車 焱

上海市計(jì)劃生育科學(xué)研究所，國(guó)家人口計(jì)生委計(jì)劃生育藥具重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(200032)

·專題研究·

我國(guó)農(nóng)村村級(jí)避孕服務(wù)模式的影響因素研究

車 焱*

上海市計(jì)劃生育科學(xué)研究所，國(guó)家人口計(jì)生委計(jì)劃生育藥具重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(200032)

目的:探討我國(guó)農(nóng)村村級(jí)避孕服務(wù)模式的影響因素。方法:用多水平logistic回歸模型，對(duì)政策、經(jīng)濟(jì)以及鄉(xiāng)村計(jì)劃生育服務(wù)等因素進(jìn)行分析。結(jié)果:省人均GDP水平及村人均年收入越高，村服務(wù)室越可能提供多品種避孕措施?？刂茲撛诨祀s因素后，東部地區(qū)“品種稀缺型”村服務(wù)室出現(xiàn)的幾率顯著高于“多品種型”，中部地區(qū)“側(cè)重常用型”村服務(wù)室出現(xiàn)的幾率顯著高于“品種稀缺型”。計(jì)劃生育服務(wù)站短效避孕服務(wù)欠佳的鄉(xiāng)鎮(zhèn)傾向建立“側(cè)重常用型”村服務(wù)室，其次是“品種稀疏型”，最次為“多品種型”。未發(fā)現(xiàn)省級(jí)生育政策和農(nóng)業(yè)人口比例對(duì)村級(jí)避孕服務(wù)模式有影響。結(jié)論:我國(guó)村級(jí)避孕服務(wù)模式的主要影響因素是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并與鄉(xiāng)鎮(zhèn)計(jì)劃生育服務(wù)站避孕服務(wù)能力和地理因素有關(guān)，與省級(jí)生育政策和農(nóng)業(yè)人口比例無(wú)關(guān)。

村計(jì)劃生育服務(wù)室 避孕服務(wù)模式 影響因素 多水平模型

“十一五”開始之初，中共中央國(guó)務(wù)院提出了建設(shè)“以縣站為龍頭、鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心站為骨干、以鄉(xiāng)鎮(zhèn)服務(wù)站為依托、村服務(wù)室為基礎(chǔ)、流動(dòng)服務(wù)車為紐帶”的農(nóng)村計(jì)劃生育技術(shù)服務(wù)體系［1］。2011年6月，國(guó)家人口計(jì)生委李斌主任宣布“全國(guó)60%的縣、50%的鄉(xiāng)計(jì)劃生育服務(wù)站實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化”［2］。至于村服務(wù)室的建設(shè)狀況，宏觀數(shù)據(jù)所見不多，對(duì)村服務(wù)室建設(shè)的影響因素研究更為少見。本文在前期對(duì)我國(guó)村級(jí)避孕節(jié)育服務(wù)模式分類的基礎(chǔ)上，利用2001年全國(guó)計(jì)劃生育生殖健康鄉(xiāng)、村計(jì)劃生育服務(wù)調(diào)查數(shù)據(jù)，引入同期宏觀生育政策、經(jīng)濟(jì)文化發(fā)展水平等資料，探討政策、經(jīng)濟(jì)文化和鄉(xiāng)鎮(zhèn)計(jì)劃生育服務(wù)等因素對(duì)我國(guó)村級(jí)避孕服務(wù)模式的影響，為今后我國(guó)加強(qiáng)村服務(wù)室建設(shè)提供依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料來源

本文各省生育政策來自文獻(xiàn)［3］。20世紀(jì)90年代我國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)(西藏除外)的政策生育率為1.06～2.37。其中6省市 ＜1.3，執(zhí)行一孩政策為主;19個(gè)省市自治區(qū)為1.4～1.7，執(zhí)行1.5孩政策為主;5省市自治區(qū)≥2，執(zhí)行2孩政策為主。西藏沒有實(shí)施嚴(yán)格的計(jì)劃生育政策，歸類于最后一組。

