王 根，李金波（東莞理工學(xué)院 圖書館，廣東 東莞 523808）

在經(jīng)濟(jì)全球化和科學(xué)技術(shù)迅猛發(fā)展的背景下，由于專利的新穎性、創(chuàng)造性和實(shí)用性特點(diǎn)，專利情報(bào)分析已成為企業(yè)等市場(chǎng)主體保障技術(shù)領(lǐng)先、獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的有效措施和重要手段，在經(jīng)營(yíng)決策支持和戰(zhàn)略制定實(shí)施等方面，受到了廣泛關(guān)注，相關(guān)研究成果也大量涌現(xiàn)。本文在對(duì)國(guó)內(nèi)近十年（2001-2010年）專利情報(bào)分析研究相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析的基礎(chǔ)上，總結(jié)該領(lǐng)域的總體研究狀況和主要成果，歸納其發(fā)展特點(diǎn)和不足，以期對(duì)將來專利情報(bào)分析研究的進(jìn)一步發(fā)展有所啟示。

1 文獻(xiàn)計(jì)量分析

本文選擇中國(guó)知網(wǎng)，采用“篇名”=（“專利”or“知識(shí)產(chǎn)權(quán)”）and（“情報(bào)分析”or“信息分析”）進(jìn)行檢索，剔除重復(fù)和內(nèi)容不相關(guān)的文獻(xiàn)及通知、通告等文獻(xiàn)，最后得出2001-2010年間專利情報(bào)分析主要相關(guān)研究文獻(xiàn)158篇。本文將從發(fā)表時(shí)間、研究類型、文獻(xiàn)主題和期刊來源四個(gè)方面對(duì)這些文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析，以期掌握國(guó)內(nèi)近十年專利情報(bào)分析研究的總體狀況和趨勢(shì)。

1.1 發(fā)表時(shí)間

從圖中可以看出，近十年專利情報(bào)分析研究文獻(xiàn)數(shù)量基本呈逐年增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，尤其是從2006年開始，文獻(xiàn)數(shù)量顯著增加，其中，2010年相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量占近十年的22%，說明國(guó)內(nèi)專利情報(bào)分析研究正迎來一個(gè)高峰。

1.2 研究類型

我們將檢出的相關(guān)文獻(xiàn)按照其主要內(nèi)容分為理論研究、應(yīng)用研究及理論與實(shí)證相結(jié)合的綜合研究三類，其文獻(xiàn)總量分別為28、69、61篇。下面將三類文獻(xiàn)分為2001-2005年和2006-2010年兩個(gè)時(shí)間段，具體分析其研究類型分布（見表1）。

表1 2001-2010年專利情報(bào)分析研究文獻(xiàn)類型分布

從表1 可以看出，2001-2005年，綜合研究文獻(xiàn)所占比例超過一半，可見此階段屬于專利情報(bào)分析研究的逐漸成熟期，注重理論與實(shí)證研究的結(jié)合。2006-2010年，綜合研究比例有所回落，而應(yīng)用研究在此階段所占比例最大，可見專利情報(bào)分析在實(shí)際中的應(yīng)用已成為此階段研究的熱點(diǎn)。

1.3 文獻(xiàn)主題

對(duì)研究文獻(xiàn)的主題進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，有利于了解該領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容和水平，認(rèn)識(shí)和掌握現(xiàn)有的研究?jī)?yōu)勢(shì)和不足，并對(duì)未來的研究方向有一定指引作用。筆者通過對(duì)檢出文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞和內(nèi)容進(jìn)行分析，將近十年專利情報(bào)分析相關(guān)文獻(xiàn)研究?jī)?nèi)容歸納為7個(gè)主題（見表2）。

