李曉霞

（1.中國(guó)人民大學(xué) 勞動(dòng)人事學(xué)院，北京 100872；2.南陽理工學(xué)院，河南 南陽 473000）

專用性人力資本與就業(yè)流動(dòng):行業(yè)要素的檢驗(yàn)

李曉霞1，2

（1.中國(guó)人民大學(xué) 勞動(dòng)人事學(xué)院，北京 100872；2.南陽理工學(xué)院，河南 南陽 473000）

通過利用2003年和2008年的中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)分析不同行業(yè)下專用性人力資本對(duì)就業(yè)流動(dòng)的影響可以發(fā)現(xiàn)：專用性人力資本會(huì)促進(jìn)行業(yè)內(nèi)的就業(yè)流動(dòng)，抑制行業(yè)間的就業(yè)流動(dòng)。同時(shí)，專用性人力資本對(duì)員工在企業(yè)內(nèi)或企業(yè)間就業(yè)流動(dòng)的影響存在較大差異。上述發(fā)現(xiàn)為Becker等提出的專用性人力資本會(huì)降低就業(yè)流動(dòng)的經(jīng)典理論提供了補(bǔ)充，說明了行業(yè)經(jīng)驗(yàn)對(duì)個(gè)人職業(yè)發(fā)展的重要性。

專用性人力資本；就業(yè)流動(dòng)；行業(yè);任期

一、引言

專用性人力資本一般是指雇主通過崗位培訓(xùn)、技能教育和企業(yè)文化等多種方式，[1](p9-49)對(duì)員工進(jìn)行的針對(duì)本企業(yè)特定生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)行為的人力資本投資所形成的人力資本。行業(yè)專用性人力資本是勞動(dòng)者積累的能夠帶來持續(xù)收益的專用于特定行業(yè)的人力資本。這類人力資本是否會(huì)影響勞動(dòng)者的就業(yè)流動(dòng)，以及是否會(huì)通過影響就業(yè)流動(dòng)對(duì)流動(dòng)后的就業(yè)收益產(chǎn)生影響，一直以來是勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究者所關(guān)注的一個(gè)重要問題。雖然近期研究表明，[2](p357)專用性人力資本與行業(yè)和職業(yè)聯(lián)系更為緊密，并對(duì)勞動(dòng)者的就業(yè)流動(dòng)起到重要作用，但這一結(jié)論仍需更多的驗(yàn)證。

Becker的研究認(rèn)為，專用性人力資本將抑制就業(yè)流動(dòng)。這一經(jīng)典理論得到了一些后續(xù)研究的支持，但上述研究忽視了影響就業(yè)流動(dòng)的一個(gè)關(guān)鍵因素——行業(yè)差異。如果考慮行業(yè)差異，Becker的經(jīng)典理論是否仍然成立？

本文利用2003年和2008年的中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)（CGSS），實(shí)證分析了不同行業(yè)下，不同類型的專用性人力資本（培訓(xùn)、任期、技術(shù)職稱和職務(wù)層級(jí)）對(duì)兩類不同方式的就業(yè)流動(dòng)（企業(yè)間和企業(yè)內(nèi)就業(yè)流動(dòng)）的影響。研究發(fā)現(xiàn)：經(jīng)典理論所描述的情況過于簡(jiǎn)單，專用性人力資本并非一味地抑制就業(yè)流動(dòng)，其影響是復(fù)雜多變的；專用性人力資本促進(jìn)或是抑制就業(yè)流動(dòng)，受勞動(dòng)者所處行業(yè)、專用性人力資本自身類型以及勞動(dòng)者自身特征等多重因素的共同影響。

二、文獻(xiàn)綜述

Becker在比較專用性人力資本和通用性人力資本對(duì)流動(dòng)的影響后認(rèn)為專用性人力資本使得雇傭雙方都不愿意輕率結(jié)束雇傭關(guān)系，從而增強(qiáng)了雇傭關(guān)系的穩(wěn)定性?；诖?，Becker提出以下經(jīng)典假說：專用性人力資本將抑制就業(yè)流動(dòng)。

