陳小旋 韓耀風(fēng) 戴 龍 方 亞△

在中國(guó)，溺水死亡是兒童意外傷害的第一位死因〔1〕。筆者曾研究發(fā)現(xiàn)廈門2001～2005年農(nóng)村兒童溺死率為城市的5～10倍，與中國(guó)衛(wèi)生部2001年兒童溺死率調(diào)查結(jié)果一致〔2〕。為了探尋農(nóng)村兒童溺死率高的內(nèi)在原因，本文擬應(yīng)用對(duì)數(shù)線性模型分析廈門2001～2005年農(nóng)村1～14歲兒童溺死的危險(xiǎn)因素，以采取有效干預(yù)措施預(yù)防溺死事件的發(fā)生。

材料與方法

1.資料來(lái)源

資料來(lái)自廈門市疾病預(yù)防控制中心按照ICD－10進(jìn)行死亡分類的報(bào)表信息。

2.研究方法

(1)調(diào)查方法:先統(tǒng)一培訓(xùn)調(diào)查員，然后對(duì)溺死兒童家長(zhǎng)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，發(fā)放61份問(wèn)卷，回收率及其有效率均為100%。

(2)統(tǒng)計(jì)方法:用相對(duì)數(shù)指標(biāo)描述定性資料，得出農(nóng)村兒童溺死的基本情況;在此基礎(chǔ)上，以死亡人數(shù)為因變量，各危險(xiǎn)因素為自變量，采用對(duì)數(shù)線性模型中的分層飽和模型(hierarchical model)做分層效應(yīng)檢驗(yàn)，剔除沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的高階交互效應(yīng)項(xiàng)，以尋求最優(yōu)模型;進(jìn)而采用一般對(duì)數(shù)線性模型(general model)分析交互效應(yīng)〔3〕，求得兒童溺死的危險(xiǎn)因素。所有數(shù)據(jù)采用SPSS13.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析。

結(jié) 果

1.基本情況

本次調(diào)查農(nóng)村溺死兒童平均年齡8.5歲，最小1歲，最大14歲，其中5-14歲占79.4%;平均上學(xué)年數(shù)2.69，上小學(xué)兒童占70.5%;男孩占78.7%;不會(huì)游泳兒童占78.7%。主要溺死地點(diǎn)依次為池塘(27.9%)、溝渠(溪流)(23.0%)、建筑工地水溝(13.1%);“暑假”為高發(fā)時(shí)期(45.9%);下午為高發(fā)時(shí)段(59.3%);溺死于夏秋季的兒童占77.0%。兒童發(fā)生溺水時(shí)無(wú)人照看的比例較高(90.2%);65.6%的溺死兒童在發(fā)生溺水時(shí)未能得到救助。溺死兒童母親平均年齡34.70歲，父親平均年齡36.52歲，父母年齡集中在30～39歲，分別占67.2%和73.7%。溺死兒童的父母文化程度多為初中及以下(91.0%);農(nóng)村溺死兒童多數(shù)來(lái)自月收入低于3000元的家庭(86.9%)，溺死兒童家中有2個(gè)及以上孩子的占65.6%。

2.危險(xiǎn)因素分析

利用對(duì)數(shù)線性模型中的分層飽和模型對(duì)各個(gè)自變量進(jìn)行篩選，將各自變量組合，列出多個(gè)三維列聯(lián)表，分別建立分層飽和模型，篩選最優(yōu)模型，分析結(jié)果顯示有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的因素見表1。

表1 分層飽和模型篩選結(jié)果

進(jìn)一步通過(guò)一般對(duì)數(shù)線性模型對(duì)篩選出的交互效應(yīng)項(xiàng)逐一進(jìn)行分析。結(jié)果顯示農(nóng)村兒童意外溺死的危險(xiǎn)因素見表2。

討 論

在我國(guó)，農(nóng)村兒童意外溺死率高于城市，是農(nóng)村兒童意外傷害的主要原因，為中國(guó)農(nóng)村的一個(gè)重要公共衛(wèi)生問(wèn)題，而相關(guān)研究資料極為有限，因此對(duì)農(nóng)村兒童溺水危險(xiǎn)因素進(jìn)行調(diào)查和分析顯得尤為重要。

