楊秀芳,陳玲玲,烏艷紅,娜日蘇,呂 寧,梁慶偉
(赤峰市農(nóng)牧科學研究院草原研究所,內(nèi)蒙古 赤峰 024031)
青貯玉米(Zeamays)是發(fā)展牛羊養(yǎng)殖業(yè)不可或缺的基礎飼料之一,也是最經(jīng)濟的飼料。隨著中國種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,即改變過去種植糧食和經(jīng)濟作物為主的二元結(jié)構(gòu),逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榧Z食作物、飼用作物及經(jīng)濟作物協(xié)調(diào)發(fā)展的三元結(jié)構(gòu),青貯玉米作為畜牧業(yè)主要的飼料來源,將發(fā)揮重要作用。赤峰市位于內(nèi)蒙古農(nóng)牧交錯帶東段,屬于東部區(qū)玉米優(yōu)勢區(qū)域,畜牧業(yè)是赤峰市實現(xiàn)農(nóng)區(qū)農(nóng)民增收的重要途徑,通過發(fā)展青貯玉米,可有效解決秸稈過腹還田的問題和農(nóng)牧交錯帶的糧飼爭地問題,還可解決實行牛羊圈養(yǎng),減輕過度放牧,草地退化等生態(tài)問題[1-4]。灰色系統(tǒng)理論是近年來發(fā)展起來的一種分析理論,在農(nóng)業(yè)、草業(yè)方面已有所應用[6-10]。在進行品種評價時,一般常用的定量分析方法都是數(shù)理統(tǒng)計或多元分析法,往往要求有大量樣本和典型的概率分布,且多限于品種間進行。灰色系統(tǒng)理論中關(guān)聯(lián)度分析法可以克服上述之不足[9]。
本研究應用灰色關(guān)聯(lián)理論,選取株高、穗位葉葉面積、生物產(chǎn)量等7項指標,對26個參試青貯玉米品種進行綜合評價,以期為赤峰地區(qū)乃至內(nèi)蒙古農(nóng)牧交錯帶青貯玉米引種及推廣提供科學依據(jù)。
1.1試驗地概況 試驗地位于內(nèi)蒙古赤峰綜合試驗站牧草試驗示范基地,41°17′~45°24′ N,116°21′~120°58′ E,屬中溫帶半干旱大陸性季風氣候,四季分明,年日照時數(shù)2 800~3 100 h,年平均氣溫4~7 ℃,無霜期120~145 d,≥10 ℃積溫1 800~3 000 ℃·d,年平均降水量為350~400 mm,其中70%集中于6-9月。試驗地地勢平坦,光照、通風條件良好,有機質(zhì)含量3.24%,堿解氮94.3 mg·kg-1,速效磷23.1 mg·kg-1,速效鉀139.3 mg·kg-1,土壤為栗鈣土。
1.2試驗材料與播種方法 試驗材料見表1。2010年5月12日播種,采用隨機區(qū)組設計,2次重復,6行區(qū),行長8 m,行距50 cm,密度60 000株·hm-2,施基肥磷酸二銨450 kg·hm-2,下旬齊苗,田間管理同大田。
1.3測定指標 以參試青貯玉米品種的株高、穗位葉葉面積、單株鮮質(zhì)量、單株干質(zhì)量、果穗鮮質(zhì)量、果穗鮮質(zhì)量∶單株鮮質(zhì)量、生物產(chǎn)量7項指標的測定結(jié)果為分析資料(表2),對參試品種的優(yōu)劣進行綜合評價。
表1 供試青貯玉米品種名錄
表2 供試品種的各性狀均值
1.4原理與方法 按照灰色系統(tǒng)理論,將所有參試青貯玉米品種視為一個灰色系統(tǒng),而每個參試青貯玉米品種是該系統(tǒng)中的一個因素。根據(jù)育種目標和生產(chǎn)實際需要,把各參試青貯玉米品種主要性狀的最佳值結(jié)合起來,構(gòu)成一個理想的“參考品種”。以“參考品種”各個性狀指標所構(gòu)成的數(shù)列為參考數(shù)列,記作Xo,以參試品種各個性狀指標構(gòu)所構(gòu)成的數(shù)列為比較數(shù)列,記作Xi(i=1,2,3,…,n),n為性狀指標數(shù),且Xo={Xo(1),Xo(2),Xo(3),…,Xo(n)},Xi={Xi(1),Xi(2),Xi(3),…,Xi(n)},由下列公式計算參試品種與“參考品種”之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)ξi(k)[5-9]。
(1)
式中,Δi(k)=|Xo(k)-Xi(k)|,表示Xo數(shù)列與Xi數(shù)列在第k點的絕對差值。min|Δi(k)|是一級最小差,即在絕對差|Δi(k)|中按不同k值挑選其中的最小者;min min|Δi(k)|是二級最小差,即在min|Δi(k)|中按不同i值(比較數(shù)列值)挑選其中最小者。同理,max|Δi(k)|是一級最大差,max max|Δi(k)|是二級最大差,其意義與最小差相似。ρ為分辨系數(shù),用于提高關(guān)聯(lián)系數(shù)之間的差異顯著性,取值0~1,一般情況下取ρ=0.5[6-9]。
由于各性狀對青貯玉米品種的重要程度不同,在評價不同品種的優(yōu)劣時還應根據(jù)其重要程度賦予不同的權(quán)重ωi,并以加權(quán)關(guān)聯(lián)度對各青貯玉米品種進行評價。
(2)
式中,n為樣本數(shù)。
(3)
(4)