表2 2001-2010年專利情報(bào)分析研究文獻(xiàn)主題分布

從表2 可以看出，近十年專利情報(bào)分析研究的主題分布總體較均勻，其中行業(yè)、產(chǎn)業(yè)專利情報(bào)分析最受關(guān)注，文獻(xiàn)量所占比例最大，其次是專利情報(bào)分析方法、指標(biāo)和流程。從研究主題的時(shí)間序列上來看，專利情報(bào)分析方法、指標(biāo)和流程與企業(yè)專利情報(bào)分析應(yīng)用，以及行業(yè)、產(chǎn)業(yè)專利情報(bào)分析，在近十年受到持續(xù)關(guān)注，幾乎每年都有一定數(shù)量的論文發(fā)表，而專利情報(bào)分析技術(shù)、工具，以及機(jī)構(gòu)、地區(qū)專利情報(bào)分析則是從2006年開始受到關(guān)注，相關(guān)文獻(xiàn)也逐漸增多。此外，專利情報(bào)分析效用、價(jià)值和面向戰(zhàn)略的專利情報(bào)分析研究，則出現(xiàn)研究中斷現(xiàn)象，前者未受持續(xù)關(guān)注，后者則因早期研究基礎(chǔ)薄弱，顯得后勁不足。

1.4 期刊來源

為了確定我國(guó)專利情報(bào)分析研究領(lǐng)域的重要期刊來源，為文獻(xiàn)收集和研究提供指導(dǎo)，下面將對(duì)檢出的文獻(xiàn)進(jìn)行期刊來源統(tǒng)計(jì)分析（見表3）。

表3 2001-2010年專利情報(bào)分析研究文獻(xiàn)期刊來源分布

從表3 可以看出，近十年共有70 多種期刊刊發(fā)了專利情報(bào)分析相關(guān)文獻(xiàn)，其中載文量排名前10的期刊，共載文84篇，比例超過一半。共有80篇文獻(xiàn)刊發(fā)在圖書情報(bào)類期刊上，比例也超過一半。此外，在載文量排名前十的期刊中，圖書情報(bào)類專業(yè)期刊載文量占65%以上。由此可見，我國(guó)近十年專利情報(bào)分析研究文獻(xiàn)分布較散，但在期刊專業(yè)上呈現(xiàn)相對(duì)集中的態(tài)勢(shì)。

2 研究主題概述

2.1 專利情報(bào)分析方法、指標(biāo)和流程

專利情報(bào)分析方法是以文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)為基礎(chǔ)，并借助其他學(xué)科知識(shí)和相關(guān)工具完成，方法經(jīng)歷了從傳統(tǒng)的簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)到計(jì)算機(jī)智能化的演變。國(guó)內(nèi)研究者對(duì)此給予了重點(diǎn)關(guān)注。如暴海龍、朱東華對(duì)當(dāng)時(shí)常見的專利情報(bào)分析方法，如原文分析法、簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)分析法、圖表法、動(dòng)態(tài)矢量法進(jìn)行了回顧。[1]在此基礎(chǔ)之上，黃圓圓等提出了專利情報(bào)分析方法體系，并對(duì)技術(shù)生命周期曲線等常用專利情報(bào)分析方法進(jìn)行了細(xì)致的實(shí)證研究。[2]此外，方曙等介紹了專利定量分析、定性分析和擬定量分析三大類常用的專利情報(bào)分析方法，并提出在實(shí)際運(yùn)用中要采取多種分析方法組合。[3]謝學(xué)軍等則從管理和技術(shù)兩個(gè)層面對(duì)面向技術(shù)預(yù)見的專利情報(bào)分析方法進(jìn)行了探索。[4]

專利情報(bào)分析指標(biāo)是用來衡量專利主體是否達(dá)到既定發(fā)展目標(biāo)的一種科學(xué)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。張冬梅、曾忠祿詳細(xì)介紹了一些常用專利指標(biāo)的操作性定義。在專利情報(bào)分析實(shí)踐中，需要針對(duì)不同的研究對(duì)象，需要構(gòu)建合理的、完善的專利指標(biāo)體系，并通過實(shí)踐驗(yàn)證其體系的有效性和可行性。

情報(bào)分析流程是情報(bào)工作者根據(jù)用戶的需求，對(duì)信息的采集、加工、分析、生產(chǎn)與傳播的過程。[5]黃圓圓等在實(shí)證研究中將專利情報(bào)分析分為專題數(shù)據(jù)庫的建立、選擇情報(bào)分析方法進(jìn)行分析和得出結(jié)論三個(gè)階段。[2]劉璐等將專利情報(bào)分析分為專利采集、專利信息分析和專利信息應(yīng)用三個(gè)模塊。[6]陳燕等則將專利信息分析流程分為準(zhǔn)備期、分析期和應(yīng)用期。

