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        機(jī)載下視陣列合成孔徑雷達(dá)成像的微多普勒效應(yīng)

        2012-06-04 03:20:40侯海平曲長文
        電波科學(xué)學(xué)報(bào) 2012年5期
        關(guān)鍵詞:時(shí)頻機(jī)翼振幅

        楊 儉 侯海平 曲長文 周 強(qiáng) 馮 萬

        (1.海軍航空工程學(xué)院電子信息工程系,山東 煙臺(tái) 264001;2.94638部隊(duì),江西 南昌 330201;3.91039部隊(duì),北京 102401)

        引 言

        為滿足日新月異的電子偵察及電磁對(duì)抗等軍事需求,越來越多的機(jī)載雷達(dá)采用天線陣列技術(shù)。例如,法國正在研制的STEMME S10-VT無人機(jī)平臺(tái)搭載的下視陣列合成孔徑雷達(dá)(SAR)系統(tǒng)就采用了與機(jī)翼共形的天線陣列[1]。沿機(jī)翼布設(shè)多通道天線陣列的下視陣列SAR系統(tǒng),可以克服常規(guī)SAR系統(tǒng)只能獲取實(shí)際場景二維投影的缺陷,實(shí)現(xiàn)對(duì)場景的三維成像[2],是國內(nèi)外的研究熱點(diǎn)[3-4]。調(diào)頻連續(xù)波(FMCW)雷達(dá)具有可靠性高、體積小及成本低等優(yōu)勢(shì)[5-8],采用毫米波段后易于實(shí)現(xiàn)高緊湊的陣列天線模塊[1],十分符合陣列SAR小型化的需求,已被無人機(jī)微型SAR系統(tǒng)廣泛采用[9]。

        雷達(dá)回波中存在兩種微多普勒效應(yīng)[10-11],一種是由目標(biāo)的機(jī)械振動(dòng)或轉(zhuǎn)動(dòng)產(chǎn)生[12-14],另一種則由雷達(dá)的微動(dòng)產(chǎn)生[15]。后者對(duì)于傳感器安裝在機(jī)翼上的陣列SAR系統(tǒng)尤為突出。陣列SAR的共形天線陣在載機(jī)運(yùn)動(dòng)過程中易受空氣阻力等因素影響而發(fā)生形變和振動(dòng),導(dǎo)致不同位置的天線陣元相位中心發(fā)生偏移。消除陣列SAR傳感器振動(dòng)的微多普勒效應(yīng)對(duì)成像的影響是一個(gè)亟待解決的難點(diǎn),北約研究和技術(shù)組織(RTO)已將共形天線微動(dòng)的測量及其補(bǔ)償作為研究的重要課題[16]。

        通過機(jī)械控制或信號(hào)處理等方法,可以減小天線微動(dòng)的影響。文獻(xiàn)[17]將微動(dòng)因素納入到信號(hào)模型中,通過成像仿真分析了機(jī)翼振動(dòng)的影響,但未對(duì)多普勒效應(yīng)做更深入分析。文獻(xiàn)[2]采用安裝于陣列SAR載機(jī)上的激光/CCD單元記錄機(jī)翼振動(dòng)和形變偏差以補(bǔ)償陣元位置誤差,該方法在陣元數(shù)目較大時(shí)實(shí)時(shí)性和精度不高。本文根據(jù)下視陣列SAR的特點(diǎn),結(jié)合信號(hào)模型和時(shí)頻分析方法,從信號(hào)分析的角度研究機(jī)載毫米波下視陣列FMCW SAR成像的微多普勒效應(yīng)。

        1 振動(dòng)模型的建模

        在研究機(jī)械振動(dòng)問題時(shí),可以將機(jī)翼的振動(dòng)簡化為梁振動(dòng)模型,文獻(xiàn)[18]采用這種分析方法對(duì)前視陣列SAR天線微動(dòng)進(jìn)行了建模與特性分析。

