔ)的創(chuàng)新型社會。

對于這樣相互纏繞的行為主體，Leydesdorff提出了一種基于布爾邏輯代數(shù)體系下的“和”運(yùn)算的新的官產(chǎn)學(xué)關(guān)系的測度模型，該模型通過彼此合作次數(shù)的布爾數(shù)值計(jì)量雙邊的鉸鏈程度及三個(gè)概念域內(nèi)共通度，并將這種方法命名為“三螺旋定量算法”（Triple Helix Algorithm）。雖然這種方法只是通過一些代理數(shù)據(jù)，從某種意義上說明官產(chǎn)學(xué)之間的合作程度，并不能完全詮釋官產(chǎn)學(xué)關(guān)系的全部內(nèi)涵，但它無疑為官產(chǎn)學(xué)關(guān)系的測度提供了一種新的方法［7-10］。官產(chǎn)學(xué)的三螺旋關(guān)系見圖1。

圖1 官產(chǎn)學(xué)的三螺旋

注意到可測變量的不確定性是由界面關(guān)系的增加致使其不斷減少，因此，在以三維空間內(nèi)的組織信息的轉(zhuǎn)接量TUIG作為衡量官產(chǎn)學(xué)密切程度的動(dòng)態(tài)計(jì)量指標(biāo)時(shí)，將等式中涉及的數(shù)據(jù)代入，即可得到官產(chǎn)學(xué)合作模式的數(shù)值表現(xiàn)。根據(jù)信息論的相關(guān)內(nèi)容，或然熵的數(shù)值大小與其所包含的信息量成正比，與事件發(fā)生的概率成反比，這也就意味著TUIG越小，官產(chǎn)學(xué)的合作越緊密。

三、基于國家標(biāo)準(zhǔn)全文數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘

（一）研究對象的選取

考慮到廣西作為西部地區(qū)的重要組成部分，在過去的幾年內(nèi)展示出了極大的創(chuàng)新潛力，特別是中國-東盟自由貿(mào)易區(qū)的建立極大地促進(jìn)了廣西的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為廣西的區(qū)域創(chuàng)新注入了新的活力，我們以廣西省（區(qū)）為主研究對象，選取2006-2010年度由廣西?。▍^(qū)）起草的國家標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行縱向統(tǒng)計(jì)分析，從官產(chǎn)學(xué)合作的角度對廣西創(chuàng)新過去五年的發(fā)展歷程進(jìn)行評判并從中尋找進(jìn)步空間。

除廣西區(qū)內(nèi)的縱向比較外，根據(jù)全國34個(gè)省份在2010年度的GDP及人均GDP排名情況，選取與廣西處于不同級別并分布在不同地域的另外6個(gè)省級區(qū)域——上海、河北、遼寧、四川、湖南、甘肅就其官產(chǎn)學(xué)合作起草國家標(biāo)準(zhǔn)的程度進(jìn)行橫向比較（表1）。

表1 滬、冀、遼、川、湘、桂、甘7省GDP及人均GDP（除港澳臺地區(qū)）

其中上海市作為經(jīng)濟(jì)和文化的中心，擁有眾多高水平學(xué)府，掌握各項(xiàng)先進(jìn)的技術(shù)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也始終居全國前位，是國家標(biāo)準(zhǔn)的制定的重要參與者，通過對國家標(biāo)準(zhǔn)起草單位的官產(chǎn)學(xué)合作模式進(jìn)行測度，有助于挖掘發(fā)達(dá)城市的創(chuàng)新潛力，拓展升值空間。河北省作為“環(huán)首都經(jīng)濟(jì)圈”的主要組成部分，更容易受到各種科技政策及技術(shù)轉(zhuǎn)移效應(yīng)的強(qiáng)烈輻射，其官產(chǎn)學(xué)合作的關(guān)系為我們衡量國內(nèi)合作創(chuàng)新模式提供了重要參照。位于中國東北地區(qū)的遼寧省，不僅是東北地區(qū)通向世界、連接歐亞大陸橋的重要門戶和前沿地帶，更是具備工業(yè)基礎(chǔ)的老工業(yè)基地，工業(yè)發(fā)展歷史悠久，加之國際合作對知識技術(shù)的提升，使遼寧省的創(chuàng)新行為如虎添翼，對其官產(chǎn)學(xué)合作狀況的探討對重拾老工業(yè)基地風(fēng)采具有重要意義?！疤旄畤彼拇ㄊ【哂杏凭玫臍v史背景，文化底蘊(yùn)豐厚，教育資源充足，擁有一類本科院校7所，二類本科院校27所，獨(dú)立學(xué)院13所，公辦專科院校37所，民辦?？圃盒?1所，軍校1所，強(qiáng)大的智力支持對四川省的知識創(chuàng)新提供了強(qiáng)有力的保障，其官產(chǎn)學(xué)合作的狀況具有深刻的代表性。甘肅省受其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的限制，知識創(chuàng)新稍顯遜色，但作為欠發(fā)達(dá)省份的代表，我們也將其列入研究對象的范疇。

