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        中國(guó)地區(qū)碳排放情況及其影響因素研究

        2011-12-26 09:50:06李博
        天府新論 2011年6期
        關(guān)鍵詞:庫(kù)茲涅位數(shù)城市化

        李博

        中國(guó)地區(qū)碳排放情況及其影響因素研究

        李博

        我國(guó)控制碳排放的工作,首先,應(yīng)當(dāng)妥善處理好經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市化與減少碳排放之間的關(guān)系,積極轉(zhuǎn)變政府的經(jīng)濟(jì)發(fā)展思路,加強(qiáng)促進(jìn)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的政策的制定與執(zhí)行力度;其次,應(yīng)進(jìn)一步擴(kuò)大對(duì)外開放,積極引進(jìn)較為先進(jìn)的低碳技術(shù),同時(shí)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加快產(chǎn)業(yè)升級(jí),并繼續(xù)積極推進(jìn)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展;最后,應(yīng)當(dāng)注意并重視不同地區(qū)間所存在的差異,對(duì)于排放程度不同的地區(qū),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的地區(qū),在解決措施的重點(diǎn)與力度方面應(yīng)當(dāng)要有所區(qū)別。

        碳排放;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);產(chǎn)業(yè)升級(jí);對(duì)外開放;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

        一、引言

        氣候變化問題是新世紀(jì)擺在全世界全人類面前的重大挑戰(zhàn)之一。能源消費(fèi)量的不斷增加帶來的溫室氣體過度排放,是導(dǎo)致這一問題出現(xiàn)的主要原因。隨著對(duì)氣候變化問題重視程度的日益提高,通過發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的方式來減少溫室氣體排放,已經(jīng)成為世界各國(guó)的廣泛共識(shí),以美歐為代表的發(fā)達(dá)國(guó)家也逐漸開始實(shí)踐這一發(fā)展理念。我國(guó)目前仍屬于發(fā)展中國(guó)家,正處在工業(yè)化與城市化的加速發(fā)展階段,伴隨著經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng),能源約束問題逐漸顯現(xiàn),減排任務(wù)也愈加艱巨。對(duì)于減少溫室氣體排放的問題,我國(guó)政府一直采取積極的態(tài)度,加入了《京都議定書》等多個(gè)國(guó)際公約,并在2009年9月召開的聯(lián)合國(guó)氣候變化峰會(huì)上提出,要爭(zhēng)取到2020年,實(shí)現(xiàn)單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放量比2005年有顯著下降。因此,在現(xiàn)階段乃至今后很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),如何處理好經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)之間的關(guān)系,是一個(gè)非常值得研究的重要問題。

        理論界對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放問題的研究剛剛起步。從已有文獻(xiàn)的情況看,現(xiàn)有研究主要集中在兩大方面。

        一些研究集中于對(duì)基于碳排放的環(huán)境庫(kù)茲涅茨的探討。Holtz-Eakin和Selden通過面板數(shù)據(jù)的研究,驗(yàn)證了倒U型關(guān)系的存在,他們發(fā)現(xiàn),隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,二氧化碳的邊際排放傾向會(huì)呈現(xiàn)出遞減的變化趨勢(shì)?!?〕Galeotti等檢驗(yàn)了基于二氧化碳的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的穩(wěn)健性,并發(fā)現(xiàn)在OECD國(guó)家間存在著倒U型的關(guān)系。〔2〕蔡昉等通過對(duì)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的擬合,對(duì)排放水平從升到降的拐點(diǎn)進(jìn)行了預(yù)測(cè),考察了中國(guó)經(jīng)濟(jì)內(nèi)在的節(jié)能減排要求。其研究結(jié)果顯示,對(duì)于溫室氣體的減排而言,被動(dòng)等待庫(kù)茲涅茨拐點(diǎn)的到來,將無法應(yīng)對(duì)日益增加的環(huán)境壓力。他們認(rèn)為,為了實(shí)現(xiàn)可持續(xù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),需要中央政府的決心、地方政府和企業(yè)轉(zhuǎn)變?cè)鲩L(zhǎng)方式的動(dòng)機(jī)?!?〕許廣月,宋德勇選用中國(guó)省域面板數(shù)據(jù),運(yùn)用面板單位根和協(xié)整檢驗(yàn)方法,研究了中國(guó)碳排放環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的存在性?!?〕

