戴君武，王艷茹

(1.中國(guó)地震局工程力學(xué)研究所，黑龍江哈爾濱150080;2.溫州大學(xué)，浙江溫州325035)

汶川地震震后恢復(fù)重建工程資金分布特點(diǎn)淺析及應(yīng)用*

戴君武1，王艷茹2

(1.中國(guó)地震局工程力學(xué)研究所，黑龍江哈爾濱150080;2.溫州大學(xué)，浙江溫州325035)

采用統(tǒng)計(jì)擬合的方法，詳細(xì)分析了汶川地震震后恢復(fù)重建工程資金的分布特點(diǎn)，依據(jù)震后恢復(fù)重建工程資金與烈度、人口、GDP和損失的擬合關(guān)系，提出了基于人口、地震災(zāi)害損失、GDP等因素的3個(gè)震后恢復(fù)重建工程資金快速評(píng)估模型，并利用寧洱地震數(shù)據(jù)驗(yàn)證經(jīng)驗(yàn)公式的可行性。震后恢復(fù)工程資金分布特點(diǎn)及資金評(píng)估經(jīng)驗(yàn)公式對(duì)未來(lái)地震進(jìn)行恢復(fù)重建規(guī)劃有良好的借鑒作用。

汶川地震;恢復(fù)重建;資金評(píng)估

0 引言

汶川地震是中國(guó)建國(guó)以來(lái)最大的一次地震，它影響范圍廣，破壞性大，除黑龍江、吉林和新疆外，全國(guó)各地區(qū)均有不同程度的震感。該次地震造成大量房屋倒塌、基礎(chǔ)設(shè)施損毀，直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)8 451億元人民幣 (截至2008年9月4日)(新華網(wǎng)，2008)。國(guó)務(wù)院和各級(jí)政府均非常重視此次地震，各行業(yè)專家紛紛對(duì)受災(zāi)地區(qū)震后恢復(fù)重建規(guī)劃設(shè)計(jì)獻(xiàn)計(jì)獻(xiàn)策，因此，詳細(xì)分析此次地震震后恢復(fù)重建資金分布特點(diǎn)，對(duì)其它地區(qū)防震減災(zāi)和恢復(fù)重建工作有良好的借鑒作用。本文初步分析了汶川地震震后恢復(fù)重建資金分布情況，并給出震后恢復(fù)重建資金與人口、烈度、GDP、損失等因素之間的關(guān)系，為快速估計(jì)震后恢復(fù)重建工程資金奠定了基礎(chǔ)。

1 震后恢復(fù)重建工程資金分布

汶川地震災(zāi)后恢復(fù)重建充分考慮各地區(qū)受災(zāi)特點(diǎn)，根據(jù)受災(zāi)的嚴(yán)重程度，選出51個(gè)縣級(jí)行政區(qū)進(jìn)行恢復(fù)重建總體規(guī)劃，總投資約1萬(wàn)億，資金通過(guò)中央財(cái)政、地方財(cái)政、對(duì)口支援、社會(huì)募集、國(guó)內(nèi)銀行貸款、資本市場(chǎng)融資、國(guó)外優(yōu)惠緊急貸款、城鄉(xiāng)居民自有和自籌資金、企業(yè)自有和自籌資金、創(chuàng)新融資以及其他渠道等方式籌措。51個(gè)重災(zāi)縣級(jí)行政區(qū)包括四川省的39個(gè)、甘肅省的8個(gè)和陜西省的4個(gè)，四川省初步評(píng)估恢復(fù)重建工程資金需求約1.67萬(wàn)億，其中納入國(guó)家規(guī)劃的39個(gè)重災(zāi)縣級(jí)行政區(qū)恢復(fù)重建工程資金需求為8 858.39億元①四川省發(fā)展和改革委員會(huì).2008.四川汶川地震災(zāi)后恢復(fù)重建年度報(bào)告.，約占納入國(guó)家規(guī)劃的總資金需求的88.58%，說(shuō)明這39個(gè)重災(zāi)縣級(jí)行政區(qū)恢復(fù)重建工程資金占絕大多數(shù)，它們的分布特點(diǎn)可反映出在汶川地震中受災(zāi)地區(qū)震后恢復(fù)重建工程資金分布特點(diǎn)。因此，本文重點(diǎn)研究這39個(gè)重災(zāi)縣級(jí)行政區(qū)的恢復(fù)重建工程資金分布特點(diǎn)。

