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        基于AHP灰色效能法的同步軌道通信衛(wèi)星綜合能力評估

        2012-07-04 02:45:20胥偉徐慨鐘帥
        船電技術(shù) 2012年11期
        關(guān)鍵詞:灰類通信衛(wèi)星灰色

        胥偉 徐慨 鐘帥

        (1. 海軍工程大學,武漢 430033;2. 海軍出版社,天津300450)

        0 引言

        同步軌道通信衛(wèi)星對地覆蓋范圍大,保障區(qū)域固定,通信持續(xù)時間長,少量衛(wèi)星即可完成組網(wǎng)通信,因此現(xiàn)有的大多數(shù)通信衛(wèi)星部署在同步軌道。這些同步軌道通信衛(wèi)星中,由于作戰(zhàn)區(qū)域的不同,衛(wèi)星部署的位置、衛(wèi)星功能等重要指標不同,各顆衛(wèi)星對于某一特定區(qū)域的綜合能力不盡相同。準確地對衛(wèi)星綜合能力進行評估排序?qū)τ谘芯啃亲M網(wǎng)和衛(wèi)星的防護具有重要的價值。本文根據(jù)同步軌道通信衛(wèi)星的特點,在考慮衛(wèi)星基本能力的同時,通過劃分作戰(zhàn)區(qū)域等級考慮衛(wèi)星綜合運用能力等,更加完整地考慮了影響衛(wèi)星綜合能力的各類因素。

        1 同步軌道通信衛(wèi)星綜合能力評估過程

        1.1 評估過程

        對同步軌道通信衛(wèi)星進行綜合能力評估時,首先要分析評估對象,根據(jù)評估對象的特點建立合理的評估指標體系。由于同步軌道通信衛(wèi)星系統(tǒng)綜合能力的評估指標體系中既有定量指標,又有定性指標。因而采取定量計算和定性分析相結(jié)合的方法獲取指標值。而后運用AHP法和灰色系統(tǒng)理論確定各項指標權(quán)重系數(shù),對衛(wèi)星綜合能力進行評估排序。評估過程如圖1所示。

        1.2 構(gòu)建評估指標體系

        構(gòu)建評估指標體系是衛(wèi)星評估的重要一環(huán)。根據(jù)建立指標體系依據(jù)的基本原則,全面考慮各種因素,確定通信系統(tǒng)功能和指標度量,采用自頂向下法與自適應漸進法相結(jié)合的方法,并在參考相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上建立如圖2所示的同步軌道通信衛(wèi)星綜合能力評估指標體系。

        圖1 衛(wèi)星綜合能力評估過程

        同步軌道通信衛(wèi)星綜合能力評估指標體系[1]主要包括衛(wèi)星覆蓋能力、通信服務能力、生存能力和衛(wèi)星綜合運用能力。

        衛(wèi)星的覆蓋能力包括衛(wèi)星對一類作戰(zhàn)區(qū)域、二類作戰(zhàn)區(qū)域的覆蓋率和覆蓋頻段。一類作戰(zhàn)區(qū)域是指重點、核心地區(qū),衛(wèi)星能夠直接形成信息支援的區(qū)域;二類作戰(zhàn)區(qū)域是指雖不能形成信息支援,但卻具有潛在支援能力的區(qū)域。根據(jù)不同的作戰(zhàn)任務劃分的作戰(zhàn)區(qū)域等級不同。覆蓋頻段主要使用衛(wèi)星擁有的通信頻段個數(shù)。

        圖2 同步軌道通信衛(wèi)星綜合能力評估指標體系

        衛(wèi)星的通信服務能力[2]包括通信容量、通信速率和通信質(zhì)量;衛(wèi)星通信的生存能力包括抗摧毀能力、抗干擾方式種類和信息安全與保密能力。

        2 基于AHP灰色效能評估模型的建立

        多層次灰色評價法是以灰色理論為基礎(chǔ),以層次分析法、ADC效能評估模型為指導的定量計算與定性分析相結(jié)合的評估方法[3]。其具體步驟如下:

        1) 確定層次結(jié)構(gòu)。根據(jù)AHP原理,將效能評估指標體系按最高層(系統(tǒng)效能 W)、中間層(一級指標 Fi,i=1,2,…,m)和基本層(二級指標Fij,i=1,2,…,m;j=1,2,…,ni)的形式排列的三層評價指標體系層次結(jié)構(gòu)。設(shè)被評估對象序號為 s,s=1,2,…,q;W(s)為第 s個系統(tǒng)的綜合評估值;一級指標Ui所組成的集合為U,記為 U={U1,U2,…,Um};二級指標 Vij所組成的集合為Vi,i=1,2,…,m,記為Vi={Vi1,Vi2, …,Vim}。

        2) 計算權(quán)重系數(shù)。利用層次分析法,獲得在某一準則下任意兩元素 Ai和 Aj的兩兩比較矩陣,采用AHP的根法求解AY=λ maxY的最大特征根對應的特征向量,并將之歸一化作為在該標準下的排序權(quán)重。