        另外一些研究則側(cè)重分析了影響碳排放的各種因素。Zhang使用結(jié)構(gòu)分解方法,對(duì)中國(guó)1992到2005年間與生產(chǎn)有關(guān)的碳排放情況進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)制造業(yè)部門的高速增長(zhǎng)是導(dǎo)致1992-2002年間與生產(chǎn)有關(guān)的碳排放量提高的主要原因,而在2002到2005年間,由于碳密集部門的比重下降,使得與生產(chǎn)有關(guān)的碳排放水平有所下降。他認(rèn)為優(yōu)化供給結(jié)構(gòu)是控制碳排放量的重要手段之一?!?〕許廣月使用基于1990-2007年間省級(jí)面板數(shù)據(jù)的計(jì)量模型,對(duì)我國(guó)碳排放的影響因素進(jìn)行了研究,并認(rèn)為,對(duì)于不同區(qū)域,影響因素的效果存在差異?!?〕盧祖丹采用我國(guó)1995-2008年間30個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的面板數(shù)據(jù),探討了城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響,發(fā)現(xiàn)我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)碳排放的影響因地區(qū)而異,并認(rèn)為這種差異與包括經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)在內(nèi)的諸多因素具有重要關(guān)聯(lián)?!?〕

        已有文獻(xiàn)的成果為本文的進(jìn)一步研究奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。本文使用1999-2008年的省級(jí)面板數(shù)據(jù),利用面板分位數(shù)回歸方法,從更為深入的視角,探討基于碳排放的庫(kù)茲涅茨曲線在不同分位點(diǎn)處的存在性問題,即人均碳排放量與人均實(shí)際GDP之間是否在不同分位點(diǎn)上均存在穩(wěn)定的倒U型關(guān)系。本文進(jìn)而研究了其他影響人均碳排放量的因素在不同分位點(diǎn)處的作用與變化規(guī)律。

        本文的結(jié)構(gòu)安排為,第一部分為引言與相關(guān)文獻(xiàn)綜述;第二部分為碳排放變化規(guī)律的統(tǒng)計(jì)描述性分析;第三部分應(yīng)用面板分位數(shù)回歸方法進(jìn)行了實(shí)證分析;第四部分為結(jié)論與相關(guān)啟示的探討。

        二、碳排放量的估算及其變化規(guī)律分析

        (一)碳排放數(shù)據(jù)的估算方法說明

        本文首先考查碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變化趨勢(shì),所使用的數(shù)據(jù)為1999年至2008年我國(guó)29個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的省級(jí)面板數(shù)據(jù)?;跀?shù)據(jù)的可得性,本文沒有包含湖南、西藏以及港澳臺(tái)地區(qū)。

        由于我國(guó)目前尚無針對(duì)碳排放量的統(tǒng)計(jì),因此,本文借鑒許廣月和宋德勇〔8〕的方法估算我國(guó)各地區(qū)的碳排放量,其計(jì)算公式如下:

        其中,C為碳排放總量,E為能源消費(fèi)總量,Ci為第i種能源消費(fèi)的碳排放量,Ei為第i種能源的消費(fèi)量,Si表示第i種能源在能源消費(fèi)總量中所占份額;Fi表示第i種能源的排放系數(shù) (強(qiáng)度),即第i種能源消費(fèi)的單位碳排放量。對(duì)于碳排放系數(shù),本文借鑒許廣月和宋德勇〔8〕以及宋德勇和易艷春〔9〕所使用的方法,即采用美國(guó)能源部、日本能源經(jīng)濟(jì)研究所、國(guó)家發(fā)改委能源研究所以及國(guó)家科委氣候變化項(xiàng)目給出的四種排放系數(shù)的平均值來進(jìn)行計(jì)算。在求得各地區(qū)的碳排放量估算值后,將其與所在地區(qū)的年末人口總數(shù)相除,得到本文所要使用的人均碳排放量。