因此，采用2006—2010年度廣西起草的國家標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行縱向分析，以2010年度上海、河北、遼寧、四川、湖南、廣西、甘肅7省起草的國家標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行橫向分析，從兩個(gè)維度對官產(chǎn)學(xué)合作的三螺旋模式進(jìn)行測度。

（二）研究數(shù)據(jù)的獲得

伴隨互聯(lián)網(wǎng)的廣泛使用，大部分統(tǒng)計(jì)信息都會被包含在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫中，此次研究中也是利用互聯(lián)網(wǎng)資源，在“國家標(biāo)準(zhǔn)全文數(shù)據(jù)庫”中以所研究省份的名稱及省內(nèi)主要城市的名稱為檢索關(guān)鍵詞，使用數(shù)據(jù)挖掘的方法利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫中的資源對7個(gè)省份起草的國家標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行處理和統(tǒng)計(jì)，獲得所需要的數(shù)據(jù)。

首先，以“廣西”、“南寧”、“柳州”、“桂林”為檢索關(guān)鍵詞，利用“國家標(biāo)準(zhǔn)全文數(shù)據(jù)庫”，對2006-2010年度起草單位歸屬于廣西?。▍^(qū)）的國家標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行檢索，排除重復(fù)記錄，得到246條檢索結(jié)果；再以“上海”為檢索關(guān)鍵詞，得到2010年度由上海市內(nèi)單位組織起草單的172條國家標(biāo)準(zhǔn)；以“河北”、“石家莊”、“保定”、“唐山”為檢索關(guān)鍵詞，得到起草單位歸屬于河北省的15條檢索結(jié)果；以“遼寧”、“沈陽”、“大連”為檢索關(guān)鍵詞，得到起草單位歸屬于遼寧省的77條檢索結(jié)果；以“四川”、“成都”為檢索關(guān)鍵詞，得到起草單位歸屬于四川省的63條檢索結(jié)果；最后以“湖南”、“長沙”、“株洲”為檢索關(guān)鍵詞，得到起草單位歸屬于湖南省的48條檢索結(jié)果；以“甘肅”、“蘭州”為檢索關(guān)鍵詞，得到起草單位歸屬于甘肅省的8條檢索結(jié)果，至此，研究所需的原始數(shù)據(jù)已全部獲得。

（三）研究數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析

將所獲得的數(shù)據(jù)資料按其起草單位的屬性依次貼上“大學(xué)”、“產(chǎn)業(yè)”、“政府”的標(biāo)簽（允許重復(fù)計(jì)量）：若地址中包含“局”、“部”、“基地”、“中心”、“中國科學(xué)院”或其他國家直屬的研究院所、實(shí)驗(yàn)室等機(jī)構(gòu)名稱就將其劃歸到“政府”的范圍內(nèi)；若地址中包含“公司”、“集團(tuán)”、“廠”或其他盈利性單位的名稱就將其劃歸到“產(chǎn)業(yè)”的范疇內(nèi)；若地址中包含“大學(xué)”、“學(xué)院”、“學(xué)?！被蚱渌麑儆趯W(xué)校所有的研究院所、實(shí)驗(yàn)室等機(jī)構(gòu)名稱就將其劃歸到“大學(xué)”的行列。根據(jù)所貼“標(biāo)簽”將全部論文劃歸至“大學(xué)（U）”、“產(chǎn)業(yè)（I）”、“政府（G）”、“大學(xué)-產(chǎn)業(yè)（UI）”、“大學(xué)-政府（UG）”、“產(chǎn)業(yè)-政府（IG）”、“大學(xué)-產(chǎn)業(yè)-政府（UIG）”7個(gè)類別，分別統(tǒng)計(jì)每個(gè)類別內(nèi)出現(xiàn)的頻數(shù)，所得到的這些數(shù)據(jù)就組成了我們進(jìn)行跨組織邊界合作者關(guān)系研究的數(shù)量基礎(chǔ)（表2）。

