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        基于可分解的多目標(biāo)進(jìn)化算法的PDN阻抗的優(yōu)化

        2012-05-08 02:10:12趙志超
        電子科技 2012年1期
        關(guān)鍵詞:截止頻率電容器個(gè)數(shù)

        趙志超,張 申,張 輝

        (1.西安電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院,陜西西安 710071;2.西安電子科技大學(xué)天線與微波技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,陜西西安 710071)

        在高頻時(shí),由于過(guò)孔或晶體管切換時(shí)電源引腳吸收瞬時(shí)電流,而穩(wěn)壓源VRM由于電源地平面噪聲的影響,無(wú)法及時(shí)提供恒定電壓,這時(shí)就會(huì)從電源地平面吸取大量電荷造成壓降,如果壓降超過(guò)5%波紋技術(shù)規(guī)范就會(huì)導(dǎo)致電源無(wú)法正常工作,造成嚴(yán)重的電源完整性問(wèn)題。因此,如何解決電源噪聲問(wèn)題為平面提供低阻抗路徑,成為電源分配網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵。將電源允許的最大電壓波動(dòng)容限轉(zhuǎn)化為頻域的一個(gè)參數(shù):目標(biāo)阻抗?,F(xiàn)在把問(wèn)題轉(zhuǎn)化為如何優(yōu)化電源分配網(wǎng)絡(luò)(PND),以提供低阻抗,使得它在截止頻率內(nèi)小于目標(biāo)阻抗。為優(yōu)化PDN,最重要的兩個(gè)優(yōu)化目標(biāo)是去耦電容器的個(gè)數(shù)和種類(lèi)的選擇。設(shè)計(jì)者可以通過(guò)迭代改變這些參數(shù)來(lái)控制PND諧振以減小阻抗峰值[1]。目前,對(duì)于系統(tǒng)級(jí)的PND的設(shè)計(jì)是基于一些單目標(biāo)隨機(jī)的算法,例如遺傳算法[2]和模擬退火[3-4],而應(yīng)用單目標(biāo)方法優(yōu)化多目標(biāo)問(wèn)題會(huì)造成較大的偏差,無(wú)法更加準(zhǔn)確地逼近PF。自2003年以來(lái),進(jìn)化多目標(biāo)算法前沿的研究呈現(xiàn)出新的特點(diǎn),對(duì)于多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題本身性質(zhì)的研究也在深入。文中所應(yīng)用的基于分解的多目標(biāo)進(jìn)化算法(MOEA/D)是近兩年來(lái)在進(jìn)化計(jì)算研究領(lǐng)域內(nèi)的先進(jìn)成果。它將多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)換為單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,該算法將逼近整個(gè)Pareto前沿面(PF)的問(wèn)題分解為一定數(shù)量的單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,然后用進(jìn)化算法同時(shí)求解這些單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題。算法維持一個(gè)由每個(gè)子問(wèn)題當(dāng)前最優(yōu)解組成的種群,子問(wèn)題之間的近鄰關(guān)系定義為子問(wèn)題權(quán)重向量之間的距離,每個(gè)子問(wèn)題的優(yōu)化過(guò)程通過(guò)與其近鄰子問(wèn)題之間的進(jìn)化操作完成[5]。

        1 PDN中的去耦電容

        1.1 電源分配網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)

        本文采用電源分配網(wǎng)絡(luò)(PDN)的集總等效模型。首先是穩(wěn)壓器模塊(VRM),如圖1所示,模型可以簡(jiǎn)化為一個(gè)串聯(lián)的電阻和電感。從DC到大約50 kHz的頻率范圍內(nèi),VRM的阻抗非常低,可以滿足芯片對(duì)瞬態(tài)電流的要求。

