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        上市公司股權(quán)融資成本的實(shí)證分析

        2011-12-29 00:00:00趙硯張洪霞
        會計(jì)之友 2011年10期


          【摘要】 文章在“F-F三因素模型”的基礎(chǔ)上,選取中國滬深A(yù)股上市公司2001—2007年的有關(guān)數(shù)據(jù),共篩選出413個(gè)樣本作為研究對象。研究結(jié)果表明,中國上市公司的股權(quán)融資成本實(shí)際上高于債權(quán)融資成本,股權(quán)融資并非人們所詬病的“免費(fèi)現(xiàn)金”,中國股市出現(xiàn)的眾多企業(yè)爭過“獨(dú)木橋”的現(xiàn)象,必然有其更深層次的原因。
          【關(guān)鍵詞】 F-F三因素模型; 融資偏好; 融資成本
          
          一、已有研究成果
          
          企業(yè)融資問題,尤其是企業(yè)融資的偏好和成本問題,成為中國進(jìn)入21世紀(jì)以來資本市場爭論的焦點(diǎn)之一。近年來很多學(xué)者的研究都證明,融資成本是影響我國上市公司融資偏好的重要因素。陳曉和單鑫(1999)將股權(quán)資本成本定義為公司的稅后利潤除以總市值,得出了股權(quán)資本成本遠(yuǎn)低于債務(wù)資本成本的結(jié)論。袁國良、鄭江淮(1999)認(rèn)為股權(quán)融資成本包括股票分紅、公司發(fā)行配股的交易成本、紅利的稅收、發(fā)行股票的負(fù)動力成本和發(fā)行股票的信息不對稱成本5個(gè)方面。裴平(2000)對企業(yè)資本結(jié)構(gòu)、股權(quán)流動性與上市公司資本成本的影響進(jìn)行了回歸分析。黃少安和張崗(2001)對股權(quán)融資單位資本成本和發(fā)行企業(yè)債券或銀行借款的最低單位資本成本進(jìn)行了實(shí)證研究。唐國正、劉力(2005)發(fā)現(xiàn)債務(wù)的利率扭曲價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了凈稅盾價(jià)值,股權(quán)相對債務(wù)具有可觀的成本優(yōu)勢。宋琳、麻曉晶(2007)對資本成本與資金成本在概念上進(jìn)行了區(qū)分,認(rèn)為投資者的資本成本產(chǎn)權(quán)約束影響了上市公司股權(quán)資金成本與債權(quán)資金成本的相對大小。
          但是,上述學(xué)者的研究存在一定的缺陷,即用單純的會計(jì)方法來度量資本成本或股權(quán)成本。假定投資者進(jìn)行股權(quán)投資,在投資期內(nèi)投資者放棄了將資金投向其他項(xiàng)目的機(jī)會,即“機(jī)會成本”,亦即投資者所要求的期望收益率,如果企業(yè)未來達(dá)不到這一水平,投資者就不會將資金提供給企業(yè)。因此,只有投資者的期望收益率才能真正體現(xiàn)企業(yè)的股權(quán)融資成本。筆者認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)—收益分析方法是金融理論中最基本的分析方法,而“成本”是一種跨時(shí)的金融概念,因此用單純的會計(jì)方法來度量股權(quán)成本必然會產(chǎn)生很大的誤差。Fama和French(1992)在對美國股市檢驗(yàn)中得出了著名的“F-F三因素模型”,大大提高了模型的解釋力,并受到廣泛應(yīng)用。這正是本文選用Fama和French的三因素CAPM模型作為基礎(chǔ)來對我國企業(yè)股權(quán)融資成本進(jìn)行測算的依據(jù)所在。
          
          二、研究方法
          
          本文采用計(jì)量分析的方法,運(yùn)用EVIEWS5.0軟件對選取的樣本就市場收益率、抑價(jià)率、股票市值、市凈率、財(cái)務(wù)杠桿、股權(quán)集中度等影響股權(quán)融資成本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行多元線性回歸分析,并采取了t檢驗(yàn)以確定其相關(guān)顯著性。為了簡化程序,減少干擾變量,采取逐步回歸法。
          
