亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于數(shù)理統(tǒng)計視角的廢煙支消耗分析

        2012-05-18 07:00:02福建省煙草學(xué)會工業(yè)專業(yè)委員會
        海峽科學(xué) 2012年11期
        關(guān)鍵詞:模型

        ?

        基于數(shù)理統(tǒng)計視角的廢煙支消耗分析

        福建省煙草學(xué)會工業(yè)專業(yè)委員會*

        結(jié)合車間生產(chǎn)實(shí)踐,運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計理論和方法,借助MACD技術(shù)分析,以廢煙支為例,研究車間物料消耗的性態(tài)和規(guī)律,嘗試構(gòu)建物料消耗關(guān)聯(lián)關(guān)系分析模型,建立物料消耗實(shí)時監(jiān)測反饋機(jī)制,以實(shí)現(xiàn)對物料消耗的控制。

        廢煙支 物料消耗 關(guān)聯(lián)關(guān)系 監(jiān)測 反饋

        1 概述

        物料消耗是生產(chǎn)成本的直接決定因素之一,降低生產(chǎn)成本是煙草工業(yè)企業(yè)擴(kuò)大稅利的重要途徑。未來煙草工業(yè)企業(yè)將逐步走上物料消耗精細(xì)化管理之路,而建立有效的物料消耗分析和監(jiān)控體系則是最為關(guān)鍵的一步。為此,本文以夯實(shí)卷包車間管理基礎(chǔ)為出發(fā)點(diǎn),以廢煙支消耗為例,構(gòu)建關(guān)聯(lián)關(guān)系分析模型和監(jiān)測與反饋機(jī)制。關(guān)聯(lián)關(guān)系分析模型是依據(jù)統(tǒng)計學(xué)的基本原理推出,借助數(shù)理統(tǒng)計軟件,采用描述性統(tǒng)計、相關(guān)關(guān)系分析和多元線性回歸分析等統(tǒng)計方法,對車間廢煙支消耗的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,掌握每一機(jī)組和每一牌號的廢煙支消耗性態(tài)及規(guī)律;廢煙支消耗實(shí)時監(jiān)測與反饋機(jī)制則借鑒平滑異同移動平均線(MACD)并加以修正,建立三線分析模塊,輔之以紅黃綠預(yù)警線,實(shí)現(xiàn)廢煙支消耗的實(shí)時監(jiān)測與反饋。

        2 變量設(shè)計和數(shù)據(jù)處理

        以廢煙支單箱消耗作為被解釋變量,以有效作業(yè)率、停機(jī)頻次、停機(jī)時間等作為解釋變量。各變量設(shè)計如表1所示。

        表1 變量設(shè)計

        根據(jù)上述變量設(shè)計,從管理信息系統(tǒng)、制造執(zhí)行系統(tǒng)和其它手工記錄等采集相應(yīng)的數(shù)據(jù)。由于公司某牌號產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定且產(chǎn)量較大,集中在3臺同型號的機(jī)組上生產(chǎn),因此選擇該牌號產(chǎn)品作為研究對象,采集2012年2~4月的相關(guān)數(shù)據(jù)(包含57個有效生產(chǎn)日),共計616條記錄。剔除廢煙支消耗約首尾各1.25%的極端異常值,剩下599條有效數(shù)據(jù)記錄。

        3 建立廢煙支消耗關(guān)聯(lián)關(guān)系分析模型

        3.1 廢煙支消耗描述性統(tǒng)計

        被解釋變量(即廢煙支單箱消耗)是由當(dāng)班廢煙支量除以某牌號正品入庫量得到,其單位為kg/箱。利用SPSS16軟件進(jìn)行描述性統(tǒng)計,得到如表2、表3結(jié)果。

        表2 基本統(tǒng)計項(xiàng)

        表3 分位分析

        描述性統(tǒng)計顯示,廢煙支消耗最大值為1.0443kg/箱,最小值為0.0651kg/箱,平均值為0.3071kg/箱。5%分位和95%分位對應(yīng)的廢煙支單耗為0.1255kg/箱和0.5508kg/箱,界定了窗口內(nèi)該牌號廢煙支消耗的正常波動范圍。

        3.2 相關(guān)關(guān)系分析

        在本文的樣本中,質(zhì)量事件和人為事故沒有有效的數(shù)據(jù)記錄,因此在相關(guān)關(guān)系分析中剔除這兩個變量。相關(guān)關(guān)系分析結(jié)果見表4。

