聶鑫，劉丹青

（1.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)MBA學(xué)院，武漢430073；2.華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，武漢430074）

河南省出口商品結(jié)構(gòu)與碳排放關(guān)系的實(shí)證分析

聶鑫1，劉丹青2

（1.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)MBA學(xué)院，武漢430073；2.華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，武漢430074）

文章基于VAR模型研究了河南省出口商品結(jié)構(gòu)與碳排放的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：河南省碳排放除受到自身慣性因素的顯著影響外，各出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)性因素也是影響主因，特別地，低附加值產(chǎn)品出口波動(dòng)對(duì)碳排放量的作用更為明顯。因此，實(shí)現(xiàn)河南省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的出口貿(mào)易政策包括加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、強(qiáng)化低碳技術(shù)研究、提高環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)、完善財(cái)稅制度以及開(kāi)展國(guó)際合作。

河南?。怀隹谏唐方Y(jié)構(gòu)；碳排放；VAR

0 引言

目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者就貿(mào)易與環(huán)境污染問(wèn)題進(jìn)行了廣泛的研究。就國(guó)外文獻(xiàn)而言，Van Bergeijk（1991）、Anderson&Blackhurst（1992）、Beckerman（1992）、Martin&Wheeler（1992）、Porter&Van der Linde（1995）、Cole（1998）、Wheeler（2000）、Antweiler（2001）、Cole&Elliott（2003）等的研究認(rèn)為貿(mào)易與環(huán)境是相容的，貿(mào)易自由化將有利于環(huán)境改善；Low&Yeats（1992）、Barrett（1994）、Chilchilnisky（1994）、Daly&Goodland（1994）、Ropke（1994）、Beghin（1995，2002）、Holtz-Eakin&Selden（1995）、Ayres（1996）、Rock（1996）、Dua&Esty（1997）、Esty&Geradin（1997）、Lopez（1997）、Ulph（1999）、Joseph C.H.Chai（2002）、Lofdahl（2002）、Akins（2004）等的研究則認(rèn)為貿(mào)易與環(huán)境是不相容的，國(guó)際貿(mào)易是造成跨國(guó)污染的重要誘因；Grossman&Krueger（1991，1995）、Shafik&Bandy Padhyay（1992）、Bhagwati（1993）、Keydiche Stevens（1993）、Panayotou（1993，1995，2000）、Runge（1993）、Copeland&Taylor（1994，1995）、Selden&Song（1994）、Xepapadeas&Amri（1995）、Van Beer&Vanden Bergh（1996）、Dean（l997）、Andreoni&Levinsion（1998）、Suri&Chapman（1998）、Fridel&Getzner（2002）等的研究認(rèn)為自由貿(mào)易與環(huán)境污染的關(guān)系不是確定單向性的，它存在一定的閾值。就國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)而言，翟凡和李善同（1999）、雷激風(fēng)（2001）、段瓊和姜太平（2002）、張連眾等（2003）、蘭天（2004）、李秀香和張婷（2004）、楊海生和賈佳等（2005）、李斌等（2006）、萬(wàn)能（2007）、李坤望和孫瑋（2008）、王軍（2008）等人的研究則支持了中國(guó)并未因自由貿(mào)易而成為污染避難所的觀(guān)點(diǎn)；陸穗峰（1997）、李慕菡等（2005）、余北迪（2005）、馬莉（2006）、王文中和程永明（2006）、張梅（2006）、黨玉婷和萬(wàn)能（2007）、葉繼革和余道先（2007）、朱啟榮（2007）、郭紅燕和韓立巖（2008）、周茂榮和祝佳（2008）等的研究認(rèn)為貿(mào)易自由化對(duì)中國(guó)環(huán)境消極的規(guī)模效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了積極的技術(shù)效應(yīng)，即貿(mào)易自由化使中國(guó)環(huán)境惡化；楊西（1997）、張曉（1999）、范金（2000）、張燕文（2004）、陳麗萍和楊忠直（2005）、郭峰濂（2005）、劉力（2005）、彭水軍（2005）、沈榮珊和任榮明（2006）等的研究認(rèn)為國(guó)際貿(mào)易與環(huán)境污染問(wèn)題關(guān)系復(fù)雜。

然而，現(xiàn)有的文獻(xiàn)多側(cè)重于貿(mào)易總量視角的研究，對(duì)于貿(mào)易結(jié)構(gòu)視角的理論研究與實(shí)證研究則相對(duì)有限，而同時(shí)又專(zhuān)門(mén)針對(duì)省域經(jīng)濟(jì)該問(wèn)題研究的文獻(xiàn)則更是為數(shù)不多。本文正是基于此考慮，將以河南省為例并運(yùn)用非結(jié)構(gòu)建模的VAR方法對(duì)河南省出口商品結(jié)構(gòu)與碳排放的關(guān)系進(jìn)行研究。

