冷凱君，王玉霞

（1.湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院物流與工程管理學(xué)院，湖北武漢430205；2.武漢理工大學(xué)華夏學(xué)院，湖北武漢430223）

信息不對稱條件下基于TOC的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)方法研究

冷凱君1，王玉霞2

（1.湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院物流與工程管理學(xué)院，湖北武漢430205；2.武漢理工大學(xué)華夏學(xué)院，湖北武漢430223）

市場日益激烈的競爭，使得企業(yè)只有與供應(yīng)鏈上的合作伙伴齊心協(xié)力，加強(qiáng)合作，才能抓住市場上稍縱即逝的機(jī)遇，贏得更大的市場。保證供應(yīng)鏈中有用信息的及時(shí)獲得、快速傳遞是供應(yīng)鏈得以協(xié)同工作的基礎(chǔ)。結(jié)合約束理論（TOC）中的緩沖理論，形成以供應(yīng)鏈下游企業(yè)向上游企業(yè)提供的日常共享信息準(zhǔn)確度為激勵(lì)條件的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)策略，將能夠促進(jìn)信息不對稱條件下供應(yīng)鏈中各節(jié)點(diǎn)企業(yè)之間共享信息準(zhǔn)確度的提升，進(jìn)而提升供應(yīng)鏈整體的收益水平。

信息不對稱；供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)；約束理論

以高速增長和高速變化為特征的信息時(shí)代，充滿了空前機(jī)遇與不確定性[1]。市場競爭日益激烈，新問題新情況層出不窮，企業(yè)只有與供應(yīng)鏈上的合作伙伴齊心協(xié)力，加強(qiáng)合作，才能抓住市場上稍縱即逝的機(jī)遇，贏得更大的市場。企業(yè)競爭向供應(yīng)鏈競爭的轉(zhuǎn)化，迫使企業(yè)一方面集中一切力量，努力提高企業(yè)自身內(nèi)部核心競爭力，另一方面通過加強(qiáng)與合作伙伴的交流與聯(lián)系，協(xié)調(diào)工作，盡力提高供應(yīng)鏈協(xié)同水平。保證供應(yīng)鏈中有用信息的及時(shí)獲得、快速傳遞、及時(shí)交流、正確使用是供應(yīng)鏈得以協(xié)同工作的基礎(chǔ)，供應(yīng)鏈協(xié)同首先要解決如何保證供應(yīng)鏈整體信息流通暢的問題。

但實(shí)際上供應(yīng)鏈上的各個(gè)企業(yè)都會(huì)從自身利益最大化的原則出發(fā)進(jìn)行決策，使得供應(yīng)鏈企業(yè)之間存在信息不對稱性，從而降低供應(yīng)鏈的整體效益，所以企業(yè)開始關(guān)注供應(yīng)鏈整體運(yùn)作，進(jìn)行供應(yīng)鏈成員之間的協(xié)調(diào)，來提高整體供應(yīng)鏈和各成員間的效益。而供應(yīng)鏈上各企業(yè)利益的相對獨(dú)立性仍不可避免產(chǎn)生不同程度的信息不對稱性，從而造成供應(yīng)鏈中信息的延誤和扭曲，牛鞭效應(yīng)是目前這一條件下常見的顯性效應(yīng)之一。解決這種供應(yīng)鏈內(nèi)部信息不對稱的直接辦法就是讓供應(yīng)鏈上的各企業(yè)采取協(xié)同合作的模式，共享私有信息。信息共享是指隨著信息技術(shù)的發(fā)展，在供應(yīng)鏈管理中的上游企業(yè)（或下游企業(yè)）利用EDI、ERP、CRM等信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)時(shí)掌握下游企業(yè)（上游企業(yè)）的生產(chǎn)、庫存或者需求等信息，并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行決策的過程。而隨著電子商務(wù)的發(fā)展，供應(yīng)鏈中的信息共享問題隨著供應(yīng)鏈的渠道變化造成了一系列新的問題，并使得在供應(yīng)鏈的渠道多樣化的過程中產(chǎn)生許多沖突。因此，如何以日常共享信息準(zhǔn)確性作為供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)激勵(lì)機(jī)制，以保證供應(yīng)鏈系統(tǒng)效益最大化，成為本文研究的出發(fā)點(diǎn)。

