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        基于熵權的觀光車機械系統(tǒng)性能模糊綜合評價

        2012-07-11 07:42:48金琦淳王忠賓
        制造業(yè)自動化 2012年19期
        關鍵詞:觀光車機械系統(tǒng)權法

        岳 睿,金琦淳,胡 元,武 燦,張 笑,王忠賓

        (1.中國礦業(yè)大學 機電工程學院,徐州 221116;2.江蘇信息職業(yè)技術學院 機電系,無錫 214153;3.中國礦業(yè)大學 信電學院,徐州 221008)

        0 引言

        旅游觀光車是主要的旅游交通設備之一,目前許多景區(qū)和旅游廣場都配有各式各樣的觀光車供游客娛樂,既滿足游客需求又增加經(jīng)濟收入,達到雙贏。觀光車的機械系統(tǒng)性能是產(chǎn)品設計方和生產(chǎn)方進行研制生產(chǎn)的依據(jù),也是用戶購買的重要依據(jù)。因此,對其機械系統(tǒng)性能進行科學合理地評價,具有重要意義。目前,在眾多的定量評價方法中,權重的確定方法或者具有很大的主觀性,或者計算過于復雜,為避免這些缺陷,本文將結合采用熵權法確定權重,應用到模糊綜合評價模型中,對圖1所示的觀光車機械系統(tǒng)性能進行評價。

        圖1 觀光車實物照片

        1 熵權法

        熵權法[1]是一種客觀賦權方法,其原理是利用信息熵這一工具,依據(jù)各評價指標數(shù)值的變異程度所提供的信息量大小來確定各指標的權重。

        熵的概念來源于熱力學,后由申農(nóng)引入信息論。在信息論中,信息熵是系統(tǒng)無序程度的度量,是信號源信號不確定性的度量。在系統(tǒng)中,某個評價指標的信息熵越大,說明其變異性越小,提供的信息量越小,在系統(tǒng)綜合評價中所起的作用也越小,即指標熵權值越小。

        設有m項評價指標,n個評估對象,它們構成的原始數(shù)據(jù)矩陣為如下[2]:

        2)計算第i項指標下第j個評估對象的比重:

        3)確定第i項指標的熵值:

        4)確定第i項指標的熵權值

        需說明的是,熵權并不代表決策評價問題中某因素指標實際意義上的重要性系數(shù),而是在建立評價對象集后,各種評價指標值確定的情形下,各指標在競爭角度上的相對激烈程度。從信息角度考慮,它代表該指標在該問題中,提供有效信息量的多寡程度[3]。

        2 基于熵權的模糊綜合評價模型

        2.1 建立評價指標體系

        評價指標體系是對評價對象進行評價的依據(jù),是影響評價對象的各種因素指標組成的一個集合U,它具有層次性。

        式中,Uij為第i個綜合指標下屬的第j個項目指標。

        2.2 建立備擇集

        為了便于綜合分析評價指標體系中不同的指標,將各評價指標的備擇集(評估語集)統(tǒng)一劃分為若干個等級。

        2.3 建立隸屬度評價矩陣

        從評價指標體系U到備擇集V的模糊關系,用評價矩陣R來描述:

        式中,rij為對第i個綜合指標下屬的第j個項目指標做出的第l級評語的隸屬度 。

        對于難以量化或可以量化卻又不易簡單說明其優(yōu)劣程度的指標,采用模糊統(tǒng)計方法確定其隸屬度,可聘請若干名相關專家填寫指標隸屬度問卷,整理后可得到,第i個評價指標有 Wi1個 V1級評語 , …, Wik個 V1級評語 ,那么對 k=1,2,…,l,

        2.4 確定指標綜合權重值

        由熵權法確定的指標權重完全是依據(jù)數(shù)據(jù)之間的關系而決定,然而有些時候這種客觀熵權與實際情況并不相符,為提高權重的可信度和科學性,這里引入專家權重,即主觀權重。將主觀權重與客觀熵權相結合計算綜合權重值的方法為:專家先應用層次分析法求得各指標的主觀權重值λij',再結合客觀熵權值ωij',則可得到指標的綜合權重值為:

        用上述方法確定的項目指標層的權重集為:ωi=(ωi1,ωi2,…,ωij);綜合指標層的權重集為:ω=(ω1,ω2,…,ωn)。

        2.5 多級模糊綜合評價

        首先,利用各項目指標層權重集ωi=(ωi1,ωi2,…,ωij) 和項目指標層評價矩陣Ri,進行一級模糊綜合評價,并將結果歸一化處理,得到綜合層指標因素集對備擇集的隸屬向量Bi:

        其次,利用綜合指標層權重集ω和綜合指標層評價矩陣B,進行二級模糊綜合評價,并將結果歸一化處理,得到目標層評價結果矩陣:

        最后,進行“模糊矩陣數(shù)值化”,得到綜合評價結果:

        圖2 觀光車機械系統(tǒng)性能評價指標體系

        3 觀光車機械系統(tǒng)性能評價

        3.1 建立評價指標體系

        機械系統(tǒng)性能是機械系統(tǒng)完成其特定功能所必須具備的經(jīng)濟性能、使用性能和綠色性能的總和[4]。因此,首先確定觀光車的經(jīng)濟性能、使用性能和綠色性能這3 個因素作為評價體系的綜合指標層。實際情況中,綜合指標層每個因素的子集又包含相應的因素,即相應的項目指標層,最終確定的評價指標體系[5]如圖2所示。

        綜合層指標為:U={U1,U2,U3}。

        項目層指標為:Ui={Ui1,Ui2,…,Ui4} (i=1,2,3)。

        3.2 建立備擇集

        為了便于綜合分析不同的指標,將機械系統(tǒng)性能各評價指標的評價語集劃分為五個等級,并對其進行賦值:

        V={V1,V2,V3,V4,V5}={優(yōu)秀,良好,一般,較差,差}={90,75,60,45,30}

        3.3 確定指標備擇集隸屬度和權重集

        用模糊統(tǒng)計方法來確定文中各因素指標的隸屬度,采用式(6)得到的各指標隸屬度如表1所示。用綜合權重法來確定文中各因素指標的權重:在以往的研究中岳睿等在《基于FAHP的觀光車機械系統(tǒng)性能評價》中運用了層次分析法求得各指標的權重,本文引用其作為主觀權重;客觀熵權通過數(shù)名專家對各指標打分后,得到的原始數(shù)據(jù)采用式(1)~(5)計算得到,最終采用式(7)得到的指標權重集如表1所示,本課題結合指標體系的實際情況,取α=6。

        表1 “觀光車機械系統(tǒng)性能” 指標權重集和備擇集隸屬度

        3.4 多級模糊綜合評價

        首先,進行一級模糊綜合評判,依據(jù)表1和應用式(8)得到的綜合層指標因素集對備擇集的隸屬向量Bi如下:

        其次,進行二級模糊綜合評判,應用式(9)得到目標層評價結果矩陣如下:

        綜上,綜合層各因素指標應用式(10)得到最終得分結果:

        目標層的最終得分結果:

        說明“觀光車機械系統(tǒng)性能”評估等級為一般。從現(xiàn)實情況來看,該車運行效果良好,經(jīng)過科技研究成果鑒定,認為其整體技術性能達到了國內(nèi)領先水平[5]。所求結果與現(xiàn)狀相符,因此,該評價方法具有很好的實用性和說服力。

        4 結論

        本文中將主觀權重與客觀熵權相結合計算各指標綜合權重值的方法,增強了評價的可信性和科學性[6];觀光車機械系統(tǒng)性能綜合評價體系的建立及得出的評價結果,為觀光車設計方和生產(chǎn)方客觀恰當?shù)厝媪私猱a(chǎn)品性能提供了參考依據(jù),可以此來分析和尋找產(chǎn)品的薄弱環(huán)節(jié),有針對性地進行改進,從而提升產(chǎn)品性能;同時也為購買用戶提供了重要的參考價值。此外,本文所用的評價方法也適用于其他產(chǎn)品的機械系統(tǒng)性能評價,具有可推廣性。

        [1] 陳亞哲, 劉桂珍, 劉挺, 等. 基于熵權的產(chǎn)品廣義質(zhì)量模糊綜合評價[J]. 東北大學學報(自然科學版), 2010, 31(2):241-242.

        [2] 鄒志紅, 孫靖南, 任廣平. 模糊評價因子的熵權法賦權及其在水質(zhì)評價中的應用[J]. 環(huán)境科學學報, 2005, 25(4):253.

        [3] Qiu W H. Management Decision and Applied Entropy[M].Beijing: China Machine Press, 2002: 193-196(in Chinese).

        [4] 羅寅生, 陳家照. AHP-FCE在機械系統(tǒng)性能評價中的應用[J]. 機械制造與自動化, 2009, 38(3): 112-113.

        [5] 楊志民. 圓周式多人乘觀光腳踏車的設計研究[D]. 徐州:中國礦業(yè)大學機電工程學院, 2009.

        [6] 聞邦椿, 李小彭, 李鶴, 等. 機械產(chǎn)品設計質(zhì)量的檢驗與評估[M]. 北京: 機械工業(yè)出版社, 2010: 147-148.

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