張彥鐸,王朝亮,閔 鋒,李 迅
(1.武漢工程大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院,湖北 武漢 430074;2.智能機(jī)器人湖北省重點實驗室,湖北 武漢 430074)
機(jī)器人足球是一個新興的人工智能研究領(lǐng)域, 它融合了實時視覺系統(tǒng)、機(jī)器人控制、無線通訊、多機(jī)器人控制等多個領(lǐng)域的技術(shù)[1].一場完整的機(jī)器人足球比賽是由若干基本動作組合完成的, 其中最重要的就是射門動作[2].因此, 如何快速、準(zhǔn)確地并且動作連貫地完成射門動作就成為了進(jìn)球的關(guān)鍵[3-4].
針對射門策略有不少的研究,韓學(xué)東等[5]在傳統(tǒng)射門的基礎(chǔ)上,引入了射門區(qū)的概念,合理的選擇射門點,并優(yōu)化射門機(jī)器人的運(yùn)動路徑,但是沒有考慮其他機(jī)器人對射門的影響,容易導(dǎo)致被截球.柯文德[6]、馬剛等[7]提出了多人協(xié)作射門的方法,提高了射門的成功率,然而此方法對計算的精度和實時性要求很高.練家樂等[8]分析了機(jī)器人射門成功率的主要因素:kick_rand屬性,提高射門成功率,但是忽略了其它防守球員對射門的影響.范宗濤[9]、柳在鑫等[10]分別提出了利用Her mite曲線和漸開線來優(yōu)化射門路徑,可以比較連貫的完成射門動作和避障.郝宗波等[11]提出了利用對方守門員防守死角的方法,在一定程度上增加了進(jìn)球數(shù).王牛等[12]提出了搶點射門策略,對球的位置進(jìn)行簡單的預(yù)測,確保機(jī)器人能夠踢到球,進(jìn)而射門.
本文主要以FIRA 5V5 仿真平臺[13]為背景, 研究機(jī)器人和小球的離散變速運(yùn)動模型[14-16],在此基礎(chǔ)上對它們的位置、速度等進(jìn)行預(yù)測分析,尋找最佳射門區(qū)域,提高射門的成功率.
FIRA SimuroSot 5V5機(jī)器人仿真平臺在計算機(jī)上建立逼真的足球比賽場地和機(jī)器人模型, 同時建立機(jī)器人和球在場地上的運(yùn)動學(xué)和動力學(xué)模型.仿真平臺還是一個服務(wù)程序,它將實時處理決策系統(tǒng)發(fā)出來的決策命令,并及時將各個機(jī)器人與球的位置和角度反饋給決策系統(tǒng).
本文主要討論機(jī)器人位置靠近對方球門進(jìn)行射門,因此假設(shè)機(jī)器人在射門之前進(jìn)行直線運(yùn)動,并且踢球時不加旋轉(zhuǎn)角度,所以踢球之后小球也將進(jìn)行直線運(yùn)動,考慮到守門員一般都不會沖出守門區(qū)去截球,因此假定守門員也在防區(qū)內(nèi)做直線運(yùn)動.
在仿真平臺上對機(jī)器人進(jìn)行直線運(yùn)動測試,然后將測試數(shù)據(jù)導(dǎo)入MATLAB中,如圖1所示的圖形是在機(jī)器人左輪速和右輪速都為50下的測試數(shù)據(jù),可以看出機(jī)器人在一定推力的作用下剛開始做加速運(yùn)動,然后逐漸趨近該推力下的最大速度.假設(shè)機(jī)器人的推力為F,所受的阻力為f,機(jī)器人的速度v在最后趨于穩(wěn)定說明f和v之間成正比關(guān)系:f=Cv(C為常量),分析機(jī)器人在某一個周期內(nèi)的受力情況有:
F-f=ma
(1)
式(1)中,m為機(jī)器人的質(zhì)量,a為加速度.
(2)
對式(2)中v和t進(jìn)行積分得到t時刻的速度:
(3)
vt=B+(v0-B)At
(4)
式(4)就是機(jī)器人直線運(yùn)動中速度v和時間t的關(guān)系,其中A和B都為常量系數(shù),需要通過大量測試數(shù)據(jù)擬合出來.
如圖2所示,機(jī)器人在時間t內(nèi)的路程是離散的,陰影部分的面積表示機(jī)器人t=5時的路程,因此總路程等于每一段路程之和.
(5)
圖1 機(jī)器人速度曲線Fig.1 The speed curve of robot
圖2 機(jī)器人離散路程曲線Fig.2 The discrete distance curve of robot
(6)
(7)
經(jīng)過式(6)和式(7)求出碰撞后小球的速度:
(8)
如圖3所示,機(jī)器人在第15個周期時與小球發(fā)生碰撞,小球速度猛增至P1點,然后做減速運(yùn)動到P2點,此后速度趨于穩(wěn)定.因此小球在時間t內(nèi)的路程為每個周期下的路程之和.
(9)
式(9)中Ab和Bb為常量系數(shù).