        對(duì)于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo),本文使用各地區(qū)的實(shí)際人均GDP來代表,以1999年為基期。具體計(jì)算方法為:首先計(jì)算得到當(dāng)?shù)貙?shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 (GDP),即以1999年為基期,用各地區(qū)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)對(duì)當(dāng)?shù)貒?guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 (以當(dāng)年價(jià)格計(jì)算)進(jìn)行平減,然后,用得到的各地區(qū)的實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值除以各地區(qū)的當(dāng)年年底人口總數(shù)。上述數(shù)據(jù)來源于《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》與《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中,對(duì)于個(gè)別缺失的樣本點(diǎn),使用近似替代法予以補(bǔ)足。

        (二)碳排放變化規(guī)律分析

        根據(jù)上述方法所得出的數(shù)據(jù),本文進(jìn)而研究各地區(qū)在各時(shí)期的人均碳排放水平與人均實(shí)際GDP的變化趨勢(shì) (見圖1和圖2)。為了更為清晰而直觀地考察不同水平下的變化規(guī)律是否有所區(qū)別,本文根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局最新采用的“四大經(jīng)濟(jì)板塊”劃分方法,按照東部、中部、西部和東北部把各省市劃分為四大區(qū)域。根據(jù)本文所使用的數(shù)據(jù),東部地區(qū)包括:北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南;中部地區(qū)包括:山西、安徽、江西、河南和湖北;西部地區(qū)包括:內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆;東北部地區(qū)包括:遼寧、吉林和黑龍江。

        如圖1所示,從人均實(shí)際GDP的平均水平角度看,從1999年至2008年,東部地區(qū)始終處于最高的位置,東北部地區(qū)次之,而中部和西部地區(qū)最低,并且兩者水平十分接近。從人均碳排放量的平均水平角度看 (如圖2所示),各地區(qū)板塊的高低次序則有所不同。其中,東部與東北部地區(qū)水平較高,在大多數(shù)年份中,東部均高于東北部地區(qū);中部與西部水平則較低,其中,1999年至2006年間,中部地區(qū)的人均碳排放量的平均水平始終高于西部地區(qū),但兩者之間的差距在逐步縮小,從2007年開始,西部地區(qū)趕上并超過了中部地區(qū)。此外,還可以看出,在樣本期間,各地區(qū)板塊的人均實(shí)際GDP的平均水平均呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),而部分地區(qū)板塊的人均碳排放量的平均水平已呈現(xiàn)出增速放緩的傾向,中部地區(qū)甚至已經(jīng)呈現(xiàn)出回落的態(tài)勢(shì)。這一觀察結(jié)果反映出,由于各地區(qū)板塊的人均碳排放水平不同,經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人均碳排放之間的變化關(guān)系并不完全一致,因此,需要對(duì)這一問題進(jìn)行更為深入的探討。

        三、計(jì)量方法、模型設(shè)定與回歸結(jié)果

        (一)面板分位數(shù)回歸方法

        分位數(shù)回歸方法是由Koenker和Bassett〔10〕首先提出的,其主要特點(diǎn)是根據(jù)被解釋變量的條件分布來擬合解釋變量的線性函數(shù)。相比于傳統(tǒng)的均值回歸,這種方法可以通過分位點(diǎn)的變化得到更為全面的信息,在誤差項(xiàng)的分布有偏的情況下,分位數(shù)回歸的有效性更高,并且,分位數(shù)回歸對(duì)于異常值的敏感程度要低于普通的均值回歸,因此,穩(wěn)健性較強(qiáng)。由于具有諸多優(yōu)勢(shì),隨著近些年來計(jì)算技術(shù)的不斷提升,分位數(shù)回歸作為一種有力的分析工具,被廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域的研究之中。

        早期的分位數(shù)回歸方法無法考慮面板數(shù)據(jù)中的固定效應(yīng)問題,為了克服這一局限性,Koenker〔11〕提出了面板分位數(shù)回歸方法,其基本原理如下:

        假設(shè)要同時(shí)估計(jì)如下模型的幾個(gè)分位點(diǎn):

        其中,下腳標(biāo)i和j分別代表個(gè)體與時(shí)期。對(duì)于這一問題的求解可以轉(zhuǎn)化為下面的最優(yōu)化問題:

        其中,τk代表分位點(diǎn);wk代表權(quán)重;ρτ(u)= u(τ-I(u<0))。Koenker提出應(yīng)當(dāng)使用帶有固定效應(yīng)的Penalized Quantile Regression方法來求解上述問題,從而可以控制其波動(dòng)性。這與本文所使用的面板數(shù)據(jù)相一致。為了克服上述問題,本文也將采用上述面板分位數(shù)模型來進(jìn)行分析。

        (二)模型設(shè)定與回歸結(jié)果分析

        根據(jù)所要研究的問題,本文設(shè)定如下計(jì)量模型:

        其中,i代表地區(qū),t代表樣本觀測(cè)時(shí)期,emi代表地區(qū)人均碳排放量,使用前文所得到的測(cè)算數(shù)據(jù);ecdev代表地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,其測(cè)算方法如前文所述。此外,本文還考慮了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的平方項(xiàng),從而考查碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間是否存在倒U型的變化關(guān)系;indst表示地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),用各地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)在當(dāng)?shù)貒?guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中所占的比重來衡量;urb代表地區(qū)城市化水平,用各地區(qū)總?cè)丝谥蟹寝r(nóng)人口的比重作為指標(biāo);open為地區(qū)開放程度,使用地區(qū)的進(jìn)出口貿(mào)易額與當(dāng)?shù)貒?guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值來代表;gov表示政府經(jīng)濟(jì)影響力,使用各地的一般預(yù)算支出與當(dāng)?shù)貒?guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值來表征;ownst為地區(qū)經(jīng)濟(jì)所有制結(jié)構(gòu),用各地區(qū)國(guó)有企業(yè)職工占當(dāng)?shù)芈毠た倲?shù)的比例來反映。上述指標(biāo)用到的所有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》,以及《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》。對(duì)模型 (1)使用面板分位數(shù)方法進(jìn)行回歸,結(jié)果反映在表1中。

        首先,從表中可以看出,在0.1,0.5與0.9這三個(gè)代表性分位點(diǎn)上,實(shí)際人均GDP的一次項(xiàng)系數(shù)均顯著為正,同時(shí),其二次項(xiàng)的系數(shù)均顯著為負(fù),這表明,人均碳排放的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線在不同的分位點(diǎn)處均是顯著存在的,也就是說,盡管不同地區(qū)的發(fā)展水平與自身特點(diǎn)存在差異,但人均碳排放量與人均實(shí)際GDP之間的倒U型關(guān)系在不同分位點(diǎn)處均是成立的。這一結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了碳排放的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的存在性與可靠性,即,隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,人均碳排放將出現(xiàn)拐點(diǎn)。

        其次,通過考察回歸結(jié)果還可以發(fā)現(xiàn),在其他影響因素中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與對(duì)外開放程度的系數(shù)在所有代表性分位點(diǎn)處均為負(fù),表明這兩種因素能夠?qū)θ司寂欧潘狡鸬较麥p作用。其原因可能在于,對(duì)外開放程度的提高有利于較先進(jìn)的低碳技術(shù)的引入,因此,對(duì)減少人均碳排放量具有積極作用。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,即能源消耗量與碳排放量較低的第三產(chǎn)業(yè)比重的上升,也會(huì)對(duì)減少碳排放具有促進(jìn)作用。進(jìn)一步觀察,還可以發(fā)現(xiàn),隨著分位數(shù)的不同,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均是顯著的,其作用大小出現(xiàn)了先下降后上升的變化趨勢(shì),這表明,對(duì)于中等排放水平的地區(qū)而言,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提升對(duì)碳減排的作用較小;而對(duì)于人均碳排放水平較低或較高的地區(qū),其作用則較大。因此,當(dāng)人均碳排放水平較高時(shí),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提升的作用會(huì)更大。另一方面,對(duì)外開放程度的作用與顯著性則呈現(xiàn)出隨著分位點(diǎn)的提高而不斷上升的趨勢(shì),這說明,人均碳排放水平越高的地區(qū),其作用越大。因此,對(duì)于人均碳排放情況較為嚴(yán)重的地區(qū),更應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整力度,以及進(jìn)一步擴(kuò)大對(duì)外開放。

