石珊珊，鐘永德

（中南林業(yè)科技大學(xué) 旅游學(xué)院，湖南 長沙 410004）

基于K-L信息量法的飯店業(yè)勞動力景氣指數(shù)評價指標(biāo)研究

石珊珊，鐘永德

（中南林業(yè)科技大學(xué) 旅游學(xué)院，湖南 長沙 410004）

景氣指標(biāo)是否科學(xué)決定了景氣指數(shù)預(yù)測是否及時、準(zhǔn)確。運(yùn)用判斷景氣評價指標(biāo)的常用方法K-L信息量法對影響飯店業(yè)勞動力市場的部分指標(biāo)進(jìn)行了計(jì)算與判斷，發(fā)現(xiàn)營業(yè)總額為一致指標(biāo)，城鎮(zhèn)居民可支配收入、農(nóng)村居民人均純收入等指標(biāo)為滯后指標(biāo)。

景氣指標(biāo)；篩選方法；基準(zhǔn)指標(biāo)；K-L信息量法

景氣指數(shù)的研究在我國起步比較晚，20世紀(jì)80年代后期才得到比較大的發(fā)展。我國學(xué)者在學(xué)習(xí)借鑒西方景氣指數(shù)計(jì)算方法及理論的基礎(chǔ)上，逐漸研究出了適合我國國情的景氣監(jiān)測系統(tǒng)，對我國宏觀監(jiān)測系統(tǒng)的完善做出了重要貢獻(xiàn)。董文權(quán)等學(xué)者最早開始對經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)的研究，編制了我國宏觀經(jīng)濟(jì)增長率周期波動的先行、一致和滯后指數(shù)和合成指數(shù)[1]。陳磊、高鐵梅教授將狀態(tài)空間模型和卡爾曼濾波引入景氣指數(shù)指標(biāo)處理中，首次利用Stock-Waston型景氣指數(shù)對我國宏觀經(jīng)濟(jì)形勢進(jìn)行分析和預(yù)測[2]。高鐵梅與中國鋼鐵行業(yè)協(xié)會、國家信息中心利用鋼鐵行業(yè)月度經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，篩選出了鋼鐵行業(yè)的景氣指標(biāo)，合成了鋼鐵業(yè)先行、一致、滯后指數(shù)，首次研究出基于增長率波動的行業(yè)景氣指數(shù)[3]。

自此，景氣指數(shù)已不僅僅用于計(jì)算國家的整體運(yùn)行情況，逐漸用于各行各業(yè)中，監(jiān)測各個行業(yè)的發(fā)展趨勢。東北財(cái)經(jīng)大學(xué)宏觀經(jīng)濟(jì)分析與預(yù)測課題組初步嘗試基于我國物價、房地產(chǎn)、外貿(mào)、汽車行業(yè)4個領(lǐng)域和宏觀經(jīng)濟(jì)總量的基準(zhǔn)指標(biāo)的基礎(chǔ)上構(gòu)建多維框架景氣指數(shù)系統(tǒng)[4]。將景氣監(jiān)測模型引入到旅游業(yè)中的研究比較晚，特別是飯店業(yè)景氣指數(shù)的研究更不多。戴斌主持的國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目《中國旅游產(chǎn)業(yè)景氣分析與預(yù)測研究》(70640012)中對飯店業(yè)景氣指數(shù)進(jìn)行了研究，構(gòu)建飯店業(yè)指標(biāo)體系，運(yùn)用主成分分析法建立了中國飯店業(yè)景氣指數(shù)。之后游灝、伍進(jìn)、張芳、黃艷玲對星級酒店的景氣波動進(jìn)行研究[5]。閻霞對中國飯店的產(chǎn)業(yè)景氣進(jìn)行研究[6]。秦炳旺對我國經(jīng)濟(jì)型酒店景氣指數(shù)進(jìn)行了研究[7]。

