米云 金英偉

摘要：本研究旨在采用鏈接分析法對(duì)出版社網(wǎng)站進(jìn)行定量分析評(píng)價(jià)，并據(jù)此討論出版社網(wǎng)站建設(shè)現(xiàn)存的問(wèn)題及改善措施。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)站評(píng)價(jià)；鏈接分析法；出版社網(wǎng)站建設(shè)

1996年美國(guó)學(xué)者Larson發(fā)表《萬(wàn)維網(wǎng)的文獻(xiàn)計(jì)量：網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)初探》，揭開(kāi)了將文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)分析的序幕。1997年丹麥學(xué)者Peter Ingwersen和Almind首次提出了“網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)”，之后Peter Ingwersen又提出了具有里程碑意義的概念“網(wǎng)絡(luò)影響因子”（WIF）。網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)方法是最具代表性的網(wǎng)絡(luò)定量分析方法，而鏈接分析法又是網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)方法中最主要的方法。鏈接分析法就是運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)學(xué)分析軟件等工具，利用數(shù)學(xué)和情報(bào)學(xué)方法，對(duì)網(wǎng)絡(luò)鏈接自身的屬性、鏈接對(duì)象、鏈接網(wǎng)絡(luò)等進(jìn)行分析，揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律。許多研究表明，鏈接的數(shù)量、分布、時(shí)效和功能等方面往往與網(wǎng)站的性質(zhì)、信息量、信息的組織具有相當(dāng)密切的關(guān)系。

一、研究方案設(shè)計(jì)

因特網(wǎng)（Internet）是由多個(gè)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)而形成的邏輯網(wǎng)絡(luò)。超鏈接，即一種文件指針，是這個(gè)邏輯網(wǎng)絡(luò)最重要的組成部分，因此通過(guò)鏈接分析來(lái)評(píng)價(jià)網(wǎng)站、發(fā)現(xiàn)其問(wèn)題進(jìn)而指引網(wǎng)站建設(shè)就具有較強(qiáng)的說(shuō)服力。我國(guó)網(wǎng)站評(píng)價(jià)方面的專(zhuān)家學(xué)者和組織機(jī)構(gòu)認(rèn)為網(wǎng)站評(píng)價(jià)應(yīng)采用集主、客觀于一體的綜合評(píng)價(jià)法，但縱觀近十年的相關(guān)文獻(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站評(píng)價(jià)中的主觀因素所占比重較大，所使用的一些方法如德?tīng)柗品?、層次分析法，Saaty的九標(biāo)度理論等雖可謂經(jīng)典，但過(guò)多的主觀因素勢(shì)必會(huì)影響評(píng)價(jià)結(jié)果的權(quán)威性。本文研究的出發(fā)點(diǎn)旨在側(cè)重定量研究，削弱主觀因素的影響，采用鏈接分析的方法對(duì)出版社網(wǎng)站進(jìn)行評(píng)價(jià)。

1．研究思路

本研究選取了兩套指標(biāo)體系，一套是根據(jù)通用網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)體系整理得來(lái)，該套指標(biāo)體系包含的指標(biāo)為網(wǎng)站評(píng)價(jià)研究的主流指標(biāo)，大部分為定性指標(biāo)，如信息全面性、頁(yè)面美觀程度等，在指標(biāo)值獲取過(guò)程中帶有較強(qiáng)的主觀性，該套指標(biāo)將作為對(duì)比指標(biāo)；另一套指標(biāo)體系選取一系列鏈接分析指標(biāo)和少量能間接反映網(wǎng)站內(nèi)部特征和功能的客觀指標(biāo)，如日均IP訪問(wèn)量、頁(yè)面點(diǎn)擊量PV等，在指標(biāo)值獲取過(guò)程中不帶有主觀性，該套指標(biāo)將作為研究指標(biāo)。本研究對(duì)兩套指標(biāo)區(qū)別開(kāi)來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià)，即對(duì)不同性質(zhì)的指標(biāo)采用不同的評(píng)價(jià)方法，而不是對(duì)所有的指標(biāo)均采用同樣的方法進(jìn)行評(píng)價(jià)。首先，利用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS對(duì)研究指標(biāo)進(jìn)行主成分分析得出網(wǎng)站排名A；然后，用模糊綜合評(píng)價(jià)法分析對(duì)比指標(biāo)得出網(wǎng)站排名B；最后，消除研究指標(biāo)數(shù)據(jù)和對(duì)比指標(biāo)數(shù)據(jù)間的量綱，再次使用主成分分析法得出綜合排名C。

