葉 露,王永虎,王元元
(1中國民航飛行學(xué)院,四川廣漢 618307;2西北工業(yè)大學(xué)航空學(xué)院,西安 710072)
傳統(tǒng)的氣動(dòng)力計(jì)算主要分為近場(chǎng)法和遠(yuǎn)場(chǎng)法兩種。近場(chǎng)法的準(zhǔn)確度受表面曲率影響較大,特別對(duì)表面外形變化復(fù)雜的物體,可能帶來較大誤差。因而它需要數(shù)量很大的高質(zhì)量網(wǎng)格來精確的擬合飛行器實(shí)際外表面。而基于經(jīng)典動(dòng)量定理的傳統(tǒng)遠(yuǎn)場(chǎng)法,由于遠(yuǎn)場(chǎng)網(wǎng)格稀疏及流場(chǎng)求解的耗散等原因,并不能滿足計(jì)算要求。
尾跡積分法是對(duì)傳統(tǒng)的遠(yuǎn)場(chǎng)積分法的一種改進(jìn),可以避免近場(chǎng)法和傳統(tǒng)遠(yuǎn)場(chǎng)法的不足并且能將阻力按產(chǎn)生的物理機(jī)理分解,這樣有利于設(shè)計(jì)師進(jìn)行有目的的減阻設(shè)計(jì)。近年來,國內(nèi)外一些研究人員對(duì)尾跡積分法進(jìn)行了相關(guān)的研究[1-5]。研究結(jié)果證明了尾跡積分方法的優(yōu)勢(shì),同時(shí)也得到了很多有益的結(jié)論,包括影響尾跡積分效率和精度的因素以及影響規(guī)律等。但從發(fā)表的文章看,大部分的算例都是針對(duì)簡單外形(翼型和單獨(dú)機(jī)翼)或者較復(fù)雜外形(單獨(dú)翼身組合體)進(jìn)行的,原因是這些外形可以生成單塊計(jì)算網(wǎng)格,網(wǎng)格有統(tǒng)一的I、J、K編號(hào),在進(jìn)行尾跡插值區(qū)的搜索時(shí)很方便。而復(fù)雜外形的多區(qū)域網(wǎng)格在進(jìn)行插值區(qū)域的搜索時(shí)很不方便,工作量很大,且存在不同區(qū)域之間數(shù)據(jù)傳遞問題,因此很少有人研究。
文中采用“對(duì)角線判斷”方法提高了尾跡積分技術(shù)在多區(qū)域網(wǎng)格應(yīng)用中的搜索效率,以繞DLR-F6翼身、翼/身/架/艙組合體等復(fù)雜構(gòu)型的流場(chǎng)為算例,對(duì)尾跡面法氣動(dòng)力積分技術(shù)進(jìn)行了探討。
主控方程采用Navie-Stokes方程,在慣性Cartesian坐標(biāo)下,三維可壓縮非定常Navier-Stokes方程積分形式的表達(dá)式為:
其中:Q是守恒變量;F為無粘通量;G為粘性項(xiàng);?Ω為控制體的邊界;n為控制體邊界單位外法向矢量。時(shí)間推進(jìn)采用LU-SGS隱式推進(jìn)方法,空間離散格式采用二階Roe方法[6],通量限制器采用Vanbada通量限制器。邊界條件物面采用無滑移邊界條件,遠(yuǎn)場(chǎng)采用一維法向黎曼不變量,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)場(chǎng)無反射邊界條件。采用S-A湍流模型。
文中采用的尾跡積分的計(jì)算公式為:
式中:ρ∞、U∞、P∞分別是無窮遠(yuǎn)來流的密度、x方向的速度、靜壓;S代表尾跡面;Δs、ψ、ξ分別是尾跡面上的熵增、流函數(shù)和旋度。具體的推導(dǎo)過程詳見參考文獻(xiàn)[3]和文獻(xiàn)[7]。
由于尾跡積分方法是基于氣流軸系推導(dǎo)而來,因此文中尾跡面的選取方法為:先確定尾跡面與X軸交點(diǎn),過該點(diǎn)作垂直于來流的平面并視為“尾跡積分面”,利用幾何原理確定了尾跡面位置后,進(jìn)行尾跡面積分的關(guān)鍵點(diǎn)就是尾跡面上流動(dòng)參數(shù)的插值,文中采用以下方法:
1)尾跡面與網(wǎng)格各區(qū)域的位置判斷
尾跡面與網(wǎng)格各區(qū)域的位置判斷采用對(duì)角線判斷方法,如圖1所示。
圖1 尾跡面與網(wǎng)格各區(qū)域的位置判斷