        表1 面板分位數(shù)回歸結(jié)果

        最后,還可以發(fā)現(xiàn),城市化水平、政府的經(jīng)濟(jì)影響力以及所有制結(jié)構(gòu)的系數(shù)在所有代表性分位點(diǎn)處均為正。這些結(jié)果也得到了已有研究的支撐。對(duì)于城市化的問題,林伯強(qiáng)和劉希穎的實(shí)證研究表明,中國(guó)的二氧化碳排放總量與城市化水平之間存在著穩(wěn)定的長(zhǎng)期均衡關(guān)系,城市化水平的變化會(huì)引起二氧化碳排放量的同向變動(dòng)。他們指出,城市化工業(yè)化階段的能源消費(fèi)特征是增長(zhǎng)快和能源需求剛性。城市居民人均能源消費(fèi)量是農(nóng)村居民的約3.5至4倍。城市化進(jìn)程中的工業(yè)化特征體現(xiàn)為高耗能產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展,也意味著能源消費(fèi)增長(zhǎng)較快。〔12〕對(duì)于政府的經(jīng)濟(jì)影響力,許廣月的研究認(rèn)為,政府的環(huán)境規(guī)劃行為并沒有碳減排效應(yīng)。我國(guó)政府雖然制定和實(shí)施了一系列環(huán)境保護(hù)的政策,但是實(shí)施效果不理想,主要是因?yàn)榈胤秸肎DP增長(zhǎng)的考核指標(biāo)來量化政績(jī),缺失相關(guān)制度約束?!?3〕魏梅等的研究認(rèn)為,我國(guó)公共投資對(duì)于碳排放效率的作用有待提高,其原因可能在于政府投資并未用在節(jié)能減排上,并認(rèn)為公共支出程序無效等很多因素都可能會(huì)導(dǎo)致財(cái)政支出的無效?!?4〕在所有制結(jié)構(gòu)的影響方面,王鋒等的研究指出,由于非國(guó)有企業(yè)比國(guó)有企業(yè)具有更高的技術(shù)效率和資源利用效率,因此,1997-1999年間工業(yè)企業(yè)所有制結(jié)構(gòu)的變化是中國(guó)二氧化碳排放量下降的深層驅(qū)動(dòng)因素之一?!?5〕由于國(guó)有經(jīng)濟(jì)比重的適度性已成共識(shí),因此,在這一情況下,應(yīng)當(dāng)繼續(xù)推進(jìn)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。進(jìn)一步觀察發(fā)現(xiàn),隨著分位點(diǎn)的提高,城市化水平與政府的經(jīng)濟(jì)影響力的作用與顯著性會(huì)逐漸增強(qiáng),這說明,人均碳排放水平越高的地區(qū),城市化與政府的經(jīng)濟(jì)影響力的作用會(huì)越明顯。所有制結(jié)構(gòu)的作用則表現(xiàn)為對(duì)于中等人均碳排放水平的地區(qū),其影響力與顯著性較高。而對(duì)于碳排放水平較高或較低的地區(qū),其影響作用與顯著性則較低。

        四、結(jié)論與啟示

        本文運(yùn)用1999-2008年我國(guó)29個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的省級(jí)面板數(shù)據(jù),通過面板分位數(shù)回歸方法,分析了基于碳排放的庫(kù)茲涅茨曲線在不同分位點(diǎn)處的存在性問題,以及其他影響人均碳排放量的因素在不同分位點(diǎn)處的作用與變化規(guī)律。本文的研究結(jié)論包括:第一,在不同的分位數(shù)水平上均存在人均碳排放水平與人均實(shí)際GDP之間的倒U型關(guān)系,這進(jìn)一步驗(yàn)證了碳排放的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的存在性;第二,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與對(duì)外開放程度的系數(shù)在所有代表性分位點(diǎn)處均為負(fù),并且隨著分位點(diǎn)的提升,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響作用出現(xiàn)了先下降后上升的變化趨勢(shì),而對(duì)外開放程度的影響作用大小與顯著性則隨著分位點(diǎn)的提高而不斷上升。第三,城市化水平、政府的經(jīng)濟(jì)影響力以及所有制結(jié)構(gòu)的系數(shù)在所有代表性分位點(diǎn)處均為正。隨著分位點(diǎn)的提升,城市化水平與政府經(jīng)濟(jì)影響力的作用與顯著性會(huì)逐漸遞增,而所有制結(jié)構(gòu)對(duì)中等人均碳排放水平的地區(qū)的影響作用與顯著性較高,對(duì)其他地區(qū)則較低。