        圖1 PDN拓?fù)涞募偟刃P?/p>

        設(shè)計(jì)PDN的第一步是確定目標(biāo)阻抗,必須分別對(duì)電路板上所有芯片的各個(gè)電壓軌道進(jìn)行獨(dú)立設(shè)計(jì)。對(duì)于每個(gè)電壓軌道,目標(biāo)阻抗可能會(huì)隨頻率而改變,這取決于芯片各自的電流頻譜。當(dāng)一頻率分量的電流流過(guò)給定阻抗曲線的PDN時(shí),在PDN上會(huì)產(chǎn)生電壓噪聲并且電壓降低,把電壓的5%規(guī)定為PDN中可接受波紋最大壓降,它所對(duì)應(yīng)頻域內(nèi)最大的阻抗,即目標(biāo)阻抗。可以得到

        由于規(guī)定波紋指數(shù)是5%,所以式(1)可表示為

        其中,Vdd為軌道電壓;Imax為芯片的最大電流。只有當(dāng)阻抗曲線低于目標(biāo)阻抗時(shí),PDN符合設(shè)計(jì)要求,如果PDN阻抗某些峰值超過(guò)目標(biāo)阻抗,這時(shí)需要添加去耦電容來(lái)抑制這些峰值,使其低于目標(biāo)阻抗。

        1.2 去耦電容網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)

        去耦電容器網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)是PDN設(shè)計(jì)的重點(diǎn),它決定了PDN的性能。一般PDN中都會(huì)包含各式各樣的電容器,對(duì)于如何分配去耦電容器及其位置并沒(méi)有達(dá)成共識(shí)。當(dāng)高頻時(shí)VRM不能提供低阻抗,此時(shí),設(shè)計(jì)PDN阻抗曲線的策略就是選擇合適的容值種類(lèi)和個(gè)數(shù)的電容器以保持峰值阻抗低于目標(biāo)阻抗。

        要降低峰值阻抗就是要減小較大電容的串聯(lián)等效電感(ESL)或并聯(lián)更多電容器。這些電容的容值種類(lèi)可以相同也可以不同。高頻時(shí)電容器的阻抗完全取決于ESL的并聯(lián)值,假設(shè)它們的ESL值都相同,該條件變?yōu)?/p>

        其中,ESL為單個(gè)電容器的等效串聯(lián)電感;n為滿足目標(biāo)阻抗所需并聯(lián)電容器的個(gè)數(shù);Fmax為板級(jí)PDN設(shè)計(jì)起作用的最高頻率,即截止頻率。

        式(3)從理論上確定了為滿足目標(biāo)阻抗所需并聯(lián)電容器的最少個(gè)數(shù)[6]

        在不考慮容值的情況下,為減小所需電容器的個(gè)數(shù),必須減小單個(gè)電容器的ESL。

        PDN的輸入阻抗主要由去耦電容的個(gè)數(shù)和種類(lèi)所決定

        其中,YVRM是穩(wěn)壓源VRM的電導(dǎo);YPL是平面電容的電導(dǎo);Chrom*Y為所添加的總電容值;ZSPR是分布電感的阻抗;Zvia是過(guò)孔電感阻抗。

        2 多目標(biāo)問(wèn)題及算法

        多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題(MOP)在現(xiàn)實(shí)中應(yīng)用廣泛,一般需要同時(shí)優(yōu)化兩個(gè)或兩個(gè)以上的目標(biāo)并且這幾個(gè)目標(biāo)之間相互沖突,一個(gè)解對(duì)于某個(gè)目標(biāo)可能是可能較好,而對(duì)于其他目標(biāo)可能較差,因此存在一個(gè)折衷解的集合,稱(chēng)為Pareto最優(yōu)解或非支配解集。對(duì)于多目標(biāo)問(wèn)題最初的方法就是通過(guò)加權(quán)等方法把它們轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)的問(wèn)題,然后用數(shù)學(xué)規(guī)劃法來(lái)求解,但每次只能得到一種權(quán)值情況下的最優(yōu)解,它僅僅是多目標(biāo)問(wèn)題的Pareto前沿(PF)的一個(gè)解,而傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)規(guī)劃方法往往效率很低,且它們對(duì)權(quán)重值或目標(biāo)給定的次序較敏感。針對(duì)傳統(tǒng)數(shù)學(xué)方法的局限性,越來(lái)越多的研究者試著通過(guò)直接的方法去逼近PF。提出了很多先進(jìn)的多目標(biāo)算法,一些通過(guò)使用數(shù)學(xué)模型或基于進(jìn)化算法來(lái)逼近PF。其中,一種算法成功地將數(shù)學(xué)規(guī)劃中常用的分解方法引入到進(jìn)化多目標(biāo)領(lǐng)域,而且可以直接采用進(jìn)化算法求解單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,文中即采用此算法:基于分解的多目標(biāo)進(jìn)化算法(MOEA/D)。

