摘要：采用基于112維譜分析與KL變換相結(jié)合的特征提取方法，獲取被動(dòng)聲納噪聲信號(hào)的有效識(shí)別信息，對(duì)被動(dòng)聲納的目標(biāo)信號(hào)進(jìn)行分類。首先對(duì)被動(dòng)聲納噪聲進(jìn)行112維譜子帶能量的特征提取，然后運(yùn)用KL變換實(shí)現(xiàn)高維特征向量的降維，剔除冗余特征，并以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分類器對(duì)三類目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別與分類。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明，該方法具有較好的分類效果和穩(wěn)健性。