表2 農(nóng)村兒童溺死危險(xiǎn)因素

1.建立對(duì)數(shù)線性模型分析農(nóng)村兒童溺水危險(xiǎn)因素的意義

本文因變量為死亡頻數(shù)，自變量數(shù)量多且為分類變量，構(gòu)成比結(jié)果不能明確它們之間的相互聯(lián)系。對(duì)數(shù)線性模型主要用于離散型數(shù)據(jù)的分析，目的是通過(guò)選擇最優(yōu)模型來(lái)分析因素之間的相互關(guān)系?？紤]到在自變量較多情況下一次性構(gòu)建模型的工作量過(guò)于龐大繁雜，且容易出現(xiàn)過(guò)大的參數(shù)估計(jì)的誤差，因此本研究在農(nóng)村溺死兒童基本情況結(jié)果的基礎(chǔ)上，將變量組合建立多個(gè)分層飽和模型，進(jìn)行分類變量之間交互效應(yīng)的檢驗(yàn)分析，并利用一般對(duì)數(shù)線性模型對(duì)篩選出的交互效應(yīng)項(xiàng)與主效應(yīng)項(xiàng)作進(jìn)一步分析，找出具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量水平，以明確農(nóng)村兒童溺死的危險(xiǎn)因素及其相互關(guān)系〔4－7〕。

2.廈門市農(nóng)村兒童溺死的危險(xiǎn)因素

對(duì)數(shù)線性模型分析結(jié)果進(jìn)一步證實(shí)男孩、10～14歲、無(wú)游泳技能、暑假、溺水時(shí)無(wú)人監(jiān)管為農(nóng)村兒童溺死的危險(xiǎn)因素。由此可見，具有游泳技能和戲水時(shí)成人監(jiān)管是兒童溺死的保護(hù)因子〔8－9〕。值得關(guān)注的是，本研究再次證實(shí)父母的文化程度與兒童溺死關(guān)系密切〔9〕，即父母親為初中文化或以下程度為農(nóng)村兒童溺死的高危因素。有理由認(rèn)為:由于受教育水平和收入水平低，使得農(nóng)村父母忙于生計(jì)且缺乏兒童意外溺死的相關(guān)意識(shí)，從而導(dǎo)致子女在外玩耍時(shí)缺乏監(jiān)管及自我保護(hù)意識(shí)，而成為意外溺死的高危群體。另外，父母年齡都在30～40歲者亦是本研究發(fā)現(xiàn)的危險(xiǎn)因素之一，該年齡段正是務(wù)工壯年，可能因此疏于監(jiān)管而造成子女意外溺死。

相較于構(gòu)成比結(jié)果，對(duì)數(shù)線性模型所得結(jié)果更加客觀有力地明確了廈門市農(nóng)村兒童意外溺死的高危因子，有效揭示出兒童意外溺死的影響因素具有多因素和多元交互性的特點(diǎn)，為農(nóng)村兒童溺死的預(yù)防和保護(hù)工作提供了更為客觀的信息和依據(jù)。由此可見，對(duì)數(shù)線性模型是揭示分類變量之間的聯(lián)系和交互效應(yīng)的有效方法。

3.農(nóng)村兒童溺水的干預(yù)措施

(1)加強(qiáng)1～4歲兒童的看護(hù)，提高5～14歲兒童的游泳監(jiān)管和自我防護(hù)意識(shí);(2)學(xué)校應(yīng)加強(qiáng)小學(xué)生，特別是4～6年級(jí)學(xué)生(即10～14歲兒童)的健康教育，以防止溺水的發(fā)生;(3)加強(qiáng)兒童暑期玩耍的監(jiān)管，提高學(xué)校和家長(zhǎng)在此時(shí)期的監(jiān)護(hù)意識(shí);(4)對(duì)于男童、低收入和文化程度低的三類家庭，應(yīng)增加家庭成員對(duì)兒童溺水的認(rèn)知水平和防護(hù)意識(shí);(5)除加強(qiáng)教育外，學(xué)校宜增設(shè)游泳課程，提高學(xué)生的游泳技能。

綜上所述，我們應(yīng)通過(guò)學(xué)校、家庭和村委會(huì)有針對(duì)性地加強(qiáng)農(nóng)村兒童溺水的安全教育和監(jiān)管，采取適當(dāng)?shù)母深A(yù)措施，控制危險(xiǎn)因素，從而減少兒童溺死事件的發(fā)生。

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