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        具有復(fù)雜非線性環(huán)節(jié)的一類嚴(yán)反饋形式非線性系統(tǒng)的魯棒自適應(yīng)動(dòng)態(tài)面控制

        2012-03-12 03:38:24張秀宇王建國孫靈芳付宏偉
        關(guān)鍵詞:反推低通濾波器動(dòng)態(tài)

        張秀宇,王建國,孫靈芳,付宏偉

        (1.東北電力大學(xué)自動(dòng)化工程學(xué)院,吉林吉林132012;2.華北電力科學(xué)研究院,北京100045)

        磁滯是最重要的非平滑非線性環(huán)節(jié)之一,廣泛存在于實(shí)際物理系統(tǒng)和裝置中[1]。當(dāng)一個(gè)裝置受到磁滯非線性環(huán)節(jié)影響時(shí),控制系統(tǒng)將產(chǎn)生諸如準(zhǔn)確性降低、系統(tǒng)發(fā)生抖震甚至變得不穩(wěn)定等嚴(yán)重問題[2]。工程應(yīng)用中,磁滯現(xiàn)象的建模與控制是一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的問題。近年來,隨著含有磁滯現(xiàn)象的智能材料的廣泛使用,該問題亦受到研究人員的廣泛重視[3]。

        控制系統(tǒng)中磁滯環(huán)節(jié)的處理方法主要分為兩大類:一類方法是在控制系統(tǒng)中引入磁滯現(xiàn)象的逆過程來抵消磁滯現(xiàn)象(詳見參考文獻(xiàn)[4]);另一類方法是在不建立磁滯你環(huán)節(jié)的情況下,利用魯棒自適應(yīng)控制策略來抵消或抑制系統(tǒng)中的磁滯現(xiàn)象。由于這種方法允許設(shè)計(jì)者采用各種魯棒控制策略且便于穩(wěn)定性分析,引起了控制領(lǐng)域?qū)W者的興趣[5]。

        在未建立磁滯逆環(huán)節(jié)的情況下,大部分控制策略都采用了自適應(yīng)反推方法,這種方法在過去二十年中被廣泛使用并且成為了解決非線性系統(tǒng)控制問題的重要方法[6]。但是,反推法的缺點(diǎn)也顯而易見,存在所謂“微分爆炸”問題。

        近年來,為了克服反推控制方法的缺點(diǎn),受多滑模面控制方法的啟發(fā),Swaroop等學(xué)者最先提出了動(dòng)態(tài)面控制方法[7]。目前,在一些文獻(xiàn)中,也有用到動(dòng)態(tài)面技術(shù)來處理一些非平滑非線性環(huán)節(jié)。

        針對(duì)帶有PI模型描述的磁滯現(xiàn)象的一類非線性系統(tǒng),本文所提出的自適應(yīng)動(dòng)態(tài)面控制方案克服了采用反推方法所引起的“微分爆炸”問題。

        1 系統(tǒng)描述

        對(duì)于系統(tǒng)(1)有如下假設(shè)。

        假設(shè)1系統(tǒng)中不確定項(xiàng)Δi(x,t),i=1,…,n,為未知Lipschitz連續(xù)函數(shù)且滿足

        其中:ρi()為已知正光滑函數(shù),bi為未知正常數(shù)。

        假設(shè)2參考信號(hào)yr光滑、有界且對(duì)于t≥0,[yr,]T屬于某一緊集。

        假設(shè)3gi,i=1,…,n,的符號(hào)已知且存在一個(gè)常數(shù)gmin,使得gmin≤gi。不失一般性,我們假定gi>0。

        本文中所用到的PI磁滯模型如下:

        其中:p(r)為磁滯的密度函數(shù),F(xiàn)r[u](t)為Play算子?,F(xiàn)將(3)式代入(1)式可得,其中:β=gnp0(β>0),pg(r)=gnp(r)。

        2 自適應(yīng)動(dòng)態(tài)面控制器設(shè)計(jì)

        本文給出了自適應(yīng)動(dòng)態(tài)面技術(shù)來處理PI模型描述的磁滯現(xiàn)象的控制方案。整個(gè)設(shè)計(jì)過程共包含n步,實(shí)際控制律將在最后一步給出。

        第1步定義第一個(gè)面誤差(也是跟蹤誤差)為

        其中,yr為參考信號(hào)。考慮如下二次型方程其中,且分別為的估計(jì)值;γg1,γb1,γφ1為大于零的設(shè)計(jì)參數(shù)。因下述不等式成立:

        虛擬控制律x2d可設(shè)計(jì)為

        且η1,σ1,κ1為正設(shè)計(jì)參數(shù)。令x2d經(jīng)過一階低通濾波器獲得的新變量x2,表示如下:

        其中,τ2為濾波器時(shí)間常數(shù)。

        第i步(2≤i≤n-1):定義第i個(gè)面誤差為

        其中:ci為正設(shè)計(jì)參數(shù),c2,…,cn用來保證系統(tǒng)跟蹤誤差性能指標(biāo)。考慮如下二次型方程

        且ηi,σi,κi為大于零的設(shè)計(jì)參數(shù)。令xi+1d經(jīng)過一階低通濾波器獲得的新變量zi+1如下所示:

        其中,τi+1為濾波器時(shí)間常數(shù)。

        第n步定義第n個(gè)面誤差為

        我們考慮如下二次型方程

        將設(shè)計(jì)u為

        且ηn,σpr,κn為正設(shè)計(jì)參數(shù)。的調(diào)參律設(shè)計(jì)為

        且ηζ為正設(shè)計(jì)參數(shù)。

        3 穩(wěn)定性分析

        本對(duì)所提出的動(dòng)態(tài)面控制方案采用Lyapunov穩(wěn)定性分析方法進(jìn)行穩(wěn)定性分析。

        定理1考慮由被控對(duì)象,一階低通濾波器,實(shí)際控制律以及調(diào)參律所組成的閉環(huán)控制系統(tǒng)。若假設(shè)1-3成立。令Lyapunov函數(shù)定義為如下形式

        其中:Vi已分別定義。對(duì)于任意給定的正常數(shù)p,若V(0)≤p成立,則存在ki,τi+1,γgi,γθi,γbi,γζ,γgn,γpr,γbn,ηi,σi,κi,ηn,σpr,κn,i=1,…,n-1,使得閉環(huán)系統(tǒng)所有信號(hào)半全局一致有界,且通過合理調(diào)整可調(diào)參數(shù),系統(tǒng)的跟蹤誤差可收斂到任意小的鄰域內(nèi)。此外,通過設(shè)置系統(tǒng)的初始化條件,系統(tǒng)跟蹤誤差可滿足性能指標(biāo)。

        證明:對(duì)Lyapunov函數(shù)V求導(dǎo)得

        則當(dāng)V=p時(shí)˙V≤0。這說明V≤p是一個(gè)不變集。若V(0)≤p,那么對(duì)于所有t≥0,V(t)≤p恒成立??傻?/p>

        4 仿真算例

        現(xiàn)考慮如下具有磁滯輸入的二階非線性系統(tǒng):

        其中ω磁滯環(huán)節(jié)的輸出,g1,g2為未知參數(shù),Δ1和Δ2為擾動(dòng)項(xiàng)。在仿真中,參數(shù)選擇為g1=1.1,g2=1.1,θ1=0.12,θ2=0.01,f1(x1)=0.9,f2(x1,x2)=0,Δ1=0.2sin(x2),Δ2=0.15(+)cos3t。因此b1=0.15,ρ1(x1)=1.5,b2=0.12,ρ2()=0.8+0.95。p(r)=0.5e-0.0014(r-1)2??刂颇康氖鞘瓜到y(tǒng)輸出y能夠跟蹤給定參考信號(hào)yr=sin(1.5t)。系統(tǒng)設(shè)計(jì)步驟如本文第三部分所示,這里不再詳述。

        圖1 磁滯補(bǔ)償項(xiàng)存在時(shí)系統(tǒng)的輸出y與參考信號(hào)yr(分別為實(shí)線和虛線)

        圖2 沒有磁滯補(bǔ)償項(xiàng)時(shí)系統(tǒng)的輸出y與參考信號(hào)yr(分別為實(shí)線和虛線)

        [1]Mittal S.,Menq C.H..Hysteresis Compensation in Electromagnetic Actuators Through Perisach Model Inversion[J].IEEE Transactions on Mechatronics,2000,5(4):394-409.

        [2]Tao G.,Kokotovic P.V..Adaptive Control of Plants with Unknown Hystereses[J].IEEE Transactions on Automatic Control,1995,40(2):200-212.

        [3]Tan X.,Baras J.S..Adaptive Identification and Control of Hysteresis in Smart Materials[J].IEEE Transactions on Automatic Control,2005,50(6):827-839.

        [4]Moheimani S.,Goodwin G.C..Guest Editorial Introduction to The Special Issue on Dynamics and Control of Smart Structures[J].IEEE Transactions on Control Systems Technology,2001,9(1):3-4.

        [5]Zhang Xiuyu.,and Lin Y.A robust adaptive dynamic surface control for a class of nonlinear systems with unknown Prandtl-Ishlinskii hysteresis.International Journal of Robust and Nonlinear Control,2011,21(13):1541-1561,.

        [6]Krsic M.,Kanellakopoulos I.,Kokotovic P.V..Nonlinear and Adaptive Control Design[M].New York:A Wiley-Interscience Publication,1995.

        [7]張秀宇,林巖.具有磁滯輸入非線性系統(tǒng)的魯棒自適應(yīng)控制[J].自動(dòng)化學(xué)報(bào),2010,36(9):1264-1271,

        [8]Zhang T.P.and Ge S.S.Adaptive Dynamic Surface Control of Nonlinear Systems with Unknown Dead Zone in Pure Feedback Form[J].Automatica,2008,44(7):1895-1903

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