        表4 相關(guān)關(guān)系分析

        表中顯示了各個變量之間的相關(guān)關(guān)系系數(shù)(略去p值),其中帶有**上標(biāo)的系數(shù)表示在0.01的水平上具有顯著性,帶有*上標(biāo)的系數(shù)表示在0.05的水平上具有顯著性。在上述變量中,顯著的相關(guān)關(guān)系集中在廢煙支單耗、廢煙支量、正品產(chǎn)量、停機(jī)頻次、停機(jī)時間和輪保這幾個變量之間。

        廢煙支單耗與廢煙支量、停機(jī)頻次、停機(jī)時間、掃尾和排空呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,與有效作業(yè)率和換牌呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系;廢煙支量與正品產(chǎn)量呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,與停機(jī)時間和換牌呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系;排空與換牌、輪保、掃尾呈顯著正相關(guān)關(guān)系。

        上述變量之間的相關(guān)關(guān)系,是純粹從數(shù)據(jù)趨勢上來看兩個變量的線性關(guān)聯(lián)度,無法說明因果關(guān)系,但可以作為多元線性回歸分析結(jié)果的重要參考。

        3.3 多元線性回歸分析

        多元線性回歸分析假定被解釋變量是連續(xù)正態(tài)分布,解釋變量則可以是連續(xù)型數(shù)據(jù)也可以是離散型數(shù)據(jù)。廢煙支單耗屬于平穩(wěn)的時間序列,可以以之為被解釋變量進(jìn)行多元線性回歸分析。在本文所采集的數(shù)據(jù)中,主要材料問題、質(zhì)量事件和人為事故三個變量無有效數(shù)據(jù),因此暫剔除這些變量。

        3.3.1模型一

        為保證線性回歸的全面性和客觀性,以廢煙支單耗為被解釋變量,以常數(shù)、廢煙支量、正品產(chǎn)量、停機(jī)頻次、停機(jī)時間、有效作業(yè)率、輔助材料問題、換牌、輪保、掃尾、排空為解釋變量建立模型一,進(jìn)行多元線性回歸,得到結(jié)果,如表5所示。

        表5 模型一回歸結(jié)果

        回歸模型的R=0.931,p值=0,回歸模型具有顯著性。常數(shù)項(xiàng)、廢煙支量、正品產(chǎn)量、有效作業(yè)率的p值為0,其余變量的p值大于0.05?;貧w結(jié)果不理想,回歸模型需要改進(jìn)。

        廢煙支單耗和廢煙支量具有線性同源性,放入同一模型將產(chǎn)生極大的偏差,因此剔除廢煙支量這一變量。結(jié)合實(shí)際生產(chǎn)情況,在機(jī)器正常開動的情況下,正品產(chǎn)量的大小將影響廢煙支單耗,且正品產(chǎn)量與廢煙支單耗是反函數(shù)關(guān)系,因此模型中應(yīng)當(dāng)保留正品產(chǎn)量這一變量。

        3.3.2模型二

        以廢煙支單耗為被解釋變量,以常數(shù)、正品產(chǎn)量、停機(jī)頻次、停機(jī)時間、有效作業(yè)率、換牌、輪保、掃尾、排空、輔助材料問題為解釋變量建立模型二,進(jìn)行多元線性回歸,結(jié)果見表6。

        表6 模型二回歸結(jié)果

        回歸模型的R=0.606,p值=0,回歸結(jié)果具有顯著性。常數(shù)項(xiàng)、正品產(chǎn)量、停機(jī)頻次、停機(jī)時間、有效作業(yè)率、換牌、掃尾的p值小于0.05,回歸系數(shù)具有顯著性,模型較為理想。然而,停機(jī)時間和換牌兩個變量的系數(shù)顯著為負(fù)數(shù),這與實(shí)際情況不符,說明模型需要進(jìn)一步修正。

        經(jīng)過多次回歸分析,發(fā)現(xiàn)輪保在回歸模型中p值過大,系數(shù)波動較大,解釋力度非常弱,因此剔除該變量,進(jìn)行回歸分析得到模型三。

        3.3.3模型三

        以廢煙支單耗為被解釋變量,以常數(shù)、正品產(chǎn)量、停機(jī)頻次、停機(jī)時間、有效作業(yè)率、換牌、掃尾、排空、輔助材料問題為解釋變量,回歸得到表7所示結(jié)果。

        表7 模型三回歸結(jié)果

        回歸模型的R=0.606,p值=0,回歸具有顯著性。常數(shù)項(xiàng)、正品產(chǎn)量、停機(jī)頻次、停機(jī)時間、有效作業(yè)率、換牌和掃尾的p值都小于0.05,系數(shù)具有顯著性。然而,停機(jī)時間和換牌這兩個變量的回歸系數(shù)仍然與實(shí)際情況不符。因此,需要仔細(xì)分析,以查找回歸模型偏離實(shí)際的原因。

