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        基于協(xié)整檢驗(yàn)的我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平影響因素的計(jì)量分析

        2012-04-29 00:44:03李群霞,李爭(zhēng)香
        中國(guó)管理信息化 2012年10期
        關(guān)鍵詞:協(xié)整檢驗(yàn)

        李群霞,李爭(zhēng)香

        [摘要] 本文對(duì)影響我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平的主要因素進(jìn)行了研究,選取了1978-2009年我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平和其影響因素的數(shù)據(jù),建立了計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,并對(duì)模型進(jìn)行了平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn),得到了相關(guān)模型,并研究了各解釋變量對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平的影響程度。

        [關(guān)鍵詞] 居民消費(fèi)水平;計(jì)量模型;單位根檢驗(yàn);協(xié)整檢驗(yàn)

        doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2012 . 10. 025

        [中圖分類號(hào)]F224;F126[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]1673 - 0194(2012)10- 0042- 03

        1引言

        居民消費(fèi)水平是按國(guó)民收入或國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的使用總量中用于居民消費(fèi)的總額除以年平均人口計(jì)算得到的,它反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)居民的一般消費(fèi)水平。居民消費(fèi)水平是GDP中的重要組成部分,是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三駕馬車之一,一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)家關(guān)注的焦點(diǎn)和研究的熱點(diǎn)。它是指一個(gè)國(guó)家一定時(shí)期內(nèi)人們?cè)谙M(fèi)過程中對(duì)物質(zhì)和文化生活需要的滿足程度。

        改革開放以來,我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)、高速發(fā)展,居民消費(fèi)水平不斷提高,城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)也在發(fā)生變化,對(duì)其消費(fèi)水平進(jìn)行研究,具有重要的經(jīng)濟(jì)意義。本文以我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平為研究對(duì)象,對(duì)其影響因素進(jìn)行深入研究,建立城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平和影響因素之間關(guān)系的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,運(yùn)用1978-2009年間的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,研究各影響因素對(duì)居民消費(fèi)水平的影響效應(yīng),并對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn),驗(yàn)證模型的正確性。

        2城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平影響因素的選擇

        影響消費(fèi)的因素有很多,比如居民的收入、物價(jià)水平、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、個(gè)人消費(fèi)偏好、利率水平、家庭財(cái)產(chǎn)狀況、消費(fèi)者年齡構(gòu)成、風(fēng)俗習(xí)慣等。收入是影響消費(fèi)的最重要因素,本文考慮城鎮(zhèn)居民的人均收入對(duì)消費(fèi)水平的影響。商品價(jià)格對(duì)消費(fèi)的影響也很重要,而居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)是綜合反映商品價(jià)格變動(dòng)的相對(duì)數(shù),所以應(yīng)將城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)作為一個(gè)影響因素。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值是公認(rèn)的衡量國(guó)家經(jīng)濟(jì)狀況的指標(biāo),因此要選擇人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為居民消費(fèi)水平計(jì)量分析的影響因素之一。同時(shí),居民消費(fèi)水平既受當(dāng)前收入水平影響之外又受前期消費(fèi)水平的影響,因此前一期居民消費(fèi)水平也作為影響因素進(jìn)行研究。

        綜上所述,本文以分析我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平的影響因素為目的,選擇了1978-2009年的數(shù)據(jù)為樣本。城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平作為解釋變量(Y)。城鎮(zhèn)居民人均收入(X1)、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(X2)、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(X3)、上一期居民消費(fèi)水平(X4)。

        3數(shù)據(jù)的搜集與模型的建立

        3.1 城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平的多因素分析

        利用Eviews 6.0軟件進(jìn)行分析,采用最小二乘法進(jìn)行回歸分析和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。由散點(diǎn)圖觀察變量間的關(guān)系,可以看出自變量和因變量間呈線性關(guān)系,因此,設(shè)定模型為:

        y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+εi(1)

        式中,x4為上一期城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平,為被解釋變量滯后一期生成;εi為隨機(jī)誤差項(xiàng)。運(yùn)用最小二乘法估計(jì)模型參數(shù),得到的回歸方程如式(2)。

        y=-21.068+0.231x1-0.395x2+0.115x3+0.299x4

        從回歸結(jié)果可知,可決系數(shù)R2=0.999 9,擬合優(yōu)度非常高。F統(tǒng)計(jì)量=56 663.52,模型總體顯著。解釋變量x2的t統(tǒng)計(jì)量沒有通過檢驗(yàn),初步判斷方程中存在著多重共線性。

        3.2 模型的修正

        采用逐步回歸法消除多重共線性。將被解釋變量分別與每一個(gè)解釋變量進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如下:

        (1)y=-169.467+0.591x1

        (-3.155) (69.671)此處數(shù)據(jù)為對(duì)應(yīng)參數(shù)的t統(tǒng)計(jì)量數(shù)值,以下相同。R2=0.993 8,F=4 854.184。