20世紀(jì)90年代中期各省人均GDP來自文獻(xiàn)［4］，全國(guó)平均人均GDP約6 600元，貴州最低(約2 000元)，上海最高(約23 000元)。各省農(nóng)村人口比例來自2000年第五次人口普查數(shù)據(jù)［5］，有7省市農(nóng)村人口 ＜50%，19省市為50% ～75%，5省市 ＞75%。

鄉(xiāng)村資料來源于2001年國(guó)家人口計(jì)生委組織的全國(guó)計(jì)劃生育/生殖健康調(diào)查。該調(diào)查在全國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)抽取了830個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)1個(gè)村，調(diào)查鄉(xiāng)鎮(zhèn)計(jì)劃生育服務(wù)站以及村服務(wù)室計(jì)劃生育服務(wù)、人口規(guī)模和村人均年收入等問題。用潛在類別分析方法，將我國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)計(jì)劃生育服務(wù)站分成4類:短效和長(zhǎng)效避孕方法服務(wù)均好;短效服務(wù)好，長(zhǎng)效服務(wù)差;短效服務(wù)差，長(zhǎng)效服務(wù)中等;沒有鄉(xiāng)鎮(zhèn)計(jì)劃生育服務(wù)站。村級(jí)避孕服務(wù)分成3類:“多品種型”、“側(cè)重常用型”和“品種稀缺型”，其中“多品種型”能有效提供除緊急避孕藥外的各類短效避孕方法，“側(cè)重常用型”側(cè)重提供口服避孕藥、避孕套以及避孕咨詢;而“品種稀缺型”除提供少數(shù)避孕套、避孕咨詢和知情選擇宣傳外，其他藥具和服務(wù)幾乎沒有。

1.2 分析方法

本文數(shù)據(jù)存在明顯省－鄉(xiāng)/村層次結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)層內(nèi)個(gè)體往往相互不獨(dú)立。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法通常假設(shè)觀察對(duì)象之間相互獨(dú)立，違反該假設(shè)可導(dǎo)致參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤低估，可信區(qū)間變小，變量容易出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。多水平模型有效校正了層次數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)誤，分析結(jié)果更為可靠［6］。本文用二水平無(wú)序多分類logistic回歸分析探討村級(jí)避孕服務(wù)模式影響因素，以j代表水平2(省)，i代表水平1(因每個(gè)鄉(xiāng)只調(diào)查1個(gè)村，因此鄉(xiāng)村同層)，以“品種稀缺型”為對(duì)照(組3)，模型方程如下:

πij(s)和πij(3)分別代表應(yīng)變量組s與組3在j省i村的概率.χij和wj分別為水平1和水平2自變量，β(s)和γ(s)是各自變量系數(shù)，uj(s)是省水平隨機(jī)效應(yīng)，呈均數(shù)為0，方差為σu2(s)的正態(tài)分布。

本文用SAS進(jìn)行單因素卡方檢驗(yàn)，MLwiN 2.22進(jìn)行多水平無(wú)序多分類logistic回歸分析。

2 結(jié)果

2.1 單因素分析

由表1可見，在1.5孩政策為主的省市“多品種型”村服務(wù)室比例最高(50.2%)，“品種稀缺型”比例最低(9.8%)。在2孩政策為主的省市，3種模式比例接近。從地區(qū)和人均GDP水平來看，東部、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)“多品種型”比例最高，而西部、經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)“品種稀缺型”比例是東、中部地區(qū)的4～5倍。在農(nóng)業(yè)人口比例最低的省市，“多品種型”村服務(wù)室占比最高(56.0%)，而“品種稀缺型”占比最低(4.1%)。在農(nóng)村人口比例中等(60% ～75%)的省市，“多品種型”和“側(cè)重常用型”比例接近或略＞40%，而農(nóng)業(yè)人口比例＞75%的省市“多品種型”村服務(wù)室占比達(dá)51.1%，但“品種稀缺型”比例也接近20%，高于其他省市。