表2 2006—2010年度廣西?。▍^(qū)）起草的國家標(biāo)準(zhǔn)情況統(tǒng)計(jì)

對這246條國家標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行細(xì)分，可以發(fā)現(xiàn)所起草的國家標(biāo)準(zhǔn)大多集中在農(nóng)林（13條）、醫(yī)藥衛(wèi)生（7條）、礦業(yè)（4條）、化工（13條）、冶金（24條）、機(jī)械（96條）、電工（86條）、土木（12條）、食品（7條）、輕工（13條）幾個(gè)領(lǐng)域，這與廣西選取的以有色金屬產(chǎn)業(yè)、汽車產(chǎn)業(yè)、食品產(chǎn)業(yè)、石化產(chǎn)業(yè)、冶金產(chǎn)業(yè)、機(jī)械產(chǎn)業(yè)、電力產(chǎn)業(yè)作為工業(yè)發(fā)展的核心產(chǎn)業(yè)，加快形成建材、造紙、木材加工、紡織服裝與制革、造船、電子信息和醫(yī)藥衛(wèi)生七大特色產(chǎn)業(yè)，積極培育生物產(chǎn)業(yè)、新材料產(chǎn)業(yè)等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)思想基本一致。但在后續(xù)的發(fā)展中，除了對重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的積極扶持，也不妨在其他有關(guān)國計(jì)民生的行業(yè)內(nèi)進(jìn)行更全面的嘗試，更多地以官產(chǎn)學(xué)合作的形式開展創(chuàng)新行為，促進(jìn)廣西經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展。

除此之外，由表2的數(shù)量關(guān)系還可發(fā)現(xiàn)，廣西?。▍^(qū)）在過去5年起草的國家標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)量不論是總數(shù)量還是分屬7個(gè)類別的子數(shù)量，上下波動(dòng)幅度都較大，而在某些起草數(shù)量較多的年份，數(shù)量上的增加也以同一標(biāo)準(zhǔn)的多項(xiàng)條款為主要原因，這說明廣西在各項(xiàng)產(chǎn)業(yè)中的技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢仍不夠明顯，科技競爭力仍有待提高。

再將7個(gè)省份在2010年度起草發(fā)布國家標(biāo)準(zhǔn)的情況進(jìn)行橫向比較（表3），可以發(fā)現(xiàn)：（1）起草發(fā)布國家標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)量與該地區(qū)的GDP基本正相關(guān)，GDP較高的地區(qū)起草發(fā)布的國家標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)量也相對較多。7個(gè)省份中，僅“資源型省份”——河北省表現(xiàn)異常，這在一定程度上與河北省在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中對自然資源的依賴性有關(guān)，鋼鐵產(chǎn)業(yè)為河北省GDP的數(shù)值增長做出了突出的貢獻(xiàn)，雖然近些年，河北省已著力向“知識型省份”轉(zhuǎn)型，但與更發(fā)達(dá)的地區(qū)相比仍存在一定差距，還需進(jìn)一步地努力。（2）國家標(biāo)準(zhǔn)的制訂與人民的生產(chǎn)生活息息相關(guān)，其中，產(chǎn)業(yè)掌握著大量的有關(guān)生產(chǎn)實(shí)踐的第一手信息，對標(biāo)準(zhǔn)的制訂也相對更有發(fā)言權(quán)，因此，在國家標(biāo)準(zhǔn)的起草中大多以產(chǎn)業(yè)為主要力量，同時(shí)借助政府研究院所的科研力量配合完成，大學(xué)的參與略顯不足。鑒于以上分析，我們預(yù)測區(qū)域中產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平直接影響國家標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)出量，官產(chǎn)學(xué)的合作密切程度與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展也呈正相關(guān)，并試圖通過相關(guān)計(jì)算證實(shí)我們的判斷。

表3 滬、冀、遼、川、湘、桂、甘7省2010年度起草的國家標(biāo)準(zhǔn)情況統(tǒng)計(jì)

