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        全國各地區(qū)社會保障水平實(shí)證研究

        2012-01-18 10:04:12王宇紅
        關(guān)鍵詞:總支出社會保障比例

        王宇紅,梅 瑞

        (河北北方學(xué)院理學(xué)院,河北 張家口075000)

        1 引 言

        社會保障制度的建立,在緩解社會矛盾和沖突,維護(hù)社會穩(wěn)定方面起到了重要的作用.完善的社會保障制度是構(gòu)建和諧社會的前提和基礎(chǔ).近年來,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和居民收入的提高,社會保障水平有了較大的提高,但社會保障體系運(yùn)行的過程與結(jié)果要由社會保障指標(biāo)體系來描述,不少人對社會保障指標(biāo)體系進(jìn)行了深入的研究,并提出了較為全面的綜合指標(biāo)體系.但由于中國長期以來社會保障管理體制不健全,社會保障多頭管理,統(tǒng)計(jì)口徑不一致,缺乏全面準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),構(gòu)想的綜合指標(biāo)體系失去數(shù)據(jù)基礎(chǔ)也只是“空中樓閣”,難以達(dá)到準(zhǔn)確評價(jià)社會保障體系運(yùn)行情況的目的.考慮到指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲性和代表性,根據(jù)科學(xué)性,目的性和聯(lián)系性原則,本文采用因子分析法對各地區(qū)的社會保障狀況進(jìn)行綜合分析.對中國各地區(qū)社會保障水平[1]之間的異同進(jìn)行考察并作比較研究,以期發(fā)現(xiàn)特點(diǎn)和規(guī)律,為政府制定發(fā)展計(jì)劃和長遠(yuǎn)規(guī)劃提供參考.

        2 因子分析模型的建立

        因子分析模型[2]是根據(jù)變量間的相關(guān)性大小,把變量分組,便利同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高,但不同組的變量相關(guān)性較低,每組變量代表一個(gè)基本結(jié)構(gòu),這個(gè)基本結(jié)構(gòu)稱為公共因子.設(shè)有p維隨機(jī)變量X= (x1,x2,Λ,Xp),其均值向量為μ= (μ1,μ2,Λ,μp),協(xié)方差陣為 ∑ = (σij)p×p,可以設(shè)想這p個(gè)指標(biāo)主要受到m(m<p)個(gè)公因子F1,F(xiàn)2,Λ,F(xiàn)m的影響,且Xi是F1,F(xiàn)2,Λ,F(xiàn)m的線性函數(shù),即Fi對各指標(biāo)的影響是線性的,則有模型:

        其中F = (F1,F(xiàn)2,Λ,F(xiàn)m)為公因子;ε= (ε1,ε2,Λ,εp)為特殊因子;F 與ε均為不可觀測的隨機(jī)變量.A =(αij)為因子載荷矩陣,αij稱為第j個(gè)因子對第i個(gè)變量的載荷系數(shù).在模型中,特殊因子起著殘差的作用,但被定義為彼此不相關(guān)且和公因子也不相關(guān).

        建立因子分析模型的目的不僅是找出主因子,更重要的是知道每個(gè)主因子的意義,以便對實(shí)際問題進(jìn)行分析[3].

        3 全國各地區(qū)社會保障水平狀況分析

        3.1 指標(biāo)選取

        本文選取全國31個(gè)省市自治區(qū)作為樣本點(diǎn),選取反映社會保障水平、社會保障支出、社會保障制度的保障對象、社會保障制度實(shí)施效果、社會優(yōu)撫救濟(jì)的16個(gè)指標(biāo)作為全國各地區(qū)社會保障水平的評價(jià)指標(biāo)[4].

        這16個(gè)指標(biāo)分別為城鎮(zhèn)最低生活保障對象人均資金 (X1)、農(nóng)村最低生活保障對象人均資金 (X2)、企業(yè)在崗職工人均福利費(fèi)用 (X3)、離休退休退職人員保障福利費(fèi)用 (X4)、養(yǎng)老保險(xiǎn)支出總額占總支出的比例 (X5)、醫(yī)療保險(xiǎn)支出總額占總支出的比例 (X6)、失業(yè)保險(xiǎn)支出總額占總支出的比例 (X7)、城市居民最低生活保障支出總額占總支出的比例 (X8)、養(yǎng)老保險(xiǎn)的保障對象總?cè)藬?shù) (X9)、城市居民人均收入水平低于規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)的總?cè)藬?shù) (X10)、失業(yè)總?cè)藬?shù) (X11)、人均住房面積 (X12)、基尼系數(shù) (X13)、每萬優(yōu)撫對象擁有優(yōu)撫單位床位數(shù) (X14)、撫恤和社會福利救濟(jì)占財(cái)政支出的比例 (X15)、每萬人口擁有社會福利床位數(shù) (X16).采用SAS軟件中的因子分析法對各地區(qū)的社會保障狀況進(jìn)行綜合分析.

        采用 《中國統(tǒng)計(jì)年鑒—2011》中的數(shù)據(jù)資料,用因子分析法對相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算,得到前5個(gè)因子負(fù)荷系數(shù)和累計(jì)貢獻(xiàn)率 (見表1).