        3) 制定評分等級標準。評價指標Vij一般為定性指標,需將其轉(zhuǎn)化成定量指標。定性指標的定量化可通過制定評分等級來實現(xiàn)。

        4) 建立評價樣本矩陣。根據(jù)評價者的評價結(jié)果,即第 k個評價者的評分 dijk(s)求得其評價樣本矩陣D(s),即

        式中:i=1,2,…,m;j=1,2,…,ni;k=1,2,…,p。

        5) 確定評估灰類。確定評估灰類就是要確定評估灰類的等級數(shù)、灰類的灰數(shù)及灰類的白化函數(shù)。可根據(jù)實際評價的系統(tǒng)的情況來確定。設(shè)評估灰類的序號為e,e=1,2,…,g,即有g(shù)個評價灰類[4]。

        6) 計算灰色評價系數(shù)。對于評價指標Vij,第s個受評系統(tǒng)屬于第e個評價灰色的評價數(shù)稱為灰色評價系數(shù),記為xijk(s),其計算公式為

        第s個受評系統(tǒng)屬于各個評價灰類的總灰色評價數(shù)記為xij(s),其計算公式為

        7) 計算灰色評價向量及評價矩陣?;疑u價數(shù)

        第s個受評系統(tǒng)對于評價指標Vij的各個灰類總評價向量

        將第 s個受評系統(tǒng)的 Vi所屬指標 Vij對各評價灰類的灰色評價向量綜合后,可得第s個受評系統(tǒng)的 Vi所屬指標 Vij對于各評價灰類的灰色評價矩陣

        8) 對Vi綜合評價。對第s個受評系統(tǒng)的Vi進行綜合評價,其綜合評價結(jié)果記為

        9) 對U綜合評價。對第s個受評系統(tǒng)的U作綜合評估,其評估結(jié)果記為B(s)則有

        計算綜合評估值并排序。

        3 實例分析

        3.1 指標建立

        文中建立的評價因素集合為:同步軌道通信衛(wèi)星綜合能力評估指標體系效能E={覆蓋能力B1,通信服務能力B2,生存能力B3,綜合運用能力B4};覆蓋能力B1={衛(wèi)星對一類作戰(zhàn)區(qū)域的覆蓋率C1,衛(wèi)星對一類作戰(zhàn)區(qū)域的覆蓋率C2,覆蓋頻段數(shù)量C3};通信服務能力B2={通信容量C4,通信速率C5,通信質(zhì)量C6};生存能力B3={抗摧毀能力C7,抗干擾方式種類C8,信息安全與保密能力C9};綜合運用能力B4={衛(wèi)星調(diào)度支援能力C10,衛(wèi)星運用率C11,衛(wèi)星戰(zhàn)術(shù)性C12}。

        3.2 計算分析過程

        采用根值計算得評價指標Ui的權(quán)重系數(shù)為

        二級指標Vij的權(quán)重系數(shù)為

        通過咨詢作戰(zhàn)指揮專家、通信總體技術(shù)專家、系統(tǒng)研制人員共5位專家按照優(yōu)劣等級劃分了7級。給出4,3,2,1分標準,當指標介于兩者之間時,響應分數(shù)為3.5,2.5,1.5分。具體標準如表1。求得評估樣本矩陣為D。設(shè)g=4,確定響應的灰數(shù)及白化函數(shù)[8]。如第1灰類的白化函數(shù)為

        表1 評價標準

        分別計算各評價指標的灰色評價權(quán)向量、權(quán)矩陣、各層指標的綜合評價,得到通信系統(tǒng)的綜合評價結(jié)果

        各評價灰類等級值向量

        綜合評價值W為

        通過把計算所得的綜合評價值與表1中的評價標準相比較,可得出系統(tǒng)處于偏好與較好水平之間,是滿足需求的。

        4 結(jié)束語

        在深入分析研究同步軌道通信衛(wèi)星自身屬性及綜合能力特性的基礎(chǔ)上,對其系統(tǒng)效能進行分解,建立較為科學合理的綜合效能指標體系,應用AHP法評定各指標的權(quán)重,為減少專家打分的主觀影響,提高評估結(jié)果的客觀性,運用灰色關(guān)聯(lián)理論,構(gòu)造同步軌道通信衛(wèi)星的綜合評估模型,獲得了客觀的評判結(jié)果,與實際情況相符,因此具有一定的參考價值。

        [1]尹江麗, 王莉. 軍用衛(wèi)星通信系統(tǒng)效能評估指標體系[J]. 兵工自動化, 2008, 27(6): 9-11.

        [2]曹加勇. 基于 TOPSIS的同步軌道通信衛(wèi)星綜合能力評估[J]. 指揮控制與仿真, 2011, 33(1): 61-63.

        [3]Noels. Coming to grips with measures of effectiveness[J]. SystEng, 2000(3): 50-58.

        [4]Kai Su, Jie Zhang, Quan Yu. Research on military intelligence decision support system based on object-oriented simulation[R]. GSIS2007.

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