四、官產(chǎn)學(xué)合作關(guān)系的三螺旋測度及分析

（一）廣西區(qū)內(nèi)官產(chǎn)學(xué)合作關(guān)系的縱向統(tǒng)計(jì)及分析

將2006—2010年度由廣西起草的246條國家標(biāo)準(zhǔn)按年份分別歸入與大學(xué)、產(chǎn)業(yè)、政府有關(guān)的類別后，依據(jù)“三螺旋定量算法”的運(yùn)算規(guī)則對這些數(shù)據(jù)所反映的官產(chǎn)學(xué)協(xié)同信息轉(zhuǎn)接量進(jìn)行度量，即可得到具有該算法意義而非純粹按點(diǎn)計(jì)數(shù)意義下的三重螺旋的三維轉(zhuǎn)接運(yùn)算布爾代數(shù)數(shù)值，從而得到由國家標(biāo)準(zhǔn)所展現(xiàn)的有關(guān)官產(chǎn)學(xué)合作關(guān)系的計(jì)量表達(dá)，最終得到廣西區(qū)近5年官產(chǎn)學(xué)三螺旋狀態(tài)的浮動(dòng)情況，如表4所示。

表4 廣西區(qū)官產(chǎn)學(xué)關(guān)系的計(jì)量表達(dá)

將2006—2010年度基于國家標(biāo)準(zhǔn)起草的官產(chǎn)學(xué)協(xié)同信息轉(zhuǎn)接量TUIG的變化情況以散點(diǎn)圖的形式直觀地呈現(xiàn)出來即得到圖2。在關(guān)于“三螺旋定量算法”的說明中已經(jīng)指出，較小的TUIG代表較為緊密的官產(chǎn)學(xué)關(guān)系，日趨減小的TUIG是我們希望看到的，但由圖2可以發(fā)現(xiàn)以國家標(biāo)準(zhǔn)為研究視角得到的TUIG不夠理想，相對以SCI引文為研究視角、以國家級科研基金為研究視角進(jìn)行有關(guān)官產(chǎn)學(xué)的三螺旋定量分析得到的TUIG數(shù)值普遍較大且浮動(dòng)幅度較大，尚未在此領(lǐng)域形成穩(wěn)定且科學(xué)的官產(chǎn)學(xué)合作模式，為尋找問題原因，我們在此對TUIG的結(jié)果來源進(jìn)行更為細(xì)致的數(shù)據(jù)分析。

圖2 廣西區(qū)2 0 0 6—2010年度TU I G

根據(jù)“三螺旋定量算法”的運(yùn)算規(guī)則，大學(xué)（HU）、產(chǎn)業(yè)（HI）、政府（HG）及官產(chǎn)學(xué)三者聯(lián)合的或然熵（HUIG）會增大三維協(xié)同信息轉(zhuǎn)接量TUIG的值，而產(chǎn)學(xué)（HUI）、官學(xué)（HUG）、官產(chǎn)（HIG）雙邊聯(lián)合的或然熵會減小三維協(xié)同信息轉(zhuǎn)接量TUIG的值，因此，在HU、HI、HG以及HUIG相對HUI、HUG、HIG較小時(shí)，能夠獲得較為理想的TUIG。而國家標(biāo)準(zhǔn)作為一項(xiàng)特殊的知識產(chǎn)出，它的起草制訂需要以大量的實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，該項(xiàng)工作的開展主要以產(chǎn)業(yè)為主體，再由大學(xué)、政府加以配合完成。正是這種客觀原因的存在導(dǎo)致HI一枝獨(dú)秀，HU、HG相對較小的情況發(fā)生，特別是在此背景下的大學(xué)-產(chǎn)業(yè)，大學(xué)-政府，大學(xué)-產(chǎn)業(yè)-政府間的合作更顯不足，作為被減數(shù)的多維熵值HUI、HUG的不足直接導(dǎo)致的最終結(jié)果的偏大。

（二）滬、冀、遼、川、湘、桂、甘7省的官產(chǎn)學(xué)合作關(guān)系橫向統(tǒng)計(jì)及分析

對上海市、河北省、遼寧省、四川省、湖南省、廣西省、甘肅省7省在2010年起草的共456條國家標(biāo)準(zhǔn)，使用與縱向統(tǒng)計(jì)分析中同樣的方法可以得到各個(gè)地區(qū)的TUIG，并以此為依據(jù)進(jìn)行橫向分析（表5）。（鑒于甘肅省于2010年度起草的8條國家標(biāo)準(zhǔn)中，沒有以官產(chǎn)學(xué)合作的形式完成的，故認(rèn)為其官產(chǎn)學(xué)合作指數(shù)為0，處于7省之末位，故不再對其TUIG進(jìn)行數(shù)值測度。）