根據(jù)來流方向在確定了尾跡面方程后,再確定每個(gè)網(wǎng)格區(qū)域的體對(duì)角線及其端點(diǎn),根據(jù)幾何原理判斷任何對(duì)角線與尾跡面是否有交點(diǎn),若存在交點(diǎn)則相應(yīng)區(qū)域確定為尾跡插值搜索區(qū),進(jìn)而在確定的搜索區(qū)進(jìn)行網(wǎng)格單元邊界與尾跡面幾何關(guān)系的判斷。這樣可以大大提高插值搜索區(qū)的搜索效率。
表1為逐點(diǎn)確定尾跡面網(wǎng)格的方法以及文中所采用的搜索方法在網(wǎng)格量為500萬中的應(yīng)用效率,可以看出,文中采用的搜索算法大大提高了計(jì)算效率,從而能夠快速的進(jìn)行尾跡積分。
2)基于格心距離加權(quán)的流動(dòng)參數(shù)插值
與異側(cè)相鄰網(wǎng)格格心流動(dòng)參數(shù)中心插值不同的是,基于格心距離加權(quán)的流動(dòng)參數(shù)插值采用循環(huán)距離判斷方法尋找與O點(diǎn)最近的4個(gè)點(diǎn)A、B、C、D,且至少有兩個(gè)點(diǎn)在尾跡面異側(cè),分別求出4點(diǎn)與插值點(diǎn)的距離dA、dB、dC、dD,權(quán)值系數(shù)以及在尾跡面插值由以下公式計(jì)算:
表1 確定尾跡面網(wǎng)格的搜索效率比較
其中q可以是原始變量也可以是守恒變量,如圖2所示。
圖2 距離加權(quán)插值
算例1:繞DLR-F6翼身組合體跨音速流動(dòng)
計(jì)算狀態(tài):自由來流Ma∞=0.75,α=1°,Re=3.0×106
采用多塊點(diǎn)對(duì)接網(wǎng)格,共16塊,300萬單元。
圖3為翼身組合體表面網(wǎng)格以及壓力云圖分布,圖4、圖5為典型剖面壓力分布計(jì)算與實(shí)驗(yàn)對(duì)比,結(jié)果顯示采用的流場(chǎng)求解器是可靠的。
圖3 表面網(wǎng)格和壓力云圖
圖4 15%半翼展處表面壓力系數(shù)分布
圖6 尾跡面渦量分布
圖6為不同位置尾跡面的渦量分布圖(圖中x/c代表尾跡面位置距機(jī)身尾部的距離與平均氣動(dòng)弦長的比值)。圖7為尾跡面位置對(duì)尾跡積分結(jié)果的影響。尾跡面位置選取與網(wǎng)格分布有關(guān),文中網(wǎng)格分布下可以看出尾跡面位置距機(jī)尾0.05倍 ~0.5倍的氣動(dòng)弦長距離最為合理,此區(qū)間的阻力增長段由于數(shù)值耗散熵增形成,而下降段是渦量耗散引起。表2列出了F6翼身組合體氣動(dòng)力計(jì)算結(jié)果。
圖7 氣動(dòng)力積分與尾跡面位置的關(guān)系
表2 F6翼身組合體氣動(dòng)力計(jì)算和實(shí)驗(yàn)結(jié)果
算例2:繞DLR-F6機(jī)翼/機(jī)身/掛架/短艙組合體跨音速流動(dòng)
計(jì)算狀態(tài):自由來流
采用多塊點(diǎn)對(duì)接網(wǎng)格,共43塊,430萬單元。
圖8為F6翼/身/架/艙組合體表面網(wǎng)格以及壓力云圖分布,圖9、圖10為典型剖面壓力分布,計(jì)算與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)吻合良好。
表3給出了F6翼身架艙組合體氣動(dòng)力計(jì)算結(jié)果。從結(jié)果可以看出,隨尾跡面位置向下游移動(dòng),熵增阻力逐漸增大,升力系數(shù)逐漸減小,這是因?yàn)樵竭h(yuǎn)離機(jī)翼,由于方程數(shù)值耗散引起的“熵增”也越大,從而覆蓋了真實(shí)的熵增阻力,同時(shí)渦量耗散使得升力系數(shù)減小。同樣的,可以看出在文中網(wǎng)格分布下尾跡面位置距機(jī)尾0.05倍~0.5倍的氣動(dòng)弦長距離最為合理。
圖8 表面網(wǎng)格分布以及壓力云圖
圖9 15%半翼展處表面壓力系數(shù)分布
圖10 33.1%半翼展處表面壓力系數(shù)分布
