摘要：在當(dāng)前網(wǎng)上電子商務(wù)發(fā)展的如火如荼的場景下，高并發(fā)，大數(shù)據(jù)量的情況下，需要對服務(wù)器，客戶端的實(shí)現(xiàn)做相應(yīng)的優(yōu)化。本文主要針對數(shù)據(jù)庫中對大數(shù)據(jù)量處理的實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化方式做了闡述，包括數(shù)據(jù)庫設(shè)計，數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化，算法優(yōu)化和高效的利用索引等方面。

關(guān)鍵詞：電子商務(wù)；數(shù)據(jù)庫；大數(shù)據(jù)

中圖分類號：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9599 （2012） 21-0000-02

1 研究背景

在目前的電子商務(wù)系統(tǒng)的需求中，高并發(fā)和大數(shù)據(jù)訪問的需求顯得格外重要。隨著電子商務(wù)系統(tǒng)得到用戶的認(rèn)可之后，訪問量會爆炸性的增長，比如淘寶網(wǎng)站做的“雙十一”活動，在一天之內(nèi)賣出了一百五十億的銷售量。而每年春運(yùn)時節(jié)，鐵道部的售票網(wǎng)站則是創(chuàng)下了每天點(diǎn)擊5億以上的并發(fā)量。在這種高并發(fā)，大數(shù)據(jù)量的訪問之下，如何保證在不斷完善功能和多元化發(fā)展的同時，如何應(yīng)對不斷上漲的訪問量，數(shù)據(jù)量是電子商務(wù)系統(tǒng)所需要面對的最大的挑戰(zhàn)。

而對于用戶而言，除了功能以外，電子商務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)站的訪問速度，電子商務(wù)系統(tǒng)能否持續(xù)提供高質(zhì)量，高穩(wěn)定性的服務(wù)，也是影響用戶使用感覺的重要因素。因此，如何保證在高并發(fā)量，大數(shù)據(jù)量訪問的情況下，電子商務(wù)系統(tǒng)的穩(wěn)定性，也是本文需要考慮的問題之一。

2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計

要解決在研究背景中提出的問題，最主要的問題就是設(shè)計一個合理，高效的數(shù)據(jù)庫模型。數(shù)據(jù)庫模型設(shè)計是否合理，對客戶端，服務(wù)器端程序的編寫有難度的編寫有著較為明顯的影響，這還會關(guān)系到以后整個系統(tǒng)的運(yùn)行性能。因?yàn)樵谡麄€電子商務(wù)系統(tǒng)開始實(shí)施前，數(shù)據(jù)庫模型設(shè)計必須設(shè)計的完整準(zhǔn)確。

在系統(tǒng)設(shè)計的初期，例如系統(tǒng)分析，設(shè)計的階段，由于需要處理的數(shù)據(jù)小，負(fù)擔(dān)低，所以功能是否完備，是否完整實(shí)現(xiàn)經(jīng)常是我們主要考慮的問題，而性能的強(qiáng)弱我們往往忽視。這就導(dǎo)致了系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行達(dá)不到我們預(yù)期的目標(biāo)，經(jīng)常出現(xiàn)的是：系統(tǒng)在運(yùn)行一段時間之后，性能往往降低，而這時重新設(shè)計系統(tǒng)往往是不可能的，我們只能在整個系統(tǒng)基礎(chǔ)上添添補(bǔ)補(bǔ)，就好像打補(bǔ)丁一樣，同樣也需要花費(fèi)大量的人力物力資源資金（前面提到的淘寶活動和春運(yùn)火車票系統(tǒng)等均屬于這種情況）。一個較好的做法就是：在數(shù)據(jù)庫模型設(shè)計結(jié)束之后，我們可以分析可能會出現(xiàn)的系統(tǒng)的不足或者瓶頸，這可以通過建立完整的數(shù)據(jù)流圖來實(shí)現(xiàn)，從而在設(shè)計的階段就進(jìn)可能解決以后出現(xiàn)的問題。

數(shù)據(jù)冗余往往卻是一把雙刃劍。我們知道，降低數(shù)據(jù)冗余可以再邏輯設(shè)計的時候精簡表間關(guān)聯(lián)，可以使得數(shù)據(jù)庫的一致性，完整性得到保證，從而清楚表達(dá)表間，元素間關(guān)系。而這樣往往會帶來另一個問題的思考：那就是出現(xiàn)大數(shù)據(jù)表時，由于需要涉及到多個表之間的關(guān)聯(lián)查詢等，適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)冗余卻可以使得性能在一定范圍內(nèi)提升，也會使得客戶端程序的編寫更為簡化。因?yàn)椋锢碓O(shè)計需要統(tǒng)籌考慮，往往我們做出的只是一個折衷的選擇。比如根據(jù)關(guān)聯(lián)表的大小以及數(shù)據(jù)的訪問速度等，我們可以適當(dāng)提高那些訪問頻率比較大的查詢表的數(shù)據(jù)冗余，雖然使得程序變得復(fù)雜，但是也提高了系統(tǒng)的響應(yīng)速度。因此設(shè)計人員在設(shè)計階段應(yīng)該統(tǒng)籌考慮，盡量得出一個較為均衡的結(jié)果。

除了上面的設(shè)計原則之外，還要注意表的設(shè)計問題，總的來說，有下面幾個原則：（1）數(shù)據(jù)行的長度不要超過8020字節(jié)，如果超過這個長度的話在物理頁中這條數(shù)據(jù)會占用兩行從而造成存儲碎片，降低查詢效率。（2）如果可以同樣清楚表達(dá)某一數(shù)據(jù)，盡量用數(shù)字類型的字段而不是字符串。這是出于提高查詢連接性能，以及存儲開銷方面考慮的。因?yàn)閿?shù)字型在搜索引擎中只需要比較一次。（3）對于不可變字符類型char和可變字符類型varchar都是8000字節(jié)，char查詢快，但是耗存儲空間，varchar查詢相對慢一些但是節(jié)省存儲空間。在設(shè)計字段的時候可以靈活選擇，例如用戶名、密碼等長度變化不大的字段可以選擇CHAR，對于評論等長度變化大的字段可以選擇VARCHAR。

