高 健,油永華
(山東政法學院商學院,山東 濟南 250014)
農業(yè)稅費改革對農業(yè)經濟增長影響的實證分析:1996-2010
高 健,油永華
(山東政法學院商學院,山東 濟南 250014)
本文在回顧我國農業(yè)稅費改革歷程的基礎上,首先從理論上分析了農業(yè)稅費改革對農業(yè)經濟的影響,然后采用拓展的柯布—道格拉斯生產函數(shù)模型,利用農業(yè)稅費制度改革前后15年31個省、市、自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)分析和檢驗了稅費制度變遷對我國農業(yè)經濟增長的影響;并分區(qū)域對東部、中部和西部的影響程度進行比較分析,最后在結論部分有針對性地提出一些對策建議。
農業(yè)稅費改革;面板數(shù)據(jù);農業(yè)增長
20世紀90年代中后期,我國一些地方和部門越權設立收費項目,擅自提高收費標準,隨意擴大收費范圍,造成農村亂收費問題相當突出。這種狀況的產生直接影響了農村資源的合理配置,加重了農民的負擔,進一步拉大了城鄉(xiāng)差距,影響了農民進行農業(yè)生產的積極性,給社會和經濟的發(fā)展帶來了許多不確定因素。為了減輕農民負擔,增加農民收入,確保農業(yè)生產,中共中央、國務院于2000年3月發(fā)布《中共中央、國務院關于進行農村稅費改革試點工作的通知》,決定在安徽全省實行農村稅費改革試點,從此開始,拉開了中國農業(yè)稅費改革的序幕。2001年3月中共中央、國務院又發(fā)布了《關于進一步做好農村稅費改革試點工作的通知》,明確提出了“減輕、規(guī)范、穩(wěn)定”的農村稅費改革原則;2002年,國務院農村稅費改革試點的地區(qū)擴大到20個;2003年全面推進農村稅費改革試點工作;2004年,中央作出了五年內取消農業(yè)稅的重大決定,并率先在黑龍江、吉林兩省進行免征農業(yè)稅試點;2006年3月,溫家寶總理在第十屆全國人大第四次會議上宣布在全國徹底取消農業(yè)稅,標志著在我國實行了長達2600年的這個古老稅種從此退出歷史舞臺。從2000年安徽省率先進行改革試點,到2006年全面取消農業(yè)稅,農業(yè)稅費改革前后經歷了6年的時間。這6年的農村稅費改革是農村體制機制的一種創(chuàng)新,其化解了農村社會矛盾,促進了各項強農惠農政策的實施,加快了城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的步伐,開創(chuàng)了“三農”工作新局面,為農村發(fā)展注入了新的動力,具有劃時代的偉大意義。本文主要從農業(yè)稅費改革促進農業(yè)經濟增長的角度,來闡述農業(yè)稅費改革的重大的理論和現(xiàn)實意義。
經濟增長不僅取決于要素投入的增加和技術進步,而且取決于與其相關的制度安排。在技術不變的條件下,通過制度創(chuàng)新同樣可以使經濟獲得有效增長(諾斯,1968)。農業(yè)制度的改革和創(chuàng)新對于農業(yè)經濟增長的影響是不言而喻的。面對我國農業(yè)經濟增長的制度影響問題,許多學者選擇不同的分析思路予以解釋和分析。Mcmillan、Whalley and Zhu(1989)等較早地分析了中國農村制度改革對農業(yè)增長的影響,均認為1978年開始經濟制度從生產隊體制向家庭聯(lián)產承包責任制轉變對我國20世紀80年代初農業(yè)產出驚人增長起到至關重要的作用。樊勝根(1991)用隨機邊界生產函數(shù)方法分析,認為1965-1985年中國農業(yè)生產率增長的63%來自于制度的變化,37%來自于技術的進步。林毅夫(1992)應用省際面板數(shù)據(jù),使用柯布—道格拉斯生產函數(shù),分析了1979—1988年期間農村經濟制度改革對農業(yè)經濟增長的貢獻。林毅夫(1992)和黃季餛(1998)等對家庭聯(lián)產承包責任制對農業(yè)的產出和增長的影響和貢獻進行了測度。