上述假說得到了一些研究的支持。例如，Parsons、Mincer和Jovanovic以及Bolas和Rosen的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，專用性人力資本與雇員就業(yè)流動(dòng)之間，存在比較顯著的負(fù)向關(guān)聯(lián)。Shaw利用年輕勞動(dòng)者的數(shù)據(jù)分析了個(gè)人人力資本存量的高低對(duì)更換行業(yè)和職業(yè)的影響，發(fā)現(xiàn)技能高的勞動(dòng)者傾向于更換企業(yè)而非職業(yè)或產(chǎn)業(yè)，技能低的勞動(dòng)者更樂意更換職業(yè)。

但是，前期對(duì)于人力資本的實(shí)證研究幾乎完全集中于企業(yè)專用性或完全的通用性。事實(shí)上，產(chǎn)業(yè)或特定經(jīng)濟(jì)部門的專用性人力資本是構(gòu)成個(gè)人人力資本存量的重要組成部分，上述研究未重視行業(yè)差異的影響。 不少研究發(fā)現(xiàn)，[4](p32)行業(yè)是影響就業(yè)流動(dòng)的重要因素。例如，[3](p53-64)20世紀(jì)60年代，美國(guó)石油冶煉行業(yè)的就業(yè)流動(dòng)性（每月的離職率為10.39%）僅為蜜餞行業(yè)（每月的離職率為21.65%）的一半。這說明資本密集型行業(yè)的就業(yè)流動(dòng)比勞動(dòng)力密集型行業(yè)更為頻繁。

拉切爾認(rèn)為，同一產(chǎn)業(yè)的人力資本構(gòu)成要素差異不大，但在不同企業(yè)間存在定價(jià)不同，所以，專用性人力資本在同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部不同企業(yè)間的流動(dòng)會(huì)帶來收入的變動(dòng)。并且，[9](p126-132)同一產(chǎn)業(yè)企業(yè)間的差異性越小，勞動(dòng)力的流動(dòng)傾向越大。[5](p173-200)勞動(dòng)者在做就業(yè)流動(dòng)決策時(shí)，行業(yè)是勞動(dòng)者重點(diǎn)考慮的一個(gè)因素。在針對(duì)轉(zhuǎn)換行業(yè)的工人的研究發(fā)現(xiàn)，再就業(yè)后由于轉(zhuǎn)換產(chǎn)業(yè)遭受的工資損失要遠(yuǎn)大于轉(zhuǎn)換雇主所帶來的損失。

以上研究表明了，人力資本不僅僅表現(xiàn)為通用性和專用性，而是和職業(yè)、產(chǎn)業(yè)密切相關(guān)。近年來,產(chǎn)業(yè)因素對(duì)專用性人力資本在勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)出的影響得到了很多學(xué)者的關(guān)注。[6](p41-79)在成熟的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)國(guó)家，與企業(yè)專用性人力資本相比，勞動(dòng)者所處的產(chǎn)業(yè)門類對(duì)持續(xù)收入和流動(dòng)的影響是較為明顯的。在中國(guó)，如果考慮行業(yè)差異以及企業(yè)規(guī)模等因素，Becker關(guān)于專用性人力資本與就業(yè)流動(dòng)的經(jīng)典假說是否仍然成立，目前尚未有深入研究。

三、數(shù)據(jù)說明與描述性統(tǒng)計(jì)

本文實(shí)證分析所用數(shù)據(jù)來自2003年和2008年的中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)（CGSS），共包括8423個(gè)樣本，數(shù)據(jù)提供了就業(yè)變化的詳細(xì)信息，可判斷是企業(yè)間流動(dòng)還是企業(yè)內(nèi)流動(dòng)，為下文開展較為深入和細(xì)致的實(shí)證研究提供了重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

