摘 要：為了更詳細(xì)地研究隱馬爾科夫模型在圖像識(shí)別中的應(yīng)用，以指紋識(shí)別為例，縱向總結(jié)了幾種基于隱馬爾科夫模型的指紋圖像識(shí)別算法，包括一維隱馬爾科夫模型、偽二維隱馬爾科夫模型、二維模型及一維模型組。分別從時(shí)間復(fù)雜度、識(shí)別精確度等方面總結(jié)出這四種隱馬爾科夫模型在圖像識(shí)別時(shí)的優(yōu)缺點(diǎn)，得出不同待識(shí)別圖像適合使用的識(shí)別模型的結(jié)論。

關(guān)鍵詞：隱馬爾科夫模型； EHMM； 圖像識(shí)別； 指紋識(shí)別

中圖分類號(hào)：TN957.5134 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004373X(2012)08005403