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        非線性剛度軸支撐碰摩轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的混沌控制

        2012-01-24 02:03:56吳敬東
        沈陽化工大學(xué)學(xué)報 2012年1期
        關(guān)鍵詞:系統(tǒng)

        吳敬東, 李 濤, 金 瑩, 王 娜

        (沈陽化工大學(xué)機械工程學(xué)院,遼寧沈陽110142)

        轉(zhuǎn)子動力學(xué)問題絕大多數(shù)都是非線性的,在一定的參數(shù)范圍內(nèi),均有混沌運動發(fā)生.研究故障轉(zhuǎn)子的混沌運動及其控制,對于設(shè)備的故障診斷、保證生產(chǎn)的安全和提高生產(chǎn)效率等都具有重要的意義.自從20世紀(jì)90年代,Ott、Grebogi和Yorke[1]提出了OGY混沌控制方法以來,混沌的控制方法[2-5]在許多科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)得到了應(yīng)用和發(fā)展.但對于轉(zhuǎn)子碰摩中的混沌控制研究還很少,張進思、路啟韶等[6]采用變量延遲反饋控制法(DVFC法),將轉(zhuǎn)子碰摩運動鎮(zhèn)定到擦邊周期1軌道上,從而對碰摩轉(zhuǎn)子映射系統(tǒng)進行了有效的控制.梁?;?、鄭偉峰[7]采用非線性反饋混沌控制方法,將碰摩轉(zhuǎn)子映射系統(tǒng)的混沌運動控制到有規(guī)則的擦邊周期1軌道和單點碰摩周期2軌道.于洪吉、呂和祥[8-9]小參數(shù)瞬態(tài)干擾反饋最優(yōu)控制算法,有效地控制了動態(tài)油膜力作用下的柔性轉(zhuǎn)子系統(tǒng)中出現(xiàn)的混沌運動.本文采用文獻[8-9]的最優(yōu)參數(shù)控制方法,對非線性剛度軸支撐的碰摩轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的可調(diào)參數(shù)施以很小的瞬態(tài)干擾反饋,借助一個小的參數(shù)干擾反饋序列,將轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的混沌運動控制在嵌入其中的某一不穩(wěn)定的周期軌道上,從而使非線性剛度軸支撐的碰摩轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的不穩(wěn)定運動得到有效控制.

        1 最優(yōu)參數(shù)控制基本思想

        一個離散時間動力系統(tǒng)可描述如下:

        式中:Z∈Rn是一個n維變量,u∈Rm是一個m維系統(tǒng)可調(diào)參數(shù).對于連續(xù)時間變量動力學(xué)系統(tǒng),可由Poincare映射轉(zhuǎn)化為離散時間動力系統(tǒng).假定當(dāng)u=u0時,系統(tǒng)處于混沌狀態(tài),對系統(tǒng)啟動一個瞬態(tài)小參數(shù)干擾,以便將系統(tǒng)的混沌運動穩(wěn)定在某一個不穩(wěn)周期軌Z*=F(Z*,u0)上.依據(jù)混沌的各態(tài)歷經(jīng)性,混沌軌在某一時刻可接近不穩(wěn)定周期軌,落入到該軌的任意小的鄰域,引入?yún)?shù)干擾△uk=uk-u0,控制混沌軌朝向該不穩(wěn)定周期軌.利用映射(1)的一個線性逼近

        式中D—n×n雅可比矩陣.

        G—n×m梯度矩陣.

        uk—對u0作一個適當(dāng)小改變的控制參數(shù),參數(shù)uk的調(diào)整被限制在如下范圍內(nèi):

        式中Δumax—參數(shù)的最大調(diào)整量.為了控制混沌軌在周期軌Z*上,定義用于測量的距離:

        那么所采用的最優(yōu)控制策略如下:

        在控制過程中,如果出現(xiàn)|Δuk|>Δumax的情況,動力系統(tǒng)的輸出Zk將會以混沌軌的形式在Z*點處漫游,由混沌軌的各態(tài)歷經(jīng)性,在有限的時間內(nèi),該混沌軌會返回Z*任意小的鄰域,此時再對混沌軌實施小參數(shù)干擾控制,將混沌軌導(dǎo)向并穩(wěn)定在Z*上.