圖3 小球受到撞擊后的速度曲線Fig.3 The speed curve of ball after impact
設(shè)球門線的橫坐標(biāo)為X,小球的坐標(biāo)為(xb,yb),BM為球門線的垂線,BQ為射門時球的運(yùn)動軌跡,與x軸的夾角為α,如圖4所示,機(jī)器人H可以向上或者向下射門,現(xiàn)僅討論向上射門的情況,射門的距離Sb為:
圖4 射門示意圖Fig.4 Schematic diagram of shooting
(10)
根據(jù)圖3小球的速度曲線可以得到,小球在碰撞之后的若干周期內(nèi)做變速運(yùn)動,然后近似勻速直線運(yùn)動,并且射門位置離球門比較近,球在變速運(yùn)動的過程中可能已經(jīng)越過了球門線,所以根據(jù)公式(9)得出射門時間T為:
(11)
在此時間內(nèi),對方守門員運(yùn)動的距離為Sr,要保證小球在時間T內(nèi)越過球門線,必須滿足:
Sr<=MQ=(X-xb)tanɑ=Sbsinɑ
(12)
(13)
令
(14)
則
(15)
為了使射門有效,必須滿足BQ (16) 則 (17) 當(dāng)α同時滿足式(15)和式(17)時,就可以向上射門,否則采用相同的方法預(yù)測向下射門是否可行,若角度仍不合適,則放棄射門,尋找下一次射門機(jī)會. 實驗是在FIRA SimuroSot 5V5平臺上,實驗中采用相同的守門員策略,除射門機(jī)器人外,其它機(jī)器人都擺在后方靜止不動,以防止無關(guān)機(jī)器人對射門機(jī)器人和小球的干擾.實驗的目的是測試多人協(xié)作射門策略、死角法射門策略、基于Her mite曲線的射門策略和本文預(yù)測法射門策略的射門成功率,每一種策略各射門200次. 由表1可以看出,預(yù)測法在射門成功率上比其他算法優(yōu)越,并且對方守門員截球的次數(shù)比死角法射門更少,說明它對機(jī)器人和小球的位置等的預(yù)測更加準(zhǔn)確,由于存在守門員可以到達(dá)球門任意位置的可能,從而導(dǎo)致機(jī)器人暫時放棄射門,尋找下一次射門機(jī)會.同時受守門員初速度、角度誤差等一些因素的影響,導(dǎo)致某些球被守門員截住. 表1 實驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計表Table 1 Statistical table of experimental data 通過實際實驗和比賽表明,應(yīng)用上述的預(yù)測法射門策略在進(jìn)攻中,尤其進(jìn)攻位置靠近對方球門時的成功率比較高.該策略能夠比較準(zhǔn)確的預(yù)測某個時刻小球越過球門線的時間和此時守門員的位置,從而決策是否射門.但該策略也有不足之處,其公式太復(fù)雜,時間復(fù)雜度比其他策略高,并且沒有考慮其他的機(jī)器人對射門的影響,這些將在下一步的研究中改進(jìn). 參考文獻(xiàn): [1] Kim J-H, Shim H-S, Kim H-S, et al. Cooperative multi-agent system and its real time application to robot soccer[C] // Proceedings-IEEE International Conference on Robotics and Automation. Albuquerque. USA: IEEE Piscataway NJ, United States, 1997:638-643. [2] Jung M-J, Kim H-S, Shim H-S, et al. Fuzzy rule extraction for shooting action controller of soccer robot[C] // IEEE International Conference on Fuzzy Systems. Seoul. South Korea: IEEE Piscataway NJ, United States, 1999:556-561. [3] Kok.Jelle, De Boer.Remco, Vlassis.Nikos, et al. Towards an optimal scoring policy for simulated soccer agents[C]// Lecture Notes in Artificial Intelligence (Subseries of Lecture Notes in Computer Science). Japan:Fukuoka, 2003:296-303. [4] Erus, Guray, Polat, et al. A layered approach to learning coordination knowledge in multiagent environments[J]. Kluwer Academic Publishers, 2007:249-267. [5] 韓學(xué)東, 洪炳熔, 孟偉. 機(jī)器人足球射門算法研究[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報,2003,35(9):1064-1066. [6] 柯文德, 劉剛. 一種高效的足球機(jī)器人配合射門方法 [J]. 茂名學(xué)院學(xué)報, 2007, 17(3): 42-44. [7] 馬剛, 劉天時, 韓家新,等. Mirosot機(jī)器人足球比賽中的多人協(xié)作射門策略 [J]. 西安石油大學(xué)學(xué)報,2008, 23(4): 89-92. [8] 練家樂, 楊宜民, 張棋. 仿真足球比賽中的射門策略研究 [J]. 華中科技大學(xué)學(xué)報,2008,36(S1):217-219. [9] 范宗濤, 許東來. 基于Her mite曲線的機(jī)器人足球射門算法 [J]. 計算機(jī)與現(xiàn)代化, 2008(8):55-61. [10] 柳在鑫, 王進(jìn)戈,王強(qiáng),等. 利用漸開線的足球機(jī)器人射門算法研究 [J]. 西安交通大學(xué)學(xué)報,2009, 43(1): 95-98. [11] 郝宗波,洪炳熔.仿真機(jī)器人足球射門動作研究[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報,2003,35(9):1102-1104. [12] 王牛, 李祖杻,潘婭,等. 基于預(yù)測的足球機(jī)器人搶點射門動作實現(xiàn)研究 [J]. 華中科技大學(xué)學(xué)報, 2004, 32(S1): 143-145. [13] 陳婷婷,張彥鐸.機(jī)器人足球仿真比賽平臺中網(wǎng)絡(luò)通信問題研究[J].武漢工程大學(xué)學(xué)報,2009,31(3):70-73. [14] 張春輝, 侯祥林,徐心和,等. 足球機(jī)器人系統(tǒng)仿真中的數(shù)學(xué)模型 [J]. 東北大學(xué)學(xué)報, 2001, 22(5): 493-496. [15] 張慧勇, 趙曜,蘭杰,等. 足球機(jī)器人的數(shù)學(xué)模型及最優(yōu)控制方法 [J]. 云南大學(xué)學(xué)報, 2009, 31(S2):187-191. [16] 王洪瑞,張永興.改進(jìn)模糊聚類在機(jī)器人系統(tǒng)建模中的應(yīng)用[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報,2010,32(12):105-108.3 實驗結(jié)果對比與分析
4 結(jié) 語