摘要：針對子項集時間序列，提出了一種模式挖掘的數(shù)學(xué)模型。首先設(shè)置實時頻率矢量；針對每個到達(dá)子項集中的項，計算并更新實時頻率矢量中記錄項的平均頻率；以模式考察時間閾值為周期，每周期計算當(dāng)前實時頻率矢量和模式集中現(xiàn)有實時頻率矢量的皮爾松相關(guān)性；如果相關(guān)系數(shù)大，則說明當(dāng)前模式已經(jīng)存在于模式集中；如果相關(guān)系數(shù)小，則說明當(dāng)前模式是一個新模式，從而加入模式集。實驗中，運用此模型到Web安全上，對新浪門戶網(wǎng)站進(jìn)行考察和檢驗。結(jié)果表明，該模型對于防御Web非常有效。