        ①輔助材料問題有30多條有效數(shù)據(jù),在回歸方程中對其它變量的影響不大,自身回歸系數(shù)不顯著,說明在2~4月份某牌號產(chǎn)品生產(chǎn)過程中輔助材料問題未對廢煙支單耗產(chǎn)生顯著的實(shí)質(zhì)性影響。在相關(guān)關(guān)系分析里,輔助材料問題與其它影響因素也無明顯的相關(guān)關(guān)系,為此,將該變量從模型中剔除。

        ②根據(jù)有效作業(yè)率公式,即:

        停機(jī)時間和有效作業(yè)率具有同源的非線性關(guān)系,二者同時放入線性模型中對回歸結(jié)果產(chǎn)生較大的偏差,因此需要剔除停機(jī)時間這一變量。

        ③相關(guān)關(guān)系分析結(jié)果顯示,排空和換牌、輪保及掃尾三個變量存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。根據(jù)生產(chǎn)實(shí)際,排空是換牌、輪保和掃尾的必然結(jié)果。因此,剔除換牌、輪保和掃尾,而只保留排空,進(jìn)而得到模型四。

        3.3.4模型四

        以廢煙支單耗為被解釋變量,以常數(shù)、正品產(chǎn)量、停機(jī)頻次、有效作業(yè)率、排空為解釋變量,進(jìn)行回歸得到表8所示結(jié)果。

        表8 模型四回歸結(jié)果

        回歸模型R=0.580,解釋度較高,p值=0,回歸結(jié)果具有顯著性。常數(shù)、正品產(chǎn)量、停機(jī)頻次、有效作業(yè)率和排空的p值小于0.05,回歸結(jié)果具有顯著性。正品產(chǎn)量提高1箱,廢煙支單耗下降0.003kg/箱;停機(jī)頻次增加1次,廢煙支單耗增加0.018kg/箱;有效作業(yè)率提高1個百分點(diǎn),廢煙支單耗下降0.003kg/箱;排空影響廢煙支單耗增加0.056kg/箱。

        綜上所述,經(jīng)過有效的多次回歸分析,得到2~4月份某牌號廢煙支消耗的關(guān)聯(lián)關(guān)系分析模型如下:

        根據(jù)公式2,只要能適當(dāng)?shù)仡A(yù)測正品產(chǎn)量、停機(jī)頻次、有效作業(yè)率和排空次數(shù),就能得到當(dāng)班廢煙支單耗的預(yù)測值。例如,以2月15日包#53乙班為例,正品產(chǎn)量為57.8箱,停機(jī)頻次為1,有效作業(yè)率為69.80,排空為1,將這些數(shù)據(jù)代入上述公式得到當(dāng)班消耗數(shù)據(jù)為0.3722kg/箱,當(dāng)班廢煙支單耗實(shí)際值為0.3858kg/箱,預(yù)測精度達(dá)到96.47%,預(yù)測效果良好。

        4 實(shí)時監(jiān)測與反饋

        4.1 基本思路

        在證券市場上,股票價格波動是常態(tài),投資者根據(jù)一些技術(shù)指標(biāo)來判斷買入賣出股票的機(jī)會,MACD(平滑異同移動平均線)是股票價格行情監(jiān)測與反饋的常用工具。

        對MACD進(jìn)行簡單的修正,構(gòu)建廢煙支單耗實(shí)時線(Moving Average 1,簡寫為MA1)、5單位時間移動平均線(Moving Average 5,簡寫為MA5)和10單位時間移動平均線(Moving Average 10,簡寫為MA10)。其中MA5是指連續(xù)5個單位時間內(nèi)廢煙支單耗的簡單加權(quán)平均值所描繪的曲線,MA10是指連續(xù)10單位時間內(nèi)廢煙支單耗的簡單加權(quán)平均值所描繪的曲線。MA5和MA10的具體算法如下:

        4.2 實(shí)時監(jiān)測與反饋原理

        本文所設(shè)計的實(shí)時監(jiān)測與反饋機(jī)制是通過三線分析模塊來實(shí)現(xiàn)的。基本原理為:快的移動平均線往上穿過慢的移動平均線,則趨勢為向上增長(此點(diǎn)稱為“金叉”);快的移動平均線往下穿過慢的移動平均線,則趨勢為向下降低(此點(diǎn)稱為“死叉”);快的移動平均線拉動慢的移動平均線,越慢的移動平均線顯示越穩(wěn)定的長期趨勢。此外,在圖中設(shè)定若干條警戒線,分不同的警戒等級,以實(shí)現(xiàn)預(yù)警功能。