3 數(shù)據(jù)查詢的優(yōu)化

設(shè)計一個合理的電子商務(wù)系統(tǒng)，大批次，大量的數(shù)據(jù)查詢是我們必須考慮的。比如在某銀行的業(yè)務(wù)記錄表中，有幾千萬上億條的數(shù)據(jù)，頻繁的查詢會大大降低系統(tǒng)的性能。因此，在原有功能的基礎(chǔ)上，我們應(yīng)該向著以下幾點(diǎn)方向努力：降低數(shù)據(jù)庫訪問次數(shù)；降低網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載，例如通過搜索的改進(jìn)得到最小化結(jié)果集等；或者通過并行處理技術(shù)，從而提高響應(yīng)速度；或者改進(jìn)SQL的索引排列等；算法的結(jié)果盡量簡單。

建立索引的重要性在小數(shù)據(jù)量的情況下影響往往沒有大數(shù)據(jù)量明顯。因?yàn)槿绻麤]有建立索引，那么需要查找某一條數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫就需要進(jìn)行全盤掃描以查出所需結(jié)果。數(shù)據(jù)庫比較小的時候，這種全盤掃描對性能的影響比較?。欢?dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到數(shù)千萬條的時候，這種全表掃描的查詢性能就非常差了。

因此，在電子商務(wù)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)查詢的SQL語句中，必須對查詢語句做相應(yīng)的優(yōu)化，盡量避免全盤掃描，傾向于索引查詢。

關(guān)于數(shù)據(jù)查詢的優(yōu)化，一般按照下面幾點(diǎn)實(shí)現(xiàn)：（1）對where子句的判斷應(yīng)該盡量避免使用1值。這將會導(dǎo)致引擎進(jìn)行全表掃描。（2）where子句中盡量避免使用！=或<>操作符，這也會導(dǎo)致引擎進(jìn)行全表掃描而放棄索引的使用。（3）where子句中盡量避免使用or，in，not in等來連接條件，這也會導(dǎo)致引擎進(jìn)行全表掃描而放棄索引的使用。（4）在索引過的字符數(shù)據(jù)中，要盡量避免使用非打頭字母搜索。這也使得引擎無法利用索引。（5）在某些必要情況下，強(qiáng)制使用某個索引，這是因?yàn)橐恍┣闆r，比如在where中使用參數(shù)將引發(fā)全表掃描。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時才會解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運(yùn)行時；它必須在編譯時進(jìn)行選擇。需要注意的是，在編譯的時候，如果建立訪問計劃，那么變量的值還是未知，將會無法作為索引的輸入。（6）在where子句中應(yīng)盡量避免對字段進(jìn)行函數(shù)與表達(dá)式操作，這也會導(dǎo)致引擎進(jìn)行全表掃描而放棄索引的使用。

4 算法的優(yōu)化

（1）存儲過程的優(yōu)化。游標(biāo)由于效率較差，因此我們需要盡量避免它的使用；我們的標(biāo)準(zhǔn)是1萬行：即游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)一般不超過1萬行，否則考慮改寫。通常情況下，基于集的方法我們要優(yōu)于基于游標(biāo)方法考慮。但游標(biāo)的方法在一些情況下卻是非常有效的，比如在對小型數(shù)據(jù)集使游標(biāo)，通常要比其他方法更加有效，這個前面提到的臨時表類似。如果有充足的開發(fā)時間，我們可以把基于游標(biāo)的方法，基于集的方法通過比較，以得到更好的實(shí)現(xiàn)途徑。（2）客戶端，服務(wù)器端的算法優(yōu)化。盡量減少客戶端和服務(wù)器端的交互，減少服務(wù)器端查詢數(shù)據(jù)庫的次數(shù)。增強(qiáng)整個系統(tǒng)的并發(fā)處理能力和多線程處理的能力。

5 高效的利用索引

我們在以下兩種情況會考慮創(chuàng)建索引：維護(hù)被索引列的唯一性，為快速訪問表中數(shù)據(jù)提供策略。有兩種索引經(jīng)常在大型數(shù)據(jù)庫中使用：簇索引和非簇索引。它們之間的差別在于：沒有簇索引的表存儲數(shù)據(jù)是按照堆的形式，在表的尾部添加數(shù)據(jù)；簇索引的表，是按照簇索引鍵順序存儲數(shù)據(jù)，一個表只能存在一個簇索引。所以根據(jù)B樹結(jié)構(gòu)，添加索引可以提高按索引列查詢速度，而會影響刪除，更新等操作的性能，在填充因子較大時候，影響更為明顯。因此，如果一個表中的索引較多，而我們卻要對其進(jìn)行頻繁的更新，刪除等操作，那么我們在建立索引時應(yīng)，填充因子應(yīng)盡量小。這種做法可以再各數(shù)據(jù)頁保留較多自由空間，以簡化以后的組織操作。

6 總結(jié)

本文首先針對電子商務(wù)中高并發(fā)，大數(shù)據(jù)量的特性做了描述，然后從數(shù)據(jù)庫設(shè)計，數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化，算法優(yōu)化和高效的利用索引這幾個方面對電子商務(wù)系統(tǒng)中大批量數(shù)據(jù)的方法進(jìn)行了闡述，對數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)處理有一定的指導(dǎo)意義。

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