隨著近年來“用工荒”波及的范圍擴(kuò)大，包括飯店業(yè)在內(nèi)的服務(wù)行業(yè)受到了很大的影響。為研究飯店業(yè)勞動力市場的發(fā)展情況及未來發(fā)展趨勢，引入景氣指數(shù)原理來研究飯店業(yè)勞動力市場的發(fā)展情況。由于飯店勞動力市場統(tǒng)計(jì)指標(biāo)眾多，如何從眾多指標(biāo)中準(zhǔn)確、高效地篩選出最能反映飯店勞動力市場發(fā)展的景氣指標(biāo)，是進(jìn)行景氣分析之前的一項(xiàng)重要工作，也是建立科學(xué)、準(zhǔn)確的預(yù)警系統(tǒng)的保證。

飯店勞動力市場景氣指數(shù)是利用不同飯店勞動力市場指標(biāo)變化的時間差，將飯店勞動力市場指標(biāo)分為先行、一致、滯后指標(biāo)，在此基礎(chǔ)上構(gòu)造先行、一致、滯后指數(shù)，以此來作為觀測和綜合判斷宏觀飯店勞動力市場波動狀況的依據(jù)。

飯店業(yè)勞動力景氣指數(shù)評價指標(biāo)是指影響飯店業(yè)勞動力波動的一些因素，隨著這些因素的變化，帶動整個飯店業(yè)用工狀況的波動。評價指標(biāo)可以分為先行指標(biāo)，一致指標(biāo)和滯后指標(biāo)。先行指標(biāo)是指在勞動力周期波動之前數(shù)據(jù)就開始變化的指標(biāo)，一致指標(biāo)是指與勞動力周期波動同步的指標(biāo)，能綜合反映飯店勞動力市場總體所處的狀態(tài)。滯后指標(biāo)是指在勞動力周期到達(dá)峰和谷之后數(shù)據(jù)才開始變化的指標(biāo)。

一、景氣指標(biāo)篩選方法

1.時差相關(guān)分析法

時差相關(guān)分析法是選定一個能綜合反映當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作為基準(zhǔn)指標(biāo)（Y），然后計(jì)算被選指標(biāo)（X）與基準(zhǔn)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)rk(k=0,±1,±2),根據(jù)相關(guān)系數(shù)的計(jì)算結(jié)果確定備選指標(biāo)關(guān)于基準(zhǔn)指標(biāo)是超前、一致還是滯后。其中k是能使相關(guān)系數(shù)r取最大時的時滯。

2. k-l信息量法

K-L信息量法是選定基準(zhǔn)指標(biāo)Y，計(jì)算被選指標(biāo)X與其離散程度。離散程度越小代表被選指標(biāo)與基準(zhǔn)指標(biāo)越接近。

3. 峰谷對應(yīng)法

由于前兩個方法無法直觀具體地描述各個指標(biāo)特殊的波動情況，峰谷對應(yīng)法是基于時差相關(guān)系數(shù)法與K-L信息量法計(jì)算完成之后，利用B-B法計(jì)算轉(zhuǎn)折點(diǎn)，求出被選指標(biāo)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)日期，利用畫圖，比較被選指標(biāo)與基準(zhǔn)日期的對應(yīng)情況，可以算出超前、滯后的時間。

4.聚類分析法

聚類分析法是指任選兩個指標(biāo)，計(jì)算它們的歐式距離，根據(jù)聚類分析的原理，將所有的指標(biāo)分為超前、一致和滯后指標(biāo)。

四種方法各有各的優(yōu)勢，本文主要利用K-L信息量法從眾多指標(biāo)中選取能反映飯店勞動力市場波動的景氣評價指標(biāo)。

二、K-L信息量法

指標(biāo)的選取必須要滿足景氣指標(biāo)所具有的性質(zhì)，同時也要考慮到指標(biāo)數(shù)據(jù)是否方便獲得，是否滿足指標(biāo)選擇模型的要求。K-L信息量方法是20世紀(jì)中旬，統(tǒng)計(jì)學(xué)家Kullback和Leiber提出一個信息量，即K-L信息量，用來判斷兩個概率分布的接近程度，后來，K-L信息量被用于景氣指標(biāo)的選擇過程。