首先基于描述性統(tǒng)計(jì)，剖析我國(guó)不同行業(yè)就業(yè)流動(dòng)的現(xiàn)狀，為后續(xù)分析提供線索。通過引入行業(yè)與專用性人力資本的交叉項(xiàng)，反映行業(yè)在勞動(dòng)力就業(yè)流動(dòng)中發(fā)揮的作用，進(jìn)而揭示專業(yè)性人力資本對(duì)不同行業(yè)就業(yè)流動(dòng)的真實(shí)影響。需要說明，為了反映行業(yè)差異，根據(jù)市場(chǎng)化程度高低（或壟斷程度高低），將樣本所處行業(yè)劃分為以下兩類①行業(yè)的分類依據(jù) 《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類和代碼表》（GB/T 4754-2002）。對(duì)行業(yè)市場(chǎng)化程度的劃分標(biāo)準(zhǔn)參照Kambourov and Manovskii在2008年的研究成果。：（1）壟斷程度較高的行業(yè)，或市場(chǎng)化程度較低的行業(yè)，例如石化、電力和能源產(chǎn)業(yè)等；（2）競(jìng)爭(zhēng)較為充分的行業(yè)，或市場(chǎng)化程度較高的行業(yè)，例如服務(wù)業(yè)和加工制造業(yè)等。描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。

表1 我國(guó)不同行業(yè)就業(yè)流動(dòng)總體情況的描述性統(tǒng)計(jì)

如表1所示，從均值來看，市場(chǎng)化程度較高的行業(yè)發(fā)生就業(yè)流動(dòng)的概率大約是8.85%，高出壟斷程度較高的行業(yè)5.2個(gè)百分點(diǎn)。就偏度系數(shù)而言，就業(yè)流動(dòng)的均值顯著大于0，樣本數(shù)據(jù)的確包含了比較豐富的就業(yè)流動(dòng)信息。峰度系數(shù)顯示兩類行業(yè)的就業(yè)流動(dòng)概率都不服從正態(tài)分布。上述結(jié)果顯示：（1）相比于壟斷程度較高的行業(yè)，市場(chǎng)化程度較高的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)比較充分，因此其勞動(dòng)力流動(dòng)的壁壘和成本都比較低，發(fā)生就業(yè)流動(dòng)的概率也相應(yīng)較高。（2）相比于市場(chǎng)化程度較高的行業(yè)，壟斷程度較高的行業(yè)規(guī)模比較大，企業(yè)內(nèi)部的崗位分工更細(xì)，因此企業(yè)內(nèi)就業(yè)流動(dòng)的空間較大。

那么，是否能根據(jù)上述結(jié)果斷言在市場(chǎng)化程度較高的行業(yè)，Becker的經(jīng)典假說不再成立呢？

四、變量設(shè)置與計(jì)量方法

1．變量設(shè)置。

現(xiàn)有文獻(xiàn)在檢驗(yàn)專用性人力資本中行業(yè)要素對(duì)流動(dòng)的影響通常用任期來表示這類專用性人力資本，近期也有文獻(xiàn)選用培訓(xùn)和任期或技能來衡量。由于數(shù)據(jù)中沒有行業(yè)技能的具體描述，本文選用與個(gè)人行業(yè)經(jīng)驗(yàn)聯(lián)系最為密切的技術(shù)職稱和職務(wù)層級(jí)作為行業(yè)經(jīng)驗(yàn)在人力資本上的投射指標(biāo)，采用培訓(xùn)和任期、技術(shù)職稱、職務(wù)層級(jí)這4個(gè)變量來度量專用性人力資本。industry代表其所處的行業(yè)（1代表市場(chǎng)化程度較高的行業(yè)，0代表壟斷程度較高的行業(yè)）。用就業(yè)流動(dòng)啞變量（mobility1—企業(yè)間就業(yè)流動(dòng)，mobility2—企業(yè)內(nèi)就業(yè)流動(dòng)，啞變量的值等于1代表發(fā)生了就業(yè)流動(dòng)，0代表未發(fā)生就業(yè)流動(dòng)）來度量就業(yè)流動(dòng)。

核心解釋變量是行業(yè)與專用性人力資本的交叉項(xiàng)industry*train、industry*skill、industry*layer、industry*tenure， 這些交叉項(xiàng)的回歸系數(shù)反映了專用性人力資本影響就業(yè)流動(dòng)時(shí)，行業(yè)所起的作用。