        2 非線性剛度碰摩轉(zhuǎn)子系統(tǒng)混沌運動的最優(yōu)控制

        2.1 非線性剛度軸支撐碰摩轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的混沌運動分析

        非線性剛度軸支撐的Jeffcott轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的轉(zhuǎn)子與碰摩力模型如圖1所示.

        圖1 Jeffcott轉(zhuǎn)子(a)與碰摩力模型(b)Fig.1 Jeffcott rotor(a)and rubbing force model(b)

        具有非線性剛度和線性阻尼的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)局部碰摩運動微分方程[10]為:

        式中:m為轉(zhuǎn)子的質(zhì)量,c為軸的阻尼系數(shù),u為質(zhì)量偏心量,ω為轉(zhuǎn)子角速度,F(xiàn)1x、F1y為碰摩力.

        引入無量綱參數(shù):

        進行無量綱變換,則得轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的無量綱局部碰摩運動微分方程,省略上標(biāo)“-”,方程為:

        現(xiàn)利用定步長四階Runge-Kutta法,對式(9)進行數(shù)值分析,計算中每一周期積分步長為1/512,共計算2 200個周期,舍棄前2 000個周期,取后200個周期,誤差小于10-5.轉(zhuǎn)子系統(tǒng)參數(shù)為:ω=1.3,α=0.5,β=3.0,δ=0.001 6,f=0.12.在上述參數(shù)下,研究轉(zhuǎn)子參數(shù)變化對系統(tǒng)動力響應(yīng)的影響.

        圖2為碰摩轉(zhuǎn)子穩(wěn)態(tài)響應(yīng)位移隨轉(zhuǎn)子偏心量u變化的分岔圖和最大Lyapunov指數(shù)圖.圖3為碰摩轉(zhuǎn)子穩(wěn)態(tài)響應(yīng)位移隨轉(zhuǎn)子阻尼ξ變化的最大Lyapunov指數(shù)圖.

        圖2 轉(zhuǎn)子位移隨偏心u的分岔圖和最大Lyapunov指數(shù)圖Fig.2 The rotor displacement of the bifurcation with eccentric u diagram and the biggest Lyapunov index figure

        圖3 關(guān)于阻尼ξ的最大Lyapunov指數(shù)圖Fig.3 The biggest ξ about damping Lyapunov index figure

        2.2 混沌運動控制

        利用Poincare映射,對上述系統(tǒng)的軌跡進行頻閃采樣[8],找出滿足式

        的閉合回路Zj,1、Zj,2.定義

        當(dāng)u=0.126、ξ=0.15時的Poincare映射圖和相跡圖如圖4、圖5所示,可知其處于混沌狀態(tài).另外可計算該點的最大Lyapunov指數(shù)為0.022 88,是正數(shù),也表明系統(tǒng)呈現(xiàn)混沌狀態(tài).

        圖4 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)混沌的Poincare截面圖Fig.4 Rotor system of chaos Poincare section graph

        圖5 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)混沌的相軌跡圖Fig.5 Rotor system chaos phase track graph

        下面對3種情況分別進行探討:①對u和ξ同時進行小參數(shù)控制;②只對ξ進行小參數(shù)控制;③只對u進行小參數(shù)控制.

        2.2.1 對u和ξ同時進行小參數(shù)控制

        對上述混沌系統(tǒng)實施瞬態(tài)參數(shù)Δu和Δξ干擾控制.采樣混沌運動的時間歷程,當(dāng)一個采樣點靠近ˉZ*時,即本文在i=22步時,一個采樣點落入ˉZ*的鄰域,此時開動最優(yōu)瞬態(tài)小參數(shù)干擾,經(jīng)過一段時間最終穩(wěn)定下來.圖6顯示了系統(tǒng)控制后的Poincare映射點,圖7顯示了系統(tǒng)控制后的相軌跡圖.可見,此混沌軌經(jīng)過控制最終穩(wěn)定在十倍周期軌道上.

        圖6 控制后的Poincare截面圖Fig.6 After control Poincare graph

        圖7 控制后的相軌跡圖Fig.7 After control phase track graph

        圖8(a)、(b)分別是小參數(shù)干擾反饋△u和△ξ與控制步i的關(guān)系圖.可看到△u在0.13和-0.23之間變化,最終穩(wěn)定在-0.05上;△ξ在0.03與-0.05之間變化,最終穩(wěn)定在0.011 2上.如果控制參數(shù)取得過小,將不能穩(wěn)定到周期軌上來.