對(duì)比排名A、B、C是否一致，如果一致說(shuō)明單純使用研究指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)站評(píng)價(jià)的結(jié)果是可信的，即利用一系列客觀指標(biāo)對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行評(píng)價(jià)可以排除利用定性指標(biāo)進(jìn)行網(wǎng)站評(píng)價(jià)過(guò)程中的因個(gè)人知識(shí)有限、好惡不同引起的評(píng)價(jià)偏頗；如果排名不一致則查找原由，進(jìn)行進(jìn)一步的分析。

2．對(duì)象選取

本研究的研究對(duì)象共14家出版社（見(jiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果討論部分），取自“全國(guó)百佳圖書(shū)出版單位”，原則上是從社科、科技、大學(xué)、教育、古籍、少兒、美術(shù)、文藝八大類(lèi)中每類(lèi)取兩家，但由于有些類(lèi)別的出版單位網(wǎng)站用戶(hù)量甚少，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不具代表性，如古籍類(lèi)和美術(shù)類(lèi)，因此分別從這兩類(lèi)中抽取了用戶(hù)量最多的一家網(wǎng)站作為研究對(duì)象。

3．指標(biāo)設(shè)置

（1）研究指標(biāo)的設(shè)置

主觀性揭示統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的誤差性，客觀性揭示統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的一致性，為了保證統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的一致性及可信性，在指標(biāo)選取過(guò)程中要盡量消除主觀因素的影響，這對(duì)于建立科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系具有重要的意義。設(shè)置的指標(biāo)應(yīng)能反映鏈接數(shù)量特征、網(wǎng)站影響力、網(wǎng)頁(yè)重要性等多方面信息，既注重網(wǎng)站自身規(guī)模和信息量涵蓋，又注重外部輻射和鏈接數(shù)量，以保證指標(biāo)選取的全面性?；谏鲜隹紤]，研究指標(biāo)設(shè)置如下：

網(wǎng)頁(yè)數(shù)（Webpages）：某網(wǎng)站所包括的全部網(wǎng)頁(yè)數(shù)目，該指標(biāo)可從整體上衡量網(wǎng)站的自身規(guī)模及信息含量。

入鏈數(shù)（In Links）：指向某網(wǎng)站的鏈接總數(shù)，包括來(lái)自網(wǎng)站外部的鏈接和網(wǎng)站內(nèi)指向自己的鏈接。該指標(biāo)是衡量網(wǎng)站鏈接數(shù)量最重要的指標(biāo)之一。

反鏈數(shù)（External Links）：來(lái)自某網(wǎng)站外部的入鏈總數(shù)。該指標(biāo)能很好地反映一個(gè)網(wǎng)站的聲譽(yù)和外部輻射能力。

網(wǎng)絡(luò)影響因子（WIF，Web Impact Factor）：WIF=反鏈數(shù)/本網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)總數(shù)，由于規(guī)模大的網(wǎng)站反鏈數(shù)相對(duì)較多，所以通過(guò)該指標(biāo)可以消除網(wǎng)站規(guī)模對(duì)評(píng)價(jià)的影響。

蹦失率（Bounce Rate）：用戶(hù)從一個(gè)入口進(jìn)入某網(wǎng)站，進(jìn)入后只瀏覽一個(gè)頁(yè)面便離開(kāi)本網(wǎng)站的訪問(wèn)次數(shù)占該入口總訪問(wèn)次數(shù)的比例。蹦失率指標(biāo)可以衡量網(wǎng)站是否具有足夠的吸引力讓用戶(hù)深入訪問(wèn)。

斷鏈率（Link Broken Rate）：該指標(biāo)用來(lái)衡量鏈接頁(yè)面的有效性、連通性。指標(biāo)選取的是首頁(yè)斷鏈率而不是全站斷鏈率，因?yàn)榫W(wǎng)站首頁(yè)涵蓋了到達(dá)網(wǎng)站任何一處的入口，用戶(hù)使用網(wǎng)站基本上是從首頁(yè)開(kāi)始，而且包括首頁(yè)在內(nèi)的PV量有限，因此沒(méi)必要花費(fèi)巨大精力去獲取全站斷鏈率。

日均IP訪問(wèn)量（Daily Reach）：該指標(biāo)統(tǒng)計(jì)平均每天訪問(wèn)一個(gè)站點(diǎn)的IP數(shù)，一天內(nèi)一個(gè)用戶(hù)多次訪問(wèn)也算一個(gè)訪問(wèn)量。

日均PV訪問(wèn)量（Daily PV）：該指標(biāo)統(tǒng)計(jì)平均每天一個(gè)站點(diǎn)的頁(yè)面瀏覽量，頁(yè)面每被刷新或是瀏覽一次算一個(gè)PV。

