向延平
(吉首大學(xué)商學(xué)院,湖南 吉首 416000)
地方性高校社會服務(wù)績效評價分析
——以吉首大學(xué)為例*
向延平
(吉首大學(xué)商學(xué)院,湖南 吉首 416000)
以地方性高校吉首大學(xué)為例,結(jié)合12個社會服務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo),利用主成分分析法分析了吉首大學(xué)2001至2010年社會服務(wù)績效評價.結(jié)果表明:吉首大學(xué)社會化服務(wù)績效評價主要存在第一主成分分析,其歷年社會服務(wù)績效呈現(xiàn)上升趨勢,這與吉首大學(xué)現(xiàn)實是相符合的.
主成分分析法;地方性高校;社會服務(wù);績效評價
地方性高校社會化服務(wù)績效評價是指評價地方性高校社會服務(wù)直接滿足社會現(xiàn)實需要的充分程度,重點在于評價地方性高校服務(wù)社會功能的強弱和對社會貢獻(xiàn)力的大小,是衡量地方性高校辦學(xué)水平、社會地位高低的重要尺度[1].地方性高校維持其存在合理性的重要因素之一就是地方性高校必須具有較強的社會服務(wù)能力.創(chuàng)辦于1958年9月的吉首大學(xué)是辦在“老、少、邊、山、窮”的湘鄂渝黔四?。ㄊ校┻厖^(qū)的具有地方性和民族性的湖南省屬地方性綜合性大學(xué),包括吉首校區(qū)和張家界校區(qū)兩個校區(qū).吉首大學(xué)一直堅持“立足區(qū)域,面向地方,服務(wù)基層,堅定不移地走平民大學(xué)的辦學(xué)之路”,充分發(fā)揮現(xiàn)代大學(xué)“人才培養(yǎng)、科學(xué)研究和社會服務(wù)”三大功能基礎(chǔ)上,積極主動為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟和社會發(fā)展服務(wù),可謂社會化服務(wù)特色鮮明,社會服務(wù)績效顯著.本文選取吉首大學(xué)為例,利用主成分分析法和SPSS18.0統(tǒng)計軟件分析其社會服務(wù)績效.
吉首大學(xué)社會服務(wù)績效評價指標(biāo)主要有:人才培養(yǎng)學(xué)生包括本科生、??粕⒋T士研究生等(X1)、人才培養(yǎng)數(shù)包括成人教育、函授生、干部培訓(xùn)等(X2)、學(xué)科專業(yè)設(shè)置包括本科專業(yè)、??茖I(yè)、研究生專業(yè)(X3)、科研轉(zhuǎn)化包括科技入股與科技轉(zhuǎn)讓等(X4)、縱向科研課題包括全國哲學(xué)社會科學(xué)課題、國家自然科學(xué)基金課題等(X5)、橫向課題包括企事業(yè)單位委托項目和其他項目(X6)、論文發(fā)表包括SCI、EI、ISTP、中文學(xué)術(shù)期刊等(X7)、科研中心包括研究所、研究中心與實驗室等(X8)、信息服務(wù)包括科技指導(dǎo)、科技推廣、調(diào)研服務(wù)和決策參考等(X9)、圖書服務(wù)包括圖書信息服務(wù)、圖書捐助等(X10)、設(shè)施服務(wù)包括教學(xué)科研設(shè)施、公共文化設(shè)施服務(wù)等(X11)、文化服務(wù)包括社區(qū)文化建設(shè)、三下鄉(xiāng)、地方文化研究等(X12).數(shù)據(jù)來源于吉首大學(xué)2001年到2010年統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù).
主成分分析法利用降維思想,通過研究指標(biāo)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)關(guān)系,把多個指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)相互獨立且包含原有指標(biāo)大部分信息的綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計方法.主成分分析法確定的權(quán)數(shù)是基于數(shù)據(jù)分析得到的指標(biāo)間的內(nèi)在結(jié)構(gòu),減少信息交叉,使得分析評價結(jié)果更具有客觀性和準(zhǔn)確性.主成分分析設(shè)法將原來眾多且相關(guān)的指標(biāo)(比如p個指標(biāo)),重新組合成一組新的互相無關(guān)的綜合性指標(biāo)來替代原來的指標(biāo),數(shù)學(xué)上是將原來的p個指標(biāo)作為線性組合,作為新的綜合指標(biāo).最經(jīng)典的做法就是用U1(第1個線性組合指標(biāo))的方差,即var(U1)越大,表示U1包含的信息越多.因此在所有的線性組合中選取U1應(yīng)該是方差最大的,故稱U1為第1主成分.若第1主成分不足以代表原來p個指標(biāo)的信息,再考慮選取U2,即選取第2個線性組合.為了有效地反映原來信息,U1已有的信息無需再出現(xiàn)在U2,若cov(U1,U2)=0,則稱U2為第2主成分,依此類推可構(gòu)造出第3、第4……,第m個主成分.一般在主成分分析法中,第1成分作為原始指標(biāo)變量的綜合指標(biāo),其意義恰好與綜合評價的意義相同,而其他主成分的意義則并不相同.許多綜合評價是以第1主成分的得分多少進(jìn)行排序的,方法簡潔,意義也直觀[2].
主成分分析[3]是把原來多個變量化為少數(shù)幾個綜合指標(biāo)的1種統(tǒng)計分析方法.假定有n個樣本,每個樣本共有p個變量描述,這樣就構(gòu)成了1個n×p階數(shù)據(jù)矩陣,p維隨機向量x=(X1,X2,…,Xp)T,n個樣品xi=(xi1,xi2,…,xip)T,i=1,2,…,n.