2.2 專利情報(bào)分析效用、價(jià)值

對(duì)專利情報(bào)進(jìn)行分析具有重要的效用和價(jià)值，國(guó)內(nèi)學(xué)者從不同角度對(duì)其展開了探討。如劉煥成提出了專利信息在分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手時(shí)兩個(gè)方面的作用：一是發(fā)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，二是監(jiān)測(cè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的市場(chǎng)策略。傅長(zhǎng)青、顏祥林從國(guó)家專利戰(zhàn)略、行業(yè)專利戰(zhàn)略和企業(yè)專利戰(zhàn)略三個(gè)層面，分析了專利信息在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)專利戰(zhàn)略中的重要作用，包括政府機(jī)構(gòu)決策、政府項(xiàng)目規(guī)劃、發(fā)現(xiàn)行業(yè)發(fā)展方向、行業(yè)危機(jī)預(yù)警、企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策、企業(yè)技術(shù)引進(jìn)等等。盧春源等在國(guó)外相關(guān)專利價(jià)值指標(biāo)研究的基礎(chǔ)上，通過對(duì)我國(guó)上市信息技術(shù)企業(yè)發(fā)明專利數(shù)據(jù)的分析，檢驗(yàn)企業(yè)專利總量對(duì)企業(yè)市場(chǎng)價(jià)值的影響，從而對(duì)專利信息的經(jīng)濟(jì)價(jià)值進(jìn)行了實(shí)證分析。

2.3 專利情報(bào)分析工具、技術(shù)

專利情報(bào)分析離不開各種工具的輔助，各種分析技術(shù)的發(fā)展也大大提高了專利情報(bào)分析效率和質(zhì)量。近十年國(guó)內(nèi)對(duì)此的研究也產(chǎn)生了一些成果。如馬建霞、孫成權(quán)通過對(duì)典型專利情報(bào)分析軟件的分析，探討專利情報(bào)分析軟件的現(xiàn)狀和趨勢(shì)，認(rèn)為專利情報(bào)分析軟件的發(fā)展具有利用文本挖掘技術(shù)和信息可視化技術(shù)進(jìn)行因素相關(guān)分析、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫與信息分析軟件相結(jié)合的發(fā)展趨勢(shì)，同時(shí)指出對(duì)專利的分析目前尚不能完全代替人工分析。翟東升等設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)專利信息獲取分析原型系統(tǒng)，將基于概念檢索的網(wǎng)頁文本信息抽取方法應(yīng)用于專利信息獲取過程，并使用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)專利被引情況進(jìn)行了初步分析。張穎等提出了一種新的專利信息分析方法——基于XML Schema的專利地圖，描述專利地圖的制作過程，并以數(shù)控機(jī)床產(chǎn)業(yè)為例說明專利信息分析過程。

2.4 專利情報(bào)分析在企業(yè)的應(yīng)用

專利情報(bào)分析在國(guó)外早已被廣泛應(yīng)用于企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策，國(guó)內(nèi)企業(yè)的專利情報(bào)意識(shí)近幾年也有所提高，專利情報(bào)分析在企業(yè)中的應(yīng)用開始受到持續(xù)關(guān)注。如邵波從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)和反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的角度，論述了專利分析的技術(shù)與方法在企業(yè)決策中的應(yīng)用，并對(duì)應(yīng)用過程中存在的專利分類法與產(chǎn)品分類不一致，以及缺少專利分析軟件等問題提出了一些看法。梁建軍運(yùn)用競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究方法從多個(gè)視角和多項(xiàng)指標(biāo)對(duì)地方企業(yè)的專利活動(dòng)情況進(jìn)行分析，并在專利情報(bào)分析的基礎(chǔ)上對(duì)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行了詳細(xì)解讀。