        本文的研究結(jié)論為我國(guó)現(xiàn)階段控制碳排放工作提供了重要的啟示。首先,應(yīng)當(dāng)妥善處理好經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市化與減少碳排放之間的關(guān)系,積極轉(zhuǎn)變政府的經(jīng)濟(jì)發(fā)展思路,加強(qiáng)促進(jìn)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的政策的制定與執(zhí)行力度。其次,進(jìn)一步擴(kuò)大對(duì)外開放,積極引進(jìn)較為先進(jìn)的低碳技術(shù),同時(shí)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加快產(chǎn)業(yè)升級(jí);并繼續(xù)積極推進(jìn)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。最后,應(yīng)當(dāng)注意并重視不同地區(qū)間所存在的差異,對(duì)于排放程度不同的地區(qū),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的地區(qū),在解決措施的重點(diǎn)與力度方面應(yīng)當(dāng)要有所區(qū)別。

        〔1〕Holtz-Eakin,D.and T.M.Selden.Stoking the Fires?CO2 Emissions and Economic Growth〔J〕.Journal of Public Economics,1995,57(1):85-101.

        〔2〕Galeotti,M.,A.Lanza and F.Pauli.Reassessing the Environmental Kuznets Curve for CO2 Emissions:A Robustness Exercise〔J〕.Ecological Economics,2006,57:152-163.

        〔3〕蔡昉,都陽,王美艷.經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變與節(jié)能減排內(nèi)在動(dòng)力〔J〕.經(jīng)濟(jì)研究,2008,(6).

        〔4〕許廣月,宋德勇.我國(guó)出口貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放關(guān)系的實(shí)證研究〔J〕.國(guó)際貿(mào)易問題,2010,(1).

        〔5〕Zhang,Y.Supply-side Structural Effect on Carbon Emissions in China〔J〕.Energy Economics,2010,32:186-193.

        〔6〕許廣月.我國(guó)碳排放影響因素及其區(qū)域比較研究:基于省域面板數(shù)據(jù)〔J〕.財(cái)經(jīng)論叢,2011,(3).

        〔7〕盧祖丹.我國(guó)城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響研究〔J〕.中國(guó)科技論壇,2011,(7).

        〔8〕許廣月,宋德勇.中國(guó)碳排放環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的實(shí)證研究——基于省域面板數(shù)據(jù)〔J〕.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2010,(5).

        〔9〕宋德勇,易艷春.外商直接投資與中國(guó)碳排放〔J〕.中國(guó)人口.資源與環(huán)境,2011(1):49-52.

        〔10〕Koenker,R.and G.Bassett.Regression Quantiles〔J〕.Econometrica,1978,46(1):33-50.

        〔11〕Koenker,R.Quantile regression for longitudinal data〔J〕.Journal of Multivariate Analysis,2004,91(1):74-89.

        〔12〕林伯強(qiáng),劉希穎.中國(guó)城市化階段的碳排放:影響因素和減排策略〔J〕.經(jīng)濟(jì)研究,2010,(8).

        〔13〕許廣月.碳排放收斂性:理論假說和中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)研究〔J〕.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2010,(9).

        〔14〕魏梅,曹明福,江金榮.生產(chǎn)中碳排放效率長(zhǎng)期決定及其收斂性分析〔J〕.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2010,(9).

        〔15〕王鋒,吳麗華,楊超.中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中碳排放增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)因素研究〔J〕.經(jīng)濟(jì)研究,2010,(2).

        F124.5

        A

        1004—0633(2011)06—051—05

        2011—09—09

        李博,南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士研究生,主要研究方向?yàn)橹袊?guó)經(jīng)濟(jì)問題。 天津 300071

        (本文責(zé)任編輯 王云川)

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