馮海發(fā)(1992)、顧煥章等(1992)、吳方衛(wèi)等(2000)則以經濟增長理論為基本分析框架,從一個較長期的視角對我國農業(yè)增長結構及增長效率進行分析。黃少安等(2005)則對中國解放后到改革開放前的土地產權制度變化影響農業(yè)增長予以實證分析。洪名勇、施國慶(2007)以貴州省為例,用實證方法分析了農地產區(qū)制度對農業(yè)經濟的影響。張浩、陳昭(2008)運用非穩(wěn)定的分省面板計量方法,研究了我國農業(yè)經濟增長的要素貢獻度,結果表明政策的影響顯著。杜青國(2008)利用面板數(shù)據(jù)回歸,分析了技術和制度對農業(yè)經濟增長的影響。黃少安、孫圣民(2009)通過對1950—1962年中國大陸農業(yè)生產效率的分析表明:各時間段的不同土地產權制度,對農業(yè)經濟增長有不同的影響。盛濟川、施國慶、梁爽(2010)通過實證分析表明,在不同的土地制度下,農地產權制度對農業(yè)經濟增長的貢獻不同,從而農業(yè)總產出有較大不同。任維哲、葉亮(2011)使用省際面板數(shù)據(jù)方法對影響西部農業(yè)經濟增長的因素進行分析,結果表明技術、制度等對農業(yè)經濟增長的作用存在顯著的地區(qū)性差異。
具體到農業(yè)稅費改革的效果及可持續(xù)性的研究,不同學者給出了不同的見解。田秀娟、周非舟(2003)研究認為大部分改革試點省份的農民人均負擔減輕了30%以上,尤其是非常規(guī)性負擔項目的減負幅度更大大超過了60%,有效地抑制了向農民不合理的亂攤派、亂收費。而有的則認為稅費改革的作用可能高估,存在以下幾個方面的原因:當前村級普遍存在的高額債務;農民實際負擔事實上仍然未能從根木上得到控制;村一級的“兩附一加”的收入太少,村級組織很難正常運轉等等。唐仁健(2003)和馬曉河等(2001)認為農村稅費改革暴露了原來就存在的農村基層政權機構、農村義務教育體制、財政管理制度等方面的問題,引起了各方面的重視,從而推進了相關體制改革。有的認為稅費改革后,經費來源基本上沒變,對各級基層政府沒有在行政職能和機構上做出大的調整。稅費改革應當依賴制度創(chuàng)新為改革提供支撐,而現(xiàn)在是依靠政治壓力來推行,基層政府是改革的實際執(zhí)行者卻是改革的利益受損者,缺乏推動改革的實際激勵。冼國明(2001)、朱守銀(2003)、項繼權(2004)等經過調查,通過比較一個或多個地區(qū)農民人均負擔或人均純收入在費改革前后的變化來說明改革的效果或者農業(yè)的經濟增長。周黎安和陳燁(2005)運用我國7省591個縣和縣級市1999年至2002年的相關社會經濟數(shù)據(jù)對農村稅費改革的政策效果進行系統(tǒng)而嚴格的實證研究,借鑒“雙重差分模型”的計量方法估計農村稅費改革對農民收入增長和農業(yè)經濟增長所產生的政策影響,發(fā)現(xiàn)農村稅費改革的確對農民收入的增長率有相當大的正面影響,稅費改革對樣本期間農民純收入增長的貢獻高達 40%以上,對農業(yè)經濟增長的促進作用明顯,而且該影響有一定的持續(xù)性。陳建瓊(2006)分析了農業(yè)稅費改革對我國糧食產品的國際競爭力的影響。唐序(2007)以四川省為例討論了農業(yè)稅費改革對農民收入直接影響和間接影響的正面效益,同時也關注到稅費改革之后引起的農村社會的新問題,例如,基層的鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府財政愈發(fā)不足,使農民原本就享受得很少的公共福利不斷下降,以致影響農民收入,凸現(xiàn)出后續(xù)政策不配套而帶來的負面影響。杜文杰(2010)利用隨機前沿模型和技術效率外生性模型對我國農業(yè)改革的技術效率外生性決定因素進行了分析。結果表明農業(yè)稅費改革對農業(yè)技術效率有顯著的改善作用,我國農業(yè)稅費改革對促進農業(yè)生產是有效的。
為了研究農業(yè)稅費改革對農業(yè)經濟增長的影響,本文采用了拓展的柯布—道格拉斯生產函數(shù),其中假設不存在在技術進步,生產函數(shù)如下:
Y——農林牧漁業(yè)生產總產值(農業(yè)經濟的增長)