2.5 面向戰(zhàn)略的專利情報(bào)分析

專利戰(zhàn)略是國(guó)家和地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要戰(zhàn)略，如何根據(jù)現(xiàn)有專利技術(shù)基礎(chǔ)，有效促進(jìn)和推動(dòng)專利戰(zhàn)略的實(shí)施，是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、提高核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。近年來，關(guān)于面向戰(zhàn)略的專利情報(bào)分析研究成果逐漸增多。如曹雷討論了制定專利戰(zhàn)略的宏觀和微觀兩個(gè)層面，以及專利戰(zhàn)略信息分析的內(nèi)容和方法，并提出了面向戰(zhàn)略的專利分析目標(biāo)、步驟以及方法框架。

2.6 行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的專利情報(bào)分析

對(duì)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的專利信息進(jìn)行分析，能夠獲得具有縱覽全局及預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)的情報(bào)，對(duì)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)預(yù)警和規(guī)劃起到不可替代的作用，國(guó)內(nèi)研究者對(duì)該方面的研究尤其重視，成果也最多，其中代表性的主要有：梁建軍運(yùn)用定量分析方法，通過專利數(shù)據(jù)庫和專利分析系統(tǒng)對(duì)國(guó)內(nèi)已公開的LED（發(fā)光二極管）技術(shù)專利進(jìn)行各種指標(biāo)的分析，從而揭示了臺(tái)灣地區(qū)企業(yè)在大陸申請(qǐng)的專利近幾年大幅度上升，技術(shù)主要集中在制造或處理發(fā)光二極管或其部件所特有的方法或設(shè)備中等一些有價(jià)值的情報(bào)信息；信息產(chǎn)業(yè)部科技司從2006年開始，針對(duì)我國(guó)IT 產(chǎn)業(yè)，通過專利情報(bào)分析方法，制作并發(fā)布專利態(tài)勢(shì)分析年度報(bào)告，詳細(xì)解析了我國(guó)在IT 領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)的總體情況，以及國(guó)內(nèi)外企業(yè)在IT 領(lǐng)域的專利申請(qǐng)情況；劉可靜、孫琴通過對(duì)國(guó)內(nèi)外DRM（Digital Rights Management，即數(shù)字版權(quán)管理）專利情報(bào)的檢索，分析了當(dāng)前DRM 新技術(shù)的專利發(fā)展態(tài)勢(shì)，從宏觀層面展示了DRM 專利情報(bào)檢索和分析的部分結(jié)果；姜慧敏對(duì)我國(guó)和美國(guó)的移動(dòng)通信產(chǎn)業(yè)專利進(jìn)行年度、專利年成長(zhǎng)率、國(guó)家、技術(shù)和高產(chǎn)公司這五個(gè)方面的對(duì)比分析，得出兩國(guó)在專利分布、技術(shù)水平等方面的差異。

2.7 機(jī)構(gòu)、地區(qū)的專利情報(bào)分析

除了企業(yè)和行業(yè)之外，高等院校、科研單位和科技園區(qū)等技術(shù)創(chuàng)新機(jī)構(gòu)、地區(qū)對(duì)專利情報(bào)分析也具有不同程度的需求，對(duì)此國(guó)內(nèi)學(xué)者也給予了一定關(guān)注。如朱慶華等通過比較我國(guó)高校與主要行業(yè)的專利授權(quán)情況，以探討高校的科研地位和作用，同時(shí)揭示各類高校在專利申請(qǐng)領(lǐng)域的差異，并在此基礎(chǔ)上分析了我國(guó)高校專利申請(qǐng)與授權(quán)的空間分布的各項(xiàng)指標(biāo)，總結(jié)了其分布特點(diǎn)，還通過時(shí)間序列分析法，分析了我國(guó)高校專利申請(qǐng)與授權(quán)的各項(xiàng)指標(biāo)，評(píng)價(jià)了歷年的專利發(fā)展水平，并對(duì)專利申請(qǐng)和專利授權(quán)數(shù)量進(jìn)行了預(yù)測(cè)。袁冰、朱東華針對(duì)中關(guān)村七大科技園區(qū)的全部專利申請(qǐng)數(shù)據(jù)，使用專利地圖和關(guān)聯(lián)分析等方法進(jìn)行了專利情報(bào)分析，并得到一些對(duì)園區(qū)有價(jià)值的分析結(jié)果。以青、程宏水從專利申請(qǐng)情況和專利技術(shù)發(fā)展態(tài)勢(shì)兩大方面，對(duì)比分析了1995 至2005年期間廣東、北京、上海三個(gè)地區(qū)的專利發(fā)展情況，并為各省市自身專利發(fā)展提供了一些建議。

