林鵬程 潘云霞

福建省泉州市第一醫(yī)院，福建 泉州 362000

隨著醫(yī)院信息化水平的不斷提高，積累了海量的數(shù)據(jù)資源，但很多醫(yī)院應(yīng)用水平只停留在計(jì)算機(jī)模擬手工的初步階段，數(shù)據(jù)及計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力沒有得到有效的共享和利用，而且，目前的數(shù)據(jù)挖掘或數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品，主要是提供名目繁多的管理圖表，沒有有效參考結(jié)論，對使用者有較高的專業(yè)要求，致使這些產(chǎn)品很難得到充分的有效應(yīng)用。統(tǒng)計(jì)是最擅長進(jìn)行海量數(shù)據(jù)分析的專業(yè)技術(shù)，統(tǒng)計(jì)部門應(yīng)充分利用現(xiàn)有資源，開展多部門協(xié)作，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘工作，為醫(yī)院管理層、醫(yī)務(wù)人員提供專業(yè)服務(wù)。

1 設(shè)計(jì)

1.1 開發(fā)工具

①C#：用于除分析模塊外的其他模塊。

②ClojureCLR：主要用于分析模塊，Lisp方言，兼具Lisp表達(dá)能力強(qiáng)和.Net平臺強(qiáng)大的優(yōu)點(diǎn)，另外其軟件事務(wù)內(nèi)存對開發(fā)多線程并發(fā)程序比較方便，以后擴(kuò)展成分布式計(jì)算比較容易實(shí)現(xiàn)。

③R：開源的統(tǒng)計(jì)環(huán)境，用于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化。

④PostgreSQL：最先進(jìn)的開源數(shù)據(jù)庫，支持用R編寫存儲過程。

⑤HTML：分析報(bào)告以網(wǎng)頁的形式表現(xiàn)。

1.2 開發(fā)步驟

①從比較實(shí)用和容易實(shí)現(xiàn)的、確定性的分析報(bào)告生成開始，聯(lián)合相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覄?chuàng)建規(guī)則庫，并形成一個(gè)完善的分析框架，從當(dāng)前最需要解決的決策支持及服務(wù)質(zhì)量監(jiān)管數(shù)據(jù)著手，優(yōu)先整合醫(yī)療、住院、門診、藥品、財(cái)務(wù)、結(jié)算數(shù)據(jù)、運(yùn)行數(shù)據(jù)和藥品監(jiān)控及醫(yī)護(hù)質(zhì)量監(jiān)控、科室、醫(yī)生績效考核分析等醫(yī)院主要經(jīng)營數(shù)據(jù);并以此為基礎(chǔ)和出發(fā)點(diǎn)，長遠(yuǎn)規(guī)劃、持續(xù)推進(jìn)、拓展內(nèi)容，不斷加入其他系統(tǒng)數(shù)據(jù)，逐步實(shí)現(xiàn)運(yùn)營效果評價(jià)、當(dāng)前經(jīng)營形勢估計(jì)和今后發(fā)展預(yù)測等經(jīng)營決策支持功能［1］。在這個(gè)階段分析模塊主要采用多線程并發(fā)設(shè)計(jì)。

②逐步在各個(gè)專項(xiàng)分析模塊加入基于數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，充實(shí)原來的分析框架。在這個(gè)階段，因?yàn)閷τ?jì)算能力要求很高，如果把計(jì)算任務(wù)放在服務(wù)器上，服務(wù)器的費(fèi)用將非常高昂，因此在分析模塊中采用分布式計(jì)算技術(shù)，把計(jì)算任務(wù)分配在醫(yī)院成百上千的廉價(jià)PC上。

③考慮到項(xiàng)目實(shí)施的復(fù)雜性和難度，目前主要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和財(cái)務(wù)兩個(gè)分析模塊的研究和開發(fā)。原型可參見個(gè)人業(yè)余作品“鵬程一鍵財(cái)務(wù)分析軟件”(http：//1404947686.qzone.qq.com) 。

2 應(yīng)用領(lǐng)域

①生成各種管理分析報(bào)告，利用類似殺毒軟件特征碼掃描技術(shù)和主動(dòng)防御技術(shù)的思想，在HIS運(yùn)行過程中，對已發(fā)生或即將發(fā)生的、可能有異常的事實(shí)進(jìn)行檢查預(yù)警，若執(zhí)行人員確定執(zhí)行，可同時(shí)提交該事實(shí)信息到相關(guān)控制科室。對門診、病房、檢驗(yàn)科室發(fā)現(xiàn)的傳染病例相關(guān)記錄生成時(shí)，第一時(shí)間提交到疫報(bào)科室，經(jīng)確認(rèn)后上報(bào)疾控中心。另外可提高分析的效率和廣度，減少遺漏，做好問題的事前預(yù)防工作。例如，可對欠費(fèi)離開或醫(yī)療糾紛風(fēng)險(xiǎn)較高的患者進(jìn)行識別。