K-L信息量是以一個重要的能夠敏感地反映當(dāng)前經(jīng)濟(jì)活動的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作為基準(zhǔn)指標(biāo)。規(guī)定基準(zhǔn)指標(biāo)不改變，其他被選擇的指標(biāo)在時間上相對于基準(zhǔn)指標(biāo)前后移動若干個月（季）。計(jì)算被選指標(biāo)與基準(zhǔn)指標(biāo)的數(shù)量關(guān)系，根據(jù)所得結(jié)果的數(shù)量大小，判斷指標(biāo)的類型，即先行指標(biāo)、一致指標(biāo)、滯后指標(biāo)。K-L信息量越小，說明被選指標(biāo)與基準(zhǔn)指標(biāo)越接近。一般情況下，當(dāng)K-L信息量小于50時，可認(rèn)為兩個指標(biāo)分布較為接近。其中要注意的是被選指標(biāo)的數(shù)據(jù)類型必須與基準(zhǔn)指標(biāo)的數(shù)據(jù)類型一致[8]。

設(shè)基準(zhǔn)指標(biāo)為y=｛y1，y2，…，yn｝，由于任意滿足的序列p均可視為隨機(jī)變量的概率分布，因此，對基準(zhǔn)指標(biāo)作標(biāo)準(zhǔn)化處理，使得指標(biāo)的和為單位1，處理后的序列記為p，則

被選指標(biāo)x={x1，x2，…，xn}，作標(biāo)準(zhǔn)化處理，處理后的序列記為q，則

K-L信息量計(jì)算公式為

其中，l被稱為時差或延遲數(shù)，它表示超前或滯后期，l取負(fù)數(shù)時表示超前，取正數(shù)時表示滯后。L是最大延遲數(shù)，nl是數(shù)據(jù)取齊后的數(shù)據(jù)個數(shù)。當(dāng)計(jì)算出2L+1個K-L信息量后，從所有的kl值中選出一個最小值kln作為被選指標(biāo)x關(guān)于基準(zhǔn)指標(biāo)y信息量，即

三、基準(zhǔn)指標(biāo)選取

基準(zhǔn)指標(biāo)是一組重要的、能綜合反映飯店勞動力發(fā)展的指標(biāo)組。由于影響飯店勞動力市場變動的因素眾多，單獨(dú)由一個指標(biāo)作為基準(zhǔn)指標(biāo)很難綜合反映飯店勞動力市場的發(fā)展情況。通過咨詢一些飯店行業(yè)、統(tǒng)計(jì)行業(yè)專家的意見，并綜合分析，從行業(yè)規(guī)模、行業(yè)經(jīng)營、行業(yè)就業(yè)，及數(shù)據(jù)的可獲取性等各方面考慮，本文覺得選取飯店從業(yè)人員人數(shù)、客房出租率、固定資產(chǎn)增加值、飯店房間數(shù)、員工平均貨幣工資作為基準(zhǔn)指標(biāo)。

1.數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)以中國歷年來公開發(fā)布的數(shù)據(jù)為主，主要來源于中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒，中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒（副本）、國家旅游局監(jiān)督管理司發(fā)布的全國星級飯店統(tǒng)計(jì)公告中湖南省的數(shù)據(jù)。

2.基準(zhǔn)指標(biāo)權(quán)重

由于很難主觀判斷所選取的指標(biāo)對飯店勞動力市場的影響程度到底有多大，本文選取變異系數(shù)法對評價指標(biāo)進(jìn)行賦值，以消除主觀因素對評價指標(biāo)的影響。

變異系數(shù)法即用評價指標(biāo)的各項(xiàng)值計(jì)算其均值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ，變異系數(shù)v=σ/u。再用變異系數(shù)vi與各變異系數(shù)之和的商作為各指標(biāo)的權(quán)重[3]。計(jì)算公式為