四川省所屬39個(gè)重災(zāi)縣級(jí)行政區(qū)的各行業(yè)損失比例、烈度影響系數(shù)及各行業(yè)恢復(fù)重建工程資金分布如圖1、圖2所示。從圖1b可以看出，這39個(gè)重災(zāi)縣恢復(fù)重建工程資金中城鄉(xiāng)住房占28.05%、社會(huì)事業(yè)占8.59%、基礎(chǔ)設(shè)施占28.32%、工業(yè)農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)占18.82%，其它占16.21%，相對(duì)于各類型工程損失占總損失的比例而言，城鄉(xiāng)住房及三產(chǎn)業(yè)(工業(yè)、農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè))損失與震后恢復(fù)重建工程資金比例基本一致，而基礎(chǔ)設(shè)施和社會(huì)事業(yè)損失與震后恢復(fù)重建工程資金比例要小很多，這是由于在汶川地震中，學(xué)校、醫(yī)院等公共服務(wù)設(shè)施均破壞嚴(yán)重，震后加強(qiáng)教育系統(tǒng)、衛(wèi)生系統(tǒng)、電力系統(tǒng)、交通系統(tǒng)等重要工程結(jié)構(gòu)、設(shè)備設(shè)施的抗震設(shè)防標(biāo)準(zhǔn)或采取適當(dāng)超前的原則，因此這些結(jié)構(gòu)恢復(fù)重建工程資金大大超越損失所占比例。相對(duì)于烈度影響系數(shù)分布，汶川地震震后恢復(fù)重建工程總資金、以及除去基礎(chǔ)設(shè)施外的各行業(yè)恢復(fù)重建工程資金分布偏向人口密度大的地區(qū)，基礎(chǔ)設(shè)施恢復(fù)重建資金分布基本與烈度影響系數(shù)相近 (圖2)。

圖1 各行業(yè)損失比例圖 (a)和震后恢復(fù)重建工程資金比例圖 (b)Fig.1 Ratio of loss(a)and ratio of post-earthquake rehabilitation cost for various industries

圖2 四川省39個(gè)重災(zāi)縣烈度影響系數(shù)分布圖以及各項(xiàng)恢復(fù)重建工程資金分布圖(a)烈度影響系數(shù)分布圖;(b)震后恢復(fù)重建工程資金分布圖;(c)城鄉(xiāng)住房恢復(fù)重建工程資金分布圖;(d)社會(huì)事業(yè)恢復(fù)重建工程資金分布圖;(e)基礎(chǔ)設(shè)施恢復(fù)重建工程資金分布圖;(f)三產(chǎn)業(yè)恢復(fù)重建工程資金分布圖Fig.2 Distribution of intensity-impact factor and the cost of various rehabilitation projects in 39 severe camality countries in Sichun(a)Distribution of intensity-impact factors;(b)Cost distribution of post-earthquake rehabilitation project;(c)Cost distribution of post-earthquake rehabilitation project for urban and rural housing;(d)Cost distribution of post-earthquake rehabilitation project for social undertakings;(e)Cost distribution of post-earthquake rehabilitation project for infrastructure;(f)Cost distribution of post-earthquake rehabilitation project for tertiary industries

2 震后恢復(fù)重建工程資金分布主要特征擬合及經(jīng)驗(yàn)公式

簡(jiǎn)單地定性分析數(shù)據(jù)特點(diǎn)對(duì)實(shí)際情況指導(dǎo)意義不大，為了更加充分利用數(shù)據(jù)，下面定量分析這39個(gè)重災(zāi)縣級(jí)行政區(qū)震后恢復(fù)重建工程資金分布特征。