在計(jì)劃生育服務(wù)站短效避孕措施服務(wù)好的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，＞50%的村服務(wù)室為“多品種型”。而服務(wù)相對(duì)不好的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，僅15.8%的村服務(wù)室為“多品種型”，65.8%屬于“側(cè)重常用型”。在無(wú)計(jì)劃生育服務(wù)站的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，“多品種型”(48.1%)和“側(cè)重常用型”(40.7%)村服務(wù)室均超過40%，“品種稀缺型”僅占11.1%。此外，隨著鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口規(guī)模以及村經(jīng)濟(jì)水平的增加，“多品種型”村服務(wù)室比例逐漸增加，“品種稀缺型”比例逐漸下降。

2.1 二水平無(wú)序多分類logistic回歸分析

將表1中排除鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口規(guī)模因素(因54個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)無(wú)資料)外的其他變量引入二水平無(wú)序多分類logistic回歸模型以控制混雜因素，探討各變量對(duì)村級(jí)避孕服務(wù)模式的影響。其中村人均年收入和省人均GDP為連續(xù)型變量，經(jīng)對(duì)數(shù)變換后中心化(減去均數(shù))引入方程，以減少參數(shù)估計(jì)時(shí)出現(xiàn)算法錯(cuò)誤的幾率［6］。

表2中模型1不包含任何自變量，其隨機(jī)效應(yīng)都具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，表明村級(jí)避孕服務(wù)模式在省間存在差異。協(xié)方差結(jié)果提示，“多品種型”概率高的省“側(cè)重常用型”的概率也高。由圖1模型1的殘差圖可見，“多品種型”與“品種稀疏型”比較時(shí)，西藏、貴州、陜西和四川等地的殘差低于全國(guó)平均值?！皞?cè)重常用型”與“品種稀疏型”比較時(shí)，西藏、貴州和陜西等地的殘差低于全國(guó)平均值。由模型1殘差圖的下圖可見，山東和安徽2省“側(cè)重常用型”比例顯著高于全國(guó)平均水平。此外，兩圖中寧夏和甘肅2省的殘差值也較低，與全國(guó)平均水平相比，接近統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的邊緣。這些結(jié)果可以解釋為，當(dāng)未控制任何混雜因素時(shí)，上述省市“多品種型”和“側(cè)重常用型”村服務(wù)室比例低于全國(guó)平均水平。

表1 不同影響因素下我國(guó)村級(jí)計(jì)劃生育服務(wù)室避孕服務(wù)類型構(gòu)成分布

模型2引入了鄉(xiāng)村水平的變量，結(jié)果顯示省水平的隨機(jī)效應(yīng)均下降，提示村人均年收入和鄉(xiāng)鎮(zhèn)計(jì)劃生育服務(wù)站避孕服務(wù)模式在各省間的分布差異可能是村避孕服務(wù)模式省間不同的部分原因。省間差異仍然存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。模型3在模型2的基礎(chǔ)上引入了省水平4個(gè)變量，結(jié)果省水平隨機(jī)效應(yīng)均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，提示之前的省間差異全部由于模型中引入的因素在省間分布不均所致。由圖1模型3的殘差圖可見，所有省市殘差的95%可信區(qū)間都跨越0(代表全國(guó)平均水平)，表明控制模型自變量后村級(jí)避孕服務(wù)模式省間差異不復(fù)存在。

由模型3的固定效應(yīng)部分可見，村人均年收入越高，該村屬“多品種型”的幾率顯著高于“品種稀缺型”，而屬“側(cè)重常用型”和“品種稀缺型”的可能性接近。在長(zhǎng)效避孕服務(wù)一般、短效避孕服務(wù)差的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，“側(cè)重常用型”村服務(wù)室?guī)茁首畲?，其次是“品種稀缺型”，而“多品種型”幾率最低。地理區(qū)域上，東部“品種稀缺型”的幾率顯著高于“多品種型”，中部“側(cè)重常用型”的幾率顯著高于“品種稀缺型”。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省市“多品種型”和“側(cè)重常用型”的幾率均高于“品種稀缺型”，表明經(jīng)濟(jì)水平能促進(jìn)村服務(wù)室提供多種避孕措施。

本文未發(fā)現(xiàn)省級(jí)制定的主要生育政策和農(nóng)業(yè)人口比例對(duì)村避孕服務(wù)模式產(chǎn)生影響。當(dāng)鄉(xiāng)鎮(zhèn)計(jì)劃生育服務(wù)站能提供良好短效避孕服務(wù)時(shí)，3種村級(jí)避孕服務(wù)模式幾率接近。

