劉 芳,苗 旺
(1.山東大學(xué)管理學(xué)院,濟(jì)南250100;2.山東省科技情報研究所,濟(jì)南250101)
創(chuàng)新產(chǎn)品擴(kuò)散是一個復(fù)雜的市場過程,通常要經(jīng)歷創(chuàng)新產(chǎn)品進(jìn)入市場、擴(kuò)散起飛、擴(kuò)散持續(xù)、直到擴(kuò)散完成等多個階段,在各個階段會有不同的因素影響創(chuàng)新產(chǎn)品擴(kuò)散的進(jìn)行,廣告和口碑是其中的兩類主要影響因素。自Bass在1969年首次提出擴(kuò)散模型以來,學(xué)者們開展了長期系統(tǒng)而深入的研究,創(chuàng)新產(chǎn)品擴(kuò)散領(lǐng)域中涌現(xiàn)出眾多成果。隨著研究的不斷發(fā)展,許多不同學(xué)科的思想和理論越來越多的融入到該領(lǐng)域研究當(dāng)中,尤其是模擬仿真等技術(shù)手段的發(fā)展和成熟,為創(chuàng)新產(chǎn)品擴(kuò)散研究開辟了一條新的路徑,使得該領(lǐng)域中的很多具體問題可以得到更為深入細(xì)致的考察。
市場競爭中通常有兩種或多種創(chuàng)新產(chǎn)品同時存在,為獲取理想市場份額,不同創(chuàng)新產(chǎn)品之間存在復(fù)雜的作用關(guān)系(最為典型的即競爭關(guān)系)。早期的創(chuàng)新擴(kuò)散研究僅針對壟斷性產(chǎn)品或一類產(chǎn)品,近十幾年來,一些創(chuàng)新擴(kuò)散研究中開始考慮競爭效應(yīng)等問題,國外已有學(xué)者使用仿真模擬技術(shù)研究某些特定問題,國內(nèi)的相關(guān)研究多停留在數(shù)學(xué)建模等階段,鮮有運用模擬手段對這類問題進(jìn)行研究分析的成果。由此,本研究對兩種競爭性創(chuàng)新產(chǎn)品擴(kuò)散進(jìn)行模擬研究,通過借鑒Bass模型和Lotka-Volterra模型對兩種競爭性創(chuàng)新產(chǎn)品擴(kuò)散進(jìn)行理論建模,并使用系統(tǒng)動力學(xué)模擬軟件Vensim PLE,對競爭性創(chuàng)新產(chǎn)品對消費者的廣告或口碑影響作用的變化對于兩種產(chǎn)品市場擴(kuò)散的影響作用這一典型問題進(jìn)行模擬研究。
競爭會影響創(chuàng)新產(chǎn)品擴(kuò)散。盡管對于市場競爭現(xiàn)象有大量的研究,但早期創(chuàng)新擴(kuò)散的研究都只是針對壟斷性產(chǎn)品或一類產(chǎn)品,在過去的十幾年中,才開始有學(xué)者將競爭效應(yīng)考慮到創(chuàng)新擴(kuò)散的研究當(dāng)中。
為了描述多種創(chuàng)新產(chǎn)品的市場動態(tài)過程,許多學(xué)者在Bass模型基礎(chǔ)上進(jìn)行了擴(kuò)展,如Mahajan,Sharma&Buzzell(1993)對Bass模型[1]進(jìn)行擴(kuò)展建立了MSB模型,研究有新的市場參與者進(jìn)入市場后競爭的市場動態(tài)行為[2]。Krishnan,Bass和Kumar認(rèn)為MSB模型沒有考慮不同創(chuàng)新(品牌)之間的相互影響,因此他們提出了一個有相互影響作用的多創(chuàng)新競爭模型[3]。由于不同創(chuàng)新產(chǎn)品競爭市場份額的機(jī)制與生物學(xué)中的生物種群之間的資源競爭機(jī)制極為相似,也有學(xué)者用生物模型來研究創(chuàng)新產(chǎn)品的擴(kuò)散問題[4]。