        SAR載機(jī)偏離航線時(shí)天線相位中心會(huì)偏離理想位置,通??杉僭O(shè)經(jīng)運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償后載機(jī)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)理想。以機(jī)翼與機(jī)身中軸線交點(diǎn)為原點(diǎn),載機(jī)航線向?yàn)閤軸,機(jī)翼軸線為y軸;載機(jī)以恒定速度V沿x軸運(yùn)動(dòng),共形天線陣元以間距d=λ/2沿y軸線性均勻分布,單翼長度l=L/2,機(jī)翼總長度為L.機(jī)翼截面積為A(y),彈性模量為E(y),密度為ρ(y),截面關(guān)于中性軸的慣性矩為I(y),y處截面中性軸在t時(shí)刻的位移為(y,t),單位長度梁分布的橫向外力和外力矩分別為f(y,t)和m(y,t),取長為dy的微段做受力分析,建立振動(dòng)微分方程

        假 設(shè) 機(jī) 翼 為 等 截 面 的 直 梁,則ρ(y)A(y) 和E(y)I(y)均為常數(shù),f(y,t)≡0,m(y,t)≡0,式(1)化簡為

        該方程為四階常系數(shù)線性齊次偏微分方程,用分離變量法求解得到固有振動(dòng)函數(shù):

        式中:Z~(y)為梁截面中性軸在y處的固有振型函數(shù),q(t)是描述運(yùn)動(dòng)規(guī)律的時(shí)間函數(shù),可表示為

        式中,ai為振幅,i=0,1,2,… 表示振動(dòng)模式。

        根據(jù)載機(jī)的運(yùn)動(dòng)特征,其邊界條件為)=0(0)=0,(l)=0,(l)=0,本征頻率為

        式中:λi為特征值;ve=為彈性縱波沿梁縱向的傳播速度。

        實(shí)驗(yàn)表明:翼端振幅往往超過了發(fā)射波半波長[2],一般地,特征頻率越高,振幅越小,振幅ai與模式階數(shù)的關(guān)系可以近似為ai=a0·2-i.

        由上述分析可以看出,振動(dòng)效應(yīng)主要引起了高度向機(jī)翼位置的微小變化,可求得振動(dòng)函數(shù)為

        式中,(y)=(y)·ai.

        沿時(shí)間積累的振動(dòng)函數(shù)表示為

        結(jié)合上述模型,采用文獻(xiàn)[17]中對(duì)機(jī)翼結(jié)構(gòu)物理參數(shù)的設(shè)置,即,傳播速度ve≈2 400m/s,機(jī)翼總長度為L=4m,平均厚度dw=4.5cm,最大振幅a0=0.005m,求得不同階次的本征頻率為

        圖1給出了陣列中陣元隨機(jī)翼振動(dòng)幅度變化的瞬時(shí)位置分布??梢钥闯?,前三階(i=0,1,2)是產(chǎn)生陣元位置誤差的主要模式,模式越低,振幅越大,振動(dòng)頻率越低。后文將從時(shí)頻分析的角度對(duì)不同模式的差異進(jìn)行說明。

        圖1 不同振動(dòng)模式下陣元的瞬時(shí)位置

        2 機(jī)翼振動(dòng)條件下的信號(hào)建模

        在載機(jī)運(yùn)動(dòng)過程中,機(jī)翼的振動(dòng)使共形天線陣陣元的位置發(fā)生偏移,對(duì)陣列合成方向圖產(chǎn)生影響。根據(jù)共形天線陣的特點(diǎn),陣元隨機(jī)翼振動(dòng)的幾何示意圖[15-16]如圖2所示。

        圖2 振動(dòng)幾何模型

        天線振動(dòng)時(shí)陣元的回波電場矢量EV(r′)為

        式中:E(r)為無擾動(dòng)的回波電場矢量;k=2π/λ為波數(shù),λ為入射波波長;uk為入射波的單位矢量;ur為 回波的單位矢量;r=r′+r0,r0為振動(dòng)矢量。