2.1構(gòu)建“參考品種” 在株高、穗位葉葉面積、單株鮮質(zhì)量、單株干質(zhì)量、果穗鮮質(zhì)量、果穗鮮質(zhì)量∶單株鮮質(zhì)量、生物產(chǎn)量中,根據(jù)生產(chǎn)實際需要,7項指標均選擇分別高于“參考品種”中最大值的5%[6-9]。即株高368.2 cm,穗位葉葉面積1 005.1 cm2,單株鮮質(zhì)量1 709.6 g,單株干質(zhì)量493.6 g,果穗鮮質(zhì)量449.5 g,果穗鮮質(zhì)量:單株鮮質(zhì)量33.8%,生物產(chǎn)量78 395.43 kg·hm-2,構(gòu)成最優(yōu)指標集{Xo(k)}={368.2,1 005.1,1 709.6,493.6,449.5,33.8,78 395.43}。
2.2數(shù)據(jù)的無量綱化處理 由于各性能指標量綱不同,需對各指標原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。采用初值法,將表2中的數(shù)據(jù)壓縮在[0,1]的區(qū)間內(nèi),即所有指標數(shù)值被相應的Xo值除,將所得的數(shù)據(jù)列于表3。
2.3求出關(guān)聯(lián)系數(shù) 首先根據(jù)公式Δi(k)=|Xo(k)-Xi(k)|求出參考數(shù)列與比較數(shù)列的絕對差值(表4)。
不同青貯玉米品種的min min|Δi(k)|=0.047 3,max max|Δi(k)|=0.948 2(表4)。利用公式(1)計算各點上的關(guān)聯(lián)系數(shù)ξi(k)(ρ取0.5)(表5)。
2.4確定各性能指標的權(quán)重 根據(jù)模糊數(shù)學方法中的權(quán)重決策法,即由公式(2)、公式(3)計算各指標對應的權(quán)值,賦予各性狀不同權(quán)重:ω1=0.161 8,ω2=0.150 7,ω3=0.139 9,ω4=0.137 0,ω5=0.127 9,ω6=0.135 3,ω7=0.147 5。
根據(jù)權(quán)重值的大小,可判斷出每個指標在青貯玉米品種綜合評價中的作用大小。其權(quán)重排序為株高>穗位葉葉面積>生物產(chǎn)量>單株鮮質(zhì)量>單株干質(zhì)量>果穗鮮質(zhì)量∶單株鮮質(zhì)量>果穗鮮質(zhì)量。
2.6關(guān)聯(lián)分析 根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度分析原則,關(guān)聯(lián)度大的數(shù)列與參考數(shù)列最為接近,值越大說明參試品種與“參考品種”越接近,綜合性能越理想。26個青貯玉米品種生產(chǎn)性能綜合評價序位排在前10位的為:中農(nóng)大青貯67、金嶺18、雅玉青貯79491、金嶺17、金嶺21、青貯772、雅玉青貯29、東陵白、金嶺37、中北青貯410(表6)。
表3 無量綱化處理結(jié)果
研究應用灰色關(guān)聯(lián)度理論,對26個青貯玉米的生產(chǎn)性能進行綜合評價?;疑P(guān)聯(lián)度分析在牧草引種、苜蓿生產(chǎn)性能評定、干草調(diào)制方法的綜合評價、青貯玉米綜合評價等已有應用[6-9]。從方法的優(yōu)劣上講,灰色關(guān)聯(lián)度理論已被公認為是全面而無人為因素限制,合理自然,并能利用當前的計算機技術(shù)處理的理論[7]。本研究表明,采用灰色系統(tǒng)理論對青貯玉米品種進行綜合評價是切實可行的,能夠較全面地反映一個品種綜合生產(chǎn)性能的優(yōu)劣,且結(jié)果與試驗表現(xiàn)相吻合。
根據(jù)權(quán)重比較可知,在株高、穗位葉葉面積、單株鮮質(zhì)量、單株干質(zhì)量、果穗鮮質(zhì)量、果穗鮮質(zhì)量∶單株鮮質(zhì)量、生物產(chǎn)量等評價青貯玉米的性狀中,穗位葉葉面積的權(quán)重要高于生物產(chǎn)量,其原因為穗位葉屬于棒三葉(玉米果穗葉及其上下葉)之一,玉米棒三葉對雌穗的生長發(fā)育及產(chǎn)量形成起著重要作用[10]。因此,穗位葉葉面積是間接反映青貯玉米的生產(chǎn)潛力的主要因子之一。
采用灰色關(guān)聯(lián)度分析綜合評價青貯玉米品種生產(chǎn)性能的關(guān)鍵是構(gòu)建“參考品種”性狀的選取及各性狀權(quán)重的確定。因此,要選擇適應某個地區(qū)生態(tài)環(huán)境條件和生產(chǎn)實際狀況的代表性性狀作為綜合評價的因子,并結(jié)合生產(chǎn)實踐和社會需要,從而使賦予的各性狀的權(quán)重值更能充分反映出客觀實際。本研究沒能對各品種的穩(wěn)定性、抗病性、品質(zhì)及飼喂效果等因素進行分析,有待進一步完善。
表4 參試品種與“參考品種”的絕對差值[Δi(k)]
表5 參試品種與“參考品種”的關(guān)聯(lián)系數(shù)
表6 各參試品種的加權(quán)關(guān)聯(lián)度及其排序
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