控制變量包括：性別（男性為0、女性為1）、年齡（按 20歲以下（不含 20歲）、20-30歲、30-40歲、40-50歲、50歲以上（不含50歲）劃分5個(gè)等級(jí)）、公司性質(zhì)、職業(yè)、公司規(guī)模、社會(huì)保障、教育水平、婚姻狀況（未婚為0、已婚為1，不考慮離婚、喪偶及其他情況）、本人上年收入（1為收入水平在中位數(shù)以上、0為收入水平在中位數(shù)以下）、是否有子女上學(xué)以及所處地區(qū)（按照東部、西部、中部劃分為三類地區(qū)）。具體的變量描述見下表2：

2．計(jì)量模型的設(shè)置。

（1）專用性人力資本對(duì)就業(yè)流動(dòng)的影響。

本文采用Logit模型進(jìn)行分析。具體的計(jì)量方程如下：

logit(mobilit y1 ormobilit y2)=a+α1·industry+α2·train+α3·skill+α4·layer+α5·tenure+β1·（industry×train)+β2·(industry×skill)+β3·(industry×layer)+β4·（industry×tenure)+γ1·firm+γ2·ccoupation+γ3·size+γ4·security+γ5·education1+γ6·marriage+γ7·income+η11·+childeducation++η12·region2+u

（2）專用性人力資本通過就業(yè)流動(dòng)影響就業(yè)收益。

變量之間的因果關(guān)系如下：

就業(yè)收益的變化=就業(yè)流動(dòng)+目前職業(yè)+目前單位的性質(zhì)+目前單位所處行業(yè)+在目前單位的職務(wù)層級(jí)

其中，就業(yè)流動(dòng)=prob（就業(yè)流動(dòng)）=原職業(yè)（即就業(yè)流動(dòng)前的職業(yè)）+（原職業(yè)×原單位的培訓(xùn)+原職業(yè)×在原單位的技術(shù)職稱或技術(shù)資格+原職業(yè)×在原單位的職務(wù)層級(jí)）+原單位的培訓(xùn)+在原單位的技術(shù)職稱或技術(shù)資格+在原單位的職務(wù)層級(jí)+原單位的性質(zhì)+原單位所處行業(yè)+原單位的規(guī)模+原單位提供的各種保障+性別+年齡+本人教育+婚姻狀況+本人上年收入+其他特征（家庭收入；是否供小孩上學(xué)；居住地所處地區(qū)）

上述的兩階段回歸模型。其具體的計(jì)量方程如下：

第一階段（專用性人力資本對(duì)就業(yè)流動(dòng)的影響）

prob(mobility)=e[a+α1·industry+α2·train+α3·skill1+α4·skill2+α5·layer+β1·（industry×train)+β2·(industry×skill1)+β3·(industry×skill2)+β4·（industry×layer)+γ1·firm+γ2·ccoupation+γ3·size+γ4·security+γ5·gentle+γ6·age+γ7·education1+γ8·marriage+γ9·income+η2·+childeducation++η3·region2]

第二階段（就業(yè)流動(dòng)對(duì)就業(yè)收益的影響）

將第一階段回歸得到的就業(yè)流動(dòng)概率的估計(jì)值作為解釋變量，放入以下方程的右邊

outcome=a+λ1·prob(mobility+λ2·ourrentccoupation+λ3·currentfirm+λ4·currentindustry+λ5·ourrentlayer+ε

回歸系數(shù)反映了不同行業(yè)就業(yè)流動(dòng)對(duì)就業(yè)收益變化的影響。

五、專用性人力資本影響就業(yè)流動(dòng)的實(shí)證分析結(jié)果

1.基準(zhǔn)模型。

采取逐步增加解釋變量的方式，對(duì)全樣本進(jìn)行回歸分析。第一步，研究行業(yè)與最重要的兩個(gè)專用性人力資本變量培訓(xùn)和任期對(duì)就業(yè)流動(dòng)的影響；第二步，加入與培訓(xùn)相關(guān)的技術(shù)職務(wù)，以及與任期相關(guān)的職務(wù)層級(jí)；第三步，再加入行業(yè)與培訓(xùn)、任期的交叉項(xiàng)；第四步，再加入行業(yè)與技術(shù)職稱和職務(wù)層級(jí)的交叉項(xiàng)；第五步，再加入其他控制變量。上述回歸的結(jié)果見表3和表4。

