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        福建省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率研究

        2011-12-31 00:00:00陳瑩
        經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2011年10期

        摘要:以丹尼森教育量簡化指數(shù)法為基礎(chǔ),以1996—2007年相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)測算了福建省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率。結(jié)果顯示,雖然福建省高等教育已有一定發(fā)展,但相較于周邊省份仍有所滯后,應(yīng)進(jìn)一步重視高等教育發(fā)展。

        關(guān)鍵詞:高等教育;經(jīng)濟(jì)增長;貢獻(xiàn)率

        中圖分類號(hào):G64文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號(hào):1673-291X(2011)10-0139-03

        美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨認(rèn)為,人力資本的積累是社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長的源泉,而高等教育是人力資本最大的投資,因此發(fā)展高等教育對(duì)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要。區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與高等教育的規(guī)模、教育質(zhì)量密切相關(guān),海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)的發(fā)展同樣離不開高等教育提供的人才與智力支持。本文通過研究福建省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率,探討高等教育發(fā)展中存在的不足。

        一、估算教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的方法

        教育既可直接通過教育消費(fèi)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,又可以通過提高勞動(dòng)者的生產(chǎn)率推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長,后者的衡量指標(biāo)一般被稱為教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率。目前學(xué)術(shù)界考察教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率主要有兩種指標(biāo)衡量方法,一種為教育對(duì)新增國民收入額的貢獻(xiàn)比例;另一種為教育對(duì)國民收入增長速度的貢獻(xiàn)比例。

        教育對(duì)國民收入增長額的貢獻(xiàn)比例即由教育所帶來的國民收入的增量占國民收入總增量的比例。這種估算方法以20世紀(jì)20年代前蘇聯(lián)經(jīng)濟(jì)學(xué)家C.T.斯特魯米林提出的勞動(dòng)力質(zhì)量修正法和20世紀(jì)60年代美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨(T.W.Schultz)創(chuàng)立的教育投資收益率估算法為代表。但勞動(dòng)力質(zhì)量修正法和教育投資收益率估算法都忽視了個(gè)體差異、家庭背景、機(jī)遇等因素,僅將教育作為影響不同教育程度勞動(dòng)力的工資或生產(chǎn)能力差別的唯一因素,導(dǎo)致出現(xiàn)高估教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的結(jié)果。

        將教育作為一種生產(chǎn)要素,考察由教育要素投入所帶來的那部分國民收入的增長速度占國民收入總增長速度的比例,即為教育對(duì)國民收入增長速度的貢獻(xiàn)比例,以美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家丹尼森(E.F.Denison)的教育量簡化指數(shù)法為代表。丹尼森以柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ),從分析國民經(jīng)濟(jì)增長因素入手揭示教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。按照丹尼森的觀點(diǎn),勞動(dòng)有數(shù)量和質(zhì)量兩方面的構(gòu)成因素:人均勞動(dòng)小時(shí)數(shù)和同質(zhì)工人的數(shù)量可以看做是勞動(dòng)的數(shù)量方面因素;而教育程度差別只是影響勞動(dòng)者質(zhì)量的眾多因素之一,他認(rèn)為,勞動(dòng)者生產(chǎn)能力的提高有60%的份額是由教育引起,其他40%歸因于教育程度以外的因素[1]。因此,他將柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)Y=AKαLβ變形為:

        Y=AtKαt(L0tEt)β

        上式中,Y表示產(chǎn)出量,A表示技術(shù)水平常數(shù),K為資本投入量,原本柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中勞動(dòng)投入量(L)現(xiàn)轉(zhuǎn)化為初始勞動(dòng)投入量(L0)和教育投入量(E),α表示資本產(chǎn)出彈性系數(shù),β表示勞動(dòng)產(chǎn)出彈性系數(shù),α>0,β>0,α+β=1,t代表時(shí)間變量。將變形后的函數(shù)兩邊取自然對(duì)數(shù),求時(shí)間t的全導(dǎo)數(shù)后用差分方程近似代替微分方程,可進(jìn)一步得到經(jīng)濟(jì)增長速度方程:

        y=a+αk+βl0+βe

        其中,y為國民經(jīng)濟(jì)年增長率,a為技術(shù)進(jìn)步率,k為資本投入年增長率,l為勞動(dòng)投入年增長率,e為教育投入年增長率。