②醫(yī)生處方助手，在醫(yī)生開處方后，在規(guī)則庫進(jìn)行檢測，如：檢測藥物是否在被診斷的疾病應(yīng)用過，是否與生命體征沖突，是否與病史沖突，藥物間是否沖突，抗生素藥物使用是否合規(guī)，是否為大處方，醫(yī)保病人醫(yī)囑是否符合醫(yī)保規(guī)定等，減少記錯(cuò)病人或遺忘病史等誤開處方和不合理用藥處方，避免醫(yī)療事故，提高醫(yī)療質(zhì)量控制水平。

③計(jì)算機(jī)輔助診斷/治療系統(tǒng)：該系統(tǒng)是以咨詢系統(tǒng)的形式提供的，根據(jù)患者生命體征和規(guī)則庫提供參考意見，目的是使醫(yī)生的診斷過程更客觀和容易，提高診斷效率，且可訓(xùn)練缺乏經(jīng)驗(yàn)的新醫(yī)生，采用以下幾步來產(chǎn)生一個(gè)一致性的規(guī)則庫：1)根據(jù)數(shù)據(jù)庫發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的規(guī)則;2)通過醫(yī)學(xué)專家使用可得的已經(jīng)證實(shí)的病例來分析這些新規(guī)則;3)發(fā)現(xiàn)矛盾的規(guī)則，意味著兩種可能性：a該規(guī)則是使用了誤導(dǎo)的病例被發(fā)現(xiàn)的;必須拒絕此規(guī)則并擴(kuò)展訓(xùn)練數(shù)據(jù);b專家可能承認(rèn)其想法沒有實(shí)際的根據(jù)，因此提高了專家的經(jīng)驗(yàn)。［2］

④財(cái)務(wù)上進(jìn)行成本效益等方面分析。提供指標(biāo)理想值，預(yù)警值設(shè)置，通過建立一系列指標(biāo)分析體系和分析模型，進(jìn)行單一指標(biāo)分析到復(fù)合指標(biāo)邏輯分析，用樹型的結(jié)構(gòu)逐層展現(xiàn)，在數(shù)據(jù)倉庫階段，還可實(shí)現(xiàn)對多維數(shù)據(jù)進(jìn)上卷、下鉆、展開等分析功能，深度挖掘數(shù)據(jù)的差異原因，分析結(jié)果以表格、圖形、基礎(chǔ)問題判斷、處理建議和深入分析方向等方式提供，為管理層提供決策依據(jù)，優(yōu)化資源配置，降低成本，提高核心競爭力。

3 優(yōu)點(diǎn)

①可輕松快速得到圖文并茂的分析報(bào)告，內(nèi)容涵蓋不同的業(yè)務(wù)分析角度、同一業(yè)務(wù)的不同業(yè)務(wù)層次，結(jié)合使用者對醫(yī)院實(shí)務(wù)的了解和經(jīng)驗(yàn)，很容易得到正確結(jié)論，改變以往HIS只提供干巴巴的數(shù)字表格，如果不通過專業(yè)人員的分析，可能不知其義，或分析容易有盲點(diǎn)?？梢猿掷m(xù)地?cái)U(kuò)充知識庫，不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，集合并延續(xù)集體的智慧。

②分析任務(wù)主要放在客戶端PC，這類 PC主要為文書事務(wù)處理，計(jì)算能力大量閑置，此法可利用醫(yī)院現(xiàn)有的大量廉價(jià)PC，減少服務(wù)器的投入。

③通過由計(jì)算機(jī)來搜索檢查工作量最大的重要或異常的問題，再由專業(yè)人員進(jìn)行定性、調(diào)查、解決問題，這是一種很高效的工作模式，把專業(yè)人員從繁瑣、低技術(shù)性的工作中解放出來，使其分析時(shí)更放松，更有創(chuàng)造力。

④這種開發(fā)方式可使項(xiàng)目快速投入實(shí)用階段，在使用中充實(shí)和修正規(guī)則庫，持續(xù)、穩(wěn)定的推進(jìn)，減少項(xiàng)目失敗的風(fēng)險(xiǎn)。

4 結(jié)語

通過建立數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，形成了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，HIS的海量信息得到了有效利用，減輕了各部門收集、計(jì)算、分析指標(biāo)等工作，同時(shí)對指標(biāo)系統(tǒng)進(jìn)行科學(xué)全面的管理分析和展示，并提供容易理解的、有效的參考結(jié)論，可幫助醫(yī)院管理層提高決策的正確性和快速性，并可為醫(yī)務(wù)人員工作及科研提供專業(yè)服務(wù)。

［1］楊龍頻，劉鳳成，喬愛科.北京醫(yī)院信息管理系統(tǒng)智能化綜合數(shù)據(jù)分析功能及實(shí)現(xiàn)［J］.重慶醫(yī)學(xué)，2009，38(13)：1570-1573.

［2］瞿愛珍，莊天戈.計(jì)算機(jī)輔助醫(yī)學(xué)診斷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)研究［J］.國外醫(yī)學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程分冊.2002，25(3)：97-103.