        表1 最大方差旋轉(zhuǎn)因子負(fù)荷系數(shù)

        3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

        根據(jù)累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85%的原則,提取前5個(gè)因子作為反映社會保障狀況的主要因子,每一個(gè)因子代表了特定的實(shí)質(zhì)意義.從表2看出,在第一個(gè)因子上有較大載荷的是:城鎮(zhèn)最低生活保障對象人均資金(0.773)、農(nóng)村最低生活保障對象人均資金 (0.883)、企業(yè)在崗職工人均福利費(fèi)用 (0.955)、養(yǎng)老保險(xiǎn)的保障對象總?cè)藬?shù) (0.863),所以稱因子F1為社會保障水平因子;第二個(gè)因子有較大載荷的指標(biāo)有:離休退休退職人員保障福利費(fèi)用 (0.863)養(yǎng)老保險(xiǎn)支出總額占總支出的比例 (0.894)、醫(yī)療保險(xiǎn)支出總額占總支出的比例 (0.809)、失業(yè)保險(xiǎn)支出總額占總支出的比例 (0.871)、撫恤和社會福利救濟(jì)占財(cái)政支出的比例 (0.802),所以稱因子F2為社會保障支出因子;在第三因子上占據(jù)較重要地位的是:失業(yè)總?cè)藬?shù)(0.948)、城市居民人均收入水平低于規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)的總?cè)藬?shù) (0.867),所以稱因子F3為社會保障制度的保障對象因子;在第四因子上有較大載荷的是:人均住房面積 (0.901)、基尼系數(shù) (0.811),所以稱因子F4為社會保障制度實(shí)施效果因子;在第五因子上具有重要地位的是:城市居民最低生活保障支出總額占總支出的比例 (0.884)每萬優(yōu)撫對象擁有優(yōu)撫單位床位數(shù) (0.878)、每萬人口擁有社會福利床位數(shù)(0.909),所以稱F5為社會優(yōu)撫救濟(jì)因子;根據(jù)因子系數(shù)矩陣,可以建立因子線性模型 (此處省略).將原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)值帶入該模型就可以得出中國31個(gè)省市自治區(qū)直轄市的各個(gè)因子得分和綜合因子得分,綜合得分見表2.得分越高說明該地區(qū)的社會保障狀況越好,得分為正說明該省的社會保障水平處于全國的平均水平之上 (這樣的地區(qū)有北京、浙江、上海、山東、山西、吉林、江蘇、河北、天津、重慶、西藏、內(nèi)蒙古、遼寧、湖北、廣東),得分為負(fù)的地區(qū),說明該地區(qū)的社會保障水平處于全國的平均水平之下 (這樣的地區(qū)有新疆、江西、河南、安徽、黑龍江、青海、云南、陜西、福建、甘肅、四川、寧夏、湖北、海南、廣西、貴州.)由上面可以看出各地區(qū)的社會保障水平并不一定與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng),例如西藏屬于經(jīng)濟(jì)比較落后地區(qū),但是社會保障狀況居于全國的第11位,而廣東屬于經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)地區(qū),但是社會保障狀況居于全國的第15位.這說明各地區(qū)政府在社會保障方面資金的投入比例存在差異,即保障方面支出占各地區(qū)財(cái)政支出的比例不同.各地區(qū)政府可以根據(jù)社會保障因子[3-5]得分情況,找出保障薄弱環(huán)節(jié),采取各種有效措施使得社會保障與經(jīng)濟(jì)發(fā)展互相適應(yīng)、互相促進(jìn).

        表2 各地區(qū)社會保障狀況綜合因子得分

        4 對策和建議

        由上面的數(shù)據(jù)分析可以看出各地區(qū)政府在社會保障方面資金的投入比例存在明顯差異,即社會保障方面的支出占各地區(qū)財(cái)政支出的比例不同.基于這樣的原因才會出現(xiàn)各地區(qū)的社會保障水平并不一定與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng)的結(jié)果.為了更多的人成為社會保障制度的受益者,為了使各地區(qū)的社會保障水平與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng),提出以下建議.

        (1)各地區(qū)政府在不影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前提下,擴(kuò)大社會保障的覆蓋范圍,加大在社會保障方面的投入,可以提升社會保障水平.對沒有能力在社會保障投入太大的地區(qū),可以根據(jù)社會保障因子得分情況,找出本地社會保障的薄弱環(huán)節(jié),并對影響因子比重最多的載荷采取有效措施,也就可以使社會保障的效果明顯提升.

        (2)合理確定支付水平,使社會保障水平同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng).如果社會保障占財(cái)政社會支出比重過低,社會成員不能完全享受與經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的成果;社會支出過高,則會制約經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展.因此,對于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),社會保障可以高起點(diǎn)、廣覆蓋;對于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū),社會保障支付的起點(diǎn)可以低一些,而社會保障的覆蓋范圍可以大一些,這樣也能使更多的人成為社會保障制度的受益者.

        [1] 梁金剛.論社會保障水平的幾個(gè)問題 [J].勞動保障世界,2008,20(11):70-73

        [2] 胡振華,袁靜.企業(yè)效益評價(jià)因子分析模型與應(yīng)用 [J].中國管理科學(xué),2002,19(01):69-71

        [3] 盧紋岱.SPSS統(tǒng)計(jì)分析 [M].北京:電子工業(yè)出版社,2010,472-496

        [4] 鄭功成.社會保障概論 [M].上海:復(fù)旦大學(xué)出版社,2008,482

        [5] 李振國,席建國.基于因子分析的社會保障發(fā)展水平評析 [J].信陽師范學(xué)院學(xué)報(bào),2007,27(06):13-16

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