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        應(yīng)用體液免疫、生化指標(biāo)建立生物學(xué)年齡回歸方程的預(yù)測(cè)價(jià)值

        2012-01-17 01:46:44谷婭楠
        關(guān)鍵詞:回歸方程生物學(xué)生化

        谷婭楠,劉 輝

        (1.大連醫(yī)科大學(xué) 附屬第一醫(yī)院 檢驗(yàn)科,遼寧 大連 116011;2.大連醫(yī)科大學(xué) 檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)院,遼寧 大連 116044)

        人類老化的進(jìn)程可以用測(cè)定的指標(biāo)來判斷,通常所指的“年齡”,習(xí)慣用出生年月日來計(jì)算,稱之為“日歷年齡”。但日歷年齡只不過是個(gè)體所經(jīng)歷的時(shí)間,不能完全說明個(gè)體衰老程度。在正常成年人主要臟器生理機(jī)能隨年齡變化規(guī)律的基礎(chǔ)上,建立起綜合性的定量數(shù)學(xué)模型來描述衰老過程,這種綜合生理機(jī)能標(biāo)準(zhǔn)的年齡被稱為生物學(xué)年齡[1]。本文試圖尋找體液免疫、生化指標(biāo)隨年齡變化的規(guī)律,并在此基礎(chǔ)上確定衰老指標(biāo),進(jìn)而利用衰老指標(biāo)進(jìn)行判別分析和回歸分析,建立生物學(xué)年齡的回歸方程,為評(píng)價(jià)健康水平或保健措施效果提供參考依據(jù)。

        1 資料與方法

        1.1 研究對(duì)象

        來自大連醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院體檢中心的體檢者,物理查體正常,各主要臟器無顯著性病變,無糖尿病等慢性病史。其中男性67例,女性62例。日歷年齡30~98歲。將整體實(shí)驗(yàn)對(duì)象按照5歲年齡段分成13組:Ⅰ組(30~35歲)、Ⅱ組(36~40歲)、Ⅲ組(41~45歲)、Ⅳ組(46~50歲)、Ⅴ組(51~55歲)、Ⅵ組(56~60歲)、Ⅶ組(61~65歲)、Ⅷ組(66~70歲)、Ⅸ組(71~75歲)、Ⅹ組(76~80歲)、Ⅺ組(81~85歲)、Ⅻ組(86~90歲)、ⅩⅢ組(90歲以上)。

        1.2 方 法

        將當(dāng)日血清置于-20 ℃冷凍保存,同一天同批測(cè)定所有的指標(biāo)。實(shí)驗(yàn)當(dāng)天已做室內(nèi)質(zhì)量控制,并且全部指標(biāo)均在控。

        免疫球蛋白G (immunoglobulin G, IGG )、免疫球蛋白A(immunoglobulin A, IGA)、免疫球蛋白M(immunoglobulin M, IGM)、補(bǔ)體C3(complement 3,C3)、補(bǔ)體C4(complement 4, C4),采用SIEMENS 公司的BNⅡ全自動(dòng)蛋白分析儀測(cè)定,方法為免疫散射比濁,質(zhì)控品為該公司提供的N/T蛋白質(zhì)控品SL。

        血糖(glucose, GLU)、 肌酐(creatinine, CRE)、尿酸(uric acid, UA)、總蛋白(total protein, TP)、白蛋白(albumin, ALB)、γ-轉(zhuǎn)肽酶(L-γ-glutamyltransferase,γ-GT)、膽固醇(cholesterol,CHOL)、載脂蛋白A1(apolipoprotein A1,APOA1)、載脂蛋白B(apolipoprotein B,APOB)、血清鈣(calcium,CA)等生化指標(biāo)采用日立7600-110全自動(dòng)生化分析儀測(cè)定,質(zhì)控品由英國(guó)北愛爾蘭朗道實(shí)驗(yàn)室有限公司提供。

        1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

        全部數(shù)據(jù)采用SPSS11.5統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行處理。同組性別比較采用成組設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)檢驗(yàn),衰老指標(biāo)的篩選采用Pearson相關(guān)分析,生物學(xué)年齡的預(yù)測(cè)采用判別分析及回歸分析。P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        2 結(jié) 果

        2.1 衰老指標(biāo)的篩選

        本實(shí)驗(yàn)把與年齡有相關(guān)性的指標(biāo)稱為衰老指標(biāo)。經(jīng)Pearson相關(guān)分析,與年齡呈正相關(guān)的指標(biāo)有:IGG、IGA、GLU、CRE、UA、球蛋白;與年齡呈負(fù)相關(guān)的指標(biāo)有:ALB、A/G (白/球蛋白)。P均<0.05。見表1。