1 方法論

由于傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)建模方法常利用經(jīng)濟(jì)理論來(lái)描述變量之間的關(guān)系。然而，經(jīng)濟(jì)理論往往不能達(dá)到為變量間動(dòng)態(tài)關(guān)系提供嚴(yán)格的定義的目的，加之內(nèi)生變量可能同時(shí)出現(xiàn)在方程的左右兩邊，使得估計(jì)和推論問(wèn)題變得復(fù)雜化。為了解決上述問(wèn)題而產(chǎn)生了有關(guān)多變量建模的非結(jié)構(gòu)方法。其中，向量自回歸（VAR：Vector Autoregression）模型就是非結(jié)構(gòu)化的多方程模型，它通常用于相關(guān)時(shí)間序列系統(tǒng)的預(yù)測(cè)和隨機(jī)擾動(dòng)對(duì)變量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響。同時(shí)，該模型避開(kāi)了結(jié)構(gòu)建模方法中需要對(duì)系統(tǒng)中每個(gè)內(nèi)生變量關(guān)于所有內(nèi)生變量滯后值函數(shù)的建模問(wèn)題。

向量自回歸模型實(shí)際上是向量自回歸移動(dòng)平均（VARMA）模型的簡(jiǎn)化，后者因參數(shù)過(guò)多帶來(lái)很多問(wèn)題而鮮有應(yīng)用。通常，一般的VAR模型數(shù)學(xué)表達(dá)式如下：

上式中，yt是m維內(nèi)生變量向量，xt是d維外生變量向量，A1,…，Ap和B1,…，Br是待估計(jì)的參數(shù)矩陣，內(nèi)生變量和外生變量分別有p和r階滯后期。εt是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，其同時(shí)刻的元素可以彼此相關(guān)，但不能與自身滯后值和模型右邊的變量相關(guān)。該基本模型可以稱(chēng)為一個(gè)VAR(p)模型。在實(shí)際應(yīng)用中，通常希望滯后階數(shù)足夠大以完整反映模型的動(dòng)態(tài)特征。然而，由于滯后階數(shù)和自由度存在權(quán)衡取舍，因此必須通過(guò)AIC和SC最小化準(zhǔn)則尋求平衡的模型階數(shù)。

該模型應(yīng)用的主要步驟如下：

第一步，對(duì)時(shí)間變量序列及其差分序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。如果一個(gè)時(shí)間序列的均值或自協(xié)方差函數(shù)隨時(shí)間而改變，那么這個(gè)序列就是非平穩(wěn)時(shí)間序列。如：隨機(jī)過(guò)程{yt,t=1,2,…}，若yt=ρyt-1+εt中ρ=1，εt為一穩(wěn)定過(guò)程，且E(εt)=0，Cov(εt,εt-s)，這里s=0,1,2,…，，則稱(chēng)該過(guò)程為單位根過(guò)程。存在單位根的變量不可直接回歸，否則有可能造成偽回歸并影響模型分析的真實(shí)情況。對(duì)此，若單位根過(guò)程經(jīng)過(guò)一階差分成為平穩(wěn)過(guò)程，即yt-yt-1=(1-B)yt=εt，則時(shí)間序列yt稱(chēng)為一階單整序列，記作I(1)。一般地，若非平穩(wěn)時(shí)間序列經(jīng)過(guò)d次差分后達(dá)到平穩(wěn)，則稱(chēng)其為d階單整序列，記作I(d)。對(duì)于需要回歸的變量而言，只有滿(mǎn)足同階單整的條件下，回歸分析才可以進(jìn)行。

第二步，VAR模型的建立。VAR模型的滯后階數(shù)需要根據(jù)AIC和SC準(zhǔn)則確定，但是，當(dāng)AIC準(zhǔn)則和SC準(zhǔn)則在確定最優(yōu)滯后期數(shù)方面存在不一致情況時(shí)，則需要根據(jù)LR檢驗(yàn)進(jìn)行取舍。在零假設(shè)下，LR統(tǒng)計(jì)量有漸進(jìn)的χ2分布，其自由度為不同階數(shù)下的VAR模型被施加的零約束個(gè)數(shù)。此外，在建立VAR模型時(shí)一般不進(jìn)行篩選，仍然保留各個(gè)滯后變量。

