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        后向關聯(lián)的穩(wěn)定性研究

        2011-11-01 08:49:40葉安寧張敏劉艷艷
        統(tǒng)計與決策 2011年7期
        關鍵詞:乘數(shù)投入產(chǎn)出時序

        葉安寧,張敏,劉艷艷

        (安徽財經(jīng)大學a.信息工程學院;b.統(tǒng)計與應用數(shù)學學院,安徽蚌埠233000)

        后向關聯(lián)的穩(wěn)定性研究

        葉安寧a,張敏b,劉艷艷b

        (安徽財經(jīng)大學a.信息工程學院;b.統(tǒng)計與應用數(shù)學學院,安徽蚌埠233000)

        文章先介紹C&W后向關聯(lián)、Rasmussen后向關聯(lián)、虛擬消去法、凈后向關聯(lián)等四種后向關聯(lián),并利用中國1987、1990、1992、1995、1997、2000、2002年投入產(chǎn)出表對四種后向關聯(lián)的穩(wěn)定性進行了實證分析。就時序數(shù)值而言,C&W、Rasmussen后向關聯(lián)比較穩(wěn)定,而虛擬消去后向關聯(lián)遞增趨勢明顯,凈關聯(lián)方法的部門穩(wěn)定性差別較大。就時序排序而言,四種后向關聯(lián)都較穩(wěn)定。

        后向關聯(lián);比較;虛擬消去法

        0 引言

        按照某產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟系統(tǒng)的作用方向不同,產(chǎn)業(yè)關聯(lián)分為前向關聯(lián)和后向關聯(lián)。后向關聯(lián)是指它對各產(chǎn)業(yè)部門的需求。某部門的后向關聯(lián)越大,說明該部門對其他部門的需求相對較大,優(yōu)先發(fā)展該部門可以增加對其他部門的中間需求,從而帶動其他帶動其它部門的較快發(fā)展。

        產(chǎn)業(yè)關聯(lián)的測算需要利用投入產(chǎn)出模型及其擴展模型,具體包括靜態(tài)投入產(chǎn)出模型、社會核算矩陣和動態(tài)投入產(chǎn)出模型。其中,利用靜態(tài)投入產(chǎn)出模型測算的測度方法包括Chenery&Wantanabe方法、Rasmussen方法、虛擬消去法、凈關聯(lián)方法等。本文在靜態(tài)模型中比較這四種方法的穩(wěn)定性。

        穩(wěn)定性包括數(shù)值的穩(wěn)定性與排序的穩(wěn)定性。研究后向關聯(lián)的數(shù)值穩(wěn)定性可以判斷產(chǎn)業(yè)的拉動作用的變化趨勢。如果產(chǎn)業(yè)后向關聯(lián)的數(shù)值是穩(wěn)定的,表明該產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟的拉動力隨時間變化而保持不變,否則對經(jīng)濟的拉動力變化較大。討論排序的穩(wěn)定性能夠洞察產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟系統(tǒng)中的地位變化情況。由于產(chǎn)業(yè)結構和產(chǎn)業(yè)關聯(lián)方式的演化,一些產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟拉動作用表現(xiàn)突出,而另一些產(chǎn)業(yè)的拉動作用變弱。

        1 模型和數(shù)據(jù)

        1.1 Chenery&Wantanabe法與Rasmussen法

        由需求驅動的投入產(chǎn)出模型:

        X=AX+Y

        其中X是產(chǎn)出向量,Y是最終需求向量,A是投入系數(shù)矩陣。Chenery&Wantanabe(1958)用A的列和計算后向關聯(lián),簡記為C&W。Rasmussen(1958)利用Leontief逆陣L=(1-A)-1的列和測度后向關聯(lián)。

        1.2 虛擬消去法

        虛擬消去法的中心思想是從經(jīng)濟中消去一個部門中間消耗部分,這時每一個剩下的部門的總產(chǎn)出將會比原來總產(chǎn)出降低,這種原產(chǎn)出和降低的產(chǎn)出之間的差異就會反映這個被抽出的部門和剩余部門之間的關系。為了計算第j部門的后向關聯(lián),先假設Ajj=0,Arj=0:

        部門j的后向關聯(lián)

        1.3 凈后向關聯(lián)方法

        不同于上面的總乘數(shù)分析①乘數(shù)包括產(chǎn)出乘數(shù)、收入乘數(shù)、就業(yè)乘數(shù),總產(chǎn)出乘數(shù)一般也稱為后向關聯(lián)。,Osterhaven(2008)年引入了凈乘數(shù),一帽^表示又向量生成的對角陣。該凈產(chǎn)出乘數(shù)被稱為凈后向關聯(lián)②凈總產(chǎn)出乘數(shù)類似一種加權后向關聯(lián)。Laumas(1976)首先提出了加權的后向關聯(lián)度系數(shù)∈'(I-A)-1。。

        本文利用的數(shù)據(jù)包括7張中國時序投入產(chǎn)出表。具體包括117個部門1987年表、33個部門1990年表、118個部門1992年表、17個部門1995年表、17個部門1997年表、17個部門2000年表、122部門2002年表③投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)主要來源于中國統(tǒng)計年鑒、各年度的中國投入產(chǎn)出表、中國投入產(chǎn)出學會、人大經(jīng)濟論壇。。為了時序投入產(chǎn)出表部門的可比性,本文將投入產(chǎn)出表合并成17個部門。

