大數據概念在2012年風起云涌。Gartner今年10月發(fā)布報告表示，全球IT支出在2013年預計將超過3.7萬億美元，較2012年預計的3.6萬億美元支出增加3.8%。但大數據（big data）業(yè)務將帶來更多驚喜。

這是云計算之后的最熱的概念、最大的商機。包括微軟、谷歌、亞馬遜和IBM在內的一大批知名企業(yè)紛紛掘金這一市場。此外，很多初創(chuàng)企業(yè)也開始加入到大數據的淘金隊伍中，這一領域已經成為實實在在的紅海。

從宏觀層面看，社交網絡、移動互聯網、企業(yè)信息化在最近這幾年中都得到了迅猛的發(fā)展，不斷產生的海量數據將越來越影響企業(yè)從戰(zhàn)術到戰(zhàn)略制定的各個方面，這是一個巨大的挑戰(zhàn)，當然更是機遇，因為在大數據的背后，將是IT廠商跨越到商業(yè)智能的絕佳機會。

作為“大象也會跳舞”的代表，IBM近年來成功完成了從IT廠商到商業(yè)智能服務商的轉型。一個重要的原因是，IBM是較早預見、果斷布局大數據領域的企業(yè)之一。

前瞻與布局

IBM近些年的布局，我們會發(fā)現，在傳統BI之上，IBM重新繪制了一幅大數據貫穿的新格局。

在麥肯錫的報告中正式將“大數據”提出之前，數據挖掘技術和理念也是比較熱門的IT領域之一。在商業(yè)、經濟和其他領域中，決策行為將日益基于數據分析做出，而不是像過去更多憑借經驗和直覺，一個典型的案例是，今年成功獲得連任的美國總統奧巴馬背后，有一個幾十人數據分析與挖掘團隊，幫助其在獲取有效選民、投放廣告、募集資金方面發(fā)揮作用。

而作為商業(yè)智能領域的科技巨頭，IBM在這方面的“洞察”也早就啟動——自2005年以來，IBM投資160億美元進行了30次與大數據有關的收購，其中很多都是10億美元以上的大手筆。例如2007年，IBM花費20億美元收購了商務智能軟件供應商Congnos；2009年7月，IBM斥資12億美元收購SPSS軟件，這是一家集數據整理、分析功能于一身的統計分析軟件；2010年9月，IBM以17億美元的代價將數據庫分析供應商Netezza收之麾下。

這一系列布局，為IBM業(yè)績帶來了穩(wěn)定高速的增長。2012年，IBM股價突破200美元大關，累計漲幅超過9%，3年之內股價翻了3倍。

同時，IBM自身技術團隊的努力也很明顯。幾年前，IBM開始在其實驗室嘗試使用Hadoop，并在2011年將相關產品和服務納入到商業(yè)版，甲骨文和微軟在其之后才宣布各自也將積極接受該平臺。2011年5月，IBM推出了InfoSphere BigInsights軟件。該軟件包包括Apache Hadoop發(fā)行版、面向MapReduce編程的Pig編程語言、針對IBM的DB2數據庫的連接件以及IBM BigSheets。此后又通過IBM智慧云企業(yè)（SmartCloud Enterprise）基礎架構，將BigInsights和BigSheets作為一項服務來提供，允許客戶不必購買支持性硬件，也不需要IT專門知識就可以學習和試用大數據處理和分析功能。

今年5月，IBM智慧的分析洞察正式發(fā)布，為大數據環(huán)境下的企業(yè)描繪了一幅宏偉的戰(zhàn)略藍圖。在此基礎上，IBM在8月正式成立大數據智慧賦能中心，全面整合內部資源，搭建了融軟件、硬件、服務為一體的大數據平臺，為企業(yè)提供易執(zhí)行、低成本、高效率的大數據解決方案。

資料顯示，IBM研究機構在大數據領域工作有超過3年時間，目前已經擁有100個大數據項目客戶。在商業(yè)分析領域IBM已經投入巨資140億美元，其中包括24項收購以及集聚了8000名分析顧問。

具體開看，IBM的全套大數據解決方案思路是：利用IBM先進的技術和基于行業(yè)的商業(yè)經驗，以及扎實的IBM商業(yè)探索方法論幫助企業(yè)分析數據類型和數據應用習慣，為企業(yè)進行商業(yè)評估：論證和解決方案推薦。

“軟硬兼施”，著眼未來

大數據將改變商業(yè)智能 （BI）的布局，并能為企業(yè)提供一種有價值的數據源和分析能力，這已經是一種共識。在這個領域除了一系列基于Hadoop的商業(yè)項目和數據分析平臺在轉型，Oracle、SAP等IT企業(yè)之間的競爭也趨于白熱化，IBM在這方面“軟硬兼施”，繼續(xù)發(fā)揮其在商業(yè)智能領域的領先作用。

綜合來看，IBM的解決方案，不僅有大數據一體機等硬件平臺和基礎架構平臺，還有分析平臺，包括文本分析、情感分析，基于流數據的分析等，來保障和完善數據的收集、分析、安全管控，最終輔助決策。

“軟”的一面主要在布局和策略，包括此前一系列針對數據分析、商業(yè)分析的收購，以及不斷創(chuàng)建的研究項目和機構，并在此基礎上形成可行的商業(yè)化戰(zhàn)略，包括與近100個伙伴展開大數據項目的合作。

今年8月，IBM全球首個大數據智慧賦能中心（Big Data Center of Competency）在北京正式成立，為企業(yè)構建了一個從商業(yè)評估、論證、方案部署到人員培訓的完整大數據戰(zhàn)略體系。IBM方面表示，大數據智慧賦能中心將調用來自IBM全球最頂級的大數據人才，包括副總裁級的技術專家、享譽業(yè)界的測試專家，以及擁有深刻大客戶實踐和跨行業(yè)實踐的大數據專家，充分凝聚IBM在大數據方面先進經驗、完善理論以及領先技術，聚力協助IBM中國大數據相關團隊，為客戶量身打造一套大數據時代的“制勝方案”。

同時，IBM還注重對人們進行大數據方面的技能培訓。IBM正在與世界各地的200多所高校制定課程，并提供相關培訓和業(yè)務分析的技術支持。此外，IBM還在1200網站、38個創(chuàng)新中心以及在線數據管理平臺上，提供全球免費的技能訓練營。

而硬件架構層面，IBM在其“全球專家系統PureSystems”家族中最新發(fā)布了大數據一體機Pure Data，基于X86架構，包括一系列服務器、配置切換、存儲以及其它軟件，提供處理事務、操作和分析能力，直接與Oracle的Exadata、Exalogic和Exalytics展開競爭。

IBM表示，目前超過700家合作伙伴表示支持 PureSystems，并相繼推出了200余種適于在 PureSystems 上運行的解決方案和應用。PureData將為這種開放的合作模式提供新的平臺，激勵更多合作伙伴開發(fā)適用于PureData的解決方案。這種面向合作伙伴的開放性，正是IBM專家集成系統與同類競爭型產品的重要區(qū)別所在。

可以看出，IBM正將大數據作為其加速“智慧”、“智能”轉型的養(yǎng)料，如果成功“吃下”，那么大數據時代的到來將使IBM在商業(yè)智能分析領域更進一步。