（1）企業(yè)間流動(dòng)。

由表2發(fā)現(xiàn)：第一，從表2中第一步的回歸結(jié)果（第2列）可知：①相對(duì)于壟斷性行業(yè)來說，競(jìng)爭(zhēng)性較強(qiáng)的行業(yè)發(fā)生企業(yè)間就業(yè)流動(dòng)的概率高出11.8%；②企業(yè)任期與企業(yè)間就業(yè)流動(dòng)的概率顯著負(fù)相關(guān)，員工任期每增加一年，發(fā)生跳槽的概率降低38%。

第二，第二步的回歸結(jié)果（第3列）表明：加入技術(shù)職稱、職務(wù)層級(jí)兩個(gè)變量之后，職務(wù)層級(jí)對(duì)企業(yè)間就業(yè)流動(dòng)的影響也是顯著的，即員工的職務(wù)層級(jí)每提高一級(jí)，發(fā)生企業(yè)間就業(yè)流動(dòng)的概率降低5.6%。其原因是：職務(wù)層級(jí)越高的人，經(jīng)驗(yàn)越豐富，崗位專長(zhǎng)越突出，并且越能理解公司特有的文化，因此離開公司的可能性就越低。

第三，第三步和第四步的回歸結(jié)果（第4列和第5列）表明：①行業(yè)與培訓(xùn)、任期的交叉項(xiàng)對(duì)企業(yè)間就業(yè)流動(dòng)的影響并不顯著；②行業(yè)與技術(shù)職稱的交叉項(xiàng)對(duì)企業(yè)間就業(yè)流動(dòng)有顯著正向影響。這說明，在不同行業(yè)的勞動(dòng)者，是否擁有職業(yè)技能對(duì)其發(fā)生企業(yè)間就業(yè)流動(dòng)的影響是顯著不同的。具體來說，擁有職業(yè)技能的員工在市場(chǎng)化程度較高的行業(yè)里，比在壟斷性行業(yè)里發(fā)生企業(yè)間就業(yè)流動(dòng)的概率要高15.1%。

第四，第五步的回歸結(jié)果（第六列）顯示，在加入了相關(guān)控制變量以后，原單位規(guī)模，以及受訪者的年齡、婚姻狀況、子女教育、所在地區(qū)、原單位社會(huì)保障等隱私，都對(duì)企業(yè)間就業(yè)流動(dòng)產(chǎn)生顯著影響。而且，這些影響基本上都與相關(guān)理論或直覺相符。

表3 專用性人力資本對(duì)企業(yè)間就業(yè)流動(dòng)的影響（不同行業(yè)，全樣本）

綜上，利用全樣本的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析，得出的基本結(jié)論如下：控制相關(guān)因素，專用性人力資本對(duì)勞動(dòng)者企業(yè)間就業(yè)流動(dòng)的影響，視行業(yè)不同而存在差異。也就是說，[7]（p55）在分析專用性人力資本影響企業(yè)間就業(yè)流動(dòng)時(shí)，不能忽視行業(yè)差異對(duì)分析結(jié)論的影響。不能簡(jiǎn)單地認(rèn)為所有的專用性人力資本都會(huì)抑制就業(yè)流動(dòng)：當(dāng)勞動(dòng)者所處行業(yè)不同時(shí)，專用性人力資本對(duì)就業(yè)流動(dòng)的影響也是不一樣的，不可一概而論。

上述結(jié)論說明，Becker關(guān)于專用性人力資本抑制就業(yè)流動(dòng)的經(jīng)典假說并不總是成立的。例如，在競(jìng)爭(zhēng)性行業(yè)，職業(yè)技能這類專用性人力資本是促進(jìn)就業(yè)流動(dòng)的。其原因是：Becker在分析專用性人力資本對(duì)就業(yè)流動(dòng)的影響時(shí)，并未深入地考察行業(yè)差異可能產(chǎn)生的影響；因此，他的研究結(jié)論未能揭示行業(yè)差異在專用性人力資本的就業(yè)流動(dòng)效應(yīng)中的潛在作用。上述結(jié)論對(duì)專用性人力資本與就業(yè)流動(dòng)的經(jīng)典理論做了補(bǔ)充。