2.1 震后恢復(fù)重建工程資金與人口、烈度影響系數(shù)關(guān)系

分析四川省所屬39個(gè)重災(zāi)縣人口、烈度影響系數(shù)和各縣級(jí)行政區(qū)震后恢復(fù)重建工程資金之間的關(guān)系，并給出這三者關(guān)系，可根據(jù)該關(guān)系快速估計(jì)未來(lái)地震中受災(zāi)地區(qū)震后恢復(fù)重建工程資金。震后恢復(fù)重建工程資金、人口和烈度影響系數(shù)關(guān)系如式 (1)所示，擬合圖如圖3所示，由式 (1)和圖3可知，汶川地震震后恢復(fù)重建工程人均資金隨烈度影響系數(shù)增大而增大。

其中，Cp為人均震后恢復(fù)重建工程資金，單位為元/人;II為烈度影響系數(shù)。

根據(jù)式 (1)和物價(jià)變化因素，震后恢復(fù)重建工程總資金如式 (2)所示:

其中，CT為震后恢復(fù)重建工程總資金，單位為萬(wàn)元;P為各受災(zāi)區(qū)域中地震烈度大于或等于Ⅵ度區(qū)域人口，單位為萬(wàn)人;λ1為2009年相對(duì)于2008年的價(jià)格指數(shù);λ2為2010年相對(duì)于2009年的價(jià)格指數(shù);λn為地震發(fā)生年份相對(duì)于地震發(fā)生前一年的價(jià)格指數(shù)。

2.2 震后恢復(fù)重建工程資金與GDP、烈度影響系數(shù)關(guān)系

分析39個(gè)重災(zāi)縣GDP、烈度影響系數(shù)和各縣級(jí)行政區(qū)震后恢復(fù)重建工程資金之間的關(guān)系，并給出這三者關(guān)系，可根據(jù)該關(guān)系快速估計(jì)未來(lái)地震中受災(zāi)地區(qū)震后恢復(fù)重建工程資金。震后恢復(fù)重建工程資金、GDP和烈度影響系數(shù)關(guān)系擬合公式如式 (3)所示，擬合圖如圖4所示，由式 (3)和圖4可知，汶川地震震后恢復(fù)重建工程資金與GDP比例隨烈度影響系數(shù)增大而增大。

其中，CT為震后恢復(fù)重建工程總資金，單位為萬(wàn)元;GDP為各受災(zāi)區(qū)域中地震烈度大于或等于Ⅵ度區(qū)域GDP，單位為萬(wàn)元;II為烈度影響系數(shù)。

根據(jù)式 (3)，推導(dǎo)出震后恢復(fù)重建工程總資金CT:

圖3 人均震后恢復(fù)重建工程資金與烈度影響系數(shù)關(guān)系圖Fig.3 Relation between post-earthquake rehabilitation cost per capital and intensity-impact factor

圖4 震后恢復(fù)重建工程資金與GDP的比例和烈度影響系數(shù)關(guān)系Fig.4 Relation between the ratio of postearthquake rehabilitation cost to GDP and the intensity-impact factor

2.3 震后恢復(fù)重建工程資金與損失、烈度影響系數(shù)關(guān)系

分析39個(gè)重災(zāi)縣損失、烈度影響系數(shù)和各縣級(jí)行政區(qū)震后恢復(fù)重建工程資金之間的關(guān)系，并給出這三者關(guān)系，可根據(jù)該關(guān)系快速估計(jì)未來(lái)地震中受災(zāi)地區(qū)震后恢復(fù)重建工程資金。震后恢復(fù)重建工程資金、損失和烈度影響系數(shù)關(guān)系如式 (5)所示，擬合圖如圖5所示，由式 (5)和圖5可知，汶川地震震后恢復(fù)重建工程資金與損失比例隨烈度影響系數(shù)增大而減小。

其中，CT為震后恢復(fù)重建工程總資金，單位為萬(wàn)元;CL為各縣級(jí)行政區(qū)地震總損失，單位為萬(wàn)元;II為烈度影響系數(shù)。