        隨著載機(jī)的運(yùn)動(dòng),機(jī)翼振動(dòng)是時(shí)間的函數(shù),振動(dòng)矢量可表示為r0=r0(t)=r0(t)·u0,u0為振動(dòng)的單位矢量??梢钥闯?,振動(dòng)條件下回波電場的差別體現(xiàn)在相位項(xiàng),相位差表示為

        對(duì)于雷達(dá)后向散射,有uk=-ur,式(10)表示為t時(shí)刻陣列天線的位置為

        式中:上標(biāo)T表示轉(zhuǎn)置;z(y,t)=H+(y,t),H為平臺(tái)高度,(y,t)已由式(6)給出。

        下視陣列SAR可根據(jù)陣列特點(diǎn)采用不同的信號(hào)收發(fā)方式,以文獻(xiàn)[3]的信號(hào)收發(fā)模式為理論模型,在該模式下,誤差是由共形天線接收陣元隨機(jī)翼振動(dòng)引起的單程相位差。根據(jù)式(11),第n個(gè)接收陣元因振動(dòng)引入的相位差為

        則微多普勒頻移為

        陣元位置y=nd,n∈ [-(N-1)/2,(N-1)/2](設(shè)N為奇數(shù)),第n個(gè)接收陣元接收點(diǎn)目標(biāo)(x0,y0,z0)的回波信號(hào)表示為

        忽略信號(hào)幅度,機(jī)翼振動(dòng)引起陣元位置變化后的接收信號(hào)可以表示為

        3 WVD時(shí)頻分析方法

        從式(16)可以看出,sr,tm,n)為頻率隨時(shí)間變化的時(shí)變信號(hào),因此傅里葉方法不再適用。時(shí)頻分析方法,如Cohen類雙線性時(shí)頻分布成員之一的Wigner-Ville分布(WVD),具有較好的時(shí)頻聚集性,其基本思想是設(shè)計(jì)時(shí)間和頻率的聯(lián)合函數(shù),用于同時(shí)描述信號(hào)在不同時(shí)間和頻率的能量密度或強(qiáng)度。信號(hào)s(t)的自WVD定義為

        由于WVD是雙線性形式的變換,對(duì)于多個(gè)信號(hào)和的時(shí)頻分布將存在交叉項(xiàng)。為減輕交叉項(xiàng)的干擾,采用加窗的方法得到偽 WVD(PWVD).對(duì)PWVD進(jìn)行平滑操作,得到平滑PWVD(SPWVD)

        式中:g(ν)和h(t′)是兩個(gè)實(shí)、偶窗函數(shù),可以通過調(diào)整兩個(gè)窗的寬度有效地抑制交叉項(xiàng)。

        SPWVD較小地影響了時(shí)頻分辨特性并且最大程度地減小了干擾項(xiàng)的影響,因此適用于微多普勒特性的分析[12],修正后的SPWVD(MSPWVD)表示為

        式中:(t′,f′)和(t′,f′)分別為重排后的時(shí)間和頻點(diǎn)。

        4 仿真分析

        根據(jù)振動(dòng)模型及信號(hào)模型,對(duì)目標(biāo)進(jìn)行成像仿真,并基于WVD分析方法對(duì)下視陣列SAR的微多普勒特性作時(shí)頻分析。仿真參數(shù)如表1所示。

        表1 仿真參數(shù)

        4.1 成像仿真

        根據(jù)文獻(xiàn)[3]的成像算法對(duì)點(diǎn)目標(biāo)進(jìn)行成像仿真。其中,點(diǎn)目標(biāo)坐標(biāo)列于表2中。

        表2 目標(biāo)坐標(biāo)

