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        SVM在網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測中的應(yīng)用研究

        2012-04-29 00:44:03謝雪蓮楊海波
        計算機時代 2012年9期
        關(guān)鍵詞:異常檢測支持向量機機器學(xué)習(xí)

        謝雪蓮 楊海波

        摘要: 傳統(tǒng)的異常入侵檢測算法存在誤報、漏報率高等問題。為此,將支持向量機應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測,提出一種基于支持向量機的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測模型。實驗證明,該模型具有較高的檢測率,對未知攻擊的檢測精度也很高,說明了采用支持向量機技術(shù)進行入侵檢測的有效性。

        關(guān)鍵詞: 網(wǎng)絡(luò)入侵檢測; 異常檢測; 支持向量機; 機器學(xué)習(xí)

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