        表1 各指標(biāo)與年齡相關(guān)分析表Tab 1 Correlation between all indices and age

        2.2 生物學(xué)年齡的預(yù)測(cè)

        2.2.1 判別分析:根據(jù)衰老指標(biāo),利用Fisher方法進(jìn)行判別分析。以5歲為年齡段可以得到13個(gè)特征方程。將各樣本的自變量值代到13 個(gè)特征方程中,判別函數(shù)值大者,該樣本即屬于該年齡段。通過這種方法,得到生物學(xué)年齡的評(píng)價(jià)指標(biāo)YBA,即YBA=Max(Ⅰ~ⅩⅢ)。 判別分析函數(shù)的系數(shù)見表2。

        表2 判別分析函數(shù)系數(shù)表Tab 2 Coefficients for Discriminatory analytic function

        表2得到的13個(gè)判別分析函數(shù)為:

        YⅠ=0.072×IGG+0.084×IGA-3.413×GLU+4.857×ALB+140.224×A/G-265.282

        YⅡ=0.078×IGG+0.095×IGA-3.818×GLU+4.884×ALB+148.935×A/G-287.710

        YⅢ=0.075×IGG+0.092×IGA-3.429×GLU+4.993×ALB+144.575×A/G-282.847

        YⅣ=0.078×IGG+0.088×IGA-3.385×GLU+4.969×ALB+143.670×A/G-283.199

        YⅤ=0.072×IGG+0.085×IGA-2.917×GLU+4.660×ALB+137.670×A/G-254.404

        YⅥ=0.076×IGG+0.087×IGA-2.874×GLU+4.812×ALB+139.390×A/G-270.004

        YⅦ=0.074×IGG+0.087×IGA-2.047×GLU+4.757×ALB+138.500×A/G-266.876

        YⅧ=0.076×IGG+0.095×IGA-2.367×GLU+4.794×ALB+147.036×A/G-284.763

        YⅨ=0.071×IGG+0.091×IGA-1.057×GLU+4.535×ALB+137.232×A/G-258.761

        YⅩ=0.075×IGG+0.086×IGA-1.961×GLU+4.593×ALB+141.668×A/G-265.996

        YⅪ=0.070×IGG+0.093×IGA-1.610×GLU+4.442×ALB+134.452×A/G-246.676

        YⅫ=0.070×IGG+0.098×IGA-1.732×GLU+4.174×ALB+130.194×A/G-230.541

        2.2.2 回歸分析:以生物學(xué)年齡的評(píng)價(jià)指標(biāo)YBA為因變量,以日歷年齡、IGG、IGA、GLU、ALB、 A/G為自變量,進(jìn)行回歸分析,從而求得生物學(xué)上的推定年齡,其回歸方程為:

        YBA=0.553×年齡+0.003× IGG+0.015× IGA + 0.570×GLU-3.434×A/G -0.862×ALB+ 60.578

        3 討 論

        3.1 入選方程的衰老指標(biāo)的篩選

        經(jīng)Pearson相關(guān)分析,作者發(fā)現(xiàn)球蛋白與A/G的相關(guān)系數(shù)r=-0.818,與IGA的相關(guān)系數(shù)r=0.424,與IGG的相關(guān)系數(shù)r=0.418,并且已經(jīng)知道免疫球蛋白IGA、IGG屬于血清蛋白中的γ球蛋白,因此鑒于球蛋白與A/G、IGA、IGG的相關(guān)性,為了保證衰老指標(biāo)的獨(dú)立性,球蛋白暫不作為進(jìn)入方程的衰老指標(biāo);同時(shí)發(fā)現(xiàn)CRE與UA之間的相關(guān)系數(shù)達(dá)到r=0.608,說明兩者的相關(guān)性很大;通過t檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)男性CRE與女性CRE比較,差異有顯著性意義,P<0.05,本文對(duì)生物學(xué)年齡的預(yù)測(cè)從整體上出發(fā),不區(qū)分性別,所以基于以上這兩點(diǎn)原因,CRE、UA也不作為進(jìn)入方程的衰老指標(biāo),故最終進(jìn)入方程的衰老指標(biāo)為IGG、IGA、GLU、ALB、A/G。

        3.2 生物學(xué)年齡的預(yù)測(cè)