根據(jù)式 (5)，推導(dǎo)出震后恢復(fù)重建工程總資金

圖5 震后恢復(fù)重建工程資金與損失比例與烈度影響系數(shù)關(guān)系Fig.5 Relation between the ratio of post-earthquake rehabilitation cost to loss and the intensity impact factor

3 震后恢復(fù)重建工程資金分布經(jīng)驗(yàn)公式應(yīng)用

下面將前文提出的3種經(jīng)驗(yàn)公式應(yīng)用于寧洱地震。2007年6月3日5時(shí)34分56.8秒云南省普洱市寧洱縣發(fā)生 MS6.4地震 (23°00'N，101°06'E)。宏觀震中位于寧洱縣寧洱鎮(zhèn)太達(dá)—寧洱—曼連一帶，極震區(qū)烈度為Ⅷ度。地震臨近寧洱縣城，屬于“城市直下型”地震，造成房屋、基礎(chǔ)設(shè)施和企業(yè)等工程結(jié)構(gòu)、設(shè)備設(shè)施直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)189 860萬(wàn)元，同時(shí)該地震還導(dǎo)致3人死亡、28人重傷、391人輕傷和61 780人失去住所①普洱市政府.2007.2007年6月3日寧洱6.4級(jí)地震災(zāi)害直接損失評(píng)估報(bào)告.。

基于人口、GDP和損失的3個(gè)經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算所需要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)如表1所示，其中受災(zāi)人口和總損失數(shù)據(jù)源于地震災(zāi)害損失評(píng)估報(bào)告①、受影響GDP按照受災(zāi)人口數(shù)目計(jì)算，即總GDP乘以受災(zāi)人口與總?cè)丝谥鹊贸?，價(jià)格指數(shù)依據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒取5.9%。利用基于人口經(jīng)驗(yàn)公式 (2)、GDP經(jīng)驗(yàn)公式 (4)與損失經(jīng)驗(yàn)公式 (6)計(jì)算所得結(jié)果及驗(yàn)證如表2所示，從對(duì)比結(jié)果可以看出快速評(píng)估結(jié)果與實(shí)際震后恢復(fù)重建工程資金處于同一個(gè)數(shù)量級(jí)，且大部分評(píng)估結(jié)果均大于實(shí)際恢復(fù)重建工程資金。這個(gè)差別主要源于這3個(gè)經(jīng)驗(yàn)公式本身，經(jīng)驗(yàn)公式認(rèn)為恢復(fù)重建的規(guī)模與汶川地震恢復(fù)重建標(biāo)準(zhǔn)一致，而汶川地震恢復(fù)重建標(biāo)準(zhǔn)高于寧洱地震恢復(fù)重建的標(biāo)準(zhǔn)。這3個(gè)經(jīng)驗(yàn)公式的精度相差不大，在實(shí)際應(yīng)用中，可以用3種經(jīng)驗(yàn)公式互相驗(yàn)證和補(bǔ)充。從評(píng)估結(jié)果與實(shí)際結(jié)果②魏藝紅.2009.普洱市人民政府關(guān)于寧洱“6·3”地震災(zāi)區(qū)恢復(fù)重建項(xiàng)目綜合檢查驗(yàn)收情況的報(bào)告 (普政發(fā)〔2009〕150號(hào)).的對(duì)照可以看出，這3個(gè)經(jīng)驗(yàn)公式具有一定的合理性和可行性，可用于快速估計(jì)震后恢復(fù)重建工程總資金。

表1 寧洱地震基礎(chǔ)數(shù)據(jù)Tab.1 Basic data of Ning'er earthquake

表2 評(píng)估結(jié)果與實(shí)際結(jié)果對(duì)比Tab.2 Comparison of assessment and actual results

4 結(jié)論與討論

本文分析了汶川地震震后恢復(fù)重建工程資金的分布特點(diǎn)，以期為未來(lái)地震災(zāi)害快速評(píng)估震后恢復(fù)重建工程資金提供經(jīng)驗(yàn)，對(duì)有關(guān)專家初期判斷地震災(zāi)害及政府快速反應(yīng)均有一定幫助，有助于解決應(yīng)急救援中的資源調(diào)配問(wèn)題，同時(shí)對(duì)未來(lái)地震進(jìn)行恢復(fù)重建規(guī)劃有良好的借鑒作用。