        在本文中,使用MOEA/D同時(shí)優(yōu)化去耦電容的種類(lèi)和個(gè)數(shù)。文獻(xiàn)[7]分別描述了MOPs和MOEA/D的構(gòu)架。

        2.1 MOPs的描述

        目前,許多問(wèn)題都是多目標(biāo)優(yōu)化的問(wèn)題,單目標(biāo)問(wèn)題只是特例。多目標(biāo)問(wèn)題可以描述如下

        其中,Ω是決策變量空間;C(x)代表問(wèn)題約束和定義決策空間的可行域。F∶Ω→Rm由m個(gè)實(shí)值函數(shù)組成;Rm為目標(biāo)函數(shù)空間。

        為平衡各個(gè)目標(biāo),定義各個(gè)解之間的支配關(guān)系?,F(xiàn)在令 u=(u1,…,um),v=(v1,…,vm)∈Rm是兩個(gè)向量,對(duì)于所有 f(x)的 i=1,…,m,如果有 ui≤vi并且u≠v,則稱(chēng)u能支配v。如果不存在點(diǎn)x*∈Ω使得支配f(x*),則稱(chēng)點(diǎn)x*?Ω是最佳Pareto。所有Pareto最佳點(diǎn)叫作Pareto集合(PS),與PS對(duì)應(yīng)的所有目標(biāo)向量叫作Pareto前沿(PF),其中 PF={F(x)∈Rm/x∈PS}[8]。

        2.2 基于分解的MOEA

        MOEA/D使用分解方法把一個(gè)MOP分解成一系列的單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題。MOEA/D嘗試去集體和同時(shí)優(yōu)化這些單目標(biāo)以代替其他進(jìn)化算法的直接逼近Pareto前沿面(PF),因?yàn)檫@些SOPs的每一個(gè)最優(yōu)解是給定MOP的一個(gè)Pareto最優(yōu)解。這些最優(yōu)解的集合就是一個(gè)pareto前沿面的逼近。每個(gè)子問(wèn)題在當(dāng)前解集中都能找到一個(gè)局部最優(yōu)解。用權(quán)重響亮的歐氏距離來(lái)描述子目標(biāo)中鄰居之間的遠(yuǎn)近程度,而這個(gè)權(quán)重向量就是m個(gè)子目標(biāo)的聚合系數(shù),通常認(rèn)為相鄰的子問(wèn)題的最優(yōu)解應(yīng)該非常接近。子問(wèn)題可以描述為

        其中,λ =(λ1,…,λm)是一個(gè)權(quán)向量的集,對(duì)于所有的。

        MOEA/D敘述如下:

        (1)輸入。1)決定變量。2)N為MOEA/D中考慮的子問(wèn)題的數(shù)目。3)λ1,…,λN為均勻分布的N個(gè)權(quán)重矢量。4)T為在每個(gè)權(quán)重矢量鄰居中的權(quán)重矢量的數(shù)量。5)停止判據(jù)。

        (2)輸出。1)PS的近似值為 x1,…,xN。2)PF的近似值為F(x1),…,F(xiàn)(xN)。

        3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及結(jié)果分析

        3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

        將去耦電容器的截止頻率 Fmax、等效串聯(lián)電感ESL和最大電流Imax作為決定變量,通過(guò)改變這些參數(shù)來(lái)改變電容器的個(gè)數(shù)。同時(shí)將電容器的種類(lèi)和個(gè)數(shù)作為需要優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)。將分解后的每個(gè)子問(wèn)題中的目標(biāo)阻抗Ztargetj作為每個(gè)子問(wèn)題的參考點(diǎn)Z*,通過(guò)調(diào)節(jié)決定變量來(lái)改變輸入阻抗Z0,使得它在截止頻率內(nèi)不要超過(guò)目標(biāo)阻抗。在本文中取幾種組合作仿真驗(yàn)證,MOEA/D算法中把參數(shù)設(shè)為:進(jìn)化代數(shù)60代;種群大小為150;鄰居個(gè)數(shù)為30個(gè);分解方法為T(mén)chebycheff算法。在 PND 中,ZVRM=0.001 Ω;ZPL=0.003 Ω;RSPR=0.002 Ω;Rvia=0。