表3 F6翼身架艙組合體氣動(dòng)力計(jì)算和實(shí)驗(yàn)結(jié)果
圖11給出了各種方法計(jì)算出的極曲線的對(duì)比。從圖中看出,采用文中的多區(qū)域網(wǎng)格尾跡積分技術(shù)得到的極曲線與表面積分結(jié)果和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)比較吻合,尤其是距離機(jī)身尾部0.1倍平均氣動(dòng)弦長的尾跡面積分精度最高。
圖11 各種方法計(jì)算出的極曲線對(duì)比
1)文中很好的運(yùn)用了多區(qū)域網(wǎng)格尾跡積分方法求解了DLR-F6復(fù)雜構(gòu)型的氣動(dòng)力,數(shù)值試驗(yàn)表明,尾跡面的位置處于x/c∈(0.05,0.5)范圍內(nèi)時(shí),具備較好的氣動(dòng)力積分精度。
2)采用“對(duì)角線判斷”方法進(jìn)行多區(qū)域網(wǎng)格尾跡面插值搜索區(qū)的搜索,可以大大減少搜索工作量,提高尾跡積分的計(jì)算效率。
3)采用尾跡面積分法計(jì)算復(fù)雜外形的氣動(dòng)力可以在保證和物面積分相當(dāng)精度的前提下將阻力按產(chǎn)生機(jī)理分解,對(duì)于設(shè)計(jì)師有針對(duì)性的減阻設(shè)計(jì)是很有利的。
4)特別地,對(duì)于復(fù)雜構(gòu)型來說尾跡面位置選擇經(jīng)驗(yàn)性較強(qiáng),從文中研究結(jié)果看尾跡面要盡量靠近機(jī)身,從而降低機(jī)身長度對(duì)機(jī)翼產(chǎn)生的流場(chǎng)變量的影響,諸如渦量、數(shù)值耗散等。
[1]Cummings R M,Giles M B,Shrinivas G N.Analysis of the elements of drag in three-dimensional viscous and inviscid flows,AIAA-96-2482[R].1996.
[2]Hunt D L,Cummings R M,Giles M B.Determination of drag from three-dimensional viscous and inviscid flowfield computation,AIAA-97-2257[R].1997.
[3]Zhu Ziqiang,Wang Xialu,Liu Jie,et al.Comparison of predicting drag methods using computational fluid dynamics in 2d/3dviscous flow[J].Science in China Series E:Technological Science,2007,50(5):534-549.
[4]Van Dam C P,Nikfetrat K.Drag prediction at subsonic and transonic speeds using Euler methods[J].Journal of Aircraft,1995,32(4):839-845.
[5]Paparone L,Tognaccini R.Computational fluid dynamics-based drag prediction and decomposition[J].AIAA Journal,2003,41(9):1647-1657.
[6]Roe P L.Approximate Riemann solvers,parameter vector and difference schemes[J].Journal of Computational Physics 1997,135(2):250-258.
[7]J Mark Janus,Animesh Chatterjee.Use of a wake-integral method for computational drag analysis[J].AIAA Journal,1996,34(1):188-190.