(1)分析了汶川地震主要受災(zāi)地區(qū)震后恢復(fù)重建工程資金分布情況。四川省所屬39個(gè)重災(zāi)縣級(jí)行政區(qū)恢復(fù)重建工程資金中城鄉(xiāng)住房占28.05%、社會(huì)事業(yè)占 8.59%、基礎(chǔ)設(shè)施占28.32%、工業(yè)農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)占18.82%，其它占16.21%，相對(duì)于烈度影響系數(shù)分布，汶川地震總恢復(fù)重建工程資金、城鄉(xiāng)住房恢復(fù)重建工程資金、社會(huì)事業(yè)恢復(fù)重建工程資金、工業(yè)農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)恢復(fù)重建工程資金分布偏向人口密度大的地區(qū)，基礎(chǔ)設(shè)施損壞恢復(fù)重建資金分布基本與烈度影響系數(shù)相近。

(2)分析了震后恢復(fù)重建工程資金與人口、烈度、GDP和地震損失之間的關(guān)系。人均汶川地震震后恢復(fù)重建工程資金和汶川地震震后恢復(fù)重建工程資金與GDP比例隨烈度影響系數(shù)增大而增大，呈現(xiàn)指數(shù)形式的增長(zhǎng)趨勢(shì);汶川地震震后恢復(fù)重建工程資金與損失比例隨烈度影響系數(shù)增大而減小。

(3)擬合了汶川地震震后恢復(fù)重建工程資金分布特征，并分別提出了基于人口、GDP、損失的3種震后恢復(fù)重建工程資金快速評(píng)估經(jīng)驗(yàn)公式，并利用寧洱地震震例驗(yàn)證了3種方法的可行性和合理性。震后恢復(fù)重建工程資金受?chē)?guó)家政策、所在區(qū)域特點(diǎn)、經(jīng)濟(jì)水平等多因素影響，以上3種經(jīng)驗(yàn)公式僅僅考慮了部分因素，如烈度、人口、直接經(jīng)濟(jì)損失、GDP等因素，所以精度相對(duì)較低。今后還需要進(jìn)一步考慮多個(gè)影響震后恢復(fù)重建工程資金的因素，將各因素引入經(jīng)驗(yàn)公式，以提高公式精度。

新華網(wǎng).2008.汶川地震造成直接經(jīng)濟(jì)損失8451億元［EB/OL］.(2008－09－04)［2012－01－12］.http://news.xinhuanet.com/newscenter/2008－09/04/content_9769753.htm.

Analyze and Application of the Cost Distribution Characteristics of Post-earthquake Rehabilitation after Wenchuan M8.0 Earthquake

DAI Jun-wu1，WANG Yan-ru2
(1.Institute of Engineering Mechanics，CEA，Harbin 150080，Heilongjiang，China)
(2.Wenzhou University，Wenzhou 325035，Zhejiang，China)

Using the statistical fitting method，we analyze the cost distribution characteristic of post-earthquake rehabilitation in Wenchuan M8.0 earthquake.According to the fitting relationship among population，GDP，loss，post-earthquake rehabilitation cost and intensity-impact factor，we propose three fast estimation models of postearthquake rehabilitation cost based on population，earthquake disaster loss and GDP and use data of Ning'er earthquake to verify the feasibility of empirical formula.The cost distribution characteristic of post-earthquake rehabilitation and reconstruction and the empirical formula of cost estimation can provide a good reference for the recovery and reconstruction planning in future earthquake.

Wenchuan earthquake;rehabilitation and reconstruction;cost estimation

P315.97

A

1000－0666(2012)02－0282－06

2011－01－12.

公益性行業(yè)科研專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)項(xiàng)目“寧洱6.4級(jí)地震現(xiàn)場(chǎng)綜合考察和研究 (200808061)”資助.