Weron(2003)建立了一個兩種創(chuàng)新競爭的元胞自動機(jī)模型,用以研究寡頭壟斷市場中廣告投放效果,他重新定義了鄰居類型,并給出了一個簡單的規(guī)則,通過仿真得出臨界廣告強(qiáng)度與元胞空間規(guī)模倒數(shù)呈線性負(fù)相關(guān)結(jié)論,當(dāng)然這是基于沒有考慮兩種創(chuàng)新的不同屬性以及個體偏好的假設(shè)條件下得出的[5]。Peres,Muller&Mahajan(2010)探討了能夠?qū)Ξa(chǎn)品成長過程起到影響作用的一些競爭效應(yīng),并建立了一個模型來描述多品牌創(chuàng)新擴(kuò)散[6]。另外,一些研究將品牌接受作為兩階段過程,消費者首先接受產(chǎn)品的種類,然后再從中選擇品牌(Givon,Mahajan&Muller,1995[7];Hahn,Park,Krishnamurti&Zoltners,1994[8])。運用兩階段模型,Landsman&Givon(2010)使用銀行數(shù)據(jù)研究了金融產(chǎn)品的成長[9],Weerahandi&Dalal(1992)使用B2B數(shù)據(jù)對傳真機(jī)市場滲透進(jìn)行了研究[10]。這類兩階段模型很好地將消費者異質(zhì)性(Lee et al.,2006[11];Jun&Park,1999[12])融合到交流過程中,并且能夠?qū)€人特質(zhì)、產(chǎn)品屬性、個人選擇行為與產(chǎn)品市場成長之間的關(guān)聯(lián)性作出準(zhǔn)確考察。
國內(nèi)有學(xué)者從生態(tài)學(xué)的兩物種競爭共同食物的競爭生長關(guān)系得到啟發(fā),研究兩種同類產(chǎn)品競爭共同潛在消費者的銷售規(guī)律[13],有學(xué)者研究了廣告媒介下兩種產(chǎn)品的競爭和擴(kuò)散行為[14]。張林剛等(2009)借用生物學(xué)中Lotka-Volterra模型對具有相互影響作用的創(chuàng)新擴(kuò)散模型進(jìn)行研究,分析了創(chuàng)新擴(kuò)散過程中的幾種典型作用模式,其所構(gòu)建的理論模型很好地描述了創(chuàng)新擴(kuò)散中的競爭模式、捕食模式和互利共存模式,對本論文兩種創(chuàng)新產(chǎn)品擴(kuò)散建模部分具有重要的借鑒意義,不過其論文中尚未開展進(jìn)一步的定量分析[15]。曹鴻星等(2009)對多個企業(yè)競爭條件下的產(chǎn)品擴(kuò)散進(jìn)行數(shù)學(xué)建模和求解,對Bass模型進(jìn)行了擴(kuò)展研究,模型中企業(yè)之間銷售競爭的相互影響通過外部影響系數(shù)和內(nèi)部影響系數(shù)表示。李卓蒙(2009)基于社會網(wǎng)絡(luò)分析,建立了單個用戶面對創(chuàng)新決策時的雙向概率模型。對于兩個競爭性的品牌A和N,采用H Peyton Young的概率模型,分別建立了當(dāng)前時刻選品牌N的個體改變其選擇的概率函數(shù),以及當(dāng)前時刻選品牌A的個體改變其選擇的概率函數(shù)[16]。
人類社會發(fā)展過程與生物發(fā)展過程極具相似性,因此有學(xué)者嘗試將描述生物發(fā)展規(guī)律的生物學(xué)模型應(yīng)用于社會經(jīng)濟(jì)管理問題的研究,取得了重要成果[17]。由于經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域廣泛存在企業(yè)之間的競爭關(guān)系,研究者們把焦點集中在了生物競爭模型上,其中使用最為廣泛的即是Lotka-Volterra模型,該模型如下[18]:
其中,X,Y分別表示兩種創(chuàng)新產(chǎn)品;ai,bi,ci(i=1,2)表示非負(fù)參數(shù),且ci≠0。ciXY項的存在表示X,Y的擴(kuò)散相互影響,前面正負(fù)號的不同組合方式能夠表示出X和Y間不同作用關(guān)系,ciXY項前為負(fù)號時表示X和Y之間互為負(fù)的作用關(guān)系,是一種競爭模式。
為描述有市場競爭的兩種創(chuàng)新產(chǎn)品擴(kuò)散過程,在綜合借鑒Bass模型、Lotka-Volterra模型、以及張林剛等(2009)研究成果的基礎(chǔ)上,本論文構(gòu)建了競爭模式下的兩種競爭性創(chuàng)新產(chǎn)品擴(kuò)散模型,如下:
其中,n1(t)表示在t時刻采用創(chuàng)新產(chǎn)品1的消費者數(shù)量增加值,N1(t)為n1(t)的累積函數(shù),表示在[0,t]內(nèi)采用創(chuàng)新產(chǎn)品1的消費者數(shù)量;n2(t)表示在t時刻采用創(chuàng)新產(chǎn)品2的消費者數(shù)量增加值,N2(t)為n2(t)的累積函數(shù),表示在[0,t]內(nèi)采用創(chuàng)新產(chǎn)品2的消費者數(shù)量;m為消費者總數(shù),表示該產(chǎn)品的市場潛力;p1、p2分別表示創(chuàng)新產(chǎn)品1和2的外部影響(即廣告)系數(shù),q1、q2分別表示創(chuàng)新產(chǎn)品1和2的內(nèi)部影響(即口碑)系數(shù)。在對具體問題的模擬分析中主要測量N1(t)、n1(t)、N2(t)、n2(t)這4類指標(biāo)。
本論文使用系統(tǒng)動力學(xué)模擬平臺Vensim PLE,實際應(yīng)用所構(gòu)建的兩種競爭性創(chuàng)新產(chǎn)品擴(kuò)散模型,對所關(guān)注研究問題開展模擬仿真研究。模擬中的相關(guān)設(shè)定和說明如下:
(1)總市場潛力(全部潛在消費者)為10000;(2)總的模擬周期為1000個回合;(3)創(chuàng)新產(chǎn)品1和2對于消費者的廣告影響系數(shù)值越大,反映了其產(chǎn)品廣告的強(qiáng)度越大;(4)兩種產(chǎn)品對于消費者的口碑影響系數(shù)值越大,則說明創(chuàng)新產(chǎn)品對于消費者的口碑影響作用越大;(5)創(chuàng)新產(chǎn)品2在廣告投放時間上會根據(jù)具體研究問題的需要出現(xiàn)一定周期的延遲。
論文詳細(xì)考察競爭性創(chuàng)新產(chǎn)品對于消費者的廣告或口碑影響作用的變化對于兩種產(chǎn)品市場擴(kuò)散的影響問題。基本的模擬設(shè)計是將創(chuàng)新產(chǎn)品1對于消費者的廣告和口碑影響系數(shù)固定,將創(chuàng)新產(chǎn)品2對于消費者的廣告影響系數(shù)或口碑影響系數(shù)做一定程度的變化,考察1000個模擬回合后兩種產(chǎn)品的最終市場擴(kuò)散結(jié)果。
模擬設(shè)計1:考察競爭性創(chuàng)新產(chǎn)品對于消費者的廣告影響作用的變化對兩種產(chǎn)品擴(kuò)散結(jié)果的影響,具體對6種情況下的產(chǎn)品擴(kuò)散進(jìn)行模擬,每種情況下創(chuàng)新產(chǎn)品1對于消費者的廣告影響系數(shù)均為0.001、口碑影響系數(shù)均為0.001,創(chuàng)新產(chǎn)品2對于消費者的口碑影響系數(shù)均為0.001,創(chuàng)新產(chǎn)品1和2同時進(jìn)行廣告投放,考察創(chuàng)新產(chǎn)品2對于消費者的廣告影響系數(shù)分別為:(1) 0.001、(2)0.003、(3)0.005、(4) 0.007、(5)0.009、(6)0.01的情況,經(jīng)過1000個模擬回合,6種情況下創(chuàng)新產(chǎn)品1和創(chuàng)新產(chǎn)品2的市場擴(kuò)散結(jié)果如圖1~2所示。