          三、樣本選取與數(shù)據(jù)來源
          
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          本文以滬深兩市2000年新上市的131家公司作為研究對象,選擇2001—2007年作為樣本的研究區(qū)間。為了使計(jì)算結(jié)果不受異常值影響,本文剔除了以下樣本:第一,鑒于金融類上市公司的特殊性,按照慣例將其剔除;第二,由于ST、PT公司存在著較大的異常值,同樣不予考慮;第三,為了減少誤差,對于數(shù)據(jù)不全的上市公司樣本也相應(yīng)剔除;第四,為了消除異常值對數(shù)據(jù)分析的影響,將一些極端值予以剔除。經(jīng)過這樣的處理后,共計(jì)得到的樣本量總數(shù)為413個(gè)。
         ?。ǘ?shù)據(jù)來源
          上市公司的上市年份、所屬行業(yè)以及被ST、PT等數(shù)據(jù)均取自國泰安研究中心數(shù)據(jù)庫(www.gtarsc.com);收益率、抑價(jià)率、股票市值、市盈率、市凈率、財(cái)務(wù)杠桿和股權(quán)集中度等指標(biāo)均取自銳思金融研究數(shù)據(jù)庫(www.resset.cn)。
          
          四、變量分析與模型選擇
          
         ?。ㄒ唬┳兞糠治?br/>  根據(jù)Fama和French的檢驗(yàn)方法,本文的相關(guān)變量有:個(gè)股年收益率;市場指數(shù)年收益率;無風(fēng)險(xiǎn)利率;股票市值,考慮到我國股市“二元分割”的特點(diǎn),本文將股票市值分為流通市值和總市值;市凈率(相當(dāng)于F-F模型中BE/ME的倒數(shù));市盈率(即每股價(jià)格/每股收益);股權(quán)的杠桿率(即資產(chǎn)負(fù)債率);鑒于我國股市的特殊性,本文加上了股票的抑價(jià)率(一、二級市場的價(jià)格差異造成的)和股權(quán)集中度(前十大股東的控股)比率。本文涉及的各種變量分別定義如表1。
         ?。ǘ┗跇颖镜拿枋鲂越y(tǒng)計(jì)分析
          從表2的數(shù)據(jù)可以看出我國股市的普遍現(xiàn)狀:樣本公司三年平均收益率為25.27%,略低于市場平均收益率34.57%的水平,說明樣本公司在研究期間的盈利能力與市場行情基本一致。但是個(gè)股收益差異較大,最高的年收益率達(dá)到535.83%,最低的卻是-56.32%,損失慘重;市場波動很大,一年暴漲166.29%,一年暴跌-30.03%;市凈率的平均值較高,為2.6505倍,說明凈資產(chǎn)的市場定價(jià)較高;而抑價(jià)率(平均137.89%)和市盈率(約37倍)偏高說明二級市場的開盤價(jià)遠(yuǎn)高于一級市場的發(fā)行價(jià),股價(jià)與盈利率相比過于高估,反映出我國股票發(fā)行與交易市場的“二元分割”現(xiàn)狀和投機(jī)性股市的特點(diǎn);資產(chǎn)負(fù)債率平均為41.96%,顯示出企業(yè)融資的債務(wù)偏好要弱于股權(quán)偏好的市場特性;前十大股東平均持股62.11%,處于絕對控股地位,體現(xiàn)出國有股“一股獨(dú)大”的市場特征。
         ?。ㄈ┠P瓦x擇
          表3顯示了各變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣。從表3中可以看到,個(gè)股收益率與市場收益率、流通股市值的相關(guān)性較強(qiáng),分別達(dá)到了0.745和0.528。而流通市值與總股本市值因系同一指標(biāo)體系,它們之間存在著很強(qiáng)的相關(guān)性,其對數(shù)值的相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.937。至于其他指標(biāo)之間則不存在明顯的相關(guān)關(guān)系。
          本文的計(jì)量模型,先用逐步增加因子的方法,再根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果修正變量的消元法進(jìn)行,最終得到了5個(gè)模型:
          