根據(jù)以上公式，將各指標(biāo)值進(jìn)行計(jì)算，得出結(jié)果（如表1）。

設(shè)基準(zhǔn)指標(biāo)為Y，則有Y=Y1W1+Y1W1+…+YnWn（n=5）

其中Y1為飯店業(yè)職工人數(shù)，Y2為客房出租率，Y3為固定資產(chǎn)增加值，Y4為飯店房間數(shù)，Y5為飯店業(yè)職工平均工資。利用變異系數(shù)法計(jì)算出各指標(biāo)的權(quán)重，W1=0.314 853，W2=0.028 542,W3=0.423 477,W4=0.143 582,W5=0.089 546,將以上各指標(biāo)計(jì)算所得權(quán)重值帶入計(jì)算，得出基準(zhǔn)指標(biāo)從2002年到2009年的基準(zhǔn)指標(biāo)值如表2。

表1 指標(biāo)的權(quán)重值

表2 2002年-2009年飯店業(yè)基準(zhǔn)指標(biāo)值

四、K-L信息量計(jì)算

對飯店業(yè)產(chǎn)生影響的指標(biāo)有幾百個，包括飯店業(yè)自身及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營、成本等各個方面。本文通過對現(xiàn)有研究資料的查閱及總結(jié)，咨詢有關(guān)專家，走訪各種類型的飯店，并對飯店工作人員發(fā)放問卷調(diào)查，最終根據(jù)數(shù)據(jù)的完整性和統(tǒng)計(jì)口徑的一致性，從飯店經(jīng)營情況，與其經(jīng)營直接相關(guān)的旅游業(yè)發(fā)展情況、從業(yè)人員家庭消費(fèi)、收入情況、飯店業(yè)潛在就業(yè)人員人數(shù)等各個方面因素中初步選出21個指標(biāo)，見表3。

由于初選指標(biāo)比較多，本文在運(yùn)用SPSS中Pearson、Kendall和Spearman三種分析方法檢驗(yàn)所選取的21個指標(biāo)與基準(zhǔn)指標(biāo)的相關(guān)性，由于事先不知道各指標(biāo)與基準(zhǔn)指標(biāo)的相關(guān)方向，因此選擇雙尾檢驗(yàn)。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，剔除掉相關(guān)性比較弱的指標(biāo)。最后得出以下指標(biāo)（見表4）。

表4 與基準(zhǔn)指標(biāo)相關(guān)性強(qiáng)的指標(biāo)及其相關(guān)系數(shù)

根據(jù)以上所選出的指標(biāo)，本文將所選指標(biāo)指標(biāo)對于基準(zhǔn)指標(biāo)的K-L信息量，考慮到飯店業(yè)的具體情況，超前或滯后期不能太長，最多超前或滯后兩年，因此選取L=2，所得結(jié)果見表5。

表5 初始指標(biāo)對于基準(zhǔn)指標(biāo)的K-L信息量

由K-L信息量的計(jì)算結(jié)果可以看出，只有營業(yè)總額在l=0時取得了最小值，其余指標(biāo)均在l=1或l=2時取得了最小值，因此，這些指標(biāo)中除了營業(yè)總額為一致指標(biāo)外，其他10個指標(biāo)均為滯后指標(biāo)。

五、結(jié) 論

第一，將飯店業(yè)從業(yè)人員人數(shù)、客房出租率等5個指標(biāo)選為飯店業(yè)勞動力景氣評價基準(zhǔn)指標(biāo)，并運(yùn)用變異系數(shù)法，對所選指標(biāo)賦予權(quán)重，最終合成2002年到2009年基準(zhǔn)指標(biāo)值。所得基準(zhǔn)指標(biāo)涵蓋了飯店業(yè)經(jīng)營、就業(yè)、規(guī)模等各方面的信息，同時也避免了人為因素對評價指標(biāo)的影響，因此，基準(zhǔn)指標(biāo)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度高。

