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        概率統(tǒng)計中的典型問題分析

        2012-04-29 08:45:49郭祥標
        關(guān)鍵詞:次品典型命題

        郭祥標

        概率有其廣泛的社會生活背景,在現(xiàn)代社會生活的各個領(lǐng)域中有廣泛應(yīng)用,概率及其思想方法已經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域.近年來,概率及其思想方法已經(jīng)作為中學(xué)數(shù)學(xué)中新增的內(nèi)容,也是中學(xué)數(shù)學(xué)中的重要內(nèi)容,是高考的熱點之一,并且在今后的高考及數(shù)學(xué)競賽中其體現(xiàn)的力度必將加大.筆者根據(jù)長期教學(xué)實踐中的體會,就概率中的典型例題與概率中容易出現(xiàn)的問題作粗淺分析.

        一、頻率與概率的關(guān)系

        頻率是在n次試驗中,事件A發(fā)生的次數(shù)m占總次數(shù)n的比率m[]n,它是一個隨著試驗的不同時、不同次而表現(xiàn)出來的往往是不同的頻率值;概率是在大量的重復(fù)試驗中,事件A發(fā)生的頻率所表現(xiàn)出來的規(guī)律性,它是事物固有的、客觀的、本質(zhì)的東西.頻率是概率的表現(xiàn)形式,概率是頻率的本質(zhì)反映,二者關(guān)系密切,但不能混同.

        例1 一次試驗中所有可能出現(xiàn)的結(jié)果有n個,而且所有結(jié)果出現(xiàn)的可能性相等,那么計算兩次試驗?zāi)辰Y(jié)果出現(xiàn)的頻率與概率的所有可能值.

        解 ①若某結(jié)果出現(xiàn)0次,其頻率=0[]n=0,其概率

        ②若某結(jié)果出現(xiàn)1次,其頻率=1[]2,其概率

        二、等可能與非等可能的區(qū)別

        在概率問題中,最典型最基本的概率模型,就是古典概型,古典概型的特征有兩點:①試驗結(jié)果的有限性;②每一結(jié)果的等可能性.但往往在許多試驗中把非等可能誤認為等可能而導(dǎo)致錯誤.

        例2 上下樓梯的問題:某人要上10級臺階,每步可上一級或兩級,求此人7步上完的概率.

        分析 10級臺階,若每步上一級,則要10步,若每步上兩級,則要5步,于是上完10級臺階可能需要5,6,7,8,9,10步6種情況,則此人7步上完的概率是1[]6,這樣就把上述6種可能情況看成了等可能性,從而導(dǎo)致錯誤.

        解 若10步上完只有一種方法,若9步上完必有1步要上兩級,共有獵19種方法;若8步上完必有2步要上兩級┯小…所以走完10級中出現(xiàn)k次兩級分類k=1,2,…,6,注意6類的非等可能性,則此人7步上完的概率是

        再如拋擲兩骰子的點數(shù)和等也容易把和的各種可能結(jié)果的非等可能誤認為等可能.

        三、互斥事件與獨立事件混淆

        例3 對于事件A,B,下列命題正確的是().

        獳.如果A,B互斥,則〢,〣也互斥

        獴.如果A,B不互斥,則〢,〣也不互斥

        獵.如果A,B互斥,且P(A),P(B)均大于0,則A,B相互獨立

        獶.如果A,B相互獨立,則〢,〣也相互獨立

        分析 若A,B互斥,則〢,〣不一定互斥,用文氏圖表示很容易判斷,①A∪B是基本事件全集Ω的真子集時命題假,A∪B=Ω時命題真,即:若A,B互斥,則〢,〣不一定互斥;②若A∪B是Ω的真子集時命題真,A∪B=Ω命題假;③若A,B互斥,且P(A),P(B)均大于0,由P(A+B)=㏄(A)+狿(B)-P(AB)得P(AB)=0,而A,B相互獨立,則㏄(AB)=狿(A)P(B)>0,二者矛盾;④只有當A,B相互獨立時,才能推出〢,〣也相互獨立.故選獶.

        由以上分析知,在一般情況下,互斥與相互獨立是互不等價、完全不同的兩個概念,對A,B互斥與獨立和〢,〣的互斥與獨立關(guān)系的理解是概率計算中對復(fù)雜事件運算的關(guān)鍵,非常重要,千萬不能混同.

        四、有放回取與不放回取的混同

        例4 設(shè)N件產(chǎn)品中有m件次品,現(xiàn)從中抽取n(n≤N)次,每次取一件,若采用有放回取與不放回取兩種方式抽取,求恰有k件次品的概率各是多少.

        分析 若采用有放回取的方式,因為每次抽取后又放回,再抽取時題設(shè)條件沒有改變,所以各次的抽取結(jié)果是相互獨立的,且每次抽取為次品的概率都為m[]N,因此n次中恰有k件次品的概率屬于n次獨立重復(fù)試驗.

        所以P=P璶(k)=獵琸璶m[]N琸1-m[]N﹏-k.

        若采用不放回取的方式,即每次取后不放回,這種取法等同于一次性隨機抽取n件,且每件產(chǎn)品被抽到的可能性相等,則恰有k件次品的概率是

        P=獵琸璵獵﹏-k㎞-m猍]獵琻璑.

        從以上分析知,有放回取與不放回取是兩種截然不同的抽取方式,它們的概率值不同,二者不能混同.

        本文對概率中的幾類典型問題進行了認真分析,給出了各類問題的分析和解題方法,也提醒大家在這幾類典型問題中容易混淆的概念如何分析,最終尋求正確的途徑解決這些問題.

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