        本研究對(duì)健康人群的體液免疫、生化指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估,尋找與增齡有關(guān)的衰老指標(biāo),利用這些衰老指標(biāo)通過判別分析獲得生物學(xué)年齡的評(píng)價(jià)指標(biāo)。在此基礎(chǔ)上,以生物學(xué)年齡的評(píng)價(jià)指標(biāo)為因變量,以日歷年齡和各衰老指標(biāo)為自變量,通過回歸分析,從而求得生物學(xué)上的推定年齡[2-3]。

        因?yàn)槊總€(gè)指標(biāo)具有各自的計(jì)量單位以及不同的變異度,故引入標(biāo)準(zhǔn)化偏回歸系數(shù),該系數(shù)較大的自變量在數(shù)值上對(duì)反應(yīng)變量的貢獻(xiàn)較大[4]。本研究中日歷年齡、IGG、IGA、GLU、ALB、A/G的標(biāo)準(zhǔn)化的偏回歸系數(shù)分別為0.579、0.061、0.104、0.171、0.228、0.045,所以,日歷年齡在數(shù)值上對(duì)生物學(xué)年齡的貢獻(xiàn)度最大。

        本研究回歸分析后獲得的決定系數(shù)為0.604,說明樣本數(shù)據(jù)對(duì)所選用的線性回歸模型的擬合度不是特別理想。導(dǎo)致決定系數(shù)偏低的原因可能是因?yàn)楸疚闹皇菄L試?yán)皿w液免疫及生化指標(biāo)來構(gòu)建方程,衰老指標(biāo)的多少與生物學(xué)年齡的正確值之間有一定關(guān)系,測(cè)定項(xiàng)目越多,正確性也越大。因此,衰老指標(biāo)數(shù)目上的短缺導(dǎo)致了擬合度不理想。此外本文對(duì)模型的效果考察僅限于醫(yī)院體檢中心的健康人,如果能夠擴(kuò)大考察人群和增加考察人數(shù),方程可能會(huì)更理想。

        衰老的生物學(xué)標(biāo)志物是一組能夠預(yù)測(cè)機(jī)體未來功能狀態(tài)的生物學(xué)參數(shù)[5]。Klemera和 Douba[6]在研究生物學(xué)年齡的不同定義中發(fā)現(xiàn),相對(duì)于通過多元回歸分析計(jì)算的生物學(xué)年齡,日歷年齡評(píng)價(jià)衰老更準(zhǔn)確。因此他們建議,日歷年齡應(yīng)作為衰老生物學(xué)標(biāo)志物以改善生物學(xué)年齡的衰老評(píng)價(jià)能力。本文也發(fā)現(xiàn)日歷年齡對(duì)生物學(xué)年齡的貢獻(xiàn)度最大。

        生物學(xué)年齡是按照個(gè)體的健康狀態(tài)與生理功能的完好程度與其日歷年齡對(duì)比而確定的。這種測(cè)量的尺度具有重大的個(gè)體意義和社會(huì)意義:(1)預(yù)報(bào)衰老,有針對(duì)性地采取抗衰老綜合措施,以便延緩生理性衰老;(2)能更客觀地評(píng)價(jià)抗衰老措施的效果,為建立人群的健康咨詢奠定基礎(chǔ)。本文對(duì)生物學(xué)年齡的預(yù)測(cè)分析在一定程度上反應(yīng)了個(gè)體的生理機(jī)能,對(duì)評(píng)價(jià)健康素質(zhì)和保健效果有一定的指導(dǎo)作用。

        [1] 馬宏,張宗玉,童坦君.衰老的生物學(xué)標(biāo)志[J].生理科學(xué)進(jìn)展,2002,33(1):65-68.

        [2] 王向華,高文軍.利用簡(jiǎn)單線性估計(jì)回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)的程序探究[J].山西師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2007,S1(21):4-5.

        [3] 周國(guó)忠,安桂仙,茅國(guó)鋒,等.運(yùn)用回歸方程探討女性生化指標(biāo)與血流變關(guān)系[J].現(xiàn)代中西醫(yī)結(jié)合雜志,2006,15(11):1432-1434.

        [4] 方積乾,孫振球.衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)[M].第5版.北京:人民衛(wèi)生出版社,2005.241-242.

        [5] Johnson T E. Resent result: Biomarkers of aging [J]. Exp Gerontol,2006,41:1243-1246.

        [6] Klemera P, Doubal S. A new approach to the concept and computation of biological age [J].Mech Ageing Dev, 2006,127(3):240-248.

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