第三步，格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。為防止偽回歸和確認(rèn)序列之間是否存在因果關(guān)系，格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)通常先估計(jì)當(dāng)前的某變量被其自身滯后期取值所能解釋的程度，然后驗(yàn)證通過(guò)引入另一變量的滯后值是否可以提高對(duì)先前變量的解釋程度。如果可以，則稱(chēng)后一變量是前一變量的格蘭杰成因。

第四步，脈沖響應(yīng)分析。在隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)上加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊會(huì)對(duì)內(nèi)生變量的當(dāng)前值和未來(lái)值產(chǎn)生一定的影響，脈沖響應(yīng)函數(shù)就是用來(lái)跟蹤這種影響的。將脈沖響應(yīng)函數(shù)繪制成脈沖響應(yīng)曲線(xiàn)圖，則可以更直觀(guān)地分析沖擊對(duì)每個(gè)內(nèi)生變量的動(dòng)態(tài)影響。如果脈沖響應(yīng)曲線(xiàn)趨于0，說(shuō)明一變量暫時(shí)變化對(duì)另一變量沒(méi)有持久影響；如果趨于某一數(shù)值，則說(shuō)明一變量暫時(shí)變化對(duì)另一變量有持久影響；如果脈沖響應(yīng)曲線(xiàn)位于零坐標(biāo)線(xiàn)上方，即顯示一變量暫時(shí)變化可引起另一變量同向變化；若曲線(xiàn)位于零坐標(biāo)線(xiàn)下方，則表示一變量暫時(shí)變化可引起另一變量反向變化。

第五步，方差分解。Sims于1980年提出的方差分解法，提供了一種判斷經(jīng)濟(jì)序列變量間動(dòng)態(tài)相關(guān)性的重要方法。方差分解實(shí)質(zhì)上是一個(gè)新息計(jì)算過(guò)程，是將系統(tǒng)在不同預(yù)測(cè)期限的預(yù)測(cè)均方誤差（MSE）分解為系統(tǒng)中各變量沖擊所作的貢獻(xiàn)。方差分解的主要思想是將系統(tǒng)中每個(gè)內(nèi)生變量（共m個(gè)）的波動(dòng)（k步預(yù)測(cè)均方誤差）按其成因分解為與各方程新息相關(guān)聯(lián)的m個(gè)組成部分，從而了解各新息對(duì)模型內(nèi)生變量的相對(duì)重要性。方差分解不僅是樣本期間以外的因果關(guān)系檢驗(yàn)，而且可以將每個(gè)變量的單位增量分解為一定比例自身原因和其他變量的貢獻(xiàn)。

2 實(shí)證分析

2.1 變量定義

本文中，分別定義LnCt為對(duì)數(shù)化的河南省碳排放量，LnXt為對(duì)數(shù)化的河南省出口總額，LnPPXt為對(duì)數(shù)化的河南省初級(jí)產(chǎn)品出口額，LnMPXt為對(duì)數(shù)化的河南省工業(yè)制成品出口額，LnNIPXt為對(duì)數(shù)化的河南省自然資源密集型產(chǎn)品出口額，LnLIPXt為對(duì)數(shù)化的河南省勞動(dòng)密集型產(chǎn)品出口額，LnCTIPXt為對(duì)數(shù)化的河南省資本和技術(shù)密集型產(chǎn)品出口額。

2.2 平穩(wěn)性分析

對(duì)各變量水平值序列及其一階差分值序列和二階差分值序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)直至進(jìn)行到不存在單位根或二階差分序列為止，檢驗(yàn)方法采用擴(kuò)充迪基——富勒檢驗(yàn)（Augmented Dickey-Fuller Test）方法，最終結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 各變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

表1顯示，所有非平穩(wěn)的變量時(shí)間序列在經(jīng)過(guò)二階差分之后均變?yōu)槠椒€(wěn)的時(shí)間序列，即為。

2.3 VAR模型的建立

對(duì)LnCt和LnXt、LnCt和LnPPXt及LnMPXt、LnCt和LnNIPXt及LnLIPXt及LnCTIPXt分別建立向量自回歸（VAR）模型，其中模型的滯后期按照AIC和SC最小化原則以及LR檢驗(yàn)加以確定。將參數(shù)估計(jì)結(jié)果寫(xiě)成矩陣形式可得：