        (2)y=-1 708.702+14.306x2

        (-13.561) (39.549) R2=0.981,F=1 564.149。

        (3)Y=326.718+0.360x3

        (4.643) (48.098) R2=0.987,F=2 313.399。

        (4)y=25.327+1.109x4

        (0.677) (97.894) R2=0.997,F=9 583.372。

        上述4個(gè)一元一次方程中,可決系數(shù)從大到小依次為x4,x1,x3,x2,說明對(duì)于被解釋變量城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平而言,上一期城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平對(duì)其影響最大,其次為城鎮(zhèn)居民人均收入、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。因此,以上一期城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平為基礎(chǔ),依次加入其他因素后可以獲得最終回歸方程,形式如下,具體參數(shù)見表2。

        y=22.240+0.294x4+0.249x1+0.115x3

        從回歸結(jié)果可知,可決系數(shù)R2=0.999 9,擬合優(yōu)度非常高。F統(tǒng)計(jì)量=73 543.18,模型總體顯著。各解釋變量的t統(tǒng)計(jì)量在α=0.05時(shí)均通過檢驗(yàn),模型有效。

        由數(shù)據(jù)分析結(jié)果可知:上一期城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平增長(zhǎng)1元,城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平平均增長(zhǎng)0.294元。城鎮(zhèn)居民人均收入每增長(zhǎng)1元,城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平平均增長(zhǎng)0.249元。人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值每增長(zhǎng)1元,城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平平均增長(zhǎng)0.115元。這說明增加居民人均收入、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)拉動(dòng)居民消費(fèi)水平作用明顯。

        4模型的檢驗(yàn)

        4.1 檢驗(yàn)變量的平穩(wěn)性

        經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論是建立在時(shí)間序列平穩(wěn)的基礎(chǔ)上的,因此要對(duì)時(shí)間序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。采用ADF檢驗(yàn)方法對(duì)各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn),結(jié)果如表3所示。

        注:(C,T,K)表示ADF檢驗(yàn)式是否包含常數(shù)項(xiàng)、時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)以及滯后期數(shù)。

        單位根檢驗(yàn)結(jié)論表明,解釋變量和被解釋變量的時(shí)間序列均存在單位根,2次差分后在1%的顯著性水平上通過ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn),因此各變量為二階單整過程。

        不平穩(wěn)的時(shí)間序列不能直接進(jìn)行回歸分析,要先對(duì)變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),觀察變量間是否存在協(xié)整關(guān)系,沒有協(xié)整關(guān)系的單整變量的回歸為偽回歸。協(xié)整檢驗(yàn)要求被解釋變量的單整階數(shù)要小于或者等于解釋變量的單整階數(shù),有兩個(gè)或兩個(gè)以上的解釋變量的時(shí)候,解釋變量的單整階數(shù)要相同。如表3所示,被解釋變量Y和解釋變量X1、X2、X3、X4單整階數(shù)相同,因此可以做協(xié)整檢驗(yàn)。

        4.2 協(xié)整檢驗(yàn)

        本文采用約翰遜協(xié)整檢驗(yàn)對(duì)解釋變量城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平和解釋變量人均國(guó)民收入、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之間是否存在協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表4、5所示。

        由表4、5可知,在5%的顯著性水平下,最大特征根檢驗(yàn)和特征根跡檢驗(yàn)都拒絕原假設(shè),說明解釋變量和被解釋變量之間存在著協(xié)整關(guān)系。因此,本文建立的回歸模型不存在偽回歸問題。

        4.3 模型的評(píng)價(jià)

        從檢驗(yàn)結(jié)果可知,本文所建立模型通過了初步檢驗(yàn),解釋變量系數(shù)符號(hào)符合經(jīng)濟(jì)理論和預(yù)期,解釋變量和截距項(xiàng)的系數(shù)在5%的顯著性水平下均通過了t檢驗(yàn),說明本文所考慮的解釋變量對(duì)被解釋變量具有非常明顯的影響。擬合優(yōu)度為0.999 9,表明變量間相關(guān)程度非常高,方程擬合效果好。最終模型形式表明,前一期的居民消費(fèi)水平、人均國(guó)民收入和人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)居民消費(fèi)水平的影響非常顯著,其中對(duì)前一期的居民消費(fèi)水平影響最大。

        5結(jié)論

        本文對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平影響因素進(jìn)行了計(jì)量分析,居民消費(fèi)水平受很多因素的影響。實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果表明,對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平影響最大的因素是前一期的居民消費(fèi)水平,其次為人均國(guó)民收入和人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。因此,應(yīng)大力發(fā)展生產(chǎn)力,提高居民整體收入水平,提升我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值整體水平,改變居民消費(fèi)觀念,刺激消費(fèi),挖掘更多潛在可實(shí)現(xiàn)的消費(fèi),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康快速協(xié)調(diào)發(fā)展。

        主要參考文獻(xiàn)

        [1]儲(chǔ)德銀,經(jīng)庭如.我國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)影響因素的比較分析[J].中國(guó)軟科學(xué),2010(4):99-105.

        [2]程松柏.我國(guó)居民消費(fèi)水平影響因素的計(jì)量分析與政策建議[J].商業(yè)時(shí)代,2010(35).

        [3]郝卉.居民消費(fèi)水平影響因素的計(jì)量分析[J].才智,2011(8):16-18.

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