表5 滬、冀、遼、川、湘、桂、甘7省的官產(chǎn)學(xué)三螺旋關(guān)系比較

在進(jìn)行跨省橫向比較時(shí)可以發(fā)現(xiàn)：（1）TUIG普遍較大，沒有以其他研究視角進(jìn)行測度時(shí)得到的TUIG＜0的情況出現(xiàn)；（2）將表5的數(shù)量關(guān)系以散點(diǎn)圖的形式直觀反映出來，如圖3。經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度最高及相對較高的上海市及遼寧省TUIG的異常打破了我們之前關(guān)于官產(chǎn)學(xué)合作的密切程度與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展正相關(guān)的猜想。

對于第一個(gè)問題的解釋在對廣西區(qū)2006-2010年度TUIG的統(tǒng)計(jì)分析時(shí)就已經(jīng)談到，國家標(biāo)準(zhǔn)作為一項(xiàng)特殊的知識產(chǎn)出，產(chǎn)業(yè)在其中的主導(dǎo)地位對官產(chǎn)學(xué)合作創(chuàng)新帶來的某種程度上的客觀阻礙，這種阻力除了影響廣西區(qū)的TUIG數(shù)值表現(xiàn)，勢必也會對其他省市有所波及，從而造成TUIG普遍較高的局面發(fā)生。除此之外，TUIG的異常又隱藏了怎樣的奧秘呢？

以上海市為例，其區(qū)域內(nèi)參與國家標(biāo)準(zhǔn)制定的機(jī)構(gòu)除產(chǎn)業(yè)外，其他主體的創(chuàng)新積極性較高，特別是一些政府部門以及政府所有的研究院所具備一定的科研實(shí)力，經(jīng)常獨(dú)立地完成標(biāo)準(zhǔn)的制定工作，迅速上升的HG使TUIG隨之增大，在此情形下，合作行為增長的幅度略顯不足，合作關(guān)系稍顯遜色，從而削弱了官產(chǎn)學(xué)合作的緊密程度。除此之外，在產(chǎn)業(yè)、政府、產(chǎn)業(yè)-政府起草的國家標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)量都很大的前提下，以官產(chǎn)學(xué)合作的形式起草的國家標(biāo)準(zhǔn)盡管相對其他地區(qū)較多，但在其中所占的比重仍有所欠缺，導(dǎo)致了TUIG的數(shù)值較大。在分析了數(shù)值較大的原因之后再從官產(chǎn)學(xué)合作產(chǎn)出的絕對及相對數(shù)量上來看，除甘肅省外，其他6個(gè)省份官產(chǎn)學(xué)合作起草國家標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)量及其占起草總數(shù)的比例依次為20，11.628%（上海）；1，6.667（河北）；14，10.938（遼寧）；3，4.761（四川）、3，6.250（湖南）和7，31.818（廣西），上海官產(chǎn)學(xué)合作的頻數(shù)和頻率都是名列前茅的。由此可見，“三螺旋算法”只能用于程度上的考量，并不能作為評判優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)，雖然上海市的官產(chǎn)學(xué)合作仍存有提升的空間，但也要看到上海市在國家標(biāo)準(zhǔn)的制定上做出的貢獻(xiàn)并要肯定官產(chǎn)學(xué)合作與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間相互促進(jìn)的作用。

（三）國家標(biāo)準(zhǔn)視角的官產(chǎn)學(xué)合作關(guān)系測定中存在的問題

為了使官產(chǎn)學(xué)合作現(xiàn)狀得以清晰地展現(xiàn)出來，我們再利用“最大熵”的概念從官產(chǎn)學(xué)合作結(jié)構(gòu)的角度進(jìn)行分析，最大熵是在某一事件的所有可能情況均等概率發(fā)生時(shí)實(shí)現(xiàn)的，在 HU、HI、HG以及 HUI、HUG、HIG和 HUIG都取最大熵時(shí)得到三維信息轉(zhuǎn)接量T’UIG與實(shí)際熵得到的TUIG如表6所示（甘肅省于2010年度起草的8條國家標(biāo)準(zhǔn)中沒有以官產(chǎn)學(xué)合作的形式完成的，因此不將其列入比較對象中）。