在以上三矩陣中，本文更為關(guān)心的是碳排放變量本身以及各貿(mào)易變量是如何影響河南省碳排放的，由其易見(jiàn)：隨著滯后期的增加，當(dāng)期碳排放量受各滯后期碳排放量的影響強(qiáng)度呈現(xiàn)衰減態(tài)勢(shì)，而影響方向則不確定；出口貿(mào)易變量滯后期越大，其對(duì)碳排放的影響強(qiáng)度就越大，但影響方向則不確定；各滯后期初級(jí)產(chǎn)品出口貿(mào)易變量對(duì)當(dāng)期碳排放變量影響強(qiáng)度較大卻影響方向不定，而工業(yè)制成品出口貿(mào)易變量會(huì)隨著滯后期的增加對(duì)當(dāng)期碳排放變量帶來(lái)逐漸增強(qiáng)的正向影響；各滯后期自然資源密集型產(chǎn)品出口貿(mào)易變量會(huì)對(duì)當(dāng)期碳排放量產(chǎn)生較大影響，但方向不定，而各滯后期勞動(dòng)密集型產(chǎn)品出口貿(mào)易變量以及資本和技術(shù)密集型產(chǎn)品出口貿(mào)易變量則分別會(huì)對(duì)當(dāng)期碳排放量產(chǎn)生正向和負(fù)向影響。

2.4 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

為進(jìn)一步說(shuō)明各變量之間的因果關(guān)系，對(duì)變量進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，結(jié)果如下：

表2 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

表2顯示：當(dāng)設(shè)定顯著性水平為25%時(shí)，除工業(yè)制成品出口貿(mào)易不是碳排放的格蘭杰成因外，其余貿(mào)易變量均是引起碳排放的格蘭杰成因，且初級(jí)產(chǎn)品出口貿(mào)易的影響最為顯著。

2.5 脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)是用于衡量來(lái)自隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)內(nèi)生變量當(dāng)前和未來(lái)取值的影響。在Eviews中，根據(jù)VAR的輸出結(jié)果可以繪制出如圖1脈沖響應(yīng)函數(shù)組圖。

由圖1可見(jiàn)：各模型中，碳排放量對(duì)自身的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息均有較強(qiáng)烈的響應(yīng)；碳排放量對(duì)出口貿(mào)易的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息在前三期幾乎沒(méi)有響應(yīng)，而從第四期開(kāi)始出現(xiàn)正負(fù)交替的強(qiáng)烈響應(yīng)；碳排放量對(duì)初級(jí)產(chǎn)品出口貿(mào)易以及工業(yè)制成品出口貿(mào)易的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息在前八期幾乎沒(méi)有響應(yīng)，而從第九期開(kāi)始出現(xiàn)逐漸增強(qiáng)的響應(yīng)，且對(duì)前者響應(yīng)更為劇烈；碳排放量對(duì)各要素密集型產(chǎn)品出口貿(mào)易的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息在第一期均沒(méi)有響應(yīng)，但從第二期開(kāi)始出現(xiàn)正負(fù)交替的強(qiáng)烈響應(yīng)，且對(duì)自然資源密集型產(chǎn)品出口貿(mào)易的響應(yīng)最劇烈，對(duì)勞動(dòng)密集型產(chǎn)品出口貿(mào)易以及資本和技術(shù)密集型產(chǎn)品出口貿(mào)易的響應(yīng)幅度大體一致。

2.6 方差分解

在此，采用方差分解技術(shù)進(jìn)一步研究模型的動(dòng)態(tài)特征，在Eviews中，分解結(jié)果如圖2。

由圖2可見(jiàn)：各模型中，碳排放量的波動(dòng)在第一期只受自身波動(dòng)沖擊的影響；之后各期中，來(lái)自其自身的波動(dòng)沖擊影響不同程度地有所下降，而來(lái)自各貿(mào)易變量的波動(dòng)沖擊影響均不同程度地有所上升，其中出口貿(mào)易總額、初級(jí)產(chǎn)品出口貿(mào)易額、工業(yè)制成品出口貿(mào)易額、勞動(dòng)密集型產(chǎn)品出口貿(mào)易額以及資本和技術(shù)密集型產(chǎn)品出口貿(mào)易額的波動(dòng)沖擊影響較為有限，但自然資源密集型產(chǎn)品出口貿(mào)易額的波動(dòng)沖擊影響自第二期開(kāi)始較為顯著。該方差分解結(jié)果與前述分析結(jié)論基本一致。

3 主要結(jié)論及政策建議

總之，河南省碳排放除受到自身慣性因素的顯著影響外，各出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)性因素也是影響主因，特別地，低附加值產(chǎn)品出口波動(dòng)對(duì)碳排放量的作用更為明顯。因此，實(shí)現(xiàn)河南省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的出口貿(mào)易政策選擇必須從以下方面入手：