A——農業(yè)技術
L——農業(yè)勞動力的投入(勞動力的投入)
M——農業(yè)機械總動力投入(資本的投入)
S——農作物總播種面積(土地的投入)
D——虛擬變量,描述農業(yè)稅費改革制度變化
對(1)式兩邊取對數(shù)為:
(2)式的統(tǒng)計計量形式為:
其中,虛擬變量Dit對本文研究意義重大,其反應了農業(yè)稅費改革的效果,其中:第i個地區(qū)在農業(yè)減免稅改革的效應期內時,Dit=1;第i個地區(qū)在農業(yè)減免稅改革的效應期外時,Dit=0。εit為隨機擾動項,表示未考慮且影響農業(yè)產出的因素。
為了更好的擬合模型,便于分析農業(yè)稅費改革的影響,本文采用了面板數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)(Panel Data)同時包含了時序數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù):1)既可以用于分析各區(qū)域之間的靜態(tài)差異情況;2)又可以描述每個區(qū)域由于制度變化引起本身的動態(tài)變化特征;3)可以有效地擴大樣本容量,提高模型的估計精度;4)可以反映一些被忽略的時間因素和個體差異因素的綜合影響(比如政策差異和地域差異等難以觀察或量化的因素)。
為了充分利用樣本數(shù)據(jù),同時捕捉到農業(yè)稅費改革在不同區(qū)域影響的異質性,本文采用了面板數(shù)據(jù)模型里的“個體效應模型”,即:
其中,Xit為解釋變量向量,下標i代表不同個體 (地區(qū)),t代表時間(年),Zj為不隨時間而變的個體特征,擾動項由(Ui+εit) 兩部分組成,成為“復合擾動項”。其中,不可觀測的隨機變量Ui是代表個體異質性的截距項,很多情況下可以將Ui視為常數(shù),其隨著個體的不同而改變,因而可以反映模型中被忽略的個體差異因素的影響。
樣本數(shù)據(jù)選擇的期間為1996—2010年度,即農業(yè)稅費改革的前后14年,以便對比分析比較,其中由于統(tǒng)計口徑和統(tǒng)計方法改變的緣故,2006年部分數(shù)據(jù)無法找到,故不包含2006年的數(shù)據(jù)。選取中國31個省(市、自治區(qū)、直轄市) (不包含港澳臺地區(qū))的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來自1996—2010年共15年的《中國統(tǒng)計年鑒》,1999—2010年《中國農業(yè)發(fā)展報告》和中國農業(yè)信息網(wǎng)等。由于獲得的數(shù)據(jù)均以當年價格計算,考慮到地區(qū)之間通貨膨脹差異,本文對所用數(shù)據(jù)進行價格縮減調整。同時在進行分析之前,數(shù)據(jù)均作了取對數(shù)的處理。其中,農林牧漁業(yè)生產總產值單位為億元,農業(yè)勞動力單位為萬人,農業(yè)機械總動力單位為萬千瓦,農作物總播種面積單位為千公頃。
我們將選取的31省的數(shù)據(jù)的農林牧漁業(yè)總產值繪制成時序圖(見圖1)。由時序圖可以清楚看出,31個省無論是農林牧漁業(yè)總產值較小還是較大的省份,無論是改革較早的省份還是較晚的省份,2003年以后農林牧漁業(yè)地產值增長普遍有顯著的加快,但加快的速度則存在一定的不同。此時段,要素的投入和技術均沒有顯著的變化,引起這次變化的最可能因素就是農業(yè)稅費制度改革。
圖1 1996-2010年31個省市農林牧漁業(yè)總產值時序圖
本文采用stata10統(tǒng)計軟件中面板數(shù)據(jù)程序進行分析。
(1)為了說明我們選取“個體效應模型”的正確性,我們分別進行了混合回歸,固定效應模型和隨機效應模型的回歸,結果表明無論是固定效應模型還是隨機相應模型都明顯優(yōu)于混合回歸,說明不同區(qū)域之間確實存在較大的異質性。