3 研究現(xiàn)狀分析

3.1 研究文獻(xiàn)快速增長(zhǎng)

隨著情報(bào)學(xué)專業(yè)在我國(guó)眾多高校的相繼創(chuàng)辦，科技情報(bào)研究取得了巨大發(fā)展，而國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略的部署實(shí)施，也使專利情報(bào)分析得到了更多關(guān)注。特別是2005年以來專利情報(bào)分析研究正迎來一個(gè)高峰，相關(guān)文獻(xiàn)量快速增長(zhǎng)。但同時(shí)也應(yīng)該看到，專利情報(bào)分析研究文獻(xiàn)量的大幅增長(zhǎng)，卻沒有帶來觀點(diǎn)和理論創(chuàng)新的同步增長(zhǎng)，大部分研究觀點(diǎn)相對(duì)比較集中，沒有形成百家爭(zhēng)鳴，應(yīng)用范圍也沒有出現(xiàn)太多新的突破，諸如專利情報(bào)分析方法、專利指標(biāo)研究、專利情報(bào)分析工具、專利情報(bào)的應(yīng)用等，應(yīng)該有更多新的發(fā)展。

3.2 研究主題范圍廣泛

專利情報(bào)分析屬于情報(bào)學(xué)、管理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等不同學(xué)科的交叉領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)專利情報(bào)分析的關(guān)注重點(diǎn)和研究角度也各有不同，這為專利情報(bào)分析研究注入了活力，研究主題范圍也因此十分廣泛。近十年國(guó)內(nèi)專利情報(bào)分析研究從方法、指標(biāo)的理論探索到企業(yè)、行業(yè)的實(shí)踐應(yīng)用，幾乎涵蓋技術(shù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展各個(gè)方面。然而部分研究主題如面向地方戰(zhàn)略的應(yīng)用等仍相對(duì)薄弱，研究深度亟需加強(qiáng)，而且網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下專利情報(bào)分析工具的創(chuàng)新及面向地方戰(zhàn)略的專利情報(bào)分析實(shí)證等方面，也需要更多關(guān)注。

3.3 理論與實(shí)踐并重

近十年來，我國(guó)專利情報(bào)分析研究從重理論研究或理論結(jié)合實(shí)證的綜合研究，逐步轉(zhuǎn)向更注重面對(duì)和解決實(shí)際問題的應(yīng)用研究，如各行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的專利分析，各地區(qū)、機(jī)構(gòu)的專利發(fā)展?fàn)顩r分析，以及專利情報(bào)分析工具的開發(fā)和應(yīng)用等，逐漸成為廣大學(xué)者研究的熱點(diǎn)。理論逐漸應(yīng)用于實(shí)踐，并且與實(shí)踐緊密結(jié)合、共同發(fā)展，這不但豐富和完善了專利情報(bào)分析的研究體系，并且為各項(xiàng)實(shí)際工作的開展提供了全面而準(zhǔn)確的方法指引。

3.4 研究團(tuán)隊(duì)逐步形成

我國(guó)專利情報(bào)分析研究的研究者來自各行各業(yè)，從信息管理到經(jīng)濟(jì)管理，從企業(yè)戰(zhàn)略到政府決策，從情報(bào)學(xué)到計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域等。通過對(duì)來源期刊的作者的統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)專利情報(bào)分析研究最為集中的研究群體為管理學(xué)和情報(bào)學(xué)復(fù)合型研究者，一些學(xué)者帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)取得了較為豐碩的研究成果，如南京大學(xué)朱慶華教授、中科院方曙研究員、北京理工大學(xué)朱東華教授等為首的團(tuán)隊(duì)，都完成了若干重要課題和研究論文。由此可見，一些以專利情報(bào)分析為研究對(duì)象的重點(diǎn)研究團(tuán)隊(duì)正在形成。

