楊月英 ， 馬 萍

(湖州職業(yè)技術學院 機電工程分院, 浙江 湖州 313000)

近年來，隨著國民經濟和社會的進一步發(fā)展，汽車工業(yè)也逐步成為中國的支柱性產業(yè)之一，汽車市場表現出產銷兩旺的發(fā)展態(tài)勢。而汽車市場是汽車工業(yè)的晴雨表，預測汽車的銷售量，無論是對于整體掌控汽車市場的發(fā)育與成長態(tài)勢的政策制定者而言，還是對于研究市場行情以制定營銷策略的汽車廠商而言，都具有極其重要的作用。目前關于汽車銷量預測的研究成果，使用的方法主要有定性預測和定量預測兩種。其中定性預測方法包括專家預測、主觀概率預測等方法，定量預測方法包括灰色時間序列預測、回歸分析法、神經網絡等方法。本文采用灰色時間序列預測[1]建立了汽車銷售預測模型[2-3]，就汽車在中國的銷售情況進行了預測，最后給出結論。

1 數據來源及分析

1.1 中國汽車銷量數據

根據中國汽車工業(yè)協(xié)會的統(tǒng)計資料， 2000年至2010年中國汽車銷量數據如下表所示：

表1 2000年至2010年中國汽車總銷量

1.2 畫圖分析

將汽車銷量用MATLAB軟件處理后可得如圖1所示的柱狀分布圖。

圖1 中國汽車銷量柱狀圖

近幾年來，中國汽車銷售量屢創(chuàng)歷史新高，在2010年年銷量高達1 800多萬輛，使中國穩(wěn)居世界第一汽車銷售大國，年銷量刷新全球歷史記錄，也使中國汽車保有量突破7 000萬輛，成為僅次于美國和日本的汽車大國，雖然中國汽車保有量絕對數很大，但中國畢竟是一個世界人口大國，目前中國千人汽車保有量只有55輛，不到世界平均水平的一半，如果達到世界平均水平，中國汽車保有量應該超過1.5億輛，由此來看，中國汽車市場仍具有很大的發(fā)展空間，在未來幾年，隨著中國經濟的高速發(fā)展，汽車市場也將繼續(xù)保持高速發(fā)展。

2 灰色時間序列預測

灰色預測是一種對含有不確定因素的系統(tǒng)進行預測的方法，它通過對原始數據進行生成處理來尋找系統(tǒng)變動的規(guī)律，生成有較強規(guī)律性的數據序列，然后建立相應的微分方程模型，從而預測事物未來發(fā)展趨勢的狀況。對于汽車銷量的預測，由于汽車銷量受諸多不確定因素的影響，其歷史數據也表明其增速的波動性明顯，因此適合于考慮以時間序列來構造灰色預測模型。

2.1 建立原始時間序列數據值

以2000年-2010年汽車銷售數據作為樣本值，即原始時間序列數據值為：

x0=[x0(1),x0(2),…，x0(11)]=[209,238,327,439,507,577,722,879,934,1 364,1 807]

以上述數據列來建立汽車銷售灰色預測模型。

2.2 生成累加數據序列

為了消除歷史序列值中極端值對預測的影響，生成累加數據序列為：

x1=[x1(1),x1(2),…,x1(11)]=[209,447,774,1 213,1 720,2 297,3 019,3 898,4 832,6 196,8 003]

2.3 對x0的準光滑和指數規(guī)律檢驗

對x0的準光滑和指數規(guī)律檢驗，生成序列{x1(k)}的光滑比與級比分別為：

(1)

(2)

將原始序列和累加生成序列中數據代入公式(1)和(2)得：

ρ(k)≈0.418 0,0.335 5,0.335 5,0.314 3,0.291 2,0.239 6,0.282 3,0.291 6,k=5,6,…,11;

σ(k)=1.418 0,1.335 5,1.314 3,1.291 2,1.239 6,1.282 3,1.291 6,k=5,6,…,11。

計算結果表明：當k>4時，ρ(k)<0.5，σ(k)<2，滿足光滑條件和指數規(guī)律，故可以對x1建立灰色GM(1，1)模型：

(3)

其中a為發(fā)展灰數，u為內生控控制灰數。

2.4 模型求解

(4)

(3)求得模型一般解及檢驗值：由于x0(1)=209，代入時間響應函數(4)得預測模型為

x(1)(k+1)=966.232 6e0.2161k-757.232 6,k=0,1,…,10

(5)

2.5 精度檢驗與預測

3 結 語

以上通過灰色時間序列預測得2011年及2012年的汽車銷量分別為2 022萬輛和2 509萬輛。這組數據的求得單純只考慮了歷年數據的影響，沒有考慮市場中一些隨機因素，如由于2008年的金融危機導致2008年汽車銷量增速減緩，同時在2009年出現了補漲的行情，對于2011年，由于世界不穩(wěn)定因素及美債的因素，還有汽車本身是耐用消費品，達到一定時期后，銷量增速自然會有所減緩，所以筆者認為，求出的預測值只是一個大概值。

根據目前中國汽車的保有量按地域分布情況來看呈現出分布不均的特征，東部地域遠遠高于中西部地域，如北京、天津、浙江等沿海省份千人保有量已跨越100輛，而中國平均千人保有量還低于60 輛，故從人均保有量指標看，中國汽車行業(yè)暗藏市場容量龐大，有很大的潛力；而從道路和車輛密度來看，中國道路密度仍然處于全球較低水平，雖然部分城市出現交通擁塞情況嚴重，停車難等問題日益嚴重，而中西部很多城市汽車市場前景廣闊，可以在這些城市加大促銷政策，加大補貼，同時也可以把車價與地方經濟發(fā)展水平結合起來考慮，同時對于由于汽車保有量增加而產生的負面影響，筆者不應單純的采取限購的措施，而是可以更積極的加大地方基礎設施投入，拓寬路面，優(yōu)化城市道路網絡布局，擴大城市化進程，這樣既可以緩解交通擁塞，又可以使得70 %的農民更有機會脫農。

參考文獻：

[1] 于德江.灰色系統(tǒng)建模方法的探討[J].系統(tǒng)工程,1991(5):9-12.

[2] 潘志剛,韓 穎.組合預測法在我國汽車市場需求預測中的應用[J].商業(yè)研究,2006(20):126-129,

[3] 笪秉宏,元四華.基于灰色系統(tǒng)理論的改裝汽車銷售收入預測模型研究[J].南京航空航天大學學報(社會科學版),2007,9(2):44-47.