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        基于線性支持向量機的語言特征描述研究

        2012-04-29 00:44:03李森
        現(xiàn)代語文 2012年5期
        關(guān)鍵詞:信息檢索數(shù)據(jù)挖掘學(xué)科

        李森

        一、引言

        在現(xiàn)代語言學(xué)中,使用數(shù)理的方法對語言進(jìn)行探究一直以來都是廣大研究者所關(guān)注的一個重要領(lǐng)域,劉海濤和黃偉(2012)認(rèn)為其中主要包括采用代數(shù)與邏輯等方法對語言的結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行(靜態(tài))定性描述的形式(代數(shù))語言學(xué)、通過語料庫來研究語言結(jié)構(gòu)與運用的語料庫語言學(xué)、關(guān)注語言的定量特征及相互協(xié)調(diào)關(guān)系的計量語言學(xué)三個主要領(lǐng)域。它們在自身發(fā)展的同時,也對計算語言學(xué)、語言教學(xué)與心理語言學(xué)等語言學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)W科的發(fā)展產(chǎn)生了重大影響。在計算語言學(xué)方面,較為顯著的是近年來定量的方法與思想在信息檢索與文本數(shù)據(jù)挖掘新型領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,產(chǎn)生了大量研究成果,為快速、準(zhǔn)確地定位海量資源中的相關(guān)信息,提供了便利的條件與實用的系統(tǒng)。但相反的,通過信息檢索與文本數(shù)據(jù)挖掘的進(jìn)步反過來促進(jìn)語言學(xué)發(fā)展的研究,卻相對較少。人類知識與認(rèn)知發(fā)展的歷史證明,理論學(xué)科與應(yīng)用學(xué)科的影響是相互的,我們有理由相信如能在當(dāng)前語言學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域自身發(fā)展的同時,反哺語言結(jié)構(gòu)的探究,不僅會促進(jìn)語言本體的發(fā)展,還會對語言應(yīng)用領(lǐng)域的進(jìn)步大有裨益。

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