由(3)式求得p個特征根.此時,假設(shè)信息的利用率達(dá)到85% 以上,則
由(4)式確定m 值,對每個λj,j=1,2,…,m,解方程組:
由(5)式得到單位特征向量boj.
其中:U1成為第1主成分;U2成為第2主成分;…;Up稱為第p主成分.
首先對反映吉首大學(xué)社會服務(wù)績效12個指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計,分析其樣本值、最小值、最大值、均值和標(biāo)準(zhǔn)差(見表1).
表1 吉首大學(xué)社會服務(wù)績效評價指標(biāo)數(shù)據(jù)描述表
續(xù)表
對吉首大學(xué)社會服務(wù)績效評價指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,得到主成分的特征值、方差貢獻(xiàn)率、累計方差貢獻(xiàn)率,見表2.主成分個數(shù)提取原則是:第1個是主成分對應(yīng)的特征值大于1的前m個主成分;第2個是前m個主成分累計貢獻(xiàn)率大于85%.對于第1個原則,特征值在某種程度上可被看成是表示主成分影響力度大小的指標(biāo),如果特征值小于1,說明該主成分解釋力度還不如直接引入1個原變量的平均解釋力度大,因此一般可用特征值大于1作為納入標(biāo)準(zhǔn).對于第2個原則,累計貢獻(xiàn)率表示前m個主成分反映了原來總體樣本85%以上的信息,基本反映了原來數(shù)據(jù)總體情況.
表2 吉首大學(xué)社會服務(wù)績效評價主成分的特征值及方差貢獻(xiàn)率
從表2可知,第1個主成分的特征值大于1,方差貢獻(xiàn)率為88.6662%,累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了88.662%,同時滿足2個選擇主成分的原則,由此選擇第1個主成分.該主成分可基本反映吉首大學(xué)社會服務(wù)績效全部指標(biāo)的信息,所以用1個新變量來代替原來的12個指標(biāo).
吉首大學(xué)社會服務(wù)績效評價主成分的因子載荷矩陣見表3.
表3 吉首大學(xué)社會服務(wù)績效評價主成分的因子載荷矩陣
從載荷矩陣(表3)中可看到第1成分基本反映了上述指標(biāo)因子.用主成分因子載荷系數(shù)表中的數(shù)據(jù)除以主成分相對應(yīng)特征值10.639的開平方根便可得到第1主成分中每個指標(biāo)所對應(yīng)的系數(shù),得到特征向量b1= (0.298 0 -0.141 3 0.295 8 0.294 6 0.297 7 0.305 1 0.302 9 0.305 7 0.29650.29800.29770.2916)
將得到的特征向量與標(biāo)準(zhǔn)化后的指數(shù)相乘,就可以得出主成分得分值:
其中ZX1到ZX12是經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后的指標(biāo)數(shù)值,見表4.
表4 吉首大學(xué)社會服務(wù)績效評價指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值
吉首大學(xué)2001—2010年社會化服務(wù)績效主成分評價得分見表5.
表5 吉首大學(xué)2001—2010年社會化服務(wù)績效主成分評價得分
表5顯示了對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理計算出吉首大學(xué)各年度社會服務(wù)績效的綜合得分,其中負(fù)分值并不表示吉首大學(xué)社會服務(wù)績效差,評價分值僅僅反映了該校社會服務(wù)績效的相對強弱.從表中還可以看出,第1主成分U1的得分從2001—2010年呈現(xiàn)出逐年提高的趨勢,說明吉首大學(xué)社會化服務(wù)績效是持續(xù)上升的.
利用吉首大學(xué)2001—2010年社會服務(wù)績效評價的12個指標(biāo)數(shù)據(jù),結(jié)合主成分分析法分析吉首大學(xué)社會服務(wù)績效評價,分析結(jié)果表明:吉首大學(xué)社會化服務(wù)績效評價主要存在第1主成分分析,主成分累計貢獻(xiàn)率達(dá)到88.662%;其次,通過吉首大學(xué)社會化服務(wù)績效歷年數(shù)據(jù)動態(tài)評價,吉首大學(xué)社會服務(wù)績效呈現(xiàn)上升趨勢.建議吉首大學(xué)以后應(yīng)該繼續(xù)加大社會化服務(wù),服務(wù)區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展,提升該校社會服務(wù)績效.
[1]向延平.地方性高校社會化服務(wù)績效評價研究 [J].內(nèi)蒙古師范大學(xué)學(xué)報:教育科學(xué)版,2011(11):6-8.
[2]林海明,張文霖.主成分分析與因子分析的異同和SPSS軟件 [J].統(tǒng)計研究,2005(3):65-69.
[3]劉 倩.基于主成分聚類分析的中小企業(yè)成長性研究 [J].統(tǒng)計與決策,2011(16):186-188.
(責(zé)任編輯 陳炳權(quán))
Performance Evaluation of the Social Service of the Local University:A Case of Jishou University
XIANG Yan-ping
(Business School Jishou University,Jishou 416000,Hunan China)
Taking Jishou University as a case,the paper applies the main factor analysis method to evaluate the performance evaluation of the local university based on the twelve indices.The social service performance of Jishou University has been increasing from 2001to 2010which conforms to the reality of Jishou University.
the main factor analysis method;local university;social service;performance evaluation
G640;G649.21
A
10.3969/j.issn.1007-2985.2012.03.023
1007-2985(2012)03-0100-05
2012-03-12
全國教育科學(xué)“十一五”規(guī)劃2008年度教育部重點課題資助項目(DIA080124)
向延平(1973-),男,湖南綏寧人,吉首大學(xué)商學(xué)院副教授,博士,碩士生導(dǎo)師,主要從事高等教育研究.