        為了說明機(jī)翼振動(dòng)對(duì)三維成像的影響,分別截取點(diǎn)目標(biāo)在三種二維平面內(nèi)的成像結(jié)果進(jìn)行討論。無振動(dòng)理想情況下成像如圖3(a)、(d)、(g)所示,最大振幅a0=0.01m時(shí)三個(gè)點(diǎn)目標(biāo)的成像如圖3(b)、(e)、(h)所示,a0=0.005m 時(shí)的成像如圖3(c)、(f)、(i)所示,可以看出機(jī)翼振動(dòng)對(duì)成像影響很大。

        對(duì)于P1和P2兩點(diǎn),可以從高度向上分辨出來,機(jī)翼振動(dòng)對(duì)高度向目標(biāo)的分辨率影響很小,但在高度向上位于同一分辨單元的P1和P3點(diǎn)在航線向上卻無法區(qū)分,表現(xiàn)為沿航線向的擴(kuò)展。振動(dòng)幅度對(duì)成像影響顯著,振幅越大,點(diǎn)目標(biāo)沿航線向成像擴(kuò)展越嚴(yán)重。這是由于機(jī)翼振動(dòng)主要引起了雷達(dá)與點(diǎn)目標(biāo)徑向的距離變化,這種距離變化最終對(duì)信號(hào)的相位中心產(chǎn)生了調(diào)制作用,經(jīng)合成孔徑時(shí)間內(nèi)的相參積累后,導(dǎo)致沿航線向點(diǎn)目標(biāo)無法聚焦。

        在航線向-跨航向二維平面內(nèi),點(diǎn)目標(biāo)成像結(jié)果出現(xiàn)了二維擴(kuò)展。同樣地,跨航向-高度向二維平面內(nèi),機(jī)翼振動(dòng)對(duì)跨航向和高度向成像的影響與上述分析一致,不作詳細(xì)說明。

        為了進(jìn)一步說明問題,圖4給出了無振動(dòng)誤差以及a0=0.01m和a0=0.005m條件下P1點(diǎn)成像結(jié)果沿三維方向的剖面圖。由圖4(a)和圖4(c)可見,機(jī)翼振動(dòng)對(duì)航線向和跨航向的聚焦成像影響嚴(yán)重,隨著振幅的增大,成像剖面圖中主瓣展寬,能量降低,旁瓣嚴(yán)重升高。但這種振動(dòng)效應(yīng)對(duì)高度向的聚焦影響很小,從圖3和圖4(b)可以看到高度向分辨率幾乎不受影響。

        通過分析可知,機(jī)翼振動(dòng)對(duì)三維成像影響的差別很大,這是因?yàn)樵谌S方向上分別通過不同的技術(shù)獲得分辨率。下視陣列SAR航線向分辨率通過慢時(shí)間積累實(shí)現(xiàn)聚焦,跨航向分辨率通過數(shù)字波束形成的空間采樣技術(shù)實(shí)現(xiàn),高度向分辨率通過大帶寬信號(hào)實(shí)現(xiàn)。因此,航線向和跨航向相當(dāng)于時(shí)間和空間信號(hào)的積累過程,這種積累效應(yīng)會(huì)導(dǎo)致該二維方向的誤差積累而影響成像,但對(duì)高度向成像的影響卻非常小。

        圖4 點(diǎn)目標(biāo)成像剖面圖

        4.2 時(shí)頻分析

        雖然可以直觀地從成像結(jié)果看出機(jī)翼振動(dòng)的影響,但無法得到振動(dòng)模式與成像關(guān)系的更多信息[11]。本節(jié)結(jié)合MSPWVD對(duì)微多普勒效應(yīng)進(jìn)行分析。

        圖5 點(diǎn)目標(biāo)回波信號(hào)的WVD

        選擇P1點(diǎn)回波信號(hào),對(duì)其進(jìn)行航線向壓縮后的多普勒譜仿真,如圖5所示,多普勒頻率的變化與航線向時(shí)間為線性關(guān)系,符合目標(biāo)的多普勒分布特征。