          五、實(shí)證分析與結(jié)果
          
         ?。ㄒ唬?shí)證分析
          鑒于我國股市的諸多特殊因素,本文的計(jì)量模型先從經(jīng)典的CAPM模型開始,再逐步增加解釋變量并根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果來修正變量的消元法進(jìn)行?;灸P腿缦拢?br/>  模型1:RJ-RF=C+?茁0(RM-RF)+?著
          模型1的回歸結(jié)果見表4。結(jié)果發(fā)現(xiàn)市場的?茁系數(shù)為0.867,表明在樣本期間內(nèi),樣本股票的市場風(fēng)險(xiǎn)沒有超過整體的市場風(fēng)險(xiǎn)。模型的解釋力尚可。
          接著加入規(guī)模變量,檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)在加入不同的規(guī)模變量后,模型有很大的變化。由于在各變量相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)中流通市值與總股本市值之間存在很強(qiáng)的多重共線性,因此根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果,模型中的規(guī)模變量只考慮總市值因素。這也從一個(gè)側(cè)面反映出我國股市中總股本大小對個(gè)股收益率的影響。加入規(guī)模變量后的兩因素模型如下:
          模型2:RJ-RF=C+?茁0(RM-RF)+?茁1LOG(SIZT)+?著
          模型2的回歸結(jié)果見表4。結(jié)果表明,在僅有市場收益率與股票規(guī)模兩種因素的CAPM模型中,股票規(guī)模對收益具有正向顯著性,說明股票規(guī)模越大,其收益率反而越高,這違背了任開宇(2002)“小股票效應(yīng)”的實(shí)證結(jié)果。
          接著考慮其他因素對模型解釋力的影響。經(jīng)過對各個(gè)變量的單獨(dú)檢驗(yàn)與組合檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),其他相關(guān)變量均未通過檢驗(yàn)。因此,筆者試著剔除常數(shù)項(xiàng),結(jié)果發(fā)現(xiàn)MTB、UNDP、PER三個(gè)因素通過了檢驗(yàn),而LEV與ECR未通過檢驗(yàn)。最終得到五因素模型如下:
          模型5的回歸結(jié)果見表4。由結(jié)果可見,中國股市存在明顯的抑價(jià)發(fā)行現(xiàn)象,抑價(jià)率成為解釋股票收益的重要因素。抑價(jià)率越高,說明開盤價(jià)過高,從而降低了未來股價(jià)上漲的預(yù)期。而中國股市的股票收益與市凈率有很強(qiáng)的相關(guān)性,市凈率越高,股票收益越高,市凈率的高低則反映股票未來的資產(chǎn)盈利能力。另外,與F-F的實(shí)證結(jié)論不同的是,市盈率與股票收益之間顯著負(fù)相關(guān),符合我國股市的特殊性,股市上非理性因素太多,市盈率往往被高估。而公司的資產(chǎn)負(fù)債率與股權(quán)集中度對解釋股票收益沒有顯著性,這說明債務(wù)杠桿和股權(quán)集中度對股票價(jià)值的決定沒有太大作用。
          
          根據(jù)上述分析,通過檢驗(yàn)的模型主要為模型1、模型2和模型5,但模型5與另外兩個(gè)模型相比,模型的擬合效果更好,而且更符合我國股市的特殊性。因此,在這里筆者認(rèn)為最終符合我國股市特征的股權(quán)成本模型為模型5:
          RJ-RF=0.8275(RM-RF)+0.0539LOG(SIZT)+0.2019MTB
           (23.29) (4.23) (9.14)
          -0.0026PER-0.1074UND
         ?。?2.26)(-2.88)
          R2=0.653 R2=0.651DW=2.031
         ?。ǘ?shí)證結(jié)果
          由上面的分析可知,模型(5)是符合我國股市特征的股權(quán)成本模型,根據(jù)這個(gè)模型就可以測算出樣本企業(yè)從2001至2007年的股權(quán)融資平均成本;至于企業(yè)面臨的債務(wù)融資成本,本文選擇的計(jì)量模型為:KL=I×(1-T),其中I為上市公司當(dāng)年新增長期借款利率,T為企業(yè)當(dāng)年實(shí)際所得稅率。根據(jù)上述模型,可以得出樣本企業(yè)從2001至2007年的平均資本成本。表5列示了樣本企業(yè)兩種資本成本的比較情況(按行業(yè)平均)。
          從表5中可以看出,不論是什么行業(yè),通過CAPM模型測量的企業(yè)股權(quán)融資成本要明顯高于債務(wù)融資成本,這與Fama和French(1992)在對美國股市股權(quán)成本測試的結(jié)論相吻合。本文從實(shí)踐的角度解釋了融資成本并不是我國企業(yè)融資偏好的根本動因,因此需要從一個(gè)更為廣闊的視角對我國企業(yè)融資偏好與融資成本之間的非對稱關(guān)系作出更為合理的解釋?!?br/>  
          【參考文獻(xiàn)】
          [1] F

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