表4 專用性人力資本對(duì)企業(yè)內(nèi)就業(yè)流動(dòng)的影響（不同行業(yè)，全樣本）

注：*p<0.05;**p<0.01

（2）企業(yè)內(nèi)流動(dòng)。

由表4發(fā)現(xiàn)，專用性人力資本對(duì)企業(yè)內(nèi)就業(yè)流動(dòng)具有抑制作用并較少受行業(yè)因素的影響。

與企業(yè)間就業(yè)流動(dòng)不同，行業(yè)啞變量的回歸系數(shù)本身就不顯著。這說明，相比于企業(yè)間就業(yè)流動(dòng)，行業(yè)對(duì)企業(yè)內(nèi)流動(dòng)的影響較弱。專用性人力資本的回歸系數(shù)是顯著的。任期、技術(shù)職稱和職務(wù)層級(jí)的回歸系數(shù)均為負(fù)號(hào)，且顯著。這說明，專用性人力資本對(duì)企業(yè)內(nèi)就業(yè)流動(dòng)仍有顯著影響，而且是負(fù)向的影響。[8](p65-74)這與已有文獻(xiàn)的研究結(jié)論是一致的。行業(yè)啞變量與專用性人力資本的交叉項(xiàng)的回歸系數(shù)，均不顯著。這主要是由于行業(yè)對(duì)企業(yè)內(nèi)流動(dòng)的影響較弱，其通過專用性人力資本進(jìn)一步影響企業(yè)內(nèi)就業(yè)流動(dòng)的概率也就比較低了。

因此，與企業(yè)間就業(yè)流動(dòng)不同，企業(yè)內(nèi)就業(yè)流動(dòng)的分析結(jié)果與Becker的經(jīng)典假說較為一致：就算控制行業(yè)差異，專用性人力資本仍表現(xiàn)出抑制就業(yè)流動(dòng)的效應(yīng)。

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

為了檢驗(yàn)基準(zhǔn)模型分析結(jié)果的穩(wěn)健程度，嘗試了按性別、年齡、教育水平、收入水平和區(qū)域差異等多個(gè)維度，將全樣本劃分為不同的子樣本，進(jìn)行回歸分析。發(fā)現(xiàn)，子樣本的回歸結(jié)果與全樣本的分析結(jié)果基本一致。因此，基準(zhǔn)模型所得結(jié)論是穩(wěn)健的。

六、結(jié)論

本文通過將行業(yè)劃分為市場(chǎng)化程度較高和壟斷程度較高兩類，并控制性別、年齡、教育水平、收入水平等勞動(dòng)者自身特征以及區(qū)域差異，采用Logit模型和兩階段模型，分析了專用性人力資本在影響企業(yè)間和企業(yè)內(nèi)就業(yè)流動(dòng)時(shí)行業(yè)因素發(fā)揮的作用。

研究發(fā)現(xiàn)：第一，在分析專用性人力資本對(duì)企業(yè)間就業(yè)流動(dòng)的影響時(shí)，行業(yè)因素不可忽視。一旦結(jié)合行業(yè)因素，某些專用性人力資本在市場(chǎng)化程度較高的行業(yè)，表現(xiàn)出促進(jìn)企業(yè)間就業(yè)流動(dòng)的作用。這說明專用性人力資本抑制就業(yè)流動(dòng)的經(jīng)典假說也須結(jié)合具體的行業(yè)，并非是一味地抑制。上述發(fā)現(xiàn)為原有經(jīng)典理論提供了有價(jià)值的補(bǔ)充。