6種情況下創(chuàng)新產(chǎn)品1和2在各模擬回合內(nèi)的累積采納者數(shù)量如表1所示。
圖1 6種情況下創(chuàng)新產(chǎn)品1的累積采納者數(shù)量
圖2 6種情況下創(chuàng)新產(chǎn)品2的累積采納者數(shù)量
表1 創(chuàng)新產(chǎn)品1和2的累積采納者數(shù)量
模擬設(shè)計2:考察競爭性創(chuàng)新產(chǎn)品對于消費者的口碑影響作用的變化對兩種產(chǎn)品擴(kuò)散結(jié)果的影響,具體對6種情況下的產(chǎn)品擴(kuò)散進(jìn)行模擬,每種情況下創(chuàng)新產(chǎn)品1對于消費者的廣告影響系數(shù)均為0.001、口碑影響系數(shù)均為0.001,創(chuàng)新產(chǎn)品2對于消費者的廣告影響系數(shù)均為0.001,創(chuàng)新產(chǎn)品1和2同時進(jìn)行廣告投放,考察創(chuàng)新產(chǎn)品2對于消費者的口碑影響系數(shù)分別為 :(1)0.001、(2)0.003、(3)0.005、 (4)
圖3 6種情況下創(chuàng)新產(chǎn)品1的累積采納者數(shù)量
0.007 、(5)0.009、(6)0.01的情況,經(jīng)過1000個模擬回合,6種情況下創(chuàng)新產(chǎn)品1和創(chuàng)新產(chǎn)品2的市場擴(kuò)散結(jié)果如圖3~4所示。
6種情況下創(chuàng)新產(chǎn)品1和2在各模擬回合內(nèi)的累積采納者數(shù)量如表2所示。
表2 創(chuàng)新產(chǎn)品1和2的累積采納者數(shù)量
根據(jù)上述模擬結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn):競爭性創(chuàng)新產(chǎn)品對于消費者的廣告影響作用或口碑影響作用發(fā)生變化,確實會顯著影響到兩種創(chuàng)新產(chǎn)品的市場擴(kuò)散結(jié)果,廣告或口碑影響作用的變化程度越大,對兩種創(chuàng)新產(chǎn)品累積采納者數(shù)量變化的影響程度也越大。
具體來說,在考察競爭性創(chuàng)新產(chǎn)品對于消費者的廣告影響作用的變化對兩種產(chǎn)品擴(kuò)散結(jié)果的影響時,模擬結(jié)果顯示:①本模擬情景下,隨著創(chuàng)新產(chǎn)品2對于消費者廣告影響作用的加大,產(chǎn)品2的累積采納者數(shù)量得到顯著提高,而產(chǎn)品1的累積采納者數(shù)量卻顯著減少;②模擬情景下,當(dāng)創(chuàng)新產(chǎn)品2的廣告影響系數(shù)為0.003時,經(jīng)過1000個模擬回合,產(chǎn)品2的最終市場占有率達(dá)到了約74.3%;③當(dāng)創(chuàng)新產(chǎn)品2的廣告影響系數(shù)達(dá)到0.005時,產(chǎn)品2的最終市場占有率達(dá)到約83.2%,創(chuàng)新產(chǎn)品2取得了理想的市場擴(kuò)散結(jié)果,并且產(chǎn)品2在經(jīng)過約500個回合即已基本完成擴(kuò)散的過程;④當(dāng)創(chuàng)新產(chǎn)品2的廣告影響系數(shù)達(dá)到0.007時,產(chǎn)品2的最終市場占有率達(dá)到約87.4%,創(chuàng)新產(chǎn)品2取得了非常理想的市場擴(kuò)散結(jié)果,產(chǎn)品2在前500個回合即已基本完成擴(kuò)散的過程;⑤當(dāng)創(chuàng)新產(chǎn)品2的廣告影響系數(shù)達(dá)到0.009或0.1時,創(chuàng)新產(chǎn)品2均能取得非常理想的擴(kuò)散結(jié)果,該產(chǎn)品最終可以占領(lǐng)整個市場份額的九成左右,并且創(chuàng)新產(chǎn)品2均能較為迅速地完成整個擴(kuò)散過程。