3 討論

本研究發(fā)現(xiàn)，各省村級(jí)避孕服務(wù)模式差異的主要原因在于省和村的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、鄉(xiāng)鎮(zhèn)計(jì)劃生育服務(wù)站短效避孕方法服務(wù)狀況以及地理因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，“多品種型”村服務(wù)室出現(xiàn)的幾率也越高，顯然，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)有助于增強(qiáng)村服務(wù)室提供多種避孕藥具的能力。而當(dāng)鄉(xiāng)鎮(zhèn)計(jì)劃生育服務(wù)站短效措施服務(wù)不佳時(shí)，“側(cè)重常用型”村服務(wù)室出現(xiàn)可能性最高，這可能是村服務(wù)室出于對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)計(jì)劃生育服務(wù)站避孕服務(wù)不足的補(bǔ)償，選擇性提供常用的口服避孕藥、避孕套和避孕咨詢。然而這些鄉(xiāng)鎮(zhèn)“品種稀疏型”村服務(wù)室出現(xiàn)的幾率顯著高于“多品種型”，提示可能存在未知因素導(dǎo)致鄉(xiāng)鎮(zhèn)計(jì)劃生育服務(wù)站和村服務(wù)室短效避孕方法服務(wù)均欠佳。控制其他因素后，在短效避孕措施服務(wù)好甚至在未建計(jì)劃生育服務(wù)站的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，三種模式出現(xiàn)的幾率相似，提示鄉(xiāng)鎮(zhèn)計(jì)劃生育服務(wù)站服務(wù)水平對(duì)村級(jí)避孕服務(wù)模式的影響有限。多因素分析發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)村級(jí)避孕服務(wù)“品種稀缺型”的幾率顯著高于“多品種型”。由于模型中已經(jīng)控制經(jīng)濟(jì)、生育政策等因素，出現(xiàn)該結(jié)果的原因未明，可能因?yàn)闁|部地區(qū)經(jīng)濟(jì)、文化和交通發(fā)達(dá)、人口稠密，人們可以比較便利地從其他渠道獲得短效避孕方法，因此，東部部分地區(qū)村級(jí)避孕服務(wù)功能被弱化。而在中部地區(qū)，“側(cè)重常用型”村級(jí)避孕服務(wù)模式出現(xiàn)的幾率顯著高于“品種稀缺型”和“多品種型”，表明中部地區(qū)村級(jí)計(jì)劃生育服務(wù)比較重視口服避孕藥、避孕套和避孕咨詢服務(wù)。至于為何不加強(qiáng)其他短效避孕藥具的供應(yīng)，其原因尚不清楚。

表2 村級(jí)避孕服務(wù)模式影響因素分析

圖1 模型1和模型3省水平殘差圖的比較

本文設(shè)計(jì)之初曾假設(shè)在政策生育率低的省市，“多品種型”村服務(wù)室比例較高。單因素分析發(fā)現(xiàn)，村級(jí)避孕服務(wù)模式與生育政策有關(guān)，然而多因素分析結(jié)果并不支持該假設(shè)。因此單因素結(jié)果可能是由于政策因素受經(jīng)濟(jì)文化等混雜因素影響所致。另一方面，村級(jí)避孕服務(wù)只反映短效避孕措施服務(wù)，嚴(yán)格執(zhí)行生育政策的省市可能重視長(zhǎng)效措施，如宮內(nèi)節(jié)育器和絕育術(shù)。長(zhǎng)效措施落實(shí)好可能會(huì)導(dǎo)致一些地區(qū)短效避孕措施服務(wù)的弱化。此外，省級(jí)政策下的生育率可能不能完全反映生育政策對(duì)村級(jí)生育率的影響，因此生育政策與村級(jí)避孕服務(wù)模式的關(guān)系還需要做進(jìn)一步的研究。