        為了使時(shí)頻分布與成像仿真結(jié)果具有可比性,同樣選擇對(duì)振幅a0=0.01m和a0=0.005m進(jìn)行時(shí)頻分析仿真來比較不同模式下頻率和振幅的影響。

        振動(dòng)幅度與階數(shù)呈指數(shù)衰減,前三階(模式i,i=0,1,2)是產(chǎn)生陣元位置誤差的主要模式,因此,給出前三階模式的仿真結(jié)果,如圖6所示,其中,圖6(a)、(b)、(c)為a0=0.01m 的仿真結(jié)果,圖6(d)、(e)、(f)為a0=0.005m的仿真結(jié)果。

        由WVD仿真圖可以看出,盡管振幅很小,僅為厘米甚至毫米量級(jí),但對(duì)SAR回波信號(hào)的調(diào)制卻非常顯著。多普勒頻率不是理想的隨時(shí)間線性變化的關(guān)系,而是在圖5的基礎(chǔ)上,與航線向時(shí)間(合成孔徑時(shí)間)近似呈余弦調(diào)制關(guān)系,因此目標(biāo)沿航線向成像不能聚焦,而是出現(xiàn)了擴(kuò)展,可見通過WVD可以很好地解釋機(jī)翼振動(dòng)對(duì)成像的影響。

        特別地,為了滿足陣列SAR小型化的需要,參數(shù)設(shè)置中下視陣列SAR為FMCW信號(hào),且工作在毫米波段,這樣易于實(shí)現(xiàn)陣列SAR高緊湊的天線模塊,由于其發(fā)射的電磁波長與振動(dòng)幅度非常接近,因此在WVD仿真圖中,多普勒頻率隨時(shí)間變化的調(diào)制結(jié)果非常顯著。

        根據(jù)上述仿真和理論分析的結(jié)果,對(duì)信號(hào)的微多普勒特征進(jìn)行參數(shù)提取和特征分析。根據(jù)圖6的仿真結(jié)果并結(jié)合式(6)、式(13)和式(14)對(duì)幾種振動(dòng)模式的幅度和頻率進(jìn)行估計(jì)。從圖6(a)和(d)可以估計(jì)得到模式0的振動(dòng)周期估計(jì)值T0e=0.229 5s,根據(jù)時(shí)間與頻率的關(guān)系得到該模式下的振動(dòng)頻率估計(jì)值f0e=4.357 3Hz,振幅估計(jì)值a0e=0.009 38m.同樣地,可以求得其他階次的結(jié)果,并將估算值與理論分析值列于表3中(頻率精度至0.000 1Hz,幅度精度至0.000 01m,表中僅給出a0=0.01m時(shí)的一組估計(jì)值),其中,fie和aie分別為模式i的頻率和幅度估計(jì)值,fi和ai分別為模式i的理論計(jì)算值。

        通過仿真和估計(jì)結(jié)果可以看出:采用時(shí)頻分析方法可以精確地估算出不同模式下的振動(dòng)頻率和幅度,與式(8)的理論結(jié)果相比,估計(jì)精度可達(dá)到≤10-2.

        表3 微多普勒參數(shù)

        5 結(jié) 論

        下視陣列SAR采用了陣列技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)三維成像,但機(jī)翼共形天線的振動(dòng)會(huì)對(duì)成像產(chǎn)生很大影響。本文基于振動(dòng)模型和微多普勒模型對(duì)下視陣列SAR成像的微多普勒效應(yīng)進(jìn)行了研究,分析了微多普勒效應(yīng)對(duì)下視三維成像的影響。結(jié)果表明,基于時(shí)頻分析估計(jì)微多普勒參數(shù)的方法可以準(zhǔn)確估計(jì)下視陣列SAR天線振動(dòng)誤差,有效彌補(bǔ)采用儀器測量誤差的不足,為下視陣列SAR實(shí)現(xiàn)精確三維成像以及基于信號(hào)的天線誤差補(bǔ)償?shù)难芯刻峁┧悸贰?/p>

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