第二，專用性人力資本對(duì)企業(yè)內(nèi)流動(dòng)具有抑制作用并較少受行業(yè)因素的影響。但行業(yè)因素通過任期等人力資本要素對(duì)女性和30歲以下男性在企業(yè)內(nèi)的流動(dòng)產(chǎn)生影響。女性在特定行業(yè)的任期會(huì)對(duì)流動(dòng)產(chǎn)生抑制作用，而這一點(diǎn)上，30歲以上男性表現(xiàn)的并不明顯。

第三，教育水平對(duì)不同行業(yè)企業(yè)間的就業(yè)流動(dòng)整體影響不顯著，但對(duì)初中學(xué)歷以下的群體、女性樣本以及50歲以上人群有負(fù)面影響。高中學(xué)歷的人群在就業(yè)流動(dòng)時(shí)，受行業(yè)因素的影響最明顯。

第四，行業(yè)的市場(chǎng)化程度對(duì)就業(yè)流動(dòng)的類型影響明顯。市場(chǎng)化程度高的行業(yè)發(fā)生組織間流動(dòng)的頻次明顯多于壟斷程度較高的行業(yè)，后者發(fā)生組織內(nèi)流動(dòng)的頻次多于組織間流動(dòng)。同時(shí)，在不同行業(yè)專用性人力資本對(duì)就業(yè)流動(dòng)的影響存在明顯的性別差異。在競(jìng)爭(zhēng)性行業(yè)中，相同任期條件下，女性勞動(dòng)者的企業(yè)間流動(dòng)概率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于男性，這一特征在20-30歲勞動(dòng)者中表現(xiàn)尤為明顯。

本文的研究結(jié)論說明，專用性人力資本對(duì)就業(yè)流動(dòng)的影響并非如經(jīng)典理論所描述的那么簡(jiǎn)單，而是復(fù)雜多變的。其促進(jìn)或是抑制就業(yè)流動(dòng)，不僅與勞動(dòng)者自身的特征有關(guān)，還受專用性人力資本要素以及勞動(dòng)者所處行業(yè)等多重因素的共同影響。因此,行業(yè)經(jīng)驗(yàn)對(duì)個(gè)人的就業(yè)流動(dòng)有重要影響，[10](p123)在研究工資不平等、工作穩(wěn)定性以及員工生命周期收入變動(dòng)等問題時(shí)，均應(yīng)充分考慮人力資本受行業(yè)和職業(yè)因素的影響。

[1]Gary S.Becker.Investment in Human Capital:A Theoretical Analysis[J].The Journal of Political Economy,1962，Vol.70,No.2.

[2]Jacob Mincer and Boyan Jovanovic.Labor Mobility and Wages[M].NBERWorking Paper Series,No,1982.

[3]John H.Pencavel.Wages,Specific Training and Labor Turnover in U.S.Manufacturing Industries[J].Iternational Economic Review,1972，Vol.13,No.1.

[4]Farber,Henry S.Mobility and Stability:The Dynamics of Job Change in Labor Markets[M].Working Paper 400,Princeton University,Department of Economics-Industrial Relations Section，1998.

[5]Neal,Derek.The Link between Ability and Specialization:An Ex-planation for Observed Correlations between Wages and Mobility Rates[J].Journal of Human Resources,1998,1,33.

[6]Kambourov and Manovskii.Rising Occupational and Industry Mobility in the United States:1968–1997[J].International Economic Review ，2008（49）.

[7]孟大虎.專用性人力資本研究：理論及中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)[M].北京：北京師范大學(xué)出版社，2009.

[8]翁杰.企業(yè)的人力資本投資和員工流動(dòng)[J].中國(guó)人口科學(xué)，2005 ，（6）.

[9]胡浩志.企業(yè)專用性人力資本與員工工資：基于CGSS的實(shí)證研究[J].北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)，2011，（2）.

[10]姚先國(guó) ，張俊森.中國(guó)人力資本投資與勞動(dòng)力市場(chǎng)管理研究[M].北京：中國(guó)勞動(dòng)社會(huì)保障出版社，2010.

F270

A

1003-8477（2011）09-0097-05

李曉霞（1973—），女，南陽理工學(xué)院副教授，中國(guó)人民大學(xué)在讀博士。

責(zé)任編輯 姜鳳玲