神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型廣泛應(yīng)用于生物學(xué)、醫(yī)學(xué)以及地理信息系統(tǒng)等自然科學(xué)及工程技術(shù)領(lǐng)域。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能在一定條件下保持穩(wěn)定是模型設(shè)計(jì)的最基本要求。至今，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的穩(wěn)定性研究已有大量文獻(xiàn)。本文運(yùn)用Lyapunov—Krasovskii泛函方法，結(jié)合線性矩陣不等式，研究一類具有時(shí)變離散及分布延遲的不確定隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的均方穩(wěn)定性，得到該模型均方漸近穩(wěn)定的充分條件，并給出數(shù)值算