李 鈾 張曉林 肖 鑫
(北京航空航天大學(xué) 電子信息工程學(xué)院,北京 100191)
近年來,正交頻分復(fù)用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代移動通信系統(tǒng)中.由于其突出的優(yōu)點,航空航天領(lǐng)域也將其列為研究的熱點技術(shù).但是,OFDM信號的高峰均比,成為其應(yīng)用在航空航天領(lǐng)域的主要障礙.要減弱峰均比帶來的不利影響,通常有兩個辦法:
1)降低信號的峰均功率比(PAPR,Peak to Average Power Ratio);
2)對功率放大器進行線性化處理,減少功放非線性帶來的干擾.
壓擴變換方法是一種簡單有效的降低OFDM信號峰均比的辦法.由于不會受到信號調(diào)制方式以及子載波數(shù)量的限制,而且降低峰均比效果明顯,受到了學(xué)者們的廣泛關(guān)注[1-3].在功放線性化方法中,預(yù)失真法由于其可以和現(xiàn)代DSP(Digital Signal Processing)技術(shù)相結(jié)合,顯示出很好的發(fā)展前景,也受到了越來越多的重視.
在以往的文獻中,壓擴和預(yù)失真是作為單獨的技術(shù)進行研究的.本文將把二者結(jié)合在一起,提出一種壓擴與預(yù)失真相結(jié)合的OFDM信號峰均比抑制方法.
壓擴變換法是一種預(yù)畸變的降低峰均比的方法,其基本原理是對大信號進行壓縮,對小信號進行擴大,以降低信號的峰值并保持信號的平均功率基本不變,來達到降低信號峰均比的目的.最簡單的壓擴變換為線性對稱壓擴變換(LST,Linear Symmetrical Transform)[1],設(shè)變換前的信號的幅度為r(t),變換后的信號為r'(t),則有
式中,0<u≤1;0≤m≤max(r(t)).參數(shù) u用來壓擴的程度,m用來控制壓縮與擴大的分界點,如圖1所示.
圖1 線性壓擴原理圖
LST實現(xiàn)簡單,且對OFDM信號峰均比的抑制效果明顯,但由于其采用令信號失真的預(yù)畸變方法,增加了通信過程中的噪聲,降低了信噪比,從而使誤碼率性能惡化.文獻[1]分析了幾種常見的壓擴變換方法,給出了LST的峰均比抑制性能及誤碼率特性,如圖2所示.根據(jù)作者分析,參數(shù)u對誤碼率有明顯的影響,而參數(shù)m對誤碼率沒有影響.從圖中可知,參數(shù)u越大,抑制峰均比性能越好,誤碼率性能越差;反之,抑制峰均比性能越差,誤碼率性能越好.
信號經(jīng)過壓擴變換后,要經(jīng)過功率放大器及信道后才能到達接收端,因此在研究系統(tǒng)性能時,還要加入功放非線性及信道的影響.文獻[1-3]在研究中并沒有考慮到功放非線性的因素.在下一節(jié)中,本文將討論功放非線性對系統(tǒng)性能的影響.由于篇幅原因,本文中只考慮AWGN(Additive White Gaussion Noise)信道.
圖2 LST的峰均比抑制性能及誤碼率性能
最常見的功率放大器非線性模型是Saleh模型[4],它被用來描述行波管放大器(TWTA,TravelingWave Tube Amplifier)的非線性特性,TWTA是衛(wèi)星通信系統(tǒng)中重要的高功放元件.
Saleh模型的具體形式如下:
式中,H(r(t))描述了AM/AM(Amplitude Modulation/Amplitude Modulation)失真特性;Φ(r(t))描述了AM/PM(Amplitude Modulation/Phase Modulation)失真特性.
在衛(wèi)星系統(tǒng)中,由于能源有限功率放大器工作在高效率模式下,因此有很強的非線性.功放的非線性會引起信號的帶內(nèi)和帶外噪聲.帶外噪聲主要影響相鄰頻段的信號,且可以通過濾波器去除.而帶內(nèi)噪聲無法濾除,會降低系統(tǒng)的誤碼率性能.已經(jīng)有大量學(xué)者研究了經(jīng)過功放后,信號的統(tǒng)計特性.在文獻[5]中,作者利用Bussgang定理推導(dǎo)出OFDM信號經(jīng)過功放后的信噪比特性.Bussgang定理給出了實值函數(shù)形式的功放輸入信號和輸出信號的關(guān)系[6]
式中,s(t)和sd(t)分別為功放的輸入和輸出信號;α為衰減系數(shù);nd(t)為噪聲信號,且nd(t)與s(t)統(tǒng)計不相關(guān).當(dāng)功放由Saleh模型給出,則有sd(t)=f(r(t))=h(r(t))exp(jφ(r(t)))(6)
當(dāng)功放的輸入和輸出為復(fù)信號時,輸出信號的自相關(guān)函數(shù)[5]為
式中,Rss(τ)為輸入復(fù)信號的自相關(guān)函數(shù);Rndnd(τ)為功放引入的噪聲;p為輸入信號平均功率;系數(shù)cn的計算方法如下式:
系統(tǒng)的視在信噪比為
此時的有效信噪比為
當(dāng)功放的輸入為OFDM信號時,式(10)~式(12)中v的取值為發(fā)送有用信息的子載波數(shù).而且,根據(jù)OFDM所采用的調(diào)制階數(shù),分別計算每路子載波的誤碼率,最后將各路子載波的誤碼率進行平均(設(shè)有用信號的子載波數(shù)目為Ldata),得到系統(tǒng)的誤碼率:
由式(10)~式(12)可知,功放非線性引入的噪聲會對信號的信噪比產(chǎn)生影響.圖3仿真了采用LST后的信號,經(jīng)過功放后的誤碼率情況,這里的功放選用Saleh模型來描述,系數(shù)cn取n=0,1,…,5.比較圖3與圖2,可得經(jīng)過功放后,當(dāng)參數(shù)u取不同值時,系統(tǒng)誤碼率性能都變差了.