        以3月份某機(jī)組該牌號廢煙支消耗為研究對象,繪出三線圖。在實(shí)時監(jiān)測圖上標(biāo)定0.5517kg/箱(即2~4月95%分位)、0.39kg/箱(即2~4月80%分位)和0.35kg/箱(即2~4月75%分位)為紅色、黃色和綠色警戒線,超過紅色警戒線的MA1將啟動最高級別的應(yīng)急預(yù)案,綠色線以下的MA1值則表示正常狀況,中間再分兩級,如圖1所示。

        圖1 三線分析圖

        根據(jù)MA1、MA5和MA10相對于上述警戒線實(shí)現(xiàn)實(shí)時監(jiān)測和反饋,方法如下:

        廢煙支消耗具有上升趨勢時,按照關(guān)聯(lián)關(guān)系分析模型所確定的每一機(jī)組和每一牌號廢煙支消耗公式,初步判斷產(chǎn)生消耗升高的原因,結(jié)合機(jī)臺實(shí)際生產(chǎn)運(yùn)行情況,及時采取正確的措施以控制消耗上升的趨勢。

        如果廢煙支消耗偏離綠色警戒線較少,則應(yīng)當(dāng)保持密切跟蹤,直到回復(fù)到正常水平;如果廢煙支消耗異常值遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出紅色警戒線,則應(yīng)立即啟動最高級別應(yīng)急預(yù)案,上報負(fù)責(zé)人并果斷采取措施。

        5 結(jié)論

        本文以生產(chǎn)實(shí)踐為基礎(chǔ),結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計軟件和方法,借鑒金融學(xué)原理,建立了廢煙支消耗關(guān)聯(lián)關(guān)系分析模型和廢煙支消耗實(shí)時監(jiān)測與反饋機(jī)制,對于控制和降低廢煙支單耗具有重要的作用。根據(jù)本文的思路,可以由廢煙支消耗推及至所有車間物料消耗,建立屬于每一產(chǎn)品牌號和每一機(jī)組的物料消耗決定公式,從而掌握每一牌號、每一機(jī)組的物料消耗性態(tài),繪制實(shí)時監(jiān)測與反饋圖,為實(shí)時監(jiān)測物料消耗異常情況和及時采取相應(yīng)措施提供了參考,有助于推動物料消耗的控制,從而真正實(shí)現(xiàn)卷煙生產(chǎn)的精細(xì)化管理,實(shí)現(xiàn)卷煙上水平的目標(biāo)。

        肖進(jìn)明,龍巖煙草工業(yè)有限責(zé)任公司財務(wù)部。

        猜你喜歡
        模型
        一半模型
        一種去中心化的域名服務(wù)本地化模型
        適用于BDS-3 PPP的隨機(jī)模型
        提煉模型 突破難點(diǎn)
        函數(shù)模型及應(yīng)用
        p150Glued在帕金森病模型中的表達(dá)及分布
        函數(shù)模型及應(yīng)用
        重要模型『一線三等角』
        重尾非線性自回歸模型自加權(quán)M-估計的漸近分布
        3D打印中的模型分割與打包
        中国老熟女露脸老女人| 日韩成人无码一区二区三区| 亚洲成a人片在线网站| 国产美女黄性色av网站| 美女与黑人巨大进入免费观看| 亚洲精品国精品久久99热| 人妻少妇被猛烈进入中文字幕| 亚洲国产成人AⅤ片在线观看| av在线不卡一区二区三区| av天堂精品久久综合网| 久久夜色精品国产欧美乱| av色综合网站| 国产高清大片一级黄色| 国产精品美女久久久网av| 一本一道av无码中文字幕| 毛片av在线播放亚洲av网站| 一区二区激情偷拍老牛视频av| 日产精品99久久久久久| 337p人体粉嫩胞高清视频| 区二区欧美性插b在线视频网站| 级毛片无码av| 日韩人妻免费视频一专区| 天堂网www资源在线| 亚洲欧美国产日韩制服bt| 国产三级三级三级看三级日本| 国产自拍精品视频免费| 在线中文字幕乱码英文字幕正常 | 久久久精品亚洲人与狗| 国产二级一片内射视频播放| 丰满少妇人妻无码专区| av中文码一区二区三区| 日韩乱码中文字幕在线| 性一交一乱一乱一视频| 免费一区二区三区视频狠狠| 国产亚洲专区一区二区| 99久久免费视频色老| 国产无遮挡无码视频免费软件| 亚洲专区一区二区在线观看| 日本高清一区二区不卡| 亚洲精品tv久久久久久久久久| 97欧美在线|