王曉燕

（中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第20研究所 陜西 西安 710068）

0 引言

線性調(diào)頻(LFM)信號(hào)是應(yīng)用極為廣泛的一種信號(hào)體制，這種信號(hào)最大的特點(diǎn)就是可以使雷達(dá)同時(shí)獲得遠(yuǎn)的作用距離和高的距離分辨率[1]。該體制雷達(dá)的工作原理是首先發(fā)射一串線性調(diào)頻信號(hào)，而接收機(jī)對(duì)來(lái)自目標(biāo)后向散射的回波信號(hào)進(jìn)行匹配壓縮處理，得到具有sinc包絡(luò)的簡(jiǎn)單脈沖串，由于壓縮脈沖的等效時(shí)寬取決于信號(hào)的調(diào)頻帶寬，從而可以獲得比發(fā)射脈沖高得多的距離分辨能力；同時(shí)，發(fā)射寬脈沖信號(hào)提供了雷達(dá)探測(cè)遠(yuǎn)距離目標(biāo)所需的能量。因此，線性調(diào)頻信號(hào)是現(xiàn)代雷達(dá)中經(jīng)常采用的一種發(fā)射信號(hào)形式。實(shí)際上為了對(duì)微弱雷達(dá)目標(biāo)進(jìn)行可靠檢測(cè)，還需要對(duì)壓縮輸出后的Sinc脈沖進(jìn)行積累，以進(jìn)一步提高信號(hào)檢測(cè)所需的信噪比[2]。對(duì)于大多數(shù)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)而言，其回波的起伏將明顯破壞相鄰回波信號(hào)的相位相參性，因此就是在雷達(dá)收發(fā)系統(tǒng)相參性很好的條件下，起伏回波也難以獲得理想的相參積累[3]。從而導(dǎo)致積累周期內(nèi)回波信號(hào)能量難以有效進(jìn)行相參積累，造成目標(biāo)回波幅度時(shí)高時(shí)低的現(xiàn)象，在跟蹤處理中，就可能出現(xiàn)對(duì)跟蹤目標(biāo)的跟丟現(xiàn)象，嚴(yán)重影響雷達(dá)目標(biāo)跟蹤，檢測(cè)性能。采用非相參積累可基本解決該問(wèn)題，但信噪比會(huì)降低。但是，在很短的時(shí)間內(nèi)，目標(biāo)的回?fù)苄盘?hào)在相同的距離單元上是相參的，可以有效地進(jìn)行相參積累，通過(guò)以上分析，結(jié)合工程實(shí)際應(yīng)用，本文對(duì)非相參積累進(jìn)行了改進(jìn)，采用相鄰周回波相參積累，然后再進(jìn)行非相參積累的方法，這樣，既解決了目標(biāo)運(yùn)動(dòng)造成的不能有效相參積累，又使積累后信噪比比傳統(tǒng)非相參積累高，有效提高了雷達(dá)目標(biāo)跟蹤，檢測(cè)性能。原理框圖如圖1。

圖1 改進(jìn)相參積累方法原理圖

1 波形分析

線性調(diào)頻信號(hào)為

其中，φ 為隨即初始相位，f0為信號(hào)載頻，ui（t）為發(fā)射信號(hào)的復(fù)包絡(luò)

其中，T為脈沖寬度，Tp為脈沖重復(fù)周期，K為調(diào)頻斜率。對(duì)接收到的目標(biāo)的后向散射回波信號(hào)進(jìn)行匹配壓縮處理,得到一個(gè)具有Sinc包絡(luò)的簡(jiǎn)單脈沖，然后對(duì)壓縮輸出后的Sinc脈沖進(jìn)行積累，以進(jìn)一步提高信號(hào)檢測(cè)所需的信噪比，即提高了雷達(dá)的探測(cè)，跟蹤等性能。

脈間相參積累處理是在不同脈沖的同一采樣位置處進(jìn)行的，由于脈沖包絡(luò)走動(dòng)的影響，假設(shè)第一個(gè)脈沖采樣位于包絡(luò)最大峰值處,那么隨著目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)，,以后每個(gè)脈沖的采樣逐漸偏離最大峰值,從而導(dǎo)致相參積累的效果大大下降[4]，在積累周期內(nèi)，就可能出現(xiàn)回波能量不能有效進(jìn)行相參積累，造成相參積累后目標(biāo)回波能量不穩(wěn)，對(duì)于跟蹤雷達(dá)，可能因此而引起跟蹤處理時(shí)跟蹤不穩(wěn)定，從而嚴(yán)重影響系統(tǒng)檢測(cè)和跟蹤性能；對(duì)于非相參積累，是能量上的積累，只要在積累周期內(nèi)，目標(biāo)沒(méi)有移出一個(gè)距離單元，目標(biāo)能量就會(huì)得到有效積累，但在目標(biāo)能量積累的同時(shí)，噪聲能量也提高了，因此信噪比降低了；應(yīng)用本文提出的積累算法，將有效的對(duì)目標(biāo)能量進(jìn)行了積累，且信噪比不會(huì)受到大的影響。

