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        圖芯Open CL計算機視覺產(chǎn)品成為主流

        2012-03-29 08:51:26
        電腦與電信 2012年12期
        關鍵詞:安全性計算機汽車

        該產(chǎn)品用于先進駕駛輔助系統(tǒng)應用

        多核圖形處理器計算提升汽車安全性,優(yōu)化了主動安全性監(jiān)控、環(huán)境感知、目標檢測/識別和防撞功能的視覺算法

        加州桑尼維爾2012年12月12日電/美通社/--圖形和計算技術的世界領導商圖芯技術有限公司(Vivante Corporation)今天宣布,該公司的內(nèi)核已被頂尖汽車原始設備制造商廣泛用于下一代先進駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)計算機視覺應用。ADAS是用于汽車行業(yè)的最新電子技術,可提升駕乘人員、行人和周圍車輛的安全性。這類安全技術利用傳感器融合功能,將攝像頭、傳感器、全球定位系統(tǒng)(GPS),雷達和紅外線的輸入信號相結合,創(chuàng)造出清楚了解周圍情況的“智能”汽車。這些實時系統(tǒng)能夠持續(xù)監(jiān)控、預測并盡可能地防止意外的發(fā)生。謳歌 (Acura),寶馬 (BMW)、福特(Ford)、通用 (GM)、奔馳 (Mercedes)和沃爾沃 (Volvo)汽車在安全功能組合中都加入了不同形式的ADAS。

        汽車行業(yè)如何看待 ADAS和OpenCLTM

        飛思卡爾半導體(Freescale Semiconductor)i.MX汽車產(chǎn)品營銷部的Dan Loop表示:“我們清楚地看到,隨著汽車行業(yè)對安全性、功能和便捷性越來越重視,OpenCL也呈現(xiàn)出強勁的發(fā)展勢頭。新的安全功能迅速普及的一個原因就是越來越多的原始設備制造商和開發(fā)商開始采用OpenCL。在通用圖形處理器(GPGPU)上,一些關鍵的計算機視覺算法的可編程性和加速功能通過數(shù)字信號處理器(DSP)和中央處理器 (CPU)顯著提升了性能,降低了功耗。使用i.MX 6平臺上的OpenCL解決方案之后,我們的客戶得以優(yōu)化其混合動力系統(tǒng)的算法,充分發(fā)揮了圖形處理器 (GPU)和CPU的作用?!?/p>

        市場研究公司ABI Research在一份報告中指出“今年[2011年],全球ADAS市場規(guī)模接近100億美元,2016年將飛躍至1300億美元?!?/p>

        Research and Markets在兩份有關ADAS的報告中稱“近期ADAS的安裝數(shù)量將加速增長,為相關的創(chuàng)新供應商帶來了機會?!边€有一份側重歐洲市場的報告提到“將ADAS從小眾市場帶到大眾市場:歐洲見證了ADAS的迅速普及,反映出汽車業(yè)和歐洲各國政府正在共同努力提高安全性和駕駛的舒適性?!?/p>

        另一份行業(yè)報告認為,推動ADAS的因素是“ADAS被歐洲新車安全評鑒協(xié)會(Euro NCAP)和美國國家公路交通安全管理局 (NHTSA)納入新車安全評估”、“歐洲共同體要求卡車和公共汽車安裝ADAS的法律在2012年年底開始實施,之后運用到私家車領域”以及“汽車制造商將繼續(xù)降低系統(tǒng)的價格并將ADAS部署到大眾市場上的車型中。”

        圖芯的 ADAS OpenCLTM解決方案

        圖芯的第二代完全可編程Scalar-MorphicTM架構能同時運行數(shù)千個并行執(zhí)行的線程,實現(xiàn)每秒十億浮點運算的計算性能。OpenCL ADAS計算利用并行的GPU單指令多數(shù)據(jù)(SIMD)處理器,能夠同時進行多個數(shù)據(jù)流上的大規(guī)模并行數(shù)據(jù)處理,從而提高計算密度 圖芯GPGPU解決方案采用了剛剛發(fā)布的OpenCL 1.2全面兼容(Full Profile)規(guī)范,使最重要的并行算法得到了改進。

        在處理某類問題上,GPU的計算性能和功率效率遠遠高于其它采用幾乎同樣數(shù)量功能單元的SIMD向量處理器。GPGPU范式強調(diào)了“棘手的數(shù)據(jù)并行”問題,而這是ADAS等計算機視覺應用普通面臨的問題。具體來說,需要大量使用浮點運算和/或圖像變形及重新采樣的計算會受益良多。

        作為飛思卡爾i.MX 6汽車級應用處理器上異構ADAS架構的一部分,圖芯的內(nèi)核可以處理攝像頭和其它傳感器傳入的數(shù)據(jù)流,從而加速核心向量(CV)算法。GPU加速性能大大提升的典型的ADAS算法包括加速穩(wěn)健特征(SURF)、尺度不變特征變換(SIFT)、霍夫變換 (Hough Transform)、Canny或Sobel邊緣檢測器、梯度方向直方圖 (Histogram of Oriented Gradients)、積分圖和點云處理。這些算法也可用于其它領域,例如眼動追蹤、人臉和手勢識別自然用戶界面、經(jīng)典的計算機視覺以及用于CE、工業(yè)和軍用航空產(chǎn)品的先進圖像處理。

        圖芯總裁兼首席執(zhí)行官戴偉進說:“GPU上的OpenCL現(xiàn)在已經(jīng)成為最新異構計算架構一個基本組成部分。人們已經(jīng)從GPU研究轉(zhuǎn)為實際運用,而ADAS是一個至關重要的應用領域。我們很自豪能與飛思卡爾的汽車團隊合作,共同為下一代汽車提供領先的安全和計算機視覺功能?!?/p>

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