        2 實證分析

        利用7個年度17個部門的投入產(chǎn)出表進行測算,四種后向關聯(lián)大小見圖1至圖4,測算結果排序見表1。

        表1 四種后向關聯(lián)方法在各年度的排序

        在圖1中,C&W后向關聯(lián)較大部門大都屬于第二產(chǎn)業(yè),第三、一產(chǎn)業(yè)后向關聯(lián)較小。C&W后向關聯(lián)排在前4位(平均)的有:機械、石油加工、金屬產(chǎn)品、紡織。直接后向關聯(lián)排在后4位(平均)的有:金融保險、農(nóng)業(yè)、公用事業(yè)、運輸郵電。從數(shù)值大小看,除了商業(yè)飲食業(yè)、公用事業(yè)、金融保險業(yè)的平均變化幅度超過10%外,其他部門的C&W后向關聯(lián)比較平穩(wěn)。

        在圖2中,Rasmussen后向關聯(lián)較大的大都屬于第二產(chǎn)業(yè),第一、三產(chǎn)業(yè)后向關聯(lián)較小。從數(shù)值大小看,除了金融保險業(yè)的平均變化幅度超過10%外,其他部門的Rasmussen后向關聯(lián)的值比較平穩(wěn)。

        虛擬消去后向關聯(lián)位于前4位的有:金屬產(chǎn)品(1.33E+08)、化學工業(yè)(1.4E+08)、建筑業(yè)(2.64E+08)、機械(2.82E+08);位于后4位的有:金融保險(23455040)、電熱(46497339)、石油加工(52315156)、采掘業(yè)(53818914)。從數(shù)值大小看,17個部門的虛擬消去后向關聯(lián)的數(shù)值變化幅度都超過20%,其中,變化幅度較小的農(nóng)業(yè)為29.397%。所以,虛擬消去法的數(shù)值不穩(wěn)定。

        凈后向關聯(lián)法位于前4位的有:紡織(1.323798)、食品制造(1.619931)、其他服務1.99896)、建筑業(yè)(2.821324);位于后4位的有:金屬產(chǎn)品(0.020266)、采掘業(yè)(0.026282)、石油加工(0.059738)、化學工業(yè)(0.161553)。各部門的數(shù)值穩(wěn)定性差別較大。農(nóng)業(yè)、食品制造業(yè)、紡織、機械、建筑、公共管理等部門的平均變化幅度小于10%,而金融保險、金屬產(chǎn)品平均變化幅度大于50%。

        從排序結果(表1)看,C&W后向關聯(lián)比較穩(wěn)定,即隨著時間的變化,各部門的直接后向關聯(lián)排序的位置變化不大。以農(nóng)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)中的建筑材料、第三產(chǎn)業(yè)中的運輸郵電作為代表產(chǎn)業(yè)為例。農(nóng)業(yè)在7個年度的排序分別為:15、15、17、16、16、15、16;建筑材料即其它非金屬礦物制造業(yè)在7個年度的排序為:9、9、9、8、8、7、8;運輸郵電業(yè)的排序分別為:13、14、15、14、15、14、12。其他方法排序的穩(wěn)定性類似,在此不再贅述。

        3 結論

        本文利用7張中國時序投入產(chǎn)出表和四種方法測算了后向關聯(lián),討論四種后向關聯(lián)的穩(wěn)定性。

        (1)就數(shù)值時序而言,C&W法、Rasmussen法比較穩(wěn)定,虛擬消去后向關聯(lián)方法遞增的趨勢明顯,而凈關聯(lián)方法的各部門的穩(wěn)定性差別較大,一些部門比較穩(wěn)定,而另一些部門不穩(wěn)定。

        (2)就時序排序而言,四種后向關聯(lián)都較穩(wěn)定。此點說明了四種后向關聯(lián)在識別主導產(chǎn)業(yè)部門中都具有一定的局限性。即用同一種方法,識別的主導產(chǎn)業(yè)在不同的時點往往變化不大。

        [1]Chenery Hollis B,Tsunehiko Wantanabe.International Comparisons of the Structure of Production[J].Economitrica,1958,(4).

        [2]Dietzenbacher,Erik,In Vindication of Ghosh Model:A Reinterpretation as a Price Model[J].Journal of Regional Science,1997,(4).

        [3]Oosterhaven,J.A New Approach to the Selection of Key Sectors:Net forward and Net Backward Linkages[C].Paper of the International input-output Meeting on Management and Environment:input-output&environment,9-11,July,2008,Seville,Spain.

        [4]Rasmussen,P.N.Studies in inter-sector Relations[D].Copenhagen:Einar Harks,1956.

        [5]張志英.產(chǎn)業(yè)關聯(lián)分析法與我國主導產(chǎn)業(yè)的選擇分析[J].上海統(tǒng)計,2000,(3).

        [6]楊曉林.從產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度看我國主導產(chǎn)業(yè)的選擇[J].中國集體經(jīng)濟,2006,(5).

        F223

        A

        1002-6487(2011)07-0163-02

        葉安寧(1972-),男,安徽無為人,博士,副教授,研究方向:數(shù)量經(jīng)濟,國民經(jīng)濟核算。

        (責任編輯/浩天)

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