(2)為了確定究竟使用固定效應還是隨機效應模型,我們進行了豪斯曼檢驗,其P值為0.0000,故強烈拒絕原假設,認為應該使用固定效應模型,而非隨機效應模型。
(3)為了對每個區(qū)域個體異質性Ui的估計,我們采用了固定效用模型中的“最小二乘虛擬變量模型”??紤]到時間效應,為此定義了年度虛擬變量,其中1996年被作為基期,結果表明,所有時間效應的符號均為正,大部分年度的虛擬變量顯著,尤其是2003—2010年度(不包括2006年)的虛擬變量;而有些不太顯著,如1998—2000年度,其P值分別是0.502、0.892、0.601。但對所有年度虛擬變量的聯(lián)合顯著性進行檢驗時,其P值均為0,因此認為應在模型中加入時間效應。這樣,模型實際變?yōu)殡p向“固定效應模型”。
表1:實證分析結果
統(tǒng)計計量模型實際變?yōu)椋?/p>
其中反映農業(yè)稅費改革的虛擬變量Dit分解為區(qū)域效應Di和時間效應Tt。
(4)以1996年為基期,利用stata的面板數(shù)據(jù)命令“xtreg lny lnl lnm lns dum*year2-year14”進行分析(由于西藏自治區(qū)一直沒有農業(yè)稅費,因此在分析時將其數(shù)據(jù)剔除),得到結果見表1:
從表中可以看出估計結果較為理想,首先模型的擬合優(yōu)度很高,達到99%,其次,大多部分變量系數(shù)t統(tǒng)計量檢驗通過,且P值基本上都小于0.01,說明非常顯著。對于反映區(qū)域差異的虛擬變量Di,我們可以從結果中清楚看出各個省份農業(yè)稅費改革對該省份農業(yè)產出的作用效果??傮w來說,農業(yè)稅費效果顯著,其中江蘇、廣東、福建、遼寧和山東等省市,其制度改革作用效應最為明顯;而甘肅、貴州、山西和寧夏等省,其效果則差強人意;青海省更是出現(xiàn)了負值,說明稅費制度改革效果不理想。為了更好地說明這個問題,我們把30個省份分東、中、西三個地區(qū)進行分組,其中西部為西部大開發(fā)的12省份;中部為山西、河南、湖北、湖南、江西、安徽、吉林和黑龍江;其余為東部省份,東部農業(yè)稅費改革的平均區(qū)域效應為 1.380727,中部和西部分別1.031875,0.657936,東部幾乎是西部的兩倍。這充分說明說明農業(yè)稅費改革的效果受到地域等因素的影響。特別需要指出的是反映農業(yè)稅費改革時間效應的虛擬變量,其系數(shù)表現(xiàn)出明顯的上升趨勢(如圖2)。1997—2000年,各時間虛擬變量均不顯著,而這段時間恰恰是農業(yè)稅費改革尚未啟動的時期,其不顯著也就很好理解了;從2001—2005年,隨著農業(yè)稅費改革的逐漸鋪開和不斷深入,農業(yè)稅費改革的效應開始顯現(xiàn),因此各時間虛擬變量變得顯著,這充分說明了農業(yè)稅費改革對產出產生促進作用。2005年后,隨著農業(yè)稅費改革效應的不斷發(fā)酵,其時間效應虛擬變量的系數(shù)不斷增大,這說明其對于農業(yè)產出的效果逐漸加強。
(5)為了檢驗分析結果的可靠性,我們對面板數(shù)據(jù)進行了相關檢驗。由于面板數(shù)據(jù)同時兼顧了截面數(shù)據(jù)和時間序列的特征,所以異方差和序列相關必然會存在于面板數(shù)據(jù)中;同時,由于面板數(shù)據(jù)中每個截面之間還可能存在內在的聯(lián)系,所以,截面相關性也是一個需要考慮的問題。通過檢驗,不存在異方差、序列相關和界面相關,其各檢驗統(tǒng)計量的P值均為0.000。
圖2 農業(yè)稅費改革效應的時間趨勢圖
通過對我國1996—2010年(不包括2006年)的農業(yè)稅費制度因素對農業(yè)增長影響的理論分析和計量檢驗,可以得出如下結論:
(1)這次農業(yè)稅費制度改革對農業(yè)經濟的影響是顯著的。這是因為農村稅費制度改革調動了農民的積極性,從而能夠促進農業(yè)經濟的增長。農業(yè)稅費改革的效應正隨著時間的推移逐步顯現(xiàn),下一步的工作就是消除阻止制度改革充分發(fā)揮的因素,讓此次改革的效應淋漓盡致地發(fā)揮出來,最大程度地挖掘農業(yè)增長的潛力。