在考察競爭性創(chuàng)新產(chǎn)品對于消費者的口碑影響作用的變化對兩種產(chǎn)品擴(kuò)散結(jié)果的影響時,模擬結(jié)果顯示:①本模擬情景下,隨著創(chuàng)新產(chǎn)品2對于消費者口碑影響作用的加大,產(chǎn)品2的累積采納者數(shù)量得到顯著提高,而產(chǎn)品1的累積采納者數(shù)量卻顯著減少;②模擬情景下,當(dāng)創(chuàng)新產(chǎn)品2的口碑影響系數(shù)為0.003時,經(jīng)過1000個模擬回合,產(chǎn)品2的最終市場占有率為約57.1%;③當(dāng)創(chuàng)新產(chǎn)品2的口碑影響系數(shù)達(dá)到0.005時,產(chǎn)品2的最終市場占有率達(dá)到約65.1%;④當(dāng)創(chuàng)新產(chǎn)品2對于消費者的口碑影響系數(shù)達(dá)到0.007時,產(chǎn)品2的最終市場占有率達(dá)到了70%以上,創(chuàng)新產(chǎn)品2取得了較為理想的市場擴(kuò)散結(jié)果,此時產(chǎn)品2經(jīng)過約750個回合可以基本完成擴(kuò)散的過程;⑤當(dāng)創(chuàng)新產(chǎn)品2對于消費者的口碑影響系數(shù)達(dá)到0.009時,創(chuàng)新產(chǎn)品2的最終市場占有率達(dá)到約74.3%;⑥當(dāng)創(chuàng)新產(chǎn)品2對于消費者的口碑影響系數(shù)達(dá)到0.1時,該產(chǎn)品的最終市場占有率達(dá)到約75.8%,該產(chǎn)品取得了較為理想的市場擴(kuò)散結(jié)果,創(chuàng)新產(chǎn)品2經(jīng)過約600個回合基本可以完成整個擴(kuò)散過程。
圖4 6種情況下創(chuàng)新產(chǎn)品1的累積采納者數(shù)量
本論文對兩種競爭性創(chuàng)新產(chǎn)品擴(kuò)散進(jìn)行模擬研究,通過借鑒Bass模型和Lotka-Volterra模型對兩種競爭性創(chuàng)新產(chǎn)品擴(kuò)散進(jìn)行理論建模,使用系統(tǒng)動力學(xué)模擬軟件Vensim PLE,對競爭性創(chuàng)新產(chǎn)品對消費者的廣告或口碑影響作用的變化對于兩種產(chǎn)品市場擴(kuò)散的影響作用這一典型問題進(jìn)行了模擬研究,模擬研究表明:競爭性創(chuàng)新產(chǎn)品對于消費者的廣告影響作用或口碑影響作用發(fā)生變化,確實會顯著影響到兩種創(chuàng)新產(chǎn)品的市場擴(kuò)散結(jié)果,廣告或口碑影響作用的變化程度越大,對兩種創(chuàng)新產(chǎn)品累積采納者數(shù)量變化的影響程度也越大。
在未來研究當(dāng)中,可以對廣告和口碑影響作用的重要性比較、廣告強(qiáng)度和廣告投放時機(jī)對競爭產(chǎn)品擴(kuò)散的影響比較等典型問題進(jìn)行模擬研究,還可以進(jìn)一步對兩種以上競爭性創(chuàng)新產(chǎn)品擴(kuò)散進(jìn)行建模和模擬分析。
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