一、問題描述及模型建立

1.問題描述

對于供應(yīng)鏈中的共享信息，不同階段的信息獲得對產(chǎn)品生產(chǎn)安排、庫存控制、配送計(jì)劃等有著直接的影響[2]。綜合現(xiàn)有的研究成果，研究得較多的跨組織共享信息包括：銷售數(shù)據(jù)（包括POS數(shù)據(jù)）、訂單信息、需求信息、預(yù)測需求、庫存信息、成本信息以及庫存補(bǔ)充決策。其他的還包括：生產(chǎn)能力[3]、生產(chǎn)進(jìn)度安排[4]、產(chǎn)品計(jì)劃[5]、交付時(shí)間安排[6]、運(yùn)輸信息[7]、預(yù)先到貨信息[8]、供應(yīng)信息[9]等。這種共享信息的分類方法是按信息服務(wù)職能對象的不同來進(jìn)行劃分的。

從供應(yīng)鏈協(xié)同的角度出發(fā)，跨組織信息共享可根據(jù)企業(yè)邊界分為：企業(yè)與上游，企業(yè)與下游，企業(yè)與其它供應(yīng)鏈輔助成員單位[10]，企業(yè)與外部環(huán)境。企業(yè)間信息共享最初是為了弱化牛鞭效應(yīng)而提出來的，對信息共享價(jià)值的研究早期主要偏重于研究從下游向上游傳遞的信息[11]，如POS數(shù)據(jù)、需求信息、訂單信息、銷售預(yù)測等。而對企業(yè)環(huán)境信息的共享，如政府信息、市場信息、行業(yè)信息等等，也是跨組織信息共享中已研究得比較深入的領(lǐng)域。但是上述信息分類并不能全面概括供應(yīng)鏈中共享信息的特征，指導(dǎo)實(shí)踐。對不同的供應(yīng)鏈成員而言，共享信息的涉及面、涉及層次、信息粒度都是不一樣的。本文考慮由生產(chǎn)商和分銷商組成的單周期二階段供應(yīng)鏈模型，將生產(chǎn)商作為該供應(yīng)鏈核心主體，以分銷商與生產(chǎn)商日常共享信息準(zhǔn)確度為主要參考指標(biāo)，研究信息不對稱條件下供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)問題。

與現(xiàn)實(shí)情況類似，在日常生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中，分銷商往往從企業(yè)自我收益最大化角度出發(fā)，向生產(chǎn)商提供基于自身利益的共享信息，這些信息常常出現(xiàn)失真的情況，從而造成生產(chǎn)商過量生產(chǎn)及供應(yīng)鏈整體的收益損失。而在一些特殊時(shí)段如節(jié)假日中，各分銷商卻也都需要生產(chǎn)商能夠向其大量供貨以保證銷售，從而提升收益水平。因此，分銷商日常共享信息的準(zhǔn)確度能夠成為生產(chǎn)商滿足其大量需求時(shí)協(xié)調(diào)激勵(lì)措施的依據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)TOC的理論，實(shí)際上分銷環(huán)節(jié)已經(jīng)越來越成為供應(yīng)鏈系統(tǒng)中的“瓶頸”，即分銷商環(huán)節(jié)的服務(wù)水平?jīng)Q定了供應(yīng)鏈整體的有效產(chǎn)出，在目前金融危機(jī)的大背景下，生產(chǎn)商不得不以有限的資金投入生產(chǎn)，以分銷商日常共享信息準(zhǔn)確度為標(biāo)準(zhǔn)的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)策略能夠一方面控制生產(chǎn)商的生產(chǎn)計(jì)劃安排，另一方面控制對于分銷商環(huán)節(jié)的實(shí)際庫存水平。日常共享信息的準(zhǔn)確度成為了系統(tǒng)的信息“緩沖（Buffer）”，由它決定生產(chǎn)商對分銷商需求滿足的優(yōu)先級。因而，此時(shí)可以利用基于TOC的供應(yīng)鏈管理方法，以“信息緩沖”作為生產(chǎn)計(jì)劃與控制的主線，達(dá)到長期的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)。

2.模型建立

本文中所建立的供應(yīng)鏈模型是以生產(chǎn)商與分銷商為主體的單周期供應(yīng)鏈系統(tǒng)，其中生產(chǎn)商擁有M個(gè)生產(chǎn)廠生產(chǎn)不同類型的產(chǎn)品，且供應(yīng)鏈中有N個(gè)主要的大型分銷商，其供應(yīng)鏈整體結(jié)構(gòu)如圖1所示。