日均訪問(wèn)時(shí)間（Daily Time）：該指標(biāo)統(tǒng)計(jì)一個(gè)站點(diǎn)每天所有用戶(hù)的平均訪問(wèn)時(shí)間，以分鐘為計(jì)量單位。

需要說(shuō)明的是，以上統(tǒng)計(jì)指標(biāo)都是基于節(jié)點(diǎn)層次的概念，只有確定了節(jié)點(diǎn)的層次性，以上指標(biāo)才具有統(tǒng)計(jì)意義，該類(lèi)節(jié)點(diǎn)是基于網(wǎng)站層的節(jié)點(diǎn)。

（2）對(duì)比指標(biāo)的設(shè)置

國(guó)內(nèi)外在網(wǎng)站評(píng)價(jià)方面的專(zhuān)家學(xué)者和組織機(jī)構(gòu)最早對(duì)網(wǎng)站評(píng)價(jià)的研究是從定性評(píng)價(jià)開(kāi)始的，之后很長(zhǎng)時(shí)間人們都專(zhuān)注于網(wǎng)站定性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立與實(shí)證研究，目前定性評(píng)價(jià)網(wǎng)站的評(píng)價(jià)方法和指標(biāo)體系已趨向成熟穩(wěn)定，本文通過(guò)總結(jié)文獻(xiàn)法和專(zhuān)家調(diào)查法相結(jié)合的方式確定研究所需的對(duì)比指標(biāo)如圖1所示（其中A為目標(biāo)層，B、C、D、E為準(zhǔn)則層，其余為方案層）。

4．?dāng)?shù)據(jù)獲取

（1）研究指標(biāo)數(shù)據(jù)

許多研究表明利用Google來(lái)進(jìn)行中文信息的檢索是合適的，因此本文選擇Google作為主要檢索工具，Altavista用于輔助檢索。

Alexa是全球知名的流量統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站，除了提供一系列流量指標(biāo)數(shù)據(jù)外，Alexa也統(tǒng)計(jì)了反映網(wǎng)站信譽(yù)和質(zhì)量的指標(biāo)，如反鏈數(shù)和蹦失率等。用Alexa收集網(wǎng)站信息時(shí)，假定全球互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)為20億，該假定數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)際電信聯(lián)盟2011年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上計(jì)算日均IP、日均PV。Google和Alexa是主要的數(shù)據(jù)獲取工具，另外還會(huì)使用一些站長(zhǎng)工具作為輔助工具進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取。

（2）對(duì)比指標(biāo)數(shù)據(jù)

對(duì)比指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來(lái)自問(wèn)卷調(diào)查，調(diào)查對(duì)象為圖書(shū)情報(bào)界的多位學(xué)者和被研究網(wǎng)站的諸多用戶(hù)，調(diào)查內(nèi)容為各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重和底層指標(biāo)的具體得分。

二、數(shù)據(jù)分析

1．主成分分析

主成分分析的核心概念是降低原始數(shù)據(jù)中的維數(shù)，即對(duì)于某一個(gè)問(wèn)題同時(shí)可以考慮好幾個(gè)因素時(shí)，并不對(duì)這些因素單個(gè)處理，而是將它們綜合起來(lái)處理，用數(shù)據(jù)的本身來(lái)尋找對(duì)全部方差最有影響力的方向，以及第二有影響力的方向等，目的是找到一兩個(gè)方向能解釋大部分?jǐn)?shù)據(jù)中的變異。

（1）標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，從標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)中提取n個(gè)主成分。

（2）計(jì)算特征向量，設(shè)A為因子負(fù)載矩陣，U為特征向量矩陣，λ為特征向量，根據(jù)A=U* ，可以計(jì)算出每個(gè)特征值對(duì)應(yīng)的特征向量，所有特征向量組成特征向量矩陣。

（3）標(biāo)準(zhǔn)化的矩陣與特征向量矩陣相乘即得主成分矩陣，設(shè)為第i個(gè)主成分，為第i個(gè)主成分的特征值，則網(wǎng)站綜合得分Y為：

2．研究指標(biāo)數(shù)據(jù)的分析

為了使指標(biāo)更具有實(shí)際意義，本文依據(jù)“越大越好”與“越小越好”的原則對(duì)收集的原始指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，其中越大越好的指標(biāo)為網(wǎng)頁(yè)數(shù)、入鏈數(shù)、反鏈數(shù)、外部WIF、日均IP、日均PV和日均訪問(wèn)時(shí)間，“越小越好”的指標(biāo)為蹦失率和斷鏈率；然后對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析。

