趙安新　陳明　張鐘華　劉君華

摘要：針對標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法在求解復(fù)雜多模問題時容易陷入局部極值點和有限沖擊響應(yīng)數(shù)字濾波器（F1R DF）設(shè)計時減少誤差的問題，將綜合學(xué)習(xí)粒子群優(yōu)化算法（CLPSO）應(yīng)用于FIR DF設(shè)計中，CLPSO在每一代更新中采用所有粒子全局最優(yōu)值代替粒子本身的個體歷史最優(yōu)值，當(dāng)粒子停止更新時，重置粒子最優(yōu)值，保證粒子學(xué)習(xí)最優(yōu)和在錯誤方向上花費最少計算時間，數(shù)值結(jié)果顯示，在滿足算法復(fù)雜度、計算時間、逼近誤差等設(shè)計指標(biāo)的前提下，CLPSO在低通和高通頻率采樣法FIR DF設(shè)計中比傳統(tǒng)查表法、遺傳算法和標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法具有一定的優(yōu)勢。