        圖8 控制過程中參數(shù)調(diào)整與控制步i的關(guān)系Fig.8 The relationship between the parameterand control steep i

        2.2.2 只對ξ進行小參數(shù)控制

        對上述混沌系統(tǒng)實施瞬態(tài)參數(shù)Δξ干擾控制,也可將混沌運動最終穩(wěn)定下來.圖9顯示了系統(tǒng)控制后的Poincare映射點,圖10顯示了系統(tǒng)控制的相軌跡圖.可見,此混沌軌經(jīng)過控制最終穩(wěn)定在多倍周期軌道上.其控制效果不如上述同時對u和ξ進行控制的效果.圖11是小參數(shù)干擾反饋△ξ與控制步i的關(guān)系圖.可見,△ξ在0.15與-0.20之間變化,最終穩(wěn)定在-0.051 3上.若△ξ取得過小將不能穩(wěn)定到周期軌上來.

        圖9 控制后的Poincare截面圖Fig.9 After control Poincare graph

        圖10 控制后的相軌跡圖Fig.10 After control phase track graph

        圖11 控制過程中參數(shù)調(diào)整與控制步i的關(guān)系Fig.11 The relationship between the parameterand control steep i

        2.2.3 只對u進行小參數(shù)調(diào)整

        對上述混沌系統(tǒng)實施瞬態(tài)參數(shù)干擾控制Δu,也可將混沌最終穩(wěn)定下來.控制參數(shù)u的調(diào)整量Δu取值范圍不同,其控制效果也不同.

        如圖12(a)、(b)、(c),圖13(a)、(b)、(c),圖14(a)、(b)、(c)所示為偏心調(diào)整量Δu的最大值分別為0.05、0.01、0.005時,系統(tǒng)控制后的Poincare映射圖、相軌跡圖和調(diào)整量Δu隨控制步i變化的關(guān)系圖.

        圖12 偏心調(diào)整量Δu的最大值為0.05時的控制圖Fig.12 The maximum eccentric Δu is 0.05 graph

        圖13 偏心調(diào)整量Δu的最大值為0.01的控制圖Fig.13 The maximum eccentric Δu is 0.01 graph

        圖14 偏心調(diào)整量Δu的最大值為0.005的控制圖Fig.14 The maximum eccentric Δu is 0.005 graph

        經(jīng)過計算可知,Δumax大于0.003時,能夠?qū)⒒煦邕\動控制在不穩(wěn)定的周期軌上.當(dāng)Δumax小于0.003時不能將混沌控制住.

        3 結(jié)論

        利用控制混沌力學(xué)特性的小參數(shù)瞬態(tài)干擾反饋最優(yōu)控制方法,對非線性剛度軸支撐碰摩轉(zhuǎn)子系統(tǒng)外部可調(diào)參數(shù)偏心量u和阻尼ξ同時制作一個小的干擾反饋序列進行控制,及分別只對偏心量u或阻尼ξ作一個小的干擾反饋序列控制,有效地將系統(tǒng)的混沌運動逐步控制到不穩(wěn)定周期軌上,并使之穩(wěn)定下來.結(jié)果表明:對兩參數(shù)分別控制不如同時對兩個參數(shù)控制的效果好,同時也說明該控制算法對非線性剛度軸支撐碰摩轉(zhuǎn)子系統(tǒng)混沌控制是有效的.

        [1] Ott E,Grebogi C,Yorke J A.Controlling Chaos[J].Phys.Rev.Lett,1990,64(11):1196-1199.

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        [6] 張進思,路啟韶,王士敏.碰摩轉(zhuǎn)子映射系統(tǒng)的延遲反饋混沌控制[J].固體力學(xué)學(xué)報,2001,22(1): 89-94.

        [7] 梁?;?,鄭偉峰.碰摩轉(zhuǎn)子映射系統(tǒng)的非線性反饋混沌控制[J].動力學(xué)與控制學(xué)報,2007,5(1):30-33.

        [8] 于洪潔.多自由度轉(zhuǎn)子系統(tǒng)非線性動力學(xué)數(shù)值分析及混沌控制[D].大連:大連理工大學(xué),2002.

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        [10]羅躍綱.轉(zhuǎn)子系統(tǒng)故障的若干非線性動力學(xué)問題及智能診斷研究[D].沈陽:東北大學(xué),2002.

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