（1）使用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS 17.0對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，共提取3個(gè)主成分。

（2）計(jì)算特征向量矩陣X，結(jié)果如下：

（3）網(wǎng)站綜合得分為:

其中

3．對(duì)比指標(biāo)數(shù)據(jù)的分析

（1）層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重

本研究給圖書(shū)情報(bào)界的多位學(xué)者發(fā)送電子版調(diào)查問(wèn)卷，邀請(qǐng)他們對(duì)網(wǎng)站指標(biāo)的重要性進(jìn)行打分，得分上線 為5分，下線為1分。統(tǒng)計(jì)有效問(wèn)卷的指標(biāo)重要性最高得分為5分，最低得分為2.07分，依次為指標(biāo)B2和指標(biāo)D3，差值為2.93分。將差值平均劃分為八個(gè)區(qū)間，起始數(shù)值0和各個(gè)區(qū)間所對(duì)應(yīng)的數(shù)字依次為1到9的Saaty值，根據(jù)轉(zhuǎn)化后的Saaty九標(biāo)度衡量表構(gòu)造判斷矩陣，求各個(gè)判斷矩陣的最大特征值和特征向量，然后進(jìn)行一致性檢驗(yàn)和指標(biāo)權(quán)重確定，經(jīng)檢驗(yàn)各矩陣的隨機(jī)一致性比率CR均小于0.1，說(shuō)明數(shù)據(jù)具有滿意的一致性，可進(jìn)一步進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

（2）模糊綜合評(píng)價(jià)

采用用戶(hù)調(diào)查法對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行打分，標(biāo)準(zhǔn)同指標(biāo)重要性的打分標(biāo)準(zhǔn)，最后對(duì)有效問(wèn)卷進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，由于篇幅有限，對(duì)比指標(biāo)的具體得分情況表未列出。設(shè) 為方案層的權(quán)重向量，W為準(zhǔn)則層的權(quán)重向量，B、C、D、E 為方案層指標(biāo)的得分矩陣。

4．綜合數(shù)據(jù)的分析

將研究指標(biāo)數(shù)據(jù)和對(duì)比指標(biāo)數(shù)據(jù)綜合進(jìn)行分析，方法同研究指標(biāo)數(shù)據(jù)的分析，依據(jù)“越大越好”“越小越好”的原則消除兩部分?jǐn)?shù)據(jù)間的量綱，進(jìn)而進(jìn)行主成分分析，得出四個(gè)主成分，則網(wǎng)站綜合得分為：

其中

5．?dāng)?shù)據(jù)分析結(jié)果討論

通過(guò)上述數(shù)據(jù)分析，所選出版社網(wǎng)站的分析評(píng)價(jià)結(jié)果如表1所示。根據(jù)結(jié)果可知，研究指標(biāo)數(shù)據(jù)、對(duì)比指標(biāo)數(shù)據(jù)和綜合數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)結(jié)果大體呈一致性，只有較少網(wǎng)站的排名有微小變動(dòng)，說(shuō)明本研究選取的一系列基于鏈接分析的網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)是合理的，利用其進(jìn)行網(wǎng)站評(píng)價(jià)的可靠性也通過(guò)通用網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)、評(píng)價(jià)方法得到了驗(yàn)證。顯示本研究對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行定量評(píng)價(jià)不但操作簡(jiǎn)單，而且基本消除了因個(gè)人知識(shí)有限、好惡不同引起的評(píng)價(jià)偏頗。