(2)由以上分析可以看出,這次農業(yè)稅費制度改革對不同地區(qū)的影響程度不一樣,區(qū)域差異顯著。這說明發(fā)展水平、基礎設施、配套制度和稟賦狀況等地區(qū)因素對于農業(yè)稅費改革效應的發(fā)揮影響顯著。對于中西部地區(qū),國家財政給予一定扶持改善農業(yè)基礎設施,比如交通,通信等等,改革農業(yè)財稅體制等相關制度,讓農業(yè)稅費改革的效應在中西部充分地發(fā)揮其作用。同時也要根據(jù)不同地區(qū)的實際情況,有區(qū)別地制定相應的配套制度。
(3)制度對農業(yè)經濟的作用可以通過制度變遷、制度效率的改善來影響其他各要素投入的積極性和生產效率來實現(xiàn)。在增加農業(yè)投入,尋求農業(yè)技術創(chuàng)新的同時,繼續(xù)要把農村經濟制度創(chuàng)新作為農業(yè)增加的突破口,要通過農村經濟制度創(chuàng)新來為農業(yè)增長尋找持續(xù)的動力,這也是農業(yè)經濟增長的必然選擇。我們相信并期待著中國農村經濟制度能夠不斷地創(chuàng)新,中國農業(yè)經濟找到持續(xù)增長的動力?!?/p>
[1]McMillan,John,Whalley,J.andZhu,L.,1989,“The Impact of Chinas Economic Reform on Agricultural Productivity Growth”, Journal of Political Economy,vol197.
[2][3]林毅夫.中國的農村改革與農業(yè)增長[A].制度、技術與中國農業(yè)發(fā)展[C].上海:上海三聯(lián)書店,1994.
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An Empirical Analysis on the Impact of Agricultural Tax Reform to the Agricultural Growth:1996-2010
GAO Jian,YOU Yong-hua
(Business School,Shandong University of Political Science and Law,Ji’nan 250014,China)
This paper first analyzes the impact of agricultural tax reform to the agricultural growth by reviewing the evolution of agricultural tax reform and the related theories and research results。Then,based on the panel data,it undertakes analyses and examining to the different effects of agricultural tax reform to the agricultural growth in different regions and reform stages by using the Cobb-Douglas production function model. Finally,this paper gives some related conclusions and political suggestions accordingly.
agricultural tax reform;panel data;agricultural growth
F320.2
A
1009-6566(2012)05-0079-06
本文為基金項目“城鎮(zhèn)化發(fā)展對糧食生產和糧食安全的作用機制研究”(項目編號:10YJAZH088)的研究成果。
2012-07-26
高 ?。?982—),男,山東濟南人,山東大學西方經濟學博士研究生,山東政法學院商學院講師,研究方向為西方經濟學。
野塘清鷺(國畫)