在時(shí)段性高需求的條件下，分銷商為了應(yīng)對市場的需求往往都會(huì)希望能夠盡量多地增加自身的產(chǎn)品庫存水平以達(dá)到相應(yīng)的服務(wù)水平，從而獲得更多的有效產(chǎn)出，因此會(huì)在需求高峰來臨的銷售周期之前，以此為基礎(chǔ)向生產(chǎn)商提供相應(yīng)的產(chǎn)品需求信息，生產(chǎn)商則以分銷商產(chǎn)品需求信息為參考，在能夠投入生產(chǎn)資金受限，并且產(chǎn)能一定的條件下進(jìn)行時(shí)段性高需求條件下的生產(chǎn)，此時(shí)各生產(chǎn)廠的生產(chǎn)都會(huì)是以最大產(chǎn)能投入生產(chǎn)，生產(chǎn)商再根據(jù)供應(yīng)鏈整體的協(xié)調(diào)策略決定具體由哪些生產(chǎn)廠為哪些分銷商生產(chǎn)出產(chǎn)品后應(yīng)用VMI庫存體系對分銷商進(jìn)行供應(yīng)補(bǔ)貨。

在具體的協(xié)調(diào)過程中，生產(chǎn)商將先根據(jù)信息緩沖管理對各分銷商供享信息水平分類，并得到不同分銷商相應(yīng)的優(yōu)先級，再結(jié)合生產(chǎn)商總體產(chǎn)能確定在供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)中各分銷商的最低保證產(chǎn)品數(shù)量，之后在這一最低保證數(shù)量的約束下再根據(jù)各種實(shí)際情況進(jìn)行生產(chǎn)。

在建立具體的模型之前，我們首先做如下的符號(hào)設(shè)定與相應(yīng)的假設(shè)：

令i=1，2，…，t，…，r，…，w，…M表示各生產(chǎn)不同類型產(chǎn)品的生產(chǎn)廠，但共同隸屬于同一制造企業(yè)，為能夠更清晰地用模型進(jìn)行說明，我們假設(shè)該供應(yīng)鏈僅生產(chǎn)A，B，C三種不同類型的產(chǎn)品，

（圖1） 單周期供應(yīng)鏈系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)圖

其中：[1，t]為 A 型產(chǎn)品生產(chǎn)廠；[t+1，r]為 B 型產(chǎn)品生產(chǎn)廠；[r+1，w]為 C 型產(chǎn)品生產(chǎn)廠；j=1，2，…，N表示有著各自不同信息準(zhǔn)確度的分銷商；Wi表示各生產(chǎn)廠時(shí)段性應(yīng)急生產(chǎn)時(shí)可投入的最大產(chǎn)能；σ表示根據(jù)TOC理論中的緩沖設(shè)置所設(shè)定的最低需求滿足彈性系數(shù)，即為保證各分銷商基本供給需求量所設(shè)定的生產(chǎn)量占總可用產(chǎn)能百分比；Dj表示各分銷商在銷售周期到來之前向生產(chǎn)商提出的產(chǎn)品最低需求數(shù)量；Uj表示由基于TOC的信息緩沖管理策略得出的各分銷商相應(yīng)的權(quán)重系數(shù)；pij表示某一生產(chǎn)廠為某一分銷商每時(shí)段性應(yīng)急生產(chǎn)一個(gè)批次件產(chǎn)品可滿足該分銷商在該時(shí)段應(yīng)對高需求量的概率，這一參數(shù)值可由各分銷商在各時(shí)段性需求條件下的總體銷售紀(jì)錄進(jìn)行相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析后得到，由于作為供應(yīng)鏈“瓶頸環(huán)節(jié)”的分銷商的服務(wù)水平?jīng)Q定了供應(yīng)鏈整體的有效產(chǎn)出，因此這一變量也是供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)目標(biāo)函數(shù)中的重要參數(shù)；cij表示某一生產(chǎn)廠根據(jù)不同分銷需求，每為其進(jìn)行時(shí)段性應(yīng)急生產(chǎn)一個(gè)批次其所需要產(chǎn)品而必須投入的單位成本，其中包括原材料的應(yīng)急采購費(fèi)，應(yīng)急生產(chǎn)人力成本，設(shè)備檢修成本，運(yùn)輸成本等各項(xiàng)成本費(fèi)用；xij表示某一生產(chǎn)廠商根據(jù)供應(yīng)鏈整體協(xié)調(diào)策略為某一分銷商生產(chǎn)的批次數(shù)，這也是在這一供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)問題中的主要決策變量；F表示在時(shí)段性應(yīng)急生產(chǎn)期間生產(chǎn)投入可用資金總量；β1表示根據(jù)分銷商產(chǎn)品基本需求信息，生產(chǎn)商對A型產(chǎn)品生產(chǎn)總投入約束比例；β2表示根據(jù)分銷商產(chǎn)品基本需求信息，生產(chǎn)商對B型產(chǎn)品生產(chǎn)總投入約束比例；β3表示根據(jù)分銷商產(chǎn)品基本需求信息，生產(chǎn)商對C型產(chǎn)品生產(chǎn)總投入約束比例；