4 研究展望

4.1 加強(qiáng)情報(bào)學(xué)理論的應(yīng)用

縱觀近十年專利情報(bào)研究文獻(xiàn)，多為科技管理、技術(shù)預(yù)測(cè)、專利計(jì)量統(tǒng)計(jì)等方面的理論在專利情報(bào)分析方面的應(yīng)用，鮮有情報(bào)學(xué)理論在其中應(yīng)用的研究。目前競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)得到廣泛應(yīng)用，在此過程中情報(bào)學(xué)理論發(fā)揮著不可替代的作用，這也是情報(bào)學(xué)最具特色的研究?jī)?nèi)容之一。專利情報(bào)分析研究中包含了大量的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)知識(shí)，其主要研究?jī)?nèi)容是專利情報(bào)的產(chǎn)生、傳遞和利用，目的是使專利情報(bào)發(fā)揮最佳效能。此外，情報(bào)學(xué)領(lǐng)域中的知識(shí)管理、情報(bào)用戶研究等理論，與專利分析研究基礎(chǔ)也互有交叉。同時(shí)專利分析的實(shí)際運(yùn)用也拓寬了情報(bào)學(xué)的研究視野，豐富了其學(xué)科背景。因此，在保持專利情報(bào)分析與實(shí)際工作緊密結(jié)合的基礎(chǔ)上，應(yīng)積極將情報(bào)學(xué)理論應(yīng)用到專利情報(bào)分析的研究當(dāng)中，使其煥發(fā)出新的活力。

4.2 尋求技術(shù)和工具的突破

隨著新技術(shù)革命的不斷深入，專利情報(bào)分析研究?jī)?nèi)容也將發(fā)生新的變化。根據(jù)近年來的研究統(tǒng)計(jì)，更多新的專利情報(bào)分析技術(shù)和基于計(jì)算機(jī)自動(dòng)化的專利情報(bào)分析工具，正在成為我國(guó)專利情報(bào)分析研究的新熱點(diǎn)。國(guó)內(nèi)關(guān)于專利情報(bào)分析技術(shù)和工具的研究和實(shí)踐，相對(duì)于國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家來說起步較晚，基礎(chǔ)比較薄弱。正是因?yàn)檎J(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)，國(guó)內(nèi)學(xué)者開始在數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘、Thomson Data Analyzer 以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法等技術(shù)和工具應(yīng)用于專利情報(bào)分析的基礎(chǔ)上，開始引入一些新的概念和技術(shù)，如主題爬蟲、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等，嘗試在專利情報(bào)分析研究中尋求技術(shù)和工具方面的突破。

4.3 提高對(duì)戰(zhàn)略決策的支持

回顧我國(guó)近十年專利情報(bào)分析研究，企業(yè)、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)、機(jī)構(gòu)和地區(qū)的專利發(fā)展?fàn)顩r分析多有涉及，而對(duì)于面向戰(zhàn)略決策支持的專利情報(bào)分析則主要在微觀層面，多限于企業(yè)或機(jī)構(gòu)管理范疇。隨著2008年國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略的統(tǒng)籌部署，以及國(guó)內(nèi)各地方對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略的消化、實(shí)施，專利情報(bào)分析在戰(zhàn)略決策中的作用亟需提高。而目前在我國(guó)，尤其是在地方，由于專利情報(bào)利用水平較低，為政府提供的決策支持更多的是對(duì)專利數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)和歸集，并未形成具有較高價(jià)值和指導(dǎo)意義的情報(bào)。因此，國(guó)內(nèi)研究者應(yīng)對(duì)面向戰(zhàn)略的專利情報(bào)分析研究給予更多關(guān)注，政府管理者也應(yīng)該提高自身情報(bào)利用水平，共同推動(dòng)專利情報(bào)分析在宏觀和中觀層面的研究和利用。

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