        選取3組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)并得到實(shí)驗(yàn)結(jié)果。第一組選取的目標(biāo)阻抗Ztarget為0.1 Ω,截止頻率F max為50 MHz,獲得的電容器的方案如表1所示,PDN阻抗曲線如圖2所示。第二組選取的目標(biāo)阻抗Ztarget為0.2 Ω,截止頻率Fmax為100 MHz,獲得的電容器的方案如表2所示,PDN阻抗曲線如圖3所示。第三組選取的目標(biāo)阻抗 Ztarget為 0.2 Ω,截止頻率 Fmax為 80 MHz,獲得的電容器的方案如表3所示,PDN阻抗曲線如圖4所示。表1~表3中電容器種類(lèi)限制均為6種。

        表1 3種設(shè)計(jì)方法的電容器方案(目標(biāo)阻抗0.1 Ω,截止頻率50 MHz)

        圖2 MOEA/D算法的PDN阻抗曲線(目標(biāo)阻抗0.1 Ω,截止頻率50 MHz)

        表2 3種設(shè)計(jì)方法的電容器方案(目標(biāo)阻抗0.2 Ω,截止頻率100 MHz)

        圖3 MOEA/D算法的PDN阻抗曲線(目標(biāo)阻抗0.2 Ω,截止頻率100 MHz)

        表3 3種設(shè)計(jì)方法的電容器方案(目標(biāo)阻抗0.2 Ω,截止頻率80 MHz)

        圖4 文中方法的PDN阻抗曲線(目標(biāo)阻抗0.2 Ω,截止頻率80 MHz)

        3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

        實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)頻率為50 MHz時(shí),需要的去耦電容器是24個(gè);頻率為80 MHz時(shí),去耦電容器的個(gè)數(shù)是58;當(dāng)頻率為100 MHz時(shí),去耦電容器的個(gè)數(shù)是104。這表明隨著頻率的升高,所需的去耦電容器也越多。高頻時(shí)PND阻抗明顯增大,芯片噪聲嚴(yán)重,從圖中我們可以看到,未加去耦電容的PDN曲線在高頻時(shí)超過(guò)了目標(biāo)阻抗,并形成尖峰。而添加相應(yīng)的去耦電容后將PND曲線尖峰壓到目標(biāo)阻抗之內(nèi),有效地抑制了噪聲??梢钥吹?,在截止頻率內(nèi)PDN阻抗小于目標(biāo)阻抗,滿足在截止頻率內(nèi)阻抗設(shè)計(jì)的要求。

        4 結(jié)束語(yǔ)

        文中使用了基于分解的多目標(biāo)進(jìn)化算法(MOEA/D)來(lái)優(yōu)化電源分配網(wǎng)絡(luò)(PDN),去耦電容網(wǎng)絡(luò)中的兩個(gè)目標(biāo)函數(shù)電容器的種類(lèi)和個(gè)數(shù)被MOEA/D分解成兩個(gè)單目標(biāo),并同時(shí)被優(yōu)化。它們的解是一個(gè)折衷的優(yōu)化解而并非是各自的最優(yōu)解,實(shí)驗(yàn)證明,它們逼近Pareto Front(PF)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果給出了優(yōu)化后電容器的種類(lèi)和個(gè)數(shù),數(shù)據(jù)顯示,截止頻率越高所需的電容個(gè)數(shù)越多,才能使PDN阻抗限制在規(guī)定的截止頻率內(nèi)滿足設(shè)計(jì)需要。

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