在以上設(shè)定的基礎(chǔ)上，我們開始建立時(shí)段性高需求條件下的短生命周期產(chǎn)品供應(yīng)鏈產(chǎn)銷協(xié)調(diào)優(yōu)化模型。

本文所研究的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)的首要目標(biāo)是通過對各生產(chǎn)廠生產(chǎn)計(jì)劃與控制的決策使各分銷商能夠滿足時(shí)段性高需求的概率達(dá)到最大，同時(shí)也使得供應(yīng)鏈整體收益最大，因此供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)的目標(biāo)函數(shù)為：

同時(shí)，供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)決策過程中最大的約束來自于可投入應(yīng)急生產(chǎn)的資金數(shù)量，各生產(chǎn)廠商所受資金約束亦即目標(biāo)函數(shù)的約束表示如下：

其中A型產(chǎn)品生產(chǎn)廠會(huì)受到時(shí)段性生產(chǎn)可投入資金限制，其約束為

B型產(chǎn)品生產(chǎn)廠受到時(shí)段性生產(chǎn)可投入資金的限制，其約束為

C型產(chǎn)品生產(chǎn)廠受到時(shí)段性生產(chǎn)可投入資金的限制，其約束為

整個(gè)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)的過程在根據(jù)基于TOC的協(xié)調(diào)策略滿足各分銷商為應(yīng)對時(shí)段性需求高峰的最低產(chǎn)品需求量時(shí)，其約束為：

而如果以需求量大小為協(xié)調(diào)決策目標(biāo)時(shí)，則優(yōu)先滿足需求量最大的分銷商，并依次滿足，直至產(chǎn)能用盡，在此種條件下的約束為：

同時(shí)在時(shí)段性應(yīng)急生產(chǎn)的過程中，各不同類型產(chǎn)品生產(chǎn)廠也會(huì)受到其自身最大可用產(chǎn)能的約束：

對?i=1，2，…N，?j=1，2，…，M，xij≥0 且都為整數(shù)。

模型（1）實(shí)際上類似于一個(gè)WTA（Weapon Target Allocation）武器-目標(biāo)分配調(diào)度問題，而它也是現(xiàn)代戰(zhàn)爭中一個(gè)十分重要的問題，但是由于其解空間是隨M（武器總數(shù)）和N（目標(biāo)總數(shù)）的增加而呈指數(shù)級增加，因而該模型實(shí)際上是一個(gè)多參數(shù)、多約束NP問題。這類組合優(yōu)化的資源分配問題帶有大量的局部極值點(diǎn)，往往是不可微的、不連續(xù)的、有約束條件和高度非線性[12]。盡管目前對這一問題的求解規(guī)模與精度方面都有了較大程度的提高，但仍然存在一定的問題：如采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法有時(shí)得不到穩(wěn)定解，采用遺傳算法又存在迭代時(shí)間長、容易陷入局部最優(yōu)解等問題，因此本文根據(jù)所要解決問題的實(shí)際情況，在傳統(tǒng)遺傳算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了諸多改進(jìn)，使得求解結(jié)果在充分滿足約束條件的前提下，擁有了較好的求解速度和求解穩(wěn)健性。