        因此,丹尼森得出教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率可用以下公式計(jì)算:

        Ce=

        Ce表示教育對(duì)國民經(jīng)濟(jì)年均增長率的貢獻(xiàn)率。

        在實(shí)際計(jì)算中,學(xué)者一般以教育綜合指數(shù)①的年均增長率Re取代教育投入年均增長率e:

        Ce=

        由于本文要考察的是高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)年均增長的貢獻(xiàn)率,公式可進(jìn)一步變?yōu)椋?/p>

        Ch=Eh×Ce=

        上式中,Ch表示高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率,Eh表示高等教育在教育投入年均增長率中的份額。丹尼森的教育量簡化指數(shù)法是目前學(xué)術(shù)界較為常用的估算方法,本文也將遵循其分析思路推導(dǎo)1996—2007年福建省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率。

        二、1996—2007年福建省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率

        根據(jù)《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒1997》、《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒2008》有關(guān)數(shù)據(jù),本文用從業(yè)人員代替勞動(dòng)力人口計(jì)算1996—2007年福建省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率。1996年、2007年福建省從業(yè)人員文化程度分布情況(如表1所示)。

        表1 1996年、2007年福建省從業(yè)人員文化程度分布%

        數(shù)據(jù)來源:中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒1997,中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒2008。

        (一)1996年、2007年福建省從業(yè)人員人均受各級(jí)教育的年數(shù)

        可由從業(yè)人員文化程度分布情況進(jìn)一步計(jì)算出1996年、2007年福建省從業(yè)人員人均受各級(jí)教育的年數(shù)。

        1996年福建省從業(yè)人員受各級(jí)教育年數(shù)如下。

        小學(xué)以六年制為標(biāo)準(zhǔn),可計(jì)算出人均受小學(xué)教育年數(shù)為:(2.1%+9.7%+28.9%+44.4%)×6=5.106年

        人均受初中教育年數(shù)為:(2.1%+9.7%+28.9%)×3 =1.221年

        人均受高中教育年數(shù)為:(2.1%+9.7%)×3=0.354年

        人均受大學(xué)教育年數(shù)為:2.1%×4=0.084年

        同理可計(jì)算出2007年福建省從業(yè)人員人均受小學(xué)、初中、高中、大學(xué)教育的年數(shù)分別為5.596年、1.742年、0.584年、0.29年。

        (二)計(jì)算1996—2007年福建省從業(yè)人員的教育綜合指數(shù)年均增長率Re

        教育綜合指數(shù)的計(jì)算需要確定不同受教育程度勞動(dòng)力的勞動(dòng)簡化率,將各級(jí)受教育年限乘以勞動(dòng)簡化率求和。丹尼森是以工資作為勞動(dòng)簡化率,并且他只把工資差別的60%作為教育程度差異對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。在考察丹尼森勞動(dòng)簡化率的基礎(chǔ)上,本文按李洪天(2001)的研究成果,根據(jù)不同受教育程度勞動(dòng)者的收入情況,以人均受小學(xué)教育的年數(shù)為計(jì)算起點(diǎn),依次將小學(xué)、初中、高中、大學(xué)文化程度勞動(dòng)力的勞動(dòng)簡化率定為1、1.2、1.4和2[2]。

        依據(jù)前面所推算出的1996年福建省從業(yè)人員人均受教育年數(shù)和所確定的勞動(dòng)簡化率,可以求出福建省1996年從業(yè)人員的教育綜合指數(shù)為:

        5.106×1+1.221×1.2+0.354×1.4+0.084×2=7.235

        同理,可以求出福建省2007年從業(yè)人員的教育綜合指數(shù)為:

        5.596×1+1.742×1.2+0.584×1.4+0.29×2=9.084

        根據(jù)教育綜合指數(shù),可以算出1996—2007年間福建省從業(yè)人員教育綜合指數(shù)的年均增長率為:

        Re=-1×100%=2.09%

        同時(shí)可以推算出福建省1996—2007年間人均受高等教育年數(shù)的年均增長率為:

        Rh=-1×100%=11.92%

        依據(jù)相同的計(jì)算方法,可以算出在排除高等教育之后,1996—2007年間福建省教育綜合指數(shù)的年均增長率為1.7%。即在福建省教育綜合指數(shù)年均增長率2.09%中,高等教育的貢獻(xiàn)率為2.09%-1.7%=0.39%。

        可見,1996—2007年間福建省高等教育在教育綜合指數(shù)年均增長率中所占比重為:

        Eh=0.39%÷2.09%×100%=18.66%

        (三)計(jì)算1996—2007年福建省GDP的年均增長率y

        國民經(jīng)濟(jì)年均增長率y以GDP實(shí)際年均增長率表示。根據(jù)表2數(shù)據(jù),計(jì)算出1996—2007年福建省GDP年均實(shí)際增長率為:

        y=yi=11.43%

        (四)計(jì)算1996—2007年福建省教育及高等教育對(duì)GDP年均增長率的貢獻(xiàn)

        20世紀(jì)60年代丹尼森根據(jù)美國當(dāng)時(shí)的情況所采用的數(shù)值——?jiǎng)趧?dòng)者的工資總額占國民收入總額的73%,將β值確定為0.73。同時(shí)考慮國內(nèi)大多數(shù)學(xué)者的使用情況,本文也將β值定為0.73。福建省教育對(duì)GDP年均增長率的貢獻(xiàn)率為:

        Ce===11.35%

        同期高等教育對(duì)GDP年均增長率的貢獻(xiàn)率為:

        Ch= CeEh=2.49%

        三、對(duì)福建省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率計(jì)算結(jié)果的思考

        1996—2007年福建省人均受各級(jí)教育程度都有所提高,人均受小學(xué)、初中、高中和大學(xué)教育年數(shù)分別由5.106年、1.221年、0.354年、0.084年提高至5.596年、1.742年、0.584年、0.29年,文盲率由15%下降至6.8%。這些數(shù)據(jù)的變化在一定程度上體現(xiàn)了九年義務(wù)教育制度推行和大學(xué)擴(kuò)招的影響。1996—2007年福建省GDP實(shí)際年均增長率為11.43%,其中8.34%是教育實(shí)現(xiàn)的,占實(shí)際GDP年均增長率的13.35%,高等教育的貢獻(xiàn)只占2.49%,由此可見,福建省還未充分利用高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的巨大推動(dòng)作用。其中很大一部分原因在于在此期間,中國在很長一段時(shí)期內(nèi)實(shí)行擴(kuò)張性的財(cái)政政策,依靠投資規(guī)模的擴(kuò)大來拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的快速增長,而非通過提高勞動(dòng)生產(chǎn)率來實(shí)現(xiàn)的。中國整體經(jīng)濟(jì)的增長方式還屬于粗放型的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式,對(duì)勞動(dòng)力質(zhì)量的提高和科技進(jìn)步的重視程度不足,高等教育與社會(huì)生產(chǎn)的聯(lián)系則更加薄弱,導(dǎo)致其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率低,可以認(rèn)為這是中國各省市普遍存在的問題。

        同樣引用中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒資料,使用相同的計(jì)算方法,可將福建省與其周邊浙江、廣東、江西三省及全國的高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率進(jìn)行比較(見表3):

