一位統(tǒng)計(jì)學(xué)教授聲稱可以在犯罪發(fā)生前做出預(yù)測(cè)，甚至先于罪犯本身。

“有前科的人處于哪個(gè)年齡段時(shí)再次犯罪的可能性最高？”統(tǒng)計(jì)學(xué)教授理查德·伯克問(wèn)筆者，筆者”20歲出頭”的答案很快被糾正了?！笆鞘畮讱q”，他解釋說(shuō)，“事實(shí)上，再次犯罪的機(jī)率會(huì)在一個(gè)人20歲出頭的時(shí)候迅速下降，但是這條趨勢(shì)曲線并不穩(wěn)定?！碑?dāng)青少年違法者達(dá)到三十幾歲或更老一些時(shí)，暴力指數(shù)會(huì)再一次攀升?！澳眉彝ケ┝?lái)講”，伯克道，“即使施暴者已接近40歲，他們依然有很強(qiáng)的暴力傾向，不時(shí)地想找個(gè)人來(lái)揍一頓?！?/p>

理查德·伯克是美國(guó)賓夕法尼亞州的統(tǒng)計(jì)學(xué)教授，他認(rèn)為自己對(duì)罪犯的行動(dòng)了如指掌，甚至在罪犯產(chǎn)生犯罪意圖之前就已經(jīng)知道。理查德·伯克可以稱得上是一位犯罪預(yù)言家，他的工作是通過(guò)數(shù)學(xué)運(yùn)算對(duì)罪犯進(jìn)行分析，幫助警方及勞教官預(yù)測(cè)累犯。賓夕法尼亞州的緩刑和假釋委員會(huì)已經(jīng)與伯克合作了兩年之久。

賓州已超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)多年的監(jiān)獄系統(tǒng)，每年有近一萬(wàn)名囚犯獲得假釋。假釋委員會(huì)通過(guò)與犯人面對(duì)面交流、做問(wèn)卷調(diào)查、參考監(jiān)獄官員的建議以及被害人的態(tài)度等方式來(lái)判斷誰(shuí)可以重獲自由。判斷失誤的代價(jià)也是十分慘痛的：2010年，邁克·巴拉德被假釋六個(gè)月后，在賓州東部殺死了四個(gè)人。被逮捕后，巴拉德對(duì)調(diào)查官說(shuō)：“一切都是假釋委員會(huì)的錯(cuò)。”

民眾們也認(rèn)同他的說(shuō)法。當(dāng)全賓州都在呼吁此種假釋方式亟待改革之時(shí)，伯克正在默默地尋找解決方案——通過(guò)數(shù)學(xué)運(yùn)算預(yù)測(cè)假釋犯再次犯罪的可能性。早在2006年，伯克便已著手為費(fèi)城的司法系統(tǒng)設(shè)計(jì)一套類似的數(shù)學(xué)算法，因?yàn)槟且荒曩M(fèi)城的謀殺案發(fā)案率居全州各主要城市之首。當(dāng)時(shí)費(fèi)城的成年人緩刑和假釋部門負(fù)責(zé)監(jiān)管近五萬(wàn)名囚犯的監(jiān)察官有295名，該部門要求伯克預(yù)測(cè)出哪些囚犯在兩年內(nèi)會(huì)犯下重罪。方法是通過(guò)計(jì)算機(jī)為每個(gè)即將被釋放的假釋者評(píng)分，確定其歸屬于低、中、高三種風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)中的哪種，再?zèng)Q定對(duì)其采取何種監(jiān)管強(qiáng)度。結(jié)果顯示，負(fù)責(zé)監(jiān)管低風(fēng)險(xiǎn)假釋犯的官員將要承擔(dān)400起案件，而監(jiān)管高風(fēng)險(xiǎn)假釋犯的官員大約要處理50起。

伯克依據(jù)20世紀(jì)60年代的罪犯數(shù)據(jù)庫(kù)，依靠數(shù)十種預(yù)測(cè)參數(shù)，包括犯罪人的年齡、性別、居住地以及犯罪前科等，將費(fèi)城算法應(yīng)用于當(dāng)?shù)氐?0萬(wàn)宗舊案。為了演算出可以預(yù)測(cè)特定結(jié)果的數(shù)學(xué)算法，例如某人犯謀殺罪的可能性，伯克將個(gè)體數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)到參數(shù)與結(jié)果已預(yù)先設(shè)定好的算法中來(lái)。伯克說(shuō)：“算法的預(yù)定參數(shù)越多，其演算結(jié)果越出乎意料。如果我可以利用臉上的雀斑、鞋碼或手腕的圍度等參數(shù)來(lái)測(cè)算的話，我絕不會(huì)漏掉。”例如，無(wú)論一名罪犯被判犯有謀殺罪還是藏毒罪，都無(wú)法預(yù)知他/她將來(lái)是否會(huì)再次犯罪。事實(shí)上，根據(jù)其（特指男性）首次犯案的年齡及再次犯案與最近一次犯案之間的時(shí)間間隔這兩個(gè)參數(shù)來(lái)預(yù)測(cè)會(huì)更準(zhǔn)確一些；也就是說(shuō)，嫌犯首次犯案的時(shí)間越久遠(yuǎn)，且最后一次犯案的時(shí)間離現(xiàn)在越近，那么他再次犯案的機(jī)率則越高。

司法系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具并不是最近才有的。1927年，芝加哥大學(xué)的社會(huì)學(xué)家厄尼斯特·伯吉斯曾利用伊利諾伊州3000名假釋犯的資料來(lái)評(píng)估犯罪個(gè)體的累犯率。目前，司法系統(tǒng)最常使用的兩種風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具分別是LSI-R和COMPAS（前者是加拿大司法系統(tǒng)正在采用的一份由54道問(wèn)題組成的、用來(lái)評(píng)估與確定假釋犯應(yīng)接受何種監(jiān)管強(qiáng)度的調(diào)查問(wèn)卷，與賓州假釋委員會(huì)使用的問(wèn)卷相同；后者由密歇根州的某家公司研發(fā)，類似于LSI-R）。不過(guò)，相對(duì)于這些風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具而言，理查德·伯克的預(yù)測(cè)算法更具有實(shí)力，效果更顯著。

伯克的專業(yè)技術(shù)在刑事司法過(guò)程中的每個(gè)階段都可以付諸應(yīng)用。馬里蘭州正在實(shí)施一套類似于費(fèi)城的預(yù)測(cè)算法，預(yù)測(cè)被監(jiān)管者中誰(shuí)可能犯下謀殺罪，而誰(shuí)可能會(huì)成為受害者。該州司法機(jī)構(gòu)已經(jīng)要求伯克開發(fā)出一套針對(duì)于青少年違法者的預(yù)測(cè)算法。與此同時(shí)，伯克還依據(jù)美國(guó)職業(yè)安全與保健管理總署的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)國(guó)內(nèi)有哪些企業(yè)有可能違背該機(jī)構(gòu)的有關(guān)條例。在費(fèi)城，伯克借助統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)協(xié)助檢察官?zèng)Q定是否應(yīng)對(duì)某項(xiàng)指控提起控訴，或某個(gè)罪犯是否有保釋機(jī)會(huì)。他還可協(xié)助賓州的量刑委員會(huì)裁定是否對(duì)罪名成立者處以監(jiān)禁刑罰以及決定刑期的長(zhǎng)短。

[譯自美國(guó)《大西洋月刊》]