三、結(jié)論與建議

通過(guò)本研究發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)出版社網(wǎng)站雖不斷發(fā)展，但是不少網(wǎng)站的運(yùn)行質(zhì)量和效率令人堪憂。很多網(wǎng)站僅僅是實(shí)體出版機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)名片，其質(zhì)量水平、服務(wù)效率、用戶(hù)滿意度等大多未得到足夠的重視，除了一部分大型出版社網(wǎng)站、與計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)相關(guān)的出版社網(wǎng)站較為成熟和完善，很多中小型出版社網(wǎng)站的建設(shè)還停留在比較初級(jí)的水平上，各類(lèi)問(wèn)題逐漸凸顯：一是內(nèi)容簡(jiǎn)單、信息陳舊是出版社網(wǎng)站存在的最主要問(wèn)題。如讀者在新書(shū)推薦板塊找不到該社最新出版的圖書(shū)，還有一些重點(diǎn)推薦書(shū)目連內(nèi)容簡(jiǎn)介都沒(méi)有。二是網(wǎng)站的服務(wù)意識(shí)薄弱。大多數(shù)出版社僅僅將網(wǎng)站作為圖書(shū)產(chǎn)品宣傳的場(chǎng)所，沒(méi)有其他的特色服務(wù)，如電子商務(wù)服務(wù)等等。三是網(wǎng)站風(fēng)格雷同。很多出版社擔(dān)心網(wǎng)站的建立和維護(hù)在人力、物力和財(cái)力上投入過(guò)大，因此將網(wǎng)站的建立與維護(hù)工作委托給第三方機(jī)構(gòu)以節(jié)省開(kāi)支，同一家機(jī)構(gòu)可能承擔(dān)多個(gè)出版社網(wǎng)站的建立與維護(hù)工作。另外很多出版社對(duì)網(wǎng)站建設(shè)并未給予足夠重視，網(wǎng)站風(fēng)格內(nèi)容簡(jiǎn)單借鑒其他出版社網(wǎng)站。從而導(dǎo)致網(wǎng)站內(nèi)容更新不及時(shí)、風(fēng)格雷同現(xiàn)象的發(fā)生。四是網(wǎng)站互動(dòng)性差。由于出版社網(wǎng)站建設(shè)人員缺乏，提供給用戶(hù)交流的空間多僅限于e-mail，諸如論壇等方式在出版社網(wǎng)站中則很少應(yīng)用；網(wǎng)站后期維護(hù)不及時(shí)導(dǎo)致很多斷鏈、死鏈的發(fā)生也是很多出版社網(wǎng)站存在的問(wèn)題。

在出版業(yè)走向數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化的大趨勢(shì)下，各出版社應(yīng)面向未來(lái)認(rèn)真開(kāi)展網(wǎng)站建設(shè)，作為打造自己的品牌、增強(qiáng)未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)有力手段之一。一是各出版社應(yīng)對(duì)自己的網(wǎng)站給予足夠的重視，不僅要精心設(shè)計(jì)頁(yè)面，還要建立完備的信息系統(tǒng)，且及時(shí)更換和補(bǔ)充新內(nèi)容以吸引更多的用戶(hù)。二是出版社需正確看待網(wǎng)站建設(shè)在人力、物力、財(cái)力上投入與產(chǎn)出的暫時(shí)不平衡性，堅(jiān)信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)將會(huì)發(fā)揮更加關(guān)鍵的作用，在網(wǎng)站的建設(shè)與維護(hù)上提供足夠的投入，避免或者是減少網(wǎng)站風(fēng)格雷同、后期維護(hù)不到位現(xiàn)象的發(fā)生。三是特色服務(wù)很重要，每個(gè)出版社都有自己的強(qiáng)項(xiàng)和優(yōu)勢(shì)，出版社可以通過(guò)自己的網(wǎng)站把獨(dú)有的強(qiáng)項(xiàng)和優(yōu)勢(shì)以增值服務(wù)的形式展現(xiàn)給用戶(hù)，以贏得更多客戶(hù)對(duì)本社的信任感和依賴(lài)感，并最終提高整體績(jī)效。如牛津大學(xué)出版社就是充分利用其工具書(shū)和專(zhuān)業(yè)詞典出版的強(qiáng)項(xiàng)，將這些產(chǎn)品電子化后放在網(wǎng)站供讀者免費(fèi)使用，這一特色服務(wù)大大提高了牛津大學(xué)出版社的競(jìng)爭(zhēng)力。四是出版社網(wǎng)站應(yīng)提供功能完善的用戶(hù)交流板塊，如設(shè)置作者論壇、讀者論壇、出版社的選題創(chuàng)意論壇等，只有增強(qiáng)網(wǎng)站的互動(dòng)性才能真正提高讀者、作者及市場(chǎng)對(duì)出版社的關(guān)注度，進(jìn)而進(jìn)一步提升出版社的品牌形象，加強(qiáng)客戶(hù)的忠誠(chéng)度。

網(wǎng)站作為出版社21世紀(jì)新的形象標(biāo)志與運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，在出版數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用日益凸顯，而網(wǎng)站分析評(píng)價(jià)研究是指導(dǎo)出版社網(wǎng)站建設(shè)的重要依據(jù)。后續(xù)研究重點(diǎn)應(yīng)著重構(gòu)建一套完善而專(zhuān)業(yè)的出版社網(wǎng)站評(píng)價(jià)體系，以對(duì)出版社網(wǎng)站建設(shè)進(jìn)行更為系統(tǒng)、更為客觀有效的評(píng)價(jià)。

(米云系大連理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部碩士研究生；金英偉系大連理工大學(xué)出版社社長(zhǎng)、博士生導(dǎo)師。)

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