摘 要：為了更準(zhǔn)確地劃分運(yùn)動(dòng)目標(biāo)和背景區(qū)域，提出了基于背景差法的改進(jìn)算法。該算法將選擇更新法與中值濾波法相結(jié)合，對(duì)背景建模與閾值選取進(jìn)行了優(yōu)化，解決了復(fù)雜場(chǎng)景背景建模不理想問題，并能快速有效地進(jìn)行背景更新。該算法還提出了雙閾值思想，根據(jù)場(chǎng)景信息自適應(yīng)地在圖像的不同區(qū)域采用不同閾值，將當(dāng)前幀圖像與背景圖像的差分作為反饋來調(diào)整閾值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能夠較快速準(zhǔn)確地提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，并對(duì)光照變化、場(chǎng)景變化、運(yùn)動(dòng)干擾有較好的魯棒性。

關(guān)鍵詞：背景差法； 背景建模； 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)； 雙閾值法

中圖分類號(hào)：TN91934; TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004373X(2012)080074