2 仿真實(shí)驗(yàn)

下面對(duì)本文提出的算法進(jìn)行仿真，并與相參積累和非相參積累的性能進(jìn)行比較。仿真參數(shù)為：以點(diǎn)目標(biāo)為例，發(fā)射線性調(diào)頻信號(hào)的時(shí)寬τ=50us，信號(hào)帶寬為5mHz，信號(hào)重復(fù)周期為T(mén)r=500us，噪聲為正態(tài)分布的隨機(jī)噪聲。

圖2 線性調(diào)頻信號(hào)

對(duì)于固定目標(biāo)，相參積累和非相參積累的性能比較如圖3、圖4所示。

圖3 目標(biāo)主瓣比較

圖4 噪聲比較

從圖3、圖4可看出，對(duì)于固定目標(biāo)，相參積累對(duì)信噪比的改善效果很好，非相參積累在目標(biāo)能量積累的同時(shí)，噪聲能量也有一定的積累，因此信噪比降低。但是，當(dāng)出現(xiàn)由于目標(biāo)運(yùn)動(dòng)、系統(tǒng)或其他不穩(wěn)定因素引起回波相位相參性不好而造成相鄰回?fù)芟鄥⑿阅茌^差，不能有效進(jìn)行相參積累時(shí)，即在跟蹤波門(mén)內(nèi)采到的和路和差路信號(hào)初相不穩(wěn)，本文提出的改進(jìn)非相參算法會(huì)明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的相參算法和非相參算法。下面圖5、圖6給出了這種情況下三種算法的仿真結(jié)果。

圖5 目標(biāo)主瓣比較

圖6 噪聲比較

從圖5、圖6比較可以看出，雖然相參積累后的噪聲比非相參積累后的噪聲低很多，但是，在信噪比滿(mǎn)足系統(tǒng)檢測(cè)性能要求的情況下，如果由于目標(biāo)、系統(tǒng)或其他不穩(wěn)定因素引起信號(hào)初相不穩(wěn)，相參積累時(shí)，信號(hào)主瓣積累后也會(huì)不穩(wěn)定，即表現(xiàn)為信號(hào)時(shí)強(qiáng)時(shí)弱，甚至出現(xiàn)目標(biāo)分裂的現(xiàn)象，這種情況下可能會(huì)出現(xiàn)信號(hào)強(qiáng)度低于系統(tǒng)跟蹤門(mén)限，嚴(yán)重影響系統(tǒng)的穩(wěn)定跟蹤性能；此時(shí)，非相參積累就顯示出其的優(yōu)越性，因?yàn)榉窍鄥⒎e累對(duì)主瓣的影響不大，因此對(duì)系統(tǒng)跟蹤性能影響很小，從仿真結(jié)果可以看出，改進(jìn)的非相參算法雖然有一定的能量損失，但信噪比仍然比傳統(tǒng)非相參算法的大。

在工程應(yīng)用方面，利用FPGA+DSP方式，其中FPGA進(jìn)行邏輯控制，DSP進(jìn)行算法實(shí)現(xiàn)，該處理方法已經(jīng)得到了工程應(yīng)用和驗(yàn)證，其計(jì)算量基本與相參算法和非相參算法相當(dāng)，因此實(shí)現(xiàn)也很簡(jiǎn)單。

3 結(jié)束語(yǔ)

通過(guò)以上仿真結(jié)果的比較可以看出，當(dāng)由于目標(biāo)運(yùn)動(dòng)、系統(tǒng)或其他不穩(wěn)定因素引起回波初相不穩(wěn)而造成能量不能有效進(jìn)行相參積累時(shí)，會(huì)嚴(yán)重影響雷達(dá)跟蹤和檢測(cè)性能，而非相參積累會(huì)降低信噪比，在這種情況下改進(jìn)的非相參積累算法體現(xiàn)出其優(yōu)越性，并通過(guò)仿真證明其可以滿(mǎn)足系統(tǒng)跟蹤檢測(cè)性能。

［1］林茂庸,柯有安.雷達(dá)信號(hào)理論[M].北京:國(guó)防工業(yè)出版社,1984.

［2］［4］朱永鋒,李為民,等.Chirp雷達(dá)對(duì)高速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)有效相參積累的算法研究[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2004,26(10):1396-1399.

［3］丁鷺飛,耿富錄,陳建春.雷達(dá)原理[M].4版.北京:電子工業(yè)出版社,2009.