圖3 線性壓擴經(jīng)過功放后誤碼率性能
預(yù)失真(PD,Pre-Distortion)可以削弱功放的非線性特性,但不能將其完全消除.當(dāng)功放非線性為Saleh模型時,理想PD可以完全消除功放的AM/PM失真,殘留部分AM/AM失真.其非線性模型表現(xiàn)為一個軟限幅器[7]:
式中,A為限幅后幅度的最大值,這里假設(shè)理想PD為單位增益.將式(14)代入式(8),參考數(shù)學(xué)手冊[8],經(jīng)過推導(dǎo)后得到參數(shù)cn的計算方法:
式中,γ定義為功放的輸入功率回退IBO(Input Back-Off),可用下式表示:
將式(15)代入式(12),可以得出信號經(jīng)過理想PD后,各子載波的信噪比,進而得到系統(tǒng)的誤碼率.圖4仿真了系統(tǒng)誤碼率與γ之間的關(guān)系,從圖中可以看到γ越大,RBER越好.
IBO表征了功放的工作狀態(tài):IBO越大,表明功放的工作區(qū)域越接近線性放大區(qū)間,功放的效率越低,功放的非線性越小,從而系統(tǒng)的BER越好;反之,功放的工作區(qū)域越接近飽和,功放的效率越高,功放的非線性越大,從而系統(tǒng)的BER越差.
圖4 不同功率回退下誤碼率性能
從上面的分析可知,LST的誤碼率性能與參數(shù)u成正比,而抑制峰均比的性能與參數(shù)u成反比.而當(dāng)系統(tǒng)中存在功放和PD時,誤碼率性能不僅僅和參數(shù)u有關(guān),還跟功放的非線性參數(shù)及理想PD的功率回退有關(guān).本節(jié)將把壓擴與PD結(jié)合起來,分析系統(tǒng)的誤碼率性能進而對原有的LST方法進行改進.
首先,將第1節(jié)中的LST公式修改如下:
然后,利用文獻[1]的方法修改式(12)得到信號子載波有效信噪比的計算方法如下:
其中參數(shù)cn用式(15)來計算.然后,用式(19)與式(13)進行計算,得出系統(tǒng)的誤碼率.
圖5顯示了仿真結(jié)果,這里選擇功放的IBO,γ=3 dB,參數(shù) u 選擇 0.9 和 0.7,參數(shù) glst選擇1.25和0.95.從圖5 中可得,當(dāng)參數(shù) glst固定時,參數(shù)u越大誤碼率越好;當(dāng)參數(shù)u固定時,參數(shù)glst越大誤碼率越好.并且,注意到當(dāng)RSNRapp>18 dB后,參數(shù) u=0.7,glst=1.25 時的信噪比門限,較參數(shù) u=0.9,glst=0.95 時改善0.8 dB.同時,與圖3相比較,當(dāng)參數(shù)u=0.9時相同誤碼率對應(yīng)的信噪比門限改善2 dB左右.
圖5 功率回退3 dB時誤碼率與參數(shù)u和g lst關(guān)系
因此,本文提出的LST改進方法為,在系統(tǒng)中存在功放和PD時,用兩個參數(shù)來抑制PAPR.通過減小參數(shù)u來改善PAPR,通過增大參數(shù)glst來糾正由減小參數(shù)u帶來的系統(tǒng)誤碼率的下降.
本文通過對功率放大器非線性效應(yīng)和理想預(yù)失真的分析,得出以下結(jié)論:①在研究壓擴方法的誤碼率性能時,不能忽略功放非線性的影響.功放非線性會增加系統(tǒng)的噪聲,從而降低系統(tǒng)的誤碼率.②將LST方法改進后再結(jié)合預(yù)失真方法,與原有的LST方法比,增加了一個可以控制誤碼率性能的參數(shù),從而比原有方法具有更高的靈活度.仿真結(jié)果證明,本方法性能有所提高.
References)
[1] Huang Xiao,Lu Jianhua,Zheng Junli,et al.Companding transform for reduction in peak-to-average power ratio of OFDM signals[J].IEEE Transactions on Wireless Communications,2004,3(6):2030 -2039
[2] Jeng Shiann-Shiun,Chen Jia-Ming.Efficient PAPR reduction in OFDM systems based on a companding technique with trapezium distribution [J].IEEE Transactions on Broadcasting,2011,57(2):291-298
[3] Aburakhia SA,Badran E F,Mohamed D A E.Linear companding transform for the reduction of peak-to-average power ratio of OFDM signals[J].IEEE Transactions on Broadcasting,2009,55(1):155-160
[4] Saleh A.Frequency-independent and frequency-dependent nonlinear models of TWT amplifiers[J].IEEE Transactions on Communications,1981,29(11):1715 -1720
[5] Banelli P,Cacopardi S.Theoretical analysis and performance of OFDM signals in nonlinear AWGN channels[J].IEEE Transactions on Communications,2000,48(3):430 -441
[6] Papoulis A.Probability,random variables and stochastic process[M].Third edition.New York:McGraw-Hill,1991:307 -308
[7] Kaye A R,George D A,Eric M J.Analysis and compensation of bandpass nonlinearities for communications[J].IEEE Transactions on Communications,1972,20(5):965 -972
[8] Prudnikov A P,Brychkov Yu A,Marichev O I.Integrals and series[M].New York:Gordon and Breach,1986:457 -475