統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)受樣本量影響較大，本文樣本量?jī)H為830，相對(duì)較小，因此對(duì)無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)果不能絕對(duì)化。“十一五”期間，一些地區(qū)已經(jīng)開始加強(qiáng)村級(jí)計(jì)劃生育服務(wù)室的建設(shè)［7，8］，可以預(yù)測(cè)，隨著時(shí)代的變遷，我國(guó)村級(jí)避孕服務(wù)模式的構(gòu)成可能會(huì)產(chǎn)生變化。然而到目前為止，這方面的研究和資料有限，建議在下一次全國(guó)計(jì)劃生育生殖健康調(diào)查中再次將鄉(xiāng)、村計(jì)劃生育服務(wù)納入調(diào)查，以獲得指導(dǎo)我國(guó)鄉(xiāng)、村計(jì)劃生育服務(wù)建設(shè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

1 中共中央國(guó)務(wù)院.關(guān)于全面加強(qiáng)人口和計(jì)劃生育工作統(tǒng)籌解決人口問題的決定［M］.北京:人民出版社，2007.

2 李斌.在全國(guó)人口和計(jì)劃生育科技工作會(huì)議上的講話［J］.中國(guó)計(jì)劃生育學(xué)雜志，2011，19(7):388 －393.

3 Gu BC，Wang F，Guo ZG，et al.China’s local and national fertility policies at the end of the twentieth century［J］.Population and Development Review，2007，33(1):129 －147.

4 中國(guó)科學(xué)院可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略研究組.2009中國(guó)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告:探索中國(guó)特色的低碳道路［M］.北京:科學(xué)出版社，2000:86－87.

5 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.2000年人口普查數(shù)據(jù)［EB/OL］.［2010－05－06］.http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/renkoupucha/2000pucha/html/t0105.htm.

6 Rasbash J，Steele F，Browne WJ，et al.A User＇s Guide to MLwiN［M］.Bristol:Centre for Multilevel Modelling，University of Bristol，UK，2005:6 －7，131.

7 兗州人口和計(jì)劃生育委員會(huì).關(guān)于全面加強(qiáng)村級(jí)計(jì)劃生育服務(wù)室標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的實(shí)施方案［EB/OL］.［2011－07－01］.http://www.yzrkw.gov.cn/NewsShow.asp?id=6311 .

8 五河縣人口與計(jì)劃生育委員會(huì).五河縣村級(jí)計(jì)劃生育服務(wù)室建設(shè)及工作標(biāo)準(zhǔn)［EB/OL］.［2011 －07 －01］.http://www.whjsz.cn/news_view.asp?newsID=258.

Determinants of the contraceptive service patterns in villages in rural China

Che Yan
PFPC Key Laboratory of Contraceptive＆Devices，Shanghai Institute of Planned Parenthood Research，Shanghai200032

Objective:To explore the determinants of the contraceptive service patterns in villages in rural China.Methods:Data from the 2001 National Family Planning and Reproductive Health Survey and a systematically review of provincial population policies were used in this study.Multilevel multinomial logistic regression was adopted to adjust potential confounding.Results:With the increase of provincial GDP per capita and average annual income in villages，contraceptive services in villages was statistically more likely to be classified into the types of“comprehensive provision of most short－ term contraceptive methods”(pattern 1)and“effective provision of most commonly used short－ term methods”(pattern 2)rather than that of“poor provision of any method”(pattern 3).In East China，the probability of pattern 3 was significantly higher than that of pattern 1.Nevertheless，in Central China，the likelihood of pattern 2 was significantly higher than that of pattern 3.In a township with poor services on short－term contraceptive methods at the family planning centre，the village contraceptive services were most likely to be classified into pattern 2，and least into pattern 1.Findings of this study indicate that provincial fertility policy and proportion of rural population were not associated with the patterns of contraceptive services in villages.Conclusion:Economic development is one of the dominant factors that affect the patterns of contraceptive services in villages.The service patterns vary between characteristics of family planning services at township family planning centres and across geographical regions，but appear similar between provinces with different fertility policies and between levels of rural population.

Village family planning office;Contraceptive services pattern;Determinant;Multilevel modeling;Multinomial logistic regression analysis

10.3969/j.issn.1004 －8189.2011.10

2011－07－21

2011－08－26*

che_yan2004@yahoo.com.cn

［責(zé)任編輯:王麗娜］