二、模型求解過程

根據(jù)本文所建立模型的具體情況，在應(yīng)用基于遺傳算法的具體模型求解過程中，由于受到應(yīng)急生產(chǎn)過程中各種成本、產(chǎn)能的約束，因此，必須對初始產(chǎn)生的種群以及后續(xù)生成的子代新種群中的個(gè)體進(jìn)行相應(yīng)的檢驗(yàn)，并根據(jù)不同的結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整設(shè)置。在種群質(zhì)量檢驗(yàn)調(diào)整算法中主要包括三個(gè)模塊，Module1是對染色體的行向量進(jìn)行約束調(diào)整的模塊，其設(shè)置的目的是使各個(gè)生產(chǎn)商應(yīng)急生產(chǎn)的批次數(shù)不超過其產(chǎn)能的約束，其中Module2為對染色體的列向量進(jìn)行約束調(diào)整的模塊，其設(shè)置的目的是使各生產(chǎn)廠商應(yīng)急性生產(chǎn)的批次能滿足分銷商時(shí)段性高需求的基本要求，其中；Module3 則是在Module1，Module2進(jìn)行完相應(yīng)的調(diào)整后再對染色體整體進(jìn)行的相應(yīng)調(diào)整，其中由命令i′=rand{Ik}，j′=rand（1，N），flag=0 將染色體中代表不同產(chǎn)品生產(chǎn)類型的廠商分開，并按照總可能生產(chǎn)投入資金的占有比例約束進(jìn)行調(diào)整，在計(jì)算的過程中命令。種群檢驗(yàn)調(diào)整算法整體流程如圖2所示。

遺傳算法遵循的是自然界優(yōu)勝劣汰的原則，在進(jìn)化搜索的過程中基本不用外部信息，而是用適應(yīng)度值來表示個(gè)體的優(yōu)劣，針對本文所要解決的問題，適應(yīng)度函數(shù)的設(shè)計(jì)也是結(jié)合了所要求解問題本身的要求而制定的。在保證是最大化問題和非負(fù)性的前提下，一般適應(yīng)度函數(shù)都是由目標(biāo)函數(shù)加以變換而得，而根據(jù)模型（1）所要解決的問題，在本文的適應(yīng)度函數(shù)設(shè)計(jì)中將待求解優(yōu)化問題的目標(biāo)函數(shù)的核心部分取作適應(yīng)度函數(shù)，并且目標(biāo)函數(shù)為求解最大化問題，則適應(yīng)度函數(shù)為：

（圖2） 種群質(zhì)量檢驗(yàn)調(diào)整算法設(shè)置流程

另外，我們在考慮適應(yīng)度函數(shù)的設(shè)計(jì)中，也考慮了其尺度問題，在本文遺傳算法的設(shè)置中，由于染色體及適應(yīng)度函數(shù)的相應(yīng)設(shè)置，在算法實(shí)現(xiàn)過程中不會(huì)出現(xiàn)欺騙問題。算法具體實(shí)現(xiàn)步驟與常規(guī)遺傳算法步驟過程類似。

三、算例分析

在算例中，初始設(shè)定為由擁有15間工廠的生產(chǎn)商和4家大型分銷商（S1-S4）組成的供應(yīng)鏈系統(tǒng)，不失一般性，仍然令供應(yīng)鏈向市場提供A，B，C三種不同型號(hào)的產(chǎn)品，其中生產(chǎn)A產(chǎn)品的工廠有7間，生產(chǎn)B產(chǎn)品的工廠為2間，生產(chǎn)C產(chǎn)品的工廠為6間。盡管面對時(shí)段性的需求高峰，但生產(chǎn)商將由于受到資金流的限制，總可投入生產(chǎn)的資金為F=7500000元，同時(shí)根據(jù)三種產(chǎn)品的市場需求，對三類產(chǎn)品生產(chǎn)可投入資金限定的基本比例為別為β1=55%，β2=15%，β3=25%。

作為供應(yīng)鏈“瓶頸環(huán)節(jié)”的分銷商的服務(wù)水平?jīng)Q定了供應(yīng)鏈整體的有效產(chǎn)出，因此首先我們給定表示某一生產(chǎn)廠為某一分銷商每時(shí)段性應(yīng)急生產(chǎn)一個(gè)批次產(chǎn)品可滿足該分銷商在該季成功應(yīng)對高需求量的概率的參數(shù)，這一參數(shù)的具體數(shù)值可由各分銷商歷史銷售紀(jì)錄進(jìn)行相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析后得到，如表1所示：