表6 TUIG與T’UIG比較分析

通過對比發(fā)現(xiàn)，T’UIG普遍小于TUIG，即HU、HI、HG以及HUI、HUG、HIG和HUIG都取到最大熵時(shí)的官產(chǎn)學(xué)合作模式優(yōu)于實(shí)際模式。特別是廣西在2007及2010年度當(dāng)HU、HI、HG以及HUI、HUG、HIG和HUIG取到最大熵時(shí)三維協(xié)同信息轉(zhuǎn)接量有負(fù)值出現(xiàn)，官產(chǎn)學(xué)合作已達(dá)成相當(dāng)緊密的態(tài)勢，可見廣西?。▍^(qū)）知識創(chuàng)新中的官產(chǎn)學(xué)合作具有極強(qiáng)的發(fā)展?jié)摿?，科學(xué)合理的合作結(jié)構(gòu)將大幅提高三者的凝聚力。

相對最大熵下獲得的T’UIG，較小的TUIG是由于幾個(gè)機(jī)構(gòu)間開展的多次合作造成的，盡管這有助于形成長期穩(wěn)固的合作模式，但同時(shí)也應(yīng)該充分挖掘中小機(jī)構(gòu)的發(fā)展?jié)摿?，對前景明朗的機(jī)構(gòu)及課題進(jìn)行幫扶，使科技力量的分配更加均衡，充分調(diào)動(dòng)社會各方面直接參與國家標(biāo)準(zhǔn)制修訂工作的積極性，特別是雙方及三方的合作創(chuàng)新中，更應(yīng)在更廣闊的范圍內(nèi)鼓勵(lì)創(chuàng)新行為，使更多的機(jī)構(gòu)更多地參與到國家標(biāo)準(zhǔn)的制定過程中，讓所有有創(chuàng)新熱情的機(jī)構(gòu)都盡可能地開展知識創(chuàng)新活動(dòng)，大幅增加的HUI、HUG、HIG和HUIG會迅速優(yōu)化TUIG。使官產(chǎn)學(xué)的創(chuàng)新合作關(guān)系更加深入。

五、結(jié) 論

以上給出了基于“三螺旋定量算法”的以國家標(biāo)準(zhǔn)的起草制定為著手點(diǎn)的官產(chǎn)學(xué)合作關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析。通過“三螺旋定量算法”的實(shí)現(xiàn)，政府、產(chǎn)業(yè)和大學(xué)的互動(dòng)關(guān)系可由每年起草的國家標(biāo)準(zhǔn)得以反映。然而，不得不提的是，這種算法僅適用于統(tǒng)計(jì)學(xué)意義下的研究，只能從側(cè)面反映官產(chǎn)學(xué)的合作關(guān)系，鑒于三螺旋作為一個(gè)矜持隱晦的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，其官產(chǎn)學(xué)的合作關(guān)系又卻是一個(gè)十分復(fù)雜的問題，難以用一個(gè)數(shù)學(xué)模型來精確表達(dá)或衡量，比較可行的或許是設(shè)定一些指標(biāo)，對其緊密程度進(jìn)行評價(jià)，例如，創(chuàng)新小組的人員組成情況、官產(chǎn)學(xué)聯(lián)席會議的舉行頻率、共同擁有的專利數(shù)目、共同培養(yǎng)的人才數(shù)量、共建的實(shí)驗(yàn)室數(shù)目、實(shí)驗(yàn)室的開放率及使用率、合作創(chuàng)新的基金組成情況、利潤的分配辦法等等，從這些指標(biāo)入手，對官產(chǎn)學(xué)螺旋體分工協(xié)作、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、利益共享的程度進(jìn)行衡量將更具說服力。

雖然如此，但關(guān)于三維轉(zhuǎn)接指標(biāo)的三螺旋算法還是為官產(chǎn)學(xué)創(chuàng)新模式的測度提供了一種新的思路。除了從國家標(biāo)準(zhǔn)這一知識創(chuàng)新成果的角度對官產(chǎn)學(xué)關(guān)系進(jìn)行測度外，我們還可以借用這一方法對每年發(fā)表的論文數(shù)量、申請的專利數(shù)量、科技成果申報(bào)等其他任何形式的創(chuàng)新成果進(jìn)行官產(chǎn)學(xué)合作的分析，從而豐富研究結(jié)果、增加研究的信度及效度，使之成為與區(qū)域創(chuàng)新能力切實(shí)相關(guān)的數(shù)量依據(jù)。

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