摘要：針對(duì)子項(xiàng)集時(shí)間序列，提出了一種模式挖掘的數(shù)學(xué)模型。首先設(shè)置實(shí)時(shí)頻率矢量；針對(duì)每個(gè)到達(dá)子項(xiàng)集中的項(xiàng)，計(jì)算并更新實(shí)時(shí)頻率矢量中記錄項(xiàng)的平均頻率；以模式考察時(shí)間閾值為周期，每周期計(jì)算當(dāng)前實(shí)時(shí)頻率矢量和模式集中現(xiàn)有實(shí)時(shí)頻率矢量的皮爾松相關(guān)性；如果相關(guān)系數(shù)大，則說明當(dāng)前模式已經(jīng)存在于模式集中；如果相關(guān)系數(shù)小，則說明當(dāng)前模式是一個(gè)新模式，從而加入模式集。實(shí)驗(yàn)中，運(yùn)用此模型到Web安全上，對(duì)新浪門戶網(wǎng)站進(jìn)行考察和檢驗(yàn)。結(jié)果表明，該模型對(duì)于防御Web非常有效。