        由表3可以看出,福建省及周邊三省教育、高等教育對(duì)GDP增長的貢獻(xiàn)率均高于全國平均水平。其中福建、浙江、廣東三省均屬沿海省份,由于擁有較好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ),吸引了大批中西部人才,加速了高等教育在社會(huì)生產(chǎn)中的成果轉(zhuǎn)化,從而促進(jìn)了高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)作用。作為中部地區(qū)的江西省,其高等教育對(duì)GDP增長率具有較高的貢獻(xiàn)主要來自于較高的人均受高等教育年數(shù)的年均增長率。

        從橫向區(qū)域比較來看,以GDP實(shí)際年均增長率由高到低排序依次為廣東省、浙江省、福建省和江西省,福建省人均受高等教育年數(shù)的年均增長率指標(biāo)居于四省末位;福建省教育對(duì)GDP增長的貢獻(xiàn)率低于江西省,與廣東省相同,其高等教育對(duì)GDP增長的貢獻(xiàn)率僅高于廣東省。從一定程度上說明福建省與周邊省份相較,尤其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后的江西省對(duì)比,高等教育的發(fā)展相對(duì)滯后。

        2005年福建省高等教育毛入學(xué)率已達(dá)19.17%,已邁入大眾化階段,但高等教育競爭力低。根據(jù)趙宏斌(2008)從教育資源和效率角度對(duì)中國區(qū)域高等教育競爭力所作分析可以看出,福建省在31個(gè)省級(jí)區(qū)域中僅排名第十八位[3],屬中下水平。主要在于兩個(gè)方面原因:第一,高等教育經(jīng)費(fèi)投入不足。2002年福建省部屬高校和地方高校的教育經(jīng)費(fèi)支出分別為81 243.6萬元、234 573.9萬元,僅居全國各省、自治區(qū)和直轄市第十七位 [4]。第二,高等教育地區(qū)發(fā)展不均衡。目前福建省共有普通高等學(xué)校83所,但多數(shù)集中在福州、廈門、泉州三地,其他地區(qū)高校數(shù)量少。要解決上述問題,福建省應(yīng)積極利用社會(huì)力量加大高等教育投入,大力發(fā)展民辦高?;蛑型夂献鬓k學(xué),并提高教育資源的利用效率;同時(shí)應(yīng)改善省內(nèi)高等教育布局,縮小地區(qū)間差異,在內(nèi)陸地市積極發(fā)展高等教育,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速增長;此外,還可以利用地理優(yōu)勢,加強(qiáng)與臺(tái)灣、東南亞的高等教育合作。

        總而言之,福建省應(yīng)將高等教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相結(jié)合,重視人力資本在區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長中的作用,使海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)成為中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長極。

        參考文獻(xiàn):

        [1]Denison E.F.The sources of Economic Growth in the United States and the Alternatives before Us.New York: Committee for E- conomic Development,1962:33.

        [2]李洪天.20世紀(jì)90年代中國教育發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)研究[J].南京政治學(xué)院學(xué)報(bào),2001,(6):100-104.

        [3]趙宏斌.中國區(qū)域高等教育競爭力研究[J].國家教育行政學(xué)院學(xué)報(bào),2008,(8):25-64.

        [4]米紅,韓娟.福建高等教育發(fā)展的現(xiàn)狀、問題及對(duì)策分析[J].集美大學(xué)學(xué)報(bào):教育科學(xué)版,2007,(1):3-8.

        Research on the Contribution Rate of Higher Education to Economic Growth in Fujian Province

        CHEN Ying

        (Financial Services Institute,Jimei University,Xiamen 361021,China)

        Abstract: According to statistical data of 1996 to 2007,this paper calculates the contribution rate of higher education to economic growth in Fujian province based on the model of Denison.It turns out that higher education developed rapidly in Fujian province during this period,but lagging behind surrounding provinces.Fujian province should attach important to higher education.

        Key words: higher education;economic growth;contribution rate

        [責(zé)任編輯 吳明宇]

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