(1)加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)以實(shí)現(xiàn)出口貿(mào)易低碳化。國(guó)際貿(mào)易對(duì)環(huán)境的污染問(wèn)題具體體現(xiàn)在規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)三個(gè)方面，其中結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)減少貿(mào)易污染具有積極意義。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的自然升級(jí)，碳污染密集部門(mén)將逐漸被淘汰，低碳部門(mén)將逐漸成為支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主體，因而會(huì)對(duì)河南省碳排放的加劇惡化帶來(lái)抑制作用。因此，河南省必須加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，通過(guò)生產(chǎn)領(lǐng)域的低碳化推動(dòng)貿(mào)易領(lǐng)域的低碳化。

(2)強(qiáng)化低碳技術(shù)研究以實(shí)現(xiàn)出口貿(mào)易低碳化。低碳技術(shù)主要包括以節(jié)能減排為目標(biāo)的減碳技術(shù)，以可再生能源利用開(kāi)發(fā)為主的無(wú)碳技術(shù)，以及以碳捕捉與碳埋存處理為主的去碳技術(shù)。當(dāng)前，由于上述核心技術(shù)大多為發(fā)達(dá)國(guó)家所掌握，廣大發(fā)展中國(guó)家在很大程度上只能依靠自主創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展。因此，河南省應(yīng)當(dāng)以科學(xué)發(fā)展觀(guān)為指導(dǎo)，不斷完善其低碳技術(shù)創(chuàng)新體系，并在充分考慮自身比較優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上有計(jì)劃地重點(diǎn)扶持一批低碳技術(shù)項(xiàng)目，從而為低碳貿(mào)易提供技術(shù)支持。

(3)提高環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)以實(shí)現(xiàn)出口貿(mào)易低碳化。傳統(tǒng)的粗放式經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式是以資源浪費(fèi)和環(huán)境退化為典型特征的不可持續(xù)的增長(zhǎng)模式，在當(dāng)今世界各國(guó)日益重視人與自然環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的大背景下，河南省必須積極轉(zhuǎn)變發(fā)展觀(guān)念和發(fā)展模式，通過(guò)提高出口貿(mào)易品的生產(chǎn)環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)，一方面可以有效避免外資將本土視為“污染天堂”，另一方面也可以迫使內(nèi)資外貿(mào)企業(yè)加速技術(shù)創(chuàng)新以適應(yīng)苛刻的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)，從而提升其貿(mào)易品的環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力。

(4)完善財(cái)稅制度以實(shí)現(xiàn)出口貿(mào)易低碳化。現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，制度是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要變量，對(duì)任何經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的解釋都可以找到其制度性根源，而有效的制度設(shè)計(jì)可以提高經(jīng)濟(jì)效率，相反，不當(dāng)?shù)闹贫仍O(shè)計(jì)則會(huì)引起經(jīng)濟(jì)低效率甚至無(wú)效率。因此，河南省出口貿(mào)易的低碳化發(fā)展必然需要一個(gè)相對(duì)完善的制度化平臺(tái)（特別是財(cái)稅制度）來(lái)加以引導(dǎo)，通過(guò)財(cái)稅政策的約束與激勵(lì)確保貿(mào)易低碳化目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

(5)開(kāi)展國(guó)際合作以實(shí)現(xiàn)出口貿(mào)易低碳化。鑒于發(fā)達(dá)國(guó)家在發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)方面的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，河南省應(yīng)當(dāng)通過(guò)多種國(guó)際合作方式引進(jìn)、消化和利用先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，著力發(fā)展高附加值產(chǎn)業(yè)出口。同時(shí)，充分利用清潔發(fā)展機(jī)制（CDM），努力尋求多方共贏。實(shí)踐表明，全球氣候問(wèn)題必須基于全球合作框架才能夠有效解決，而出口貿(mào)易作為世界各國(guó)聯(lián)系的重要紐帶，其低碳化的實(shí)現(xiàn)更需要不同國(guó)家和地區(qū)之間的相互理解、相互支持與高度協(xié)調(diào)。

[1]Copeland,B.R.,M.S.Taylor.Trade and the Environment:Theory and Evidence[M].New Jersey：Princeton University Press,2003.

[2]Copeland,B.R.,M.S.Taylor.Trade,Growth and the Environment[J].Journal of Economic Literature,2004,42(1).

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[6]易丹輝.數(shù)據(jù)分析與Eviews應(yīng)用[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2002.

F224

A

1002－6487（2011）07－0122-03

河南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目階段性研究成果（2010BJJ016）

聶鑫（1969-），男，湖北武漢人，博士研究生，研究方向：公司治理。

（責(zé)任編輯/浩天）