第二，根據(jù)各指標(biāo)與基準(zhǔn)指標(biāo)相關(guān)性，篩選出營業(yè)收入、旅游院校人數(shù)、入境旅游收入等指標(biāo)為初始指標(biāo)，通過K-L信息量計(jì)算方法得出營業(yè)總額為一致指標(biāo)，城鎮(zhèn)居民家庭可支配收入等其余指標(biāo)為滯后指標(biāo)。指標(biāo)篩選結(jié)果與飯店業(yè)實(shí)際情況相符合。

第三，飯店勞動力景氣評價指標(biāo)在一定時期內(nèi)應(yīng)能根據(jù)飯店的實(shí)際波動做出相應(yīng)的變化，但是飯店業(yè)跟其他相關(guān)行業(yè)有著很大關(guān)聯(lián)，受眾多因素影響，它的時滯不會太長。所以選取了L最大取值2。在用K-L信息量篩選指標(biāo)時，必須考慮到不同行業(yè)的景氣指數(shù)應(yīng)設(shè)定與該行業(yè)實(shí)際相符合的時滯。

[1] 董文權(quán)，郭庭選，商鐵梅，等.我國經(jīng)濟(jì)循環(huán)的測定、分析和預(yù)測（Ⅰ）——經(jīng)濟(jì)循環(huán)的存在與測定[J].吉林大學(xué)社會科學(xué)學(xué)報(bào)，1987,(03):23-27.

[2] 陳 磊，高鐵梅.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究[J].吉林大學(xué)社會科學(xué)學(xué)報(bào)，1994，(05):18-21.

[3] 高鐵梅,孔憲麗,劉 玉.中國鋼鐵工業(yè)景氣指數(shù)的開發(fā)與應(yīng)用研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2003，(11):19-21.

[4] 東北財(cái)經(jīng)大學(xué)宏觀經(jīng)濟(jì)分析與預(yù)測課題組.構(gòu)建多維框架景氣指數(shù)系統(tǒng)的初步嘗試[R].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2006,(07):49-57.

[5] 游 灝,伍 進(jìn),張 芳,等.星級酒店業(yè)景氣波動的評價體系研究[J].旅游科學(xué),2008,(06):20-25.

[6] 閻 霞.中國飯店業(yè)景氣研究[D].北京:北京第二外國語學(xué)院碩士學(xué)位論文,2008:25-43.

[7] 秦炳旺.我國經(jīng)濟(jì)型酒店景氣指數(shù)研究[D].上海:華東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文, 2009.

[8] 張永軍.經(jīng)濟(jì)景氣計(jì)量分析方法與應(yīng)用研究[M].北京:中國經(jīng)濟(jì)出版社，2007:55-57.

[9] 閻 霞.中國飯店業(yè)景氣研究[D].重慶大學(xué)碩士論文，2009.

A Study of Evaluation Index of the Hotel Industry Labor Climate Index Based on K-L Information Method

SHI Shan-shan, ZHONG Yong-de

（Central South University of Forestry & Technology, Changsha 410004, Hunan, China）

The scientificalness of prosperity indicator decides the accuracy and promptness of the Composite Index prediction.K-L Method is a common method to evaluate the prosperity index. In this paper, K-L method is used to calculate and estimate some indicators which affect the market of hotel human resource. Based on the result of the calculation, we can find that the turnover is an in-phase indicator; the per-capita disposable income of urban residents and the per-capita net income of rural people and so on are the lagging indicators.

prosperity indicator; filtrating method; reference indicator; K-L method

F590.65

A

1673-9272(2012)02-0030-04

2012-03-06

石珊珊(1986-)，女，湖南寧遠(yuǎn)人，中南林業(yè)科技大學(xué)旅游學(xué)院碩士研究生，研究方向：生態(tài)旅游。

鐘永德(1965-)，男，湖南炎陵人，中南林業(yè)科技大學(xué)旅游學(xué)院教授，博士，博士生導(dǎo)師，研究方向：生態(tài)旅游、旅游業(yè)環(huán)境管理。

[本文編校：易雪玲]