（表1） 生產(chǎn)商時(shí)段性應(yīng)急生產(chǎn)滿足分銷商需求概率

分銷商在銷售旺季到來之前會(huì)向生產(chǎn)商提出相應(yīng)的需求信息，即各分銷商相應(yīng)的訂貨量，但各分銷商也具有不同的信息水平，而根據(jù)本文中所提出的“信息緩沖管理”的思想，生產(chǎn)商將這些分銷商按其信息水平賦予不同的權(quán)重，并由不同的分銷商權(quán)重生產(chǎn)商根據(jù)自身產(chǎn)能所確定的對其最低需求滿足量也會(huì)各不相同，在本算例中，我們將最低需求滿足彈性系數(shù)設(shè)定為σ=0.7。此外，不同生產(chǎn)廠根據(jù)分銷商對產(chǎn)品的相應(yīng)需求應(yīng)急生產(chǎn)一批次產(chǎn)品的成本也各不相同，具體參數(shù)設(shè)定如表2所示（其中成本單位為1000000元，產(chǎn)能單位為批次）：

下面我們將應(yīng)用本文中所設(shè)計(jì)的遺傳算法及具體步驟，針對模型（1），結(jié)合上述參數(shù)設(shè)定，以基于TOC的協(xié)調(diào)方法進(jìn)行相應(yīng)的模型求解和計(jì)算，在驗(yàn)證算法的有效性的同時(shí)進(jìn)一步研究該方法的適用性。無論何種方法，由于模型1的NP完全性，應(yīng)用遺傳算法求出相應(yīng)的結(jié)果都具有一定波動(dòng)性，因此我們將求解出結(jié)果的最優(yōu)值列出，如表3所示，同時(shí)解的波動(dòng)情況如圖3所示：

（表2） 時(shí)段性應(yīng)急生產(chǎn)參數(shù)設(shè)定

（表3） 基于TOC協(xié)調(diào)方法的最優(yōu)解

從圖3中的表現(xiàn)我們可以看出，采用基于TOC的協(xié)調(diào)方法，在應(yīng)用本文所提出的遺傳算法求解時(shí)，適應(yīng)度函數(shù)值的波動(dòng)幅度比較小，因此證明了算法在解決這類問題時(shí)的有效性。同時(shí)，基于TOC的協(xié)調(diào)方法在求解的過程中的波動(dòng)幅度相對于基于數(shù)量的協(xié)調(diào)方法而言更為穩(wěn)定，因此求解得出的最優(yōu)結(jié)果也更為穩(wěn)健。

（圖3） 基于TOC協(xié)調(diào)方法進(jìn)行求解時(shí)適應(yīng)值的變化過程

此外，根據(jù)表3我們可以看出，基于TOC協(xié)調(diào)方法所得出的適應(yīng)度函數(shù)最優(yōu)值和有效產(chǎn)出值較高。因此也進(jìn)一步說明了在本文所研究的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)問題中，在處于時(shí)段性需求高峰和資金限制條件下，基于TOC協(xié)調(diào)方法更有優(yōu)勢。

四、結(jié)論與展望

本文研究了由擁有多家生產(chǎn)廠的生產(chǎn)企業(yè)和多家分銷商所組成的單周期供應(yīng)鏈系統(tǒng)中，在出現(xiàn)時(shí)段性需求高峰，同時(shí)生產(chǎn)商又受到可投入生產(chǎn)資金約束限制的條件下，如何運(yùn)用基于TOC體系的方法進(jìn)行相應(yīng)的產(chǎn)銷協(xié)調(diào)以保證供應(yīng)鏈整體有效產(chǎn)出最大的問題。而由于建立起的系統(tǒng)模型實(shí)際是一個(gè)NP完全問題，因此在本文中選擇使用遺傳算法對模型求解，并結(jié)合所要解決的實(shí)際問題對遺傳算法進(jìn)行了相應(yīng)改進(jìn)，通過算例在驗(yàn)證了算法有效性的同時(shí)也進(jìn)一步驗(yàn)證了相關(guān)理論。同時(shí)，在進(jìn)一步的研究中，可以將該模型應(yīng)用于多周期多層級的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)中，在算法的改進(jìn)上亦存在更多的選擇，這些都將成為進(jìn)一步研究與改進(jìn)的方向。

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F274；F224.3

A

1001－4799（2012）01－0088－06

2011-01-05

國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目：71101047；湖北省教育廳青年基金資助項(xiàng)目：Q 20112201；湖北物流發(fā)展研究中心資助項(xiàng)目：2011 A 12；湖北省教育廳人文社會(huì)科學(xué)研究資助項(xiàng)目：2011JYTY066

冷凱君（1981-），男，湖南瀏陽人，湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院物流與工程管理學(xué)院講師，管理學(xué)博士；王玉霞（1980-），